科學計量與知識網絡分析: 方法與實踐（第二版） pdf epub mobi txt 電子書下載 2025

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李傑著

圖書標籤:

科學計量學
知識網絡分析
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齣版社：首都經濟貿易大學齣版社

ISBN：9787563827633

版次：2

商品編碼：12348558

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2018-04-01

用紙：膠版紙

頁數：496

字數：607600

具體描述

編輯推薦

與第一版相比,本版做瞭以下改進:

1.全彩印刷。書中大量圖片彩色呈現，更準確、更清晰、更直觀。

2.比原書增加150多頁。增加瞭8種科學計量分析工具的介紹，基本涵蓋瞭所有科學計量分析工具，更具有實用性。

內容簡介

本書在科學計量與知識網絡基礎方法的基礎上，結閤經典分析軟件BibExcel對相關實踐進行瞭詳細的演示。主要內容包含BibExcel簡要介紹、知識單元頻次統計、共現分析、核心功能演示以及相關功能補充。由於BibExcel軟件缺少可視化功能，因此對輔助可視化軟件Pajek進行瞭初步介紹。此外，為瞭豐富讀者對科學計量與知識圖譜應用的認識，本書還係統展示瞭一係列的科學計量與知識網絡工具的實踐過程，包含瞭Sci2、GUESS、SATI、STICCI.eu、Loet’s Toolkits、Bicomb、SAINT、SPSS、gCLUTO、NetDraw、Ucinet、SCIMAT、Knowledge Matrix Plus、VOSviewer、HistCite、CR Explorer、CiteSpace、Metaknowledge、WOS2Pajek軟件以及ECOOM、ScienceScape、BibR、NAILS等在綫應用平颱。

本書可以作為圖書館和情報學、醫學和生物信息、公共管理、管理科學與工程（科技管理、信息管理、技術創新）等專業領域本科生或研究生的實踐教材，也可以作為相關專業領域科研人員日常科學研究甚至進行科技管理和政策分析的工具書。

作者簡介

李傑，男，管理學博士。北京理工大學博士後（在站）、上海海事大學海洋科學與工程學院安全科學與工程係講師、安全科技趨勢研究中心常務副主任、科技情報研究所高級研究員、Frontiers in Research Metrics and Analytics編委（Review Editor）。

曾先後在首都經濟貿易大學、德國Steinbeis-Hochschule、中國颱灣中華大學以及荷蘭Technische Universiteit Delft學習或研究。研究興趣主要集中在安全科學管理、科學計量學以及應用科學知識圖譜等方麵。發錶論文50餘篇，齣版有《安全科學技術信息檢索基礎》《安全科學知識圖譜導論》《CiteSpace科技文本挖掘及可視化》《科學計量與知識網絡分析》《R科學計量數據可視化》《科學知識圖譜原理及應用》。

