科学计量与知识网络分析: 方法与实践（第二版） pdf epub mobi txt 电子书下载 2025

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李杰著

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出版社：首都经济贸易大学出版社

ISBN：9787563827633

版次：2

商品编码：12348558

包装：平装

开本：16开

出版时间：2018-04-01

用纸：胶版纸

页数：496

字数：607600

具体描述

编辑推荐

与第一版相比,本版做了以下改进:

1.全彩印刷。书中大量图片彩色呈现，更准确、更清晰、更直观。

2.比原书增加150多页。增加了8种科学计量分析工具的介绍，基本涵盖了所有科学计量分析工具，更具有实用性。

内容简介

本书在科学计量与知识网络基础方法的基础上，结合经典分析软件BibExcel对相关实践进行了详细的演示。主要内容包含BibExcel简要介绍、知识单元频次统计、共现分析、核心功能演示以及相关功能补充。由于BibExcel软件缺少可视化功能，因此对辅助可视化软件Pajek进行了初步介绍。此外，为了丰富读者对科学计量与知识图谱应用的认识，本书还系统展示了一系列的科学计量与知识网络工具的实践过程，包含了Sci2、GUESS、SATI、STICCI.eu、Loet’s Toolkits、Bicomb、SAINT、SPSS、gCLUTO、NetDraw、Ucinet、SCIMAT、Knowledge Matrix Plus、VOSviewer、HistCite、CR Explorer、CiteSpace、Metaknowledge、WOS2Pajek软件以及ECOOM、ScienceScape、BibR、NAILS等在线应用平台。

本书可以作为图书馆和情报学、医学和生物信息、公共管理、管理科学与工程（科技管理、信息管理、技术创新）等专业领域本科生或研究生的实践教材，也可以作为相关专业领域科研人员日常科学研究甚至进行科技管理和政策分析的工具书。

作者简介

李杰，男，管理学博士。北京理工大学博士后（在站）、上海海事大学海洋科学与工程学院安全科学与工程系讲师、安全科技趋势研究中心常务副主任、科技情报研究所高级研究员、Frontiers in Research Metrics and Analytics编委（Review Editor）。

曾先后在首都经济贸易大学、德国Steinbeis-Hochschule、中国台湾中华大学以及荷兰Technische Universiteit Delft学习或研究。研究兴趣主要集中在安全科学管理、科学计量学以及应用科学知识图谱等方面。发表论文50余篇，出版有《安全科学技术信息检索基础》《安全科学知识图谱导论》《CiteSpace科技文本挖掘及可视化》《科学计量与知识网络分析》《R科学计量数据可视化》《科学知识图谱原理及应用》。

