包邮 架构解密 从分布式到微服务+云原生应用架构实践+可伸缩架构 面向增长应用的高可用

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店铺: 义博图书专营店
出版社: 电子工业出版社
ISBN:9787121315169
商品编码:13732004333

具体描述

3本 云原生应用架构实践+可伸缩架构 面向增长应用的高可用+架构解密 从分布式到微服务 云计算机网络框架构开发设计教程测试书籍9787121315169 9787121315626 9787121316845

云原生应用架构实践

   著79.00

 

 

  • 出版社: 
  • ISBN:9787121315169
  • 版次:1
  • 商品编码:12219496
  • 品牌:
  • 包装:平装
  • 开本:16开
  • 出版时间:2017-08-01
  • 用纸:胶版纸
网易云平台开发一线的主力,为你讲述云原生的技术体系,展示从单体到服务化架构的演进。

 

针对企业如何采用云原生架构实现高效的产品迭代能力、支持互联网业务健康发展,《云原生应用架构实践》总结了一套可行的方法论。书中详解了云原生应用的内涵和要点,对实现云原生应用面临的功能和非功能(高性能、高可用、可扩展、安全性、高可靠等)的不同阶段需求和实现方案进行了较为完整的梳理。内容涵盖了系统工程化、高性能数据库、分布式数据库、DevOps、微服务架构、服务化测试、多机房架构等方面,既有业务挑战分析,也有架构实践指导,并通过实战案例加以诠释。

本书适合希望采用云计算帮助企业实现业务提升的 CTO、CIO、架构师等群体。

网易云基础服务架构团队,负责网易云基础服务平台建设,包括计算、网络、存储、CDN、数据库等服务,以及自动化平台的架构和实践,该平台支撑了网易内部95%的互联网产品。团队在互联网产品开发和规范化的系统建设上有丰富的经验,对互联网业务需求、系统设计、开发、测试、运维和调优等方面有独到的经验和理解。

祝一切顺利!

