具體描述
內容簡介
《統計學》（第7版）在廣泛吸取讀者意見的基礎上，對第六版中的部分內容及不當之處進行瞭修改。軟件使用上統一升級為Excel2013和SPSS19.0（中文版）兩款軟件。作者簡介
賈俊平 中國人民大學統計學院副教授。研究方嚮：統計方法在經濟各領域的應用，統計教學方式和方法。主要著作有：《統計學》《描述統計》《工商管理統計》《市場調查與分析》等。主持研究的“非統計學專業本科公共基礎課——統計學教學改革”項目獲2001年***教學成果二等奬、2001年北京市教學成果一等奬。2001年榮獲北京市經濟技術創新標兵稱號，2003年榮獲寶鋼優秀教師奬等。金勇進 中國人民大學統計學院教授、博士生導師，教育部高等學校統計學專業教學指導分委員會副主任委員，北京市統計學會副會長，中國統計教育學會常務理事，中國高校市場調查與分析研究會會長，國際調查統計學傢學會會員。主要研究方嚮：抽樣調查技術與方法、數據處理與分析、抽樣中的誤差分析、市場調查。發錶論文80多篇，齣版教材、專著、譯著20多部。作為項目主持人，承擔過***、省部級、國際閤作交流等科研課題30多項，獲各類科研成果奬20多項。
何曉群 中國人民大學統計學院教授、博士生導師，中國人民大學六西格瑪質量管理研究中心主任。主持多項國傢和省部級及企業橫嚮課題研究，多次參加國際學術會議，發錶論文百餘篇。主要著作有《迴歸分析與經濟數據建模》《多元統計分析》《六西格瑪管理理論與實踐探索》《六西格瑪質量管理與統計過程控製》等。多次接受中央電視颱、鳳凰衛視等媒體采訪。自1996年以來參與中外數百傢著名企業的六西格瑪管理培訓與谘詢。
目錄
第1章導論1．1統計及其應用領域
1．2統計數據的類型
1．3統計中的幾個基本概念
思考與練習
第2章數據的搜集
2．1數據的來源
2．2調查方法
2．3實驗方法
2．4數據的誤差
思考與練習
第3章數據的圖錶展示
3．1數據的預處理
3．2品質數據的整理與展示
3．3數值型數據的整理與展示
3．4閤理使用圖錶
思考與練習
第4章數據的概括性度量
4．1集中趨勢的度量
4．2離散程度的度量
4．3偏態與峰態的度量
思考與練習
第5章概率與概率分布
5．1隨機事件及其概率
5．2離散型隨機變量及其分布
5．3連續型隨機變量的概率分布
思考與練習
第6章統計量及其抽樣分布
6．1統計量
6．2由正態分布導齣的幾個重要分布
6．3樣本均值的分布與中心極限定理
思考與練習
第7章參數估計
7．1參數估計的基本原理
7．2一個總體參數的區間估計
7．3兩個總體參數的區間估計
7．4樣本量的確定
思考與練習
第8章假設檢驗
8．1假設檢驗的基本問題
8．2一個總體參數的檢驗
8．3兩個總體參數的檢驗
8．4檢驗問題的進一步說明
思考與練習
第9章分類數據分析
9．1分類數據與χ2統計量
9．2擬閤優度檢驗
9．3列聯分析：獨立性檢驗
9．4列聯錶中的相關測量
9．5列聯分析中應注意的問題
思考與練習
第10章方差分析
10．1方差分析引論
10．2單因素方差分析
10．3雙因素方差分析
思考與練習
第11章一元綫性迴歸
11．1變量間關係的度量
11．2一元綫性迴歸
11．3利用迴歸方程進行預測
11．4殘差分析
思考與練習
第12章多元綫性迴歸
12．1多元綫性迴歸模型
12．2迴歸方程的擬閤優度
12．3顯著性檢驗
12．4多重共綫性
12．5利用迴歸方程進行預測
12．6變量選擇與逐步迴歸
思考與練習
第13章時間序列分析和預測
13．1時間序列及其分解
13．2時間序列的描述性分析
13．3時間序列預測的程序
13．4平穩序列的預測
13．5趨勢型序列的預測
13．6復閤型序列的分解預測
思考與練習
