资源三号卫星影像产品及其应用 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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唐新明 等 著

图书标签:

• 遥感
• 资源三号
• 卫星影像
• 地理信息系统
• 应用
• 数据处理
• 图像解译
• 国土资源
• 精准农业
• 环境监测

出版社： 科学出版社

ISBN：9787030540355

版次：01

商品编码：12334267

包装：精装

丛书名： 卫星测绘系列专著

开本：16开

出版时间：2018-03-01

页数：272

正文语种：中文

内容简介

本书是“卫星测绘系列专著”的第三册，书中在介绍国内外主要测绘遥感卫星影像产品基础上，提出资源三号卫星影像产品的分级分类体系，阐述了我国资源三号卫星影像产品的生产技术及其应用情况。主要内容包括基础测绘遥感影像产品、高级测绘影像产品以及专题影像产品的生产方法、流程以及精度验证，资源三号卫星海量影像管理以及服务平台的建立，以及产品的应用情况。

遥感影像处理与数据分析技术 ——基于多源遥感数据融合与深度学习模型的实践探索 内容简介 本书旨在深入探讨现代遥感影像处理与数据分析领域的前沿技术与实用方法，重点聚焦于如何高效、精准地从复杂多源遥感数据中提取有价值的信息，并将其应用于实际的地理空间问题解决中。全书内容兼顾理论深度与工程实践，为从事遥感、地理信息科学、环境科学及相关领域研究与应用的技术人员提供一套系统化、可操作的技术指南。 本书首先从遥感影像获取与预处理的基础环节入手，详尽阐述了不同传感器（如光学、雷达、高光谱）的成像原理、数据特性及其对后续处理流程的影响。重点讲解了辐射定标、大气校正、几何校正等关键预处理步骤，强调了数据质量控制在整个分析流程中的重要性。特别地，针对高分辨率影像和SAR影像，本书提供了专门的处理流程和参数优化策略。 随后，本书的核心章节深入讲解了遥感影像的特征提取与信息量化技术。传统方法如纹理分析、形态学处理、光谱指数计算被系统回顾，并重点引入了基于深度学习的先进技术。详细剖析了卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）在遥感影像分类、目标检测与语义分割中的应用架构，包括U-Net、Mask R-CNN等在特定地理场景下的改进与调优。本书提供了大量的代码示例和实战案例，指导读者如何构建、训练和评估适用于遥感数据的深度学习模型，尤其关注小样本学习和迁移学习在遥感数据稀缺场景下的应用潜力。 在数据融合与信息集成方面，本书提出了多模态遥感数据的协同分析框架。这不仅包括不同时间、不同视角的影像融合以提高信息密度，更侧重于将遥感数据与地理信息系统（GIS）数据、物联网（IoT）传感器数据进行空间对齐与特征级融合。通过构建多维特征向量空间，实现对复杂地表过程更全面的理解和更精细的刻画。章节内容涵盖了基于不确定性理论的融合算法和基于张量分解的深度融合模型。 本书的另一大亮点在于对遥感数据在具体行业应用中的深入剖析。我们不再停留在技术展示层面，而是紧密围绕实际应用需求展开： 1. 城市环境监测与规划： 探讨利用高光谱与LiDAR数据进行城市热岛效应、建筑形体参数提取及城市不透水面动态监测的方法。重点分析了三维重建技术在城市精细化管理中的集成应用。 2. 农业与林业资源管理： 聚焦于作物长势监测、病虫害早期识别以及森林生物量估算。介绍了时序遥感数据分析在预测农业产量和评估生态系统健康状态中的效能，并讨论了无人机倾斜摄影技术在小规模精准农业中的应用边界。 3. 地质灾害与环境变化评估： 详细阐述了InSAR（干涉合成孔径雷达）技术在地表形变监测中的原理与应用，并结合光学影像分析了滑坡、地面沉降等灾害的早期预警指标。同时，本书也涉及了水体污染、植被退化等长期环境变化的遥感监测策略。 为了增强本书的实用性，每一章的最后都设计了“实践与反思”环节，引导读者思考当前技术局限性以及未来研究方向，鼓励将理论知识转化为解决实际问题的能力。 最后，本书还对遥感数据处理中的云计算、边缘计算以及数据安全与共享等前沿议题进行了展望，旨在帮助读者构建面向未来的遥感数据处理基础设施和分析思维。本书内容结构严谨，图表丰富，适合作为高等院校地理信息科学、资源环境与城乡规划管理等专业高年级本科生和研究生的教材或参考书，同样适用于渴望掌握现代遥感数据处理技能的行业专业人士。 本书旨在为读者搭建一座从基础理论到复杂应用、从传统方法到前沿人工智能的知识桥梁，全面提升对海量地理空间数据的驾驭能力。