引子 1

第1章 互联网系统架构的挑战 2

1.1 云应用架构技术发展 4

1.2 云平台下架构的不同点 5

1.2.1 开发模式的区别 6

1.2.2 交付模式的区别 7

1.2.3 架构设计的区别 8

1.3 云原生应用架构 10

1.4 架构演化发展历程 21

1.4.1 初创期架构 22

1.4.2 快速成长期架构 24

1.4.3 分布式服务架构 26

1.5 云计算服务介绍 29

1.6 云计算解决方案 31

1.7 案例概述 34

1.7.1 背景介绍 34

1.7.2 环境要求 36

1.7.3 项目构建 36

1.7.4 项目运行 36

1.7.5 相关技术介绍 37

小结 40

第2章 从0到1工程实践 41

2.1 工程化 41

2.1.1 工程模板 41

2.1.2 模块化 45

2.1.3 工程化构建 50

2.1.4 代码规范及检查 53

2.1.5 代码版本管理 54

2.1.6 环境划分 61

2.2 基于容器工程化 62

2.2.1 Docker及作用 63

2.2.2 Docker镜像及操作 66

2.2.3 Docker容器及操作 73

2.2.4 基于容器工程化 77

2.3 实战示例 78

小结 84

第3章 初创期应用架构实践 85

3.1 技术选型 85

3.1.1 业务框架选型 85

3.1.2 结构化数据存储 92

3.1.3 缓存选型 102

3.1.4 静态资源存储 106

3.2 架构实践 109

3.2.1 快速迭代 109

3.2.2 高可用与负载均衡 111

3.2.3 交付与部署 117

3.2.4 Web应用安全 119

3.3 应用监控 127

3.3.1 应用监控指标 127

3.3.2 应用进程监控 128

3.3.3 操作系统监控 129

小结 136

第4章 快速成长期应用架构实践 137

4.1 关键业务需求 137

4.1.1 计数与排序 137

4.1.2 秒杀 146

4.1.3 全文检索 149

4.1.4 日志收集 154

4.2 架构实践 156

4.2.1 前端系统扩展 157

4.2.2 无状态服务设计 157

4.2.3 在线水平扩展 160

4.2.4 后端系统扩展 163

4.2.5 系统通信 173

4.2.6 消息中间件 176

4.3 系统优化 181

4.3.1 静态资源分离 182

4.3.2 数据库调优 185

4.3.3 系统高可用 193

4.4 应用诊断 200

4.4.1 应用健康检查 200

4.4.2 性能问题诊断 204

4.4.3 基于日志的故障诊断 210

4.5 数据库诊断 214

4.6 DevOps 223

4.6.1 持续集成 224

4.6.2 持续交付 227

4.6.3 灰度发布 229

4.6.4 大应用编排 231

4.7 安全设计 246

4.7.1 入侵检测 247

4.7.2 防劫持攻击 249

小结 255

第5章 稳定期服务化应用架构实践 256

5.1 业务拆分 256

5.2 统一配置中心 259

5.3 分布式定时任务 261

5.3.1 分布式定时任务设计 262

5.3.2 业界流行的开源框架 264

5.4 分布式锁系统 274

5.5 微服务化架构 277

5.5.1 服务发现 279

5.5.2 服务治理 302

5.5.3 微服务框架 307

5.5.4 服务编排 313

5.5.5 微服务测试 321

5.6 分布式数据一致性 333

5.6.1 CAP和BASE理论 333

5.6.2 一致性模型 336

5.6.3 典型的解决方案 337

5.7 同城多活 344

5.7.1 应用同城多活 345

5.7.2 跨AZ负载均衡 347

5.8 故障诊断 348

小结 353

参考文献 354

技术术语 356

架构解密:从分布式到微服务

历经三年终出版!从你想了解的源码、理论、经验、视野等维度,对从分布式到微服务,进行架构解密!  著79.00

 

 