第14章指數
14．1基本問題
14．2總指數編製方法
14．3指數體係
14．4幾種典型的指數
14．5綜閤評價指數
思考與練習
精彩書摘
《統計學》第7版是在第六版的基礎上修訂而成的。本次修訂在廣泛吸取讀者意見的基礎上，對第六版中的部分內容及不當之處進行瞭修改。第7版在內容體係上與第六版相比沒有大的變動，除瞭對部分章節在內容上做瞭更新，還對部分內容和練習題作瞭較大篇幅的刪減。在軟件使用上也有所變化，使用瞭Excel 2013和SPSS 19.0（中文版）兩款軟件。第7版的各章執筆人是：第1章、第3章、第4章、第7章、第10章、第11章、第12章、第13章由賈俊平編寫；第5章、第6章由何曉群編寫；第2章、第8章、第9章、第14章由金勇進編寫。感謝為本次修訂提齣寶貴意見的教師和讀者。感謝中國人民大學齣版社對本書齣版的大力支持。由於作者水平所限，書中的錯誤和疏漏之處在所難免。敬請讀者提齣寶貴意見，以便進一步修訂和改進。
用戶評價
抱著嚴謹求知的態度，我選擇瞭《統計學（第7版）/21世紀統計學係列教材》。我理解統計學是一門嚴謹的學科，它需要紮實的理論基礎和精確的邏輯推理。我希望這本書能夠幫助我建立起對統計學原理的深刻理解，而不僅僅是停留在工具層麵的應用。我特彆關注本書在介紹推斷性統計時，是如何處理“從樣本推斷總體”這一核心問題的。我希望它能詳細講解點估計和區間估計的方法，並清晰地說明其背後的數學原理。我希望它能夠讓我明白，為什麼我們需要置信區間，以及如何解釋一個置信區間。對於假設檢驗，我期望它能提供詳盡的講解，包括各種檢驗方法的適用條件、步驟和結果的解讀。我希望能理解，當我們在進行假設檢驗時，我們實際上是在做什麼，我們是如何衡量證據的強度來拒絕或不拒絕原假設的。我期望書中能夠提供豐富的案例，展示如何在實際問題中應用這些統計推斷方法，並給齣對結果的深入分析。我希望能通過這本書，我能夠獨立地對數據進行統計推斷，並對分析結果有深刻的理解，能夠解釋其含義和局限性，從而在實際工作中做齣更明智的決策。
評分對於《統計學（第7版）/21世紀統計學係列教材》，我懷揣著一種既期待又有些許擔憂的心情。期待是因為我對數據分析在現代社會中的重要性有著深刻的認識，而統計學是這一切的基石。擔憂則來自於我過往學習統計學的經曆，常常感到概念晦澀難懂，公式繁雜難以記憶。我希望這本“第7版”教材能夠改變我的看法。我尤其關注本書在介紹描述性統計部分的處理。我希望它能清晰地闡述如何有效地描述和總結數據集的特徵，例如均值、中位數、眾數、方差、標準差等統計量的計算和意義。我更希望它能通過豐富的圖示，如直方圖、箱綫圖、散點圖等，來直觀地展示數據的分布和關係，讓我能夠“看懂”數據。我還希望它在解釋這些描述性統計量時，能夠結閤實際的應用場景，讓我明白在什麼情況下選擇哪種統計量更能有效地傳達信息。比如，為什麼在存在極端值的情況下，中位數比均值更能代錶數據的中心趨勢。另外，我對書中關於概率論基礎部分的講解也充滿期待。概率是統計學的重要組成部分，我希望它能以一種易於理解的方式，介紹概率的基本概念、隨機變量、概率分布（如二項分布、泊鬆分布、正態分布）等，為後續的統計推斷打下堅實的基礎。我希望它能夠讓我明白，為什麼正態分布在統計學中如此重要，以及我們如何利用概率分布來預測和分析事件發生的可能性。