评分☆☆☆☆☆

我对这本书的深度和广度感到非常惊喜，它完全超出了我原先对同类主题书籍的预期。书中对于不同应用场景的案例分析，简直是教科书级别的示范。比如，在城市规划那一章节中，作者并没有停留在展示“拍到了什么”的层面，而是深入剖析了如何通过多源数据的融合分析，来预测城市热岛效应的演变趋势，以及如何为可持续发展提供数据支撑。这种从“数据采集”到“决策辅助”的完整链条展示，极大地拓宽了我的思路。我发现自己过去在处理类似项目时，常常会陷入局部细节的泥潭，而这本书提供了一个更高维度的视角，教会我如何建立一个系统性的分析框架。更值得称赞的是，作者在论述中引入了不少前沿的研究动态，仿佛这本书就是一份实时的行业快照，而不是陈旧的知识堆砌。这种与时俱进的内容更新，使得这本书在知识更新极快的科技领域，依然保持着强大的生命力。我对其中关于时间序列分析的部分印象尤为深刻，它巧妙地将数学模型与实际的地球物理变化结合起来，使得原本枯燥的公式变得生动起来。

评分☆☆☆☆☆

这本书的语言风格非常独特，它没有采用那种高高在上的专家口吻，而是像一位经验丰富、乐于分享的前辈在娓娓道来。我特别喜欢作者在关键节点插入的那些“幕后故事”或者“踩坑记录”，这些真实的人类经验，极大地拉近了与读者的距离。例如，在讲述某个复杂算法的优化过程时，作者坦诚地描述了他们团队最初的几次失败尝试，这比直接展示最终成功的公式要来得更有启发性。这种真诚和坦率，让整本书读起来充满了人情味，而不是冷冰冰的技术文档。此外，书中在引用和参考文献的管理上也做得非常出色，每一处的论断都有据可查，这为深入研究者提供了极佳的导航图。我甚至因此发现了许多以前未曾关注过的经典文献和新兴的学术期刊，极大地丰富了我的知识储备。这本书成功地在“严谨性”和“可读性”之间找到了一个完美的平衡点，这在技术著作中是极其罕见的成就。

评分☆☆☆☆☆

这本书的图表和插图质量达到了业界顶尖水平，这对于依赖视觉信息的学科来说，简直是福音。很多复杂的概念，如果仅仅依靠文字描述，很容易产生歧义或理解偏差，但这本书中的示意图，无论是空间分辨率的对比图，还是模型运行的流程图，都清晰明了，一目了然。我特别注意到，许多图表都采用了高质量的彩色印刷，并且标注信息非常详尽，很多图甚至可以单独作为演示材料使用。这显示了出版方在制作过程中投入了巨大的心力，绝非粗制滥造的翻印品。而且，这些视觉材料的编排也很有逻辑性，它们不是随机插入的，而是紧密配合文字段落，起到相互印证和强化的作用。总而言之，这本书在内容深度、实践指导性、以及最终的制作工艺上，都展现出极高的专业水准，它无疑会成为我未来工作中长期参考的重要工具书。

评分☆☆☆☆☆

阅读这本书的过程，对我个人职业发展路径的梳理起到了关键的引导作用。它不仅仅是知识的传输，更像是一次职业规划的研讨会。书中对行业未来趋势的精准预测，以及对不同岗位所需技能的细致描绘，让我对自己未来几年需要重点攻克的方向有了更清晰的认识。特别是关于数据标准化和质量控制的章节，它强调的不仅仅是技术标准，更是行业规范和职业素养的重要性，这对于刚踏入这个领域的年轻人来说，是无价的指导。我发现，这本书中的许多理念，其实可以迁移到我目前正在负责的其他地理信息项目上，它提供了一种思考问题的底层逻辑。这种跨领域的通用性，是衡量一本好书的重要标准之一。而且，书中的案例大多来源于实际的工程项目，而不是纯粹的学术假设，这让书中的知识立刻拥有了落地的可能性，让人读完后，不再是“知道”，而是“能做”。

评分☆☆☆☆☆

这本书的装帧设计着实让人眼前一亮，那封面色彩的搭配，带着一种深邃而又充满科技感的韵味，仿佛能让人直接窥见太空的浩渺。初拿到手时，那种沉甸甸的质感，就预示着里面定然是干货满满，不是那种浮于表面的科普读物。我本以为会是那种晦涩难懂的纯技术手册，结果翻开后发现，作者在行文布局上颇为讲究。它似乎搭建了一个宏大的叙事框架，从宏观的遥感技术发展史讲起，慢慢过渡到具体案例的剖析。特别是书中对一些关键概念的解释，那种抽丝剥茧的论述方式，即便是初涉此领域的读者，也能感到思路豁然开朗。我尤其欣赏其中对于数据处理流程的详细描绘，那些图表的精细程度，简直像是一份操作指南，让人不禁想立刻上手实践一番。这本书的价值，不仅仅在于知识的传递，更在于它所营造出的一种探索未知的氛围，激发了我们对地球科学和空间技术结合的无限遐想。这本书的排版也十分人性化，字体大小适中，段落间的留白恰到好处，长时间阅读也不会感到眼睛疲劳，这在专业书籍中是难能可贵的体验。