内页插图

《科学计量与知识网络分析: 方法与实践（第二版）》引言信息爆炸的时代，如何有效地梳理、理解和利用海量的科学文献与研究成果，成为学术界和产业界面临的共同挑战。科学计量学，作为一门运用数学和统计学方法研究科学发展规律的学科，为我们提供了强大的工具。而知识网络分析，则进一步将科学计量学的研究对象从宏观的科学体系延伸到微观的知识点、概念和研究团队之间的复杂关联。本书《科学计量与知识网络分析: 方法与实践（第二版）》旨在系统性地介绍科学计量学和知识网络分析的核心理论、关键方法以及在实际研究中的应用。它不仅梳理了这两个领域的发展脉络，更着重于提供一套系统、实用且具有前瞻性的研究框架，帮助读者深入理解科学知识的生成、传播、演化及其内在联系，从而在科研决策、学术评价、技术预见、创新管理等多个维度发挥指导作用。核心内容第一部分：科学计量学基础本部分将奠定科学计量学的理论基础，为后续深入分析做好铺垫。 1. 科学计量学的起源与发展：回溯科学计量的历史，从早期对科学文献产出和引文规律的初步探索，到其作为一门独立学科的形成与演进。我们将讨论科学计量学在不同历史时期所扮演的角色，以及它如何适应不断变化的科学研究生态。 2. 核心概念与度量指标：详细阐述科学计量学中的基础概念，如论文发表量、被引次数、影响因子、h指数、g指数等。我们将深入解析这些指标的计算方法、理论依据、优缺点以及适用场景，并探讨如何避免单一指标的局限性。 3. 文献计量分析：聚焦于文献本身的计量分析。这包括对期刊、论文、作者、机构、国家等研究单元的产出和影响力进行量化评估。我们将探讨如何利用统计学方法分析文献的发表趋势、引用网络，以及识别高产出和高影响力实体。 4. 科学评价与政策制定：探讨科学计量学在科研机构评估、学科评估、人才评价以及国家科技政策制定中的应用。本书将分析如何利用计量指标客观地反映科研产出和影响力，为资源配置、政策调整提供数据支持。第二部分：知识网络分析的理论与方法本部分将深入探讨知识网络分析的核心理论和多样化的分析方法。 1. 知识网络的构建：介绍构建知识网络的多种方式。这包括基于共现（如作者共现、关键词共现）、共著、共引、概念关联等不同视角的网络构建方法。我们将讨论不同构建方法对后续分析结果的影响，以及如何根据研究问题选择最合适的构建策略。 2. 图论与网络分析基础：介绍图论中的基本概念，如节点（Node）、边（Edge）、度（Degree）、路径（Path）、连通性（Connectivity）等，以及常见的网络模型（如随机网络、小世界网络、无标度网络）。这些理论将为理解和分析复杂的知识网络提供框架。 3. 网络结构分析：深入研究知识网络的结构特征。我们将探讨如何使用中心性度量（如度中心性、介数中心性、特征向量中心性）来识别网络中的关键节点（如核心作者、重要概念、关键期刊）。此外，还将介绍社区检测算法，用于发现网络中紧密联系的研究群体或知识领域。 4. 动态网络分析：关注知识网络的演化过程。我们将探讨如何分析网络结构随时间的变化，例如新节点和边的出现、节点的连接模式改变、社区结构的演化等。这有助于理解科学知识的产生、传播和整合过程。 5. 内容与结构耦合分析：强调将网络结构分析与文献内容的深度分析相结合。我们将介绍如何利用主题模型（如LDA）、文本挖掘技术等，对网络中的节点（如论文、关键词）进行主题识别和语义分析，从而揭示隐藏在网络结构背后的知识脉络和研究热点。第三部分：科学计量与知识网络分析的实践应用本部分将展示科学计量与知识网络分析在不同领域的具体应用案例，帮助读者将理论知识转化为实际研究能力。 1. 学科发展与演化研究：如何利用科学计量与知识网络分析来揭示一个学科的起源、发展阶段、关键里程碑、前沿方向以及潜在的交叉领域。我们将展示如何通过分析文献的引用和共现关系，描绘学科知识图谱，预测学科演化的趋势。 2. 研究热点与前沿识别：介绍如何通过对关键词、高被引论文、关键机构等节点进行分析，识别当前的研究热点和新兴的前沿领域。我们将探讨如何利用动态网络分析来追踪研究热点的演变轨迹。 3. 科研绩效评估与团队分析：探讨如何利用科学计量指标和网络分析方法，对科研机构、高校、实验室的整体科研产出和影响力进行更全面、更客观的评估。同时，也将介绍如何分析作者之间的合作网络，识别高产出、高影响力的研究团队，以及发现潜在的合作机会。 4. 技术预见与创新管理：阐述如何利用知识网络分析来识别新兴技术、潜在颠覆性技术及其发展路径。通过分析专利、技术报告和学术论文的关联，可以为企业和政府的创新战略制定提供决策支持。 5. 学术影响力与知识传播研究：分析学术论文、期刊、学者之间的引证关系，揭示知识传播的路径和机制。我们将讨论如何通过网络分析来理解重要学术思想是如何形成、传播并最终影响整个研究领域的。 6. 交叉学科研究的发现：探讨如何利用共现分析、社区检测等方法，识别不同学科领域之间的知识连接点，发现潜在的交叉学科研究方向，促进跨学科的交流与合作。结论《科学计量与知识网络分析: 方法与实践（第二版）》不仅是一本理论阐述的著作，更是一本指导实践的工具书。它将帮助读者掌握一套科学的、可视化的研究方法，从而能够从海量的信息中挖掘出有价值的知识，理解科学研究的内在逻辑，洞察未来发展的趋势。无论您是科研人员、政策制定者、科技管理者，还是对科学研究的运作机制充满好奇的读者，本书都将为您打开一扇认识科学、理解知识网络的新窗口。