評分在我拿到《統計學（第7版）/21世紀統計學係列教材》這本書的時候，我內心的第一感受是希望它能成為我通往數據分析世界的一座堅實橋梁。我一直對數據背後隱藏的規律和信息充滿好奇，但常常因為統計學知識的匱乏而感到束手無策。因此，我對於這本書最大的期待，就是它能否以一種清晰、係統且引人入勝的方式，嚮我展示統計學的核心概念和方法。我非常看重它在數據可視化方麵的講解。我希望書中能夠提供關於如何選擇閤適的圖錶類型來展示不同類型數據及其關係的指導。例如，什麼時候應該使用柱狀圖，什麼時候應該使用摺綫圖，什麼時候又應該使用餅圖，以及如何通過散點圖來揭示變量之間的相關性。我希望書中能提供一些關於如何設計清晰、有效的數據圖錶的建議，避免信息失真或誤導。我期望通過本書，我能掌握一些基本的圖錶繪製和解讀技能，能夠更直觀地理解數據。此外，對於統計中的抽樣調查和實驗設計，我希望本書能有所涉及。我希望它能讓我理解，什麼是科學的抽樣方法，如何設計一個有效的實驗來收集數據，以及這些設計如何影響我們對結果的推斷。我希望它能讓我明白，數據的來源和收集方式的嚴謹性對於統計結論的可靠性至關重要。
評分坦白說，當初選擇這本《統計學（第7版）/21世紀統計學係列教材》，很大程度上是被其“第7版”這個標簽所吸引。這意味著它經過瞭長時間的沉澱和無數讀者的檢驗，應該在內容上具有相當的成熟度和權威性。我曾經接觸過一些統計學方麵的書籍，有的過於理論化，讓人望而卻步；有的又過於淺顯，缺乏深度。我對這本書的期望是，它能夠找到一個完美的平衡點，既有嚴謹的理論基礎，又能以一種 approachable 的方式呈現給讀者。我特彆關注書中在概念解釋上的清晰度，以及在例題設計上的貼切度。我希望它能用我能理解的語言，逐步剝開統計學的神秘麵紗，讓我明白每一個統計量、每一個檢驗方法背後的邏輯和意義。我希望能看到作者在解釋核心概念時，能夠運用各種圖示、類比，甚至是一些與日常生活息息相關的例子，來幫助我建立直觀的理解。我希望它能夠教會我如何去思考，如何去分析，而不僅僅是死記硬背公式。畢竟，統計學是一門思維科學，掌握瞭它的思維方式，纔能真正地融會貫通。另外，作為一名對數據分析有初步瞭解但仍需深入挖掘的學習者，我對本書在方法論的闡述上也寄予厚望。我希望它能係統地介紹描述性統計、推斷性統計，以及迴歸分析等核心內容，並且在講解每一種方法時，都能清晰地說明其適用條件、假設前提以及結果的解讀。這些都是我在實際工作中經常會遇到的睏惑，如果這本書能為我一一解答，那將是巨大的收獲。
評分《統計學（第7版）/21世紀統計學係列教材》這本書，我拿到手的時候，說實話，內心是有些忐忑的。畢竟，“統計學”這個詞本身就帶有一種學術的嚴謹和些許的距離感，而“第7版”更是暗示瞭它的經典與深厚。我並不是科班齣身，平時的工作涉及一些數據分析，但總是覺得自己在統計的原理上捉襟見肘，很多時候隻能依靠現成的工具和模闆，對背後的邏輯一知半解。這次抱著學習的態度翻開它，我最期待的是它能否將那些抽象的概念變得生動易懂，能否為我揭示數據背後隱藏的規律。我希望它不僅僅是枯燥的公式堆砌，而是能夠通過生動的例子，一步步引導我理解統計思想的精髓。我希望它能教會我如何批判性地看待數據，如何避免常見的統計陷阱，以及如何更有效地利用統計工具來解決實際問題。書中是否能做到這一點，將是我衡量它價值的重要標準。同時，作為“21世紀統計學係列教材”的一員，我也期望它能反映當前統計學發展的前沿動態，融入最新的技術和方法，而不是停留在過時的知識體係中。畢竟，我們生活在一個數據爆炸的時代，統計學的重要性日益凸顯，一本與時俱進的教材，其價值更是不可估量。我希望這本書能夠成為我解決工作中難題的得力助手，讓我在麵對海量數據時不再感到迷茫，而是能夠自信地從中提取有價值的信息，並做齣明智的決策。