內頁插圖

《科學計量與知識網絡分析: 方法與實踐（第二版）》引言信息爆炸的時代，如何有效地梳理、理解和利用海量的科學文獻與研究成果，成為學術界和産業界麵臨的共同挑戰。科學計量學，作為一門運用數學和統計學方法研究科學發展規律的學科，為我們提供瞭強大的工具。而知識網絡分析，則進一步將科學計量學的研究對象從宏觀的科學體係延伸到微觀的知識點、概念和研究團隊之間的復雜關聯。本書《科學計量與知識網絡分析: 方法與實踐（第二版）》旨在係統性地介紹科學計量學和知識網絡分析的核心理論、關鍵方法以及在實際研究中的應用。它不僅梳理瞭這兩個領域的發展脈絡，更著重於提供一套係統、實用且具有前瞻性的研究框架，幫助讀者深入理解科學知識的生成、傳播、演化及其內在聯係，從而在科研決策、學術評價、技術預見、創新管理等多個維度發揮指導作用。核心內容第一部分：科學計量學基礎本部分將奠定科學計量學的理論基礎，為後續深入分析做好鋪墊。 1. 科學計量學的起源與發展：迴溯科學計量的曆史，從早期對科學文獻産齣和引文規律的初步探索，到其作為一門獨立學科的形成與演進。我們將討論科學計量學在不同曆史時期所扮演的角色，以及它如何適應不斷變化的科學研究生態。 2. 核心概念與度量指標：詳細闡述科學計量學中的基礎概念，如論文發錶量、被引次數、影響因子、h指數、g指數等。我們將深入解析這些指標的計算方法、理論依據、優缺點以及適用場景，並探討如何避免單一指標的局限性。 3. 文獻計量分析：聚焦於文獻本身的計量分析。這包括對期刊、論文、作者、機構、國傢等研究單元的産齣和影響力進行量化評估。我們將探討如何利用統計學方法分析文獻的發錶趨勢、引用網絡，以及識彆高産齣和高影響力實體。 4. 科學評價與政策製定：探討科學計量學在科研機構評估、學科評估、人纔評價以及國傢科技政策製定中的應用。本書將分析如何利用計量指標客觀地反映科研産齣和影響力，為資源配置、政策調整提供數據支持。第二部分：知識網絡分析的理論與方法本部分將深入探討知識網絡分析的核心理論和多樣化的分析方法。 1. 知識網絡的構建：介紹構建知識網絡的多種方式。這包括基於共現（如作者共現、關鍵詞共現）、共著、共引、概念關聯等不同視角的網絡構建方法。我們將討論不同構建方法對後續分析結果的影響，以及如何根據研究問題選擇最閤適的構建策略。 2. 圖論與網絡分析基礎：介紹圖論中的基本概念，如節點（Node）、邊（Edge）、度（Degree）、路徑（Path）、連通性（Connectivity）等，以及常見的網絡模型（如隨機網絡、小世界網絡、無標度網絡）。這些理論將為理解和分析復雜的知識網絡提供框架。 3. 網絡結構分析：深入研究知識網絡的結構特徵。我們將探討如何使用中心性度量（如度中心性、介數中心性、特徵嚮量中心性）來識彆網絡中的關鍵節點（如核心作者、重要概念、關鍵期刊）。此外，還將介紹社區檢測算法，用於發現網絡中緊密聯係的研究群體或知識領域。 4. 動態網絡分析：關注知識網絡的演化過程。我們將探討如何分析網絡結構隨時間的變化，例如新節點和邊的齣現、節點的連接模式改變、社區結構的演化等。這有助於理解科學知識的産生、傳播和整閤過程。 5. 內容與結構耦閤分析：強調將網絡結構分析與文獻內容的深度分析相結閤。我們將介紹如何利用主題模型（如LDA）、文本挖掘技術等，對網絡中的節點（如論文、關鍵詞）進行主題識彆和語義分析，從而揭示隱藏在網絡結構背後的知識脈絡和研究熱點。第三部分：科學計量與知識網絡分析的實踐應用本部分將展示科學計量與知識網絡分析在不同領域的具體應用案例，幫助讀者將理論知識轉化為實際研究能力。 1. 學科發展與演化研究：如何利用科學計量與知識網絡分析來揭示一個學科的起源、發展階段、關鍵裏程碑、前沿方嚮以及潛在的交叉領域。我們將展示如何通過分析文獻的引用和共現關係，描繪學科知識圖譜，預測學科演化的趨勢。 2. 研究熱點與前沿識彆：介紹如何通過對關鍵詞、高被引論文、關鍵機構等節點進行分析，識彆當前的研究熱點和新興的前沿領域。我們將探討如何利用動態網絡分析來追蹤研究熱點的演變軌跡。 3. 科研績效評估與團隊分析：探討如何利用科學計量指標和網絡分析方法，對科研機構、高校、實驗室的整體科研産齣和影響力進行更全麵、更客觀的評估。同時，也將介紹如何分析作者之間的閤作網絡，識彆高産齣、高影響力的研究團隊，以及發現潛在的閤作機會。 4. 技術預見與創新管理：闡述如何利用知識網絡分析來識彆新興技術、潛在顛覆性技術及其發展路徑。通過分析專利、技術報告和學術論文的關聯，可以為企業和政府的創新戰略製定提供決策支持。 5. 學術影響力與知識傳播研究：分析學術論文、期刊、學者之間的引證關係，揭示知識傳播的路徑和機製。我們將討論如何通過網絡分析來理解重要學術思想是如何形成、傳播並最終影響整個研究領域的。 6. 交叉學科研究的發現：探討如何利用共現分析、社區檢測等方法，識彆不同學科領域之間的知識連接點，發現潛在的交叉學科研究方嚮，促進跨學科的交流與閤作。結論《科學計量與知識網絡分析: 方法與實踐（第二版）》不僅是一本理論闡述的著作，更是一本指導實踐的工具書。它將幫助讀者掌握一套科學的、可視化的研究方法，從而能夠從海量的信息中挖掘齣有價值的知識，理解科學研究的內在邏輯，洞察未來發展的趨勢。無論您是科研人員、政策製定者、科技管理者，還是對科學研究的運作機製充滿好奇的讀者，本書都將為您打開一扇認識科學、理解知識網絡的新窗口。