用户评价

评分☆☆☆☆☆

在阅读《科学计量与知识网络分析: 方法与实践（第二版）》的过程中，我越来越感受到作者在内容编排上的独具匠心。不同于许多教材的线性推进，《科学计量与知识网络分析: 方法与实践（第二版）》似乎有意地在理论深度和应用广度之间寻求一种精妙的平衡。有时候，它会深入剖析一个关键的统计模型，让你对其内在逻辑了然于胸；转眼间，又会聚焦于某个实际的科研场景，展示如何运用这些模型来解决真实世界的问题。这种“张弛有度”的学习体验，让我觉得既有智力上的挑战，又不至于感到枯燥乏味。尤其令我印象深刻的是，书中关于“负面引文”和“影子引用”的讨论，这些细节上的考量，显示了作者对科学计量领域细微之处的深刻洞察，也让我认识到，数据分析的严谨性远比想象中重要。

评分☆☆☆☆☆

读完《科学计量与知识网络分析: 方法与实践（第二版）》的第一部分，我最大的感受是惊喜。我原本以为这本书会像很多学术专著一样，充斥着晦涩的术语和复杂的数学公式，但实际阅读下来，作者的语言风格非常清晰流畅，即便是一些稍显专业的概念，也能通过生动的比喻和具体的案例来解释，让像我这样的非专业背景读者也能轻松理解。例如，书中关于引文分析的章节，不仅仅是罗列了各种指标，而是详细讲解了这些指标的由来、意义以及在不同情境下的解读方式，甚至还举例说明了如何通过分析文献的引用关系来判断一个研究领域的核心贡献者和新兴力量。这种“由浅入深”的教学方式，极大地降低了学习门槛，让我觉得科学计量和知识网络分析不再是遥不可及的高深学问，而是人人都可以掌握的实用工具。

评分☆☆☆☆☆

这本书的第三部分，也就是关于知识网络分析的实操部分，简直是我的“救星”。我经常在文献综述的时候，感觉自己就像是站在一个信息迷宫里，找不到北。这本书提供的那些可视化工具和分析模型，真是太及时了。它教我如何构建研究者合作网络，如何识别学科内的“桥梁”人物，甚至是如何预测未来可能出现的研究热点。我尝试着运用书里介绍的一些软件和算法，果然发现了一些我之前从未注意到的研究群体之间的联系，也对我们实验室未来的合作方向有了更清晰的认识。这种将理论知识转化为实际操作指导的能力，是这本书最宝贵的地方。我感觉这不再是一本单纯的教科书，而更像是一位经验丰富、耐心细致的导师，手把手地教我如何成为一个更出色的研究者。

评分☆☆☆☆☆

这本《科学计量与知识网络分析: 方法与实践（第二版）》的封面设计倒是挺吸引人的，简洁明了，给人一种专业、严谨的视觉感受。翻开目录，看到里面涉及到的内容，感觉跟我在学术研究中常常遇到的那些“信息孤岛”和“知识碎片化”的问题非常契合。我一直觉得，光是埋头做实验、写论文是不够的，更需要一种宏观的视角来理解学科的发展趋势、研究热点以及各个研究主体之间的联系。这本书从书名上看，就直击要害，无论是科学计量还是知识网络分析，都是帮助我们“看见”科学全貌的重要工具。我特别期待它能提供一些切实可行的方法论，不仅仅是理论的阐述，更重要的是如何在实际研究中运用这些方法，比如如何用科学计量的方法来评估期刊的影响力，如何通过知识网络分析来发现新的研究方向和潜在的合作者。我希望这本书能像一位经验丰富的向导，带领我穿越复杂的学术海洋，找到那些隐藏的宝藏。

评分☆☆☆☆☆

让我感到尤为欣慰的是，《科学计量与知识网络分析: 方法与实践（第二版）》并没有仅仅停留在方法论的层面，而是相当注重其在实际应用中的“落地”效果。书中穿插的大量案例分析，涵盖了不同学科领域，从生命科学到社会科学，再到工程技术，充分展现了科学计量和知识网络分析的普适性。每一个案例都清晰地展示了问题提出、方法选择、数据处理、结果解读以及最终结论的全过程，让读者能够直观地感受到这些分析工具的强大力量。我尤其喜欢书中关于如何利用知识网络分析来洞察研究经费的流向和评审专家的偏好的章节，这对于我们申请科研项目、提升研究可见度有着极大的启发意义。总而言之，这本书就像一个功能齐全的“工具箱”，不仅提供了各种精密的“工具”，还教会了我们如何去使用它们，让我们的研究工作如虎添翼。