評分在翻閱《統計學（第7版）/21世紀統計學係列教材》之前，我一直認為統計學是一門枯燥乏味的學科，充斥著各種抽象的概念和復雜的公式。然而，作為一名對數據驅動決策有著強烈需求的學習者，我深知統計學的重要性。我希望這本書能夠打破我之前的固有印象。我特彆關注書中在引入統計概念時所使用的例子。我希望它能夠從實際生活、商業案例或者科學研究的場景齣發，引齣相關的統計問題，從而引導我進入統計學的世界。我希望作者能夠巧妙地將抽象的統計理論與具體的應用聯係起來，讓我明白這些理論是如何解決現實問題的。例如，在介紹中心極限定理時，我希望它能通過生動的例子，讓我理解為什麼在大樣本的情況下，樣本均值的分布會趨近於正態分布，這對於推斷性統計的重要性。另外，我非常期待書中關於迴歸分析的講解。我希望它能詳細介紹簡單綫性迴歸和多元綫性迴歸，包括模型的構建、參數的估計、模型的檢驗以及結果的解釋。我希望它能讓我明白，如何利用迴歸模型來預測一個變量的取值，以及如何分析不同自變量對因變量的影響程度。我更希望它能教會我如何識彆和處理迴歸分析中的一些常見問題，比如多重共綫性、異方差性等。
評分我對《統計學（第7版）/21世紀統計學係列教材》的期望，在於它能否真正幫助我建立起紮實的統計思維框架。我並非統計學專業的學生，但工作中經常需要接觸和分析數據，往往感覺自己處於一種“知其然，不知其所以然”的狀態。我希望這本書能夠係統地梳理統計學知識脈絡，並提供足夠的理論支撐，同時又不會過於學院派。我尤其關注書中關於概率分布的講解。我希望它能夠詳細介紹各種常見的概率分布，例如二項分布、泊鬆分布、指數分布以及最重要的正態分布。我希望它能讓我明白，每種分布的産生背景、概率函數以及其在實際應用中的意義。我希望它能讓我理解，為什麼正態分布如此重要，它在統計推斷中扮演著怎樣的角色。我還希望書中在介紹中心極限定理時，能夠輔以直觀的圖示和清晰的解釋，讓我能夠深刻理解其內涵。此外，我對書中關於假設檢驗的講解也寄予厚望。我希望它能清晰地闡述如何構建假設檢驗的步驟，如何理解P值和統計顯著性，以及如何避免常見的誤區，比如將P值誤解為備擇假設為真的概率。我期望通過本書的學習，我能夠更加自信地進行數據分析，並能夠批判性地評估統計結果。
評分作為一名非統計學專業背景，但又需要處理大量數據的職場人士，我將《統計學（第7版）/21世紀統計學係列教材》視為一個重要的學習工具。我之所以選擇這本書，是因為“第7版”通常意味著內容的更新迭代和質量的保證。我最看重的是它能否在理論的深度和實踐的可操作性之間找到一個良好的平衡。我希望書中關於統計推斷的講解能夠清晰且係統。特彆是關於參數估計的部分，我希望它能夠讓我理解，我們如何利用樣本數據來估計總體的未知參數，例如如何計算和解釋點估計和區間估計。我希望作者能夠詳細講解置信區間的概念，以及如何根據實際情況確定閤適的置信水平。我希望能理解，一個95%的置信區間到底意味著什麼，它如何幫助我們量化不確定性。此外，對於假設檢驗，我期望本書能夠提供詳盡的解釋。我希望它能讓我明白，什麼是原假設和備擇假設，什麼是P值，以及如何根據P值來做齣決策。我希望它能教會我如何正確地構建假設檢驗的流程，並理解在實際應用中可能遇到的各種誤區。我期望通過本書的學習，我能夠獨立地對數據進行初步的假設檢驗，並能夠理解和解讀檢驗結果。我更希望它能培養我科學嚴謹的統計分析態度，避免盲目地套用公式。
評分拿到《統計學（第7版）/21世紀統計學係列教材》這本書，我的第一感受是它的厚重感，這是一種知識積澱的體現，也讓我對它充滿瞭敬畏。作為一名對數據科學領域充滿好奇但缺乏係統性知識的學習者，我一直在尋找一本能夠引領我入門，並為我打下堅實基礎的教材。我希望這本書能夠做到這一點。我特彆關注它在基礎概念上的處理方式，例如數據的類型、度量尺度、抽樣方法等等，這些都是後續深入學習的基石。我希望它能夠用簡潔明瞭的語言，並輔以清晰的圖錶，將這些基礎概念解釋得淋灕盡緻，讓我不再對這些術語感到陌生和睏惑。我希望它能讓我明白，為什麼我們要進行抽樣，不同的抽樣方法有什麼優缺點，以及如何根據研究目的選擇最閤適的抽樣方式。此外，對於統計推斷中的核心概念，比如假設檢驗和置信區間，我希望這本書能夠提供足夠深入的講解。我希望它能讓我理解，我們是如何從樣本數據推斷總體特徵的，P值的含義究竟是什麼，以及置信區間在實際應用中的意義。我期望通過這本書，我能掌握一些基本的統計分析方法，能夠對身邊的數據進行初步的探索和理解。我更希望它能培養我嚴謹的統計思維，讓我認識到數據分析的潛力和局限性。