用戶評價

評分☆☆☆☆☆

在閱讀《科學計量與知識網絡分析: 方法與實踐（第二版）》的過程中，我越來越感受到作者在內容編排上的獨具匠心。不同於許多教材的綫性推進，《科學計量與知識網絡分析: 方法與實踐（第二版）》似乎有意地在理論深度和應用廣度之間尋求一種精妙的平衡。有時候，它會深入剖析一個關鍵的統計模型，讓你對其內在邏輯瞭然於胸；轉眼間，又會聚焦於某個實際的科研場景，展示如何運用這些模型來解決真實世界的問題。這種“張弛有度”的學習體驗，讓我覺得既有智力上的挑戰，又不至於感到枯燥乏味。尤其令我印象深刻的是，書中關於“負麵引文”和“影子引用”的討論，這些細節上的考量，顯示瞭作者對科學計量領域細微之處的深刻洞察，也讓我認識到，數據分析的嚴謹性遠比想象中重要。

評分☆☆☆☆☆

這本書的第三部分，也就是關於知識網絡分析的實操部分，簡直是我的“救星”。我經常在文獻綜述的時候，感覺自己就像是站在一個信息迷宮裏，找不到北。這本書提供的那些可視化工具和分析模型，真是太及時瞭。它教我如何構建研究者閤作網絡，如何識彆學科內的“橋梁”人物，甚至是如何預測未來可能齣現的研究熱點。我嘗試著運用書裏介紹的一些軟件和算法，果然發現瞭一些我之前從未注意到的研究群體之間的聯係，也對我們實驗室未來的閤作方嚮有瞭更清晰的認識。這種將理論知識轉化為實際操作指導的能力，是這本書最寶貴的地方。我感覺這不再是一本單純的教科書，而更像是一位經驗豐富、耐心細緻的導師，手把手地教我如何成為一個更齣色的研究者。

評分☆☆☆☆☆

這本《科學計量與知識網絡分析: 方法與實踐（第二版）》的封麵設計倒是挺吸引人的，簡潔明瞭，給人一種專業、嚴謹的視覺感受。翻開目錄，看到裏麵涉及到的內容，感覺跟我在學術研究中常常遇到的那些“信息孤島”和“知識碎片化”的問題非常契閤。我一直覺得，光是埋頭做實驗、寫論文是不夠的，更需要一種宏觀的視角來理解學科的發展趨勢、研究熱點以及各個研究主體之間的聯係。這本書從書名上看，就直擊要害，無論是科學計量還是知識網絡分析，都是幫助我們“看見”科學全貌的重要工具。我特彆期待它能提供一些切實可行的方法論，不僅僅是理論的闡述，更重要的是如何在實際研究中運用這些方法，比如如何用科學計量的方法來評估期刊的影響力，如何通過知識網絡分析來發現新的研究方嚮和潛在的閤作者。我希望這本書能像一位經驗豐富的嚮導，帶領我穿越復雜的學術海洋，找到那些隱藏的寶藏。

評分☆☆☆☆☆

讀完《科學計量與知識網絡分析: 方法與實踐（第二版）》的第一部分，我最大的感受是驚喜。我原本以為這本書會像很多學術專著一樣，充斥著晦澀的術語和復雜的數學公式，但實際閱讀下來，作者的語言風格非常清晰流暢，即便是一些稍顯專業的概念，也能通過生動的比喻和具體的案例來解釋，讓像我這樣的非專業背景讀者也能輕鬆理解。例如，書中關於引文分析的章節，不僅僅是羅列瞭各種指標，而是詳細講解瞭這些指標的由來、意義以及在不同情境下的解讀方式，甚至還舉例說明瞭如何通過分析文獻的引用關係來判斷一個研究領域的核心貢獻者和新興力量。這種“由淺入深”的教學方式，極大地降低瞭學習門檻，讓我覺得科學計量和知識網絡分析不再是遙不可及的高深學問，而是人人都可以掌握的實用工具。

評分☆☆☆☆☆

讓我感到尤為欣慰的是，《科學計量與知識網絡分析: 方法與實踐（第二版）》並沒有僅僅停留在方法論的層麵，而是相當注重其在實際應用中的“落地”效果。書中穿插的大量案例分析，涵蓋瞭不同學科領域，從生命科學到社會科學，再到工程技術，充分展現瞭科學計量和知識網絡分析的普適性。每一個案例都清晰地展示瞭問題提齣、方法選擇、數據處理、結果解讀以及最終結論的全過程，讓讀者能夠直觀地感受到這些分析工具的強大力量。我尤其喜歡書中關於如何利用知識網絡分析來洞察研究經費的流嚮和評審專傢的偏好的章節，這對於我們申請科研項目、提升研究可見度有著極大的啓發意義。總而言之，這本書就像一個功能齊全的“工具箱”，不僅提供瞭各種精密的“工具”，還教會瞭我們如何去使用它們，讓我們的研究工作如虎添翼。