評分對於《統計學（第7版）/21世紀統計學係列教材》，我有著非常明確的學習目標：希望它能為我提供一個清晰、係統且易於掌握的統計學學習路徑。我並非科班齣身，對統計學瞭解有限，但工作中經常接觸需要解讀數據和進行初步分析的任務。因此，我特彆看重書中在基礎概念講解的清晰度，以及在方法論介紹的循序漸進性。我希望它能夠從最基礎的數據類型、數據的度量尺度開始，逐步深入到描述性統計、概率論、統計推斷等核心內容。我希望書中在解釋每一個概念時，都能輔以簡潔明瞭的圖錶和貼切的實例，讓我能夠直觀地理解。例如，在介紹概率分布時，我希望它能用一些生活中的例子來解釋不同分布的特點，而不是僅僅羅列公式。我還希望書中關於統計推斷的內容能夠更加實用。我希望它能詳細介紹如何進行參數估計，包括點估計和區間估計，並解釋它們的含義和應用。同時，對於假設檢驗，我期望它能提供詳細的操作步驟和結果解讀的指導。我希望通過本書的學習，我能夠掌握一些基本的統計分析工具，能夠對工作中遇到的數據進行初步的分析和解讀，並能夠避免一些常見的統計誤區。我更希望它能激發我對統計學更深入的興趣。
評分質量一般，內容尚可
評分是正版，還好啊，希望考研成功
評分幫朋友買，圖書日特價，他很滿意。
評分很不錯的書，值得閱讀哈哈 不過還要多看幾遍，領悟透徹比較好 加油！
評分這個是配套教材，經典的老書，沒啥可說的，原來手裏有本舊的，但是軟件沒有那麼老的瞭，果斷重新買瞭新版！
評分求挺好的，暫時還沒看，專業課必看書籍
評分幫朋友買，圖書日特價，他很滿意。
評分質量一般，內容尚可
評分幫朋友買，圖書日特價，他很滿意。
相關圖書
![中國銀行間市場交易商協會係列培訓教材：非金融企業債務融資工具實用手冊（第二版） [Pratical Handbook of Non-financaiol Enterprises Debt Financing Instruments] pdf epub mobi 電子書 下載](https://pic.windowsfront.com/11669083/552c5f37Na3c555ff.jpg)
![認知、大腦和意識：認知神經科學引論 [Cognition,Brain and Consciousness Introduction to Cognitive Neuroscience] pdf epub mobi 電子書 下載](https://pic.windowsfront.com/11840070/56a9e730N4f97a22f.jpg)
![免疫學原理（第四版） [Principles of Immunology] pdf epub mobi 電子書 下載](https://pic.windowsfront.com/12243602/5a158964Nac51e789.jpg)
本站所有內容均為互聯網搜尋引擎提供的公開搜索信息，本站不存儲任何數據與內容，任何內容與數據均與本站無關，如有需要請聯繫相關搜索引擎包括但不限於百度，google,bing,sogou 等
© 2025 book.coffeedeals.club All Rights Reserved. 靜流書站 版權所有