  • 出版社: 
  • ISBN:9787121315626
  • 版次:1
  • 商品编码:12098245
  • 品牌:
  • 包装:平装
  • 开本:16开
  • 出版时间:2017-07-01
  • 用纸:胶版纸
历时三年终到稿,还未读完初稿,就知道《架构解密:从分布式到微服务》将是一本畅销书。
从传统分布式架构迁移到基于容器技术的微服务架构,这本就是百谈不厌的话题。
更别提内容涉及Microservices、Kubernetes、SOA、Distribute Memory、ElasticSearch、Kafka、CAP、NUMA、SOA、GlusterFS、Actor、Akka、RabbitMQ、Spring Cloud、ZeroC Ice……
Leader-us的文字还是那样充满IT情怀和抱负,也一如既往地流畅和通俗易懂。
一个很复杂的问题,经过Leader-us一个调侃就变得简单化。
一个看似很简单的问题,Leader-us却总能深入到幕后,包括独有的数据和原理讲解,一手的资料啊有木有,世上难买啊有木有,很珍贵啊有木有!
Leader-us调侃道:“《架构解密:从分布式到微服务》是一本代码级吹水架构师读物,从此360°无死角吹水,绝地反击,打败纯吹水派架构师”,让我们拭目以待。分布式架构与微服务平台是当今IT界的关键技术,也是资深软件工程师和系统架构师必须掌握的核心技术。《架构解密:从分布式到微服务》以从传统分布式架构迁移到基于容器技术的微服务架构为主线,全面、透彻地介绍了与分布式架构及微服务相关的知识和技术。《架构解密:从分布式到微服务》一开始并没有提及分布式的枯燥理论,而是讲述了一段精彩的IT发展史,其中重点讲述了大型机、UNIX小机器的没落与X86平台的崛起,从而巧妙地引出CPU、内存、网络、存储的分布式演进过程,这恰恰是分布式软件系统赖以运行的“物质基础”。然后简明扼要地介绍了进行系统架构所必需的网络基础,并详细介绍了分布式系统中的经典理论、设计套路及RPC通信,对内存、SOA架构、分布式存储、分布式计算等进行了深度解析,后详细介绍了全文检索与消息队列中间件,以及微服务架构所涉及的重点内容。
《架构解密:从分布式到微服务》是Leader-us多年架构经验的倾情分享,主要面向关注分布式架构及微服务,以及有志于成为实力派架构师的IT人士。Leader-us,本名吴治辉,惠普资深软件架构师,国内知名开源分布式数据库中间件 Mycat的发起人,精通Java编程,拥有过16年软件研发经验,专注于电信和云计算方面的软件研发,参与过众多分布式与云计算相关的大型项目架构设计和 Coding,是业界少有的具备很强 Coding 能力的 S级资深架构师;曾经选拔和培养了大批Java工程师,他们中的大多数人进入知名软件公司参与核心研发,也有一些人选择创业。
Leader-us 也是《ZeroC Ice 木又威指南》《Kubernetes 木又威指南:从 Docker到 Kubernetes 实践全接触》的作者。第1章 大话分布式系统 1
1.1 IT争霸战 1
1.1.1 划时代的台计算机 1
1.1.2 IT界的恐龙时代 4
1.1.3 贵族的没落与平民的胜利 6
1.1.4 ARM新贵的爆发 10
1.1.5 级计算机的绝地反击 11
1.2 分布式系统的开国元勋 13
1.3 分布式系统的基石:TCP/IP 17
1.4 从无奈到崛起的CDN网 19
1.5 这是一个好的时代 21
第2章 “知识木桶”中的短板—— 网络基础 23
2.1 即使高手也不大懂的网络 23
2.2 NIO,一本难念的经 30
2.2.1 难懂的ByteBuffer 30
2.2.2 晦涩的“非阻塞” 39
2.2.3 复杂的Reactor模型 41
2.3 AIO,大道至简的设计与苦涩的现实 45
2.4 网络传输中的对象序列化问题 50
第3章 分布式系统的经典基础理论 55
3.1 从分布式系统的设计理念说起 55
3.2 分布式系统的一致性原理 58
3.3 分布式系统的基石之ZooKeeper 61
3.3.1 ZooKeeper的原理与功能 61
3.3.2 ZooKeeper的场景案例分析 65
3.4 经典的CA理论 69
3.5 BASE准则,一个影响深远的指导思想 72
3.6 重新认识分布式事务 73
3.6.1 数据库单机事务的实现原理 73
3.6.2 经典的X/OpenDTP事务模型 75
3.6.3 互联网中的分布式事务解决方案 78
第4章 聊聊RPC 83
4.1 从IPC通信说起 83
4.2 古老又有生命力的RPC 85
4.3 从RPC到服务治理框架 91
4.4 基于ZeroC Ice的微服务架构指南 94
4.4.1 微服务架构概述 95
4.4.2 ZeroC Ice微服务架构指南 100
第5章 深入浅析内存 107
5.1 你所不知道的内存知识 107
5.1.1 复杂的CPU与单纯的内存 107
5.1.2 多核CPU与内存共享的问题 110
5.1.3 著名的Cache伪共享问题 113
5.1.4 深入理解不一致性内存 115
5.2 内存计算技术的前世今生 118
5.3 内存缓存技术分析 123
5.3.1 缓存概述 123
5.3.2 缓存实现的几种方式 125
5.3.3 学习Memcache的内存管理技术 127
5.3.4 Redis的独特之处 129
5.4 内存计算产品分析 131
5.4.1 SAP HANA 131
5.4.2 Hazelcast 133
5.4.3 VoltDB 135
第6章 深入解析分布式存储 138
6.1 数据存储进化史 138
6.2 经典的网络文件系统NFS 145
6.3 高性能计算领域的分布式文件系统 148
6.4 企业级分布式文件系统GlusterFS 150
6.5 创新的Linux分布式存储系统—— Ceph 153
6.6 软件定义存储 160
第7章 聊聊分布式计算 166
7.1 不得不说的Actor模型 166
7.2 Actor原理与实践 170
7.3 初识Akka 177
7.4 适用面很广的Storm 185
7.5 MapReduce及其引发的新世界 194
第8章 全文检索与消息队列中间件 201
8.1 全文检索 201
8.1.1 什么是全文检索 201
8.1.2 起于Lucene 202
8.1.3 Solr 206
8.1.4 ElasticSearch 209
8.2 消息队列 217
8.2.1 消息队列概述 217
8.2.2 JEE专属的JMS 221
8.2.3 生生不息的ActiveMQ 226
8.2.4 RabbitMQ 231
8.2.5 Kafka 238
第9章 微服务架构 244
9.1 微服务架构概述 244
9.1.1 微服务架构兴起的原因 244
9.1.2 不得不提的容器技术 246
9.1.3 如何全面理解微服务架构 249
9.2 几种常见的微服务架构方案 253
9.2.1 ZeroC IceGrid微服务架构 253
9.2.2 Spring Cloud微服务架构 256
9.2.3 基于消息队列的微服务架构 259
9.2.4 Docker Swarm微服务架构 261
9.3 深入Kubernetes微服务平台 263
9.3.1 Kubernetes的概念与功能 263
9.3.2 Kubernetes的组成与原理 268
9.3.3 基于Kubernetes的PaaS平台

可伸缩架构:面向增长应用的高可用65.00

 

 

  • 出版社: 电子工业出版社; 第1版 (2017年6月1日)
  • 其他: 192页
  • ISBN: 9787121316845
  • 条形码: 9787121316845
  •  

    作者:(美)Lee Atchison(李 艾奇逊) 译者:张若飞
    Lee Atchison 是New Relic 公司的席云架构师和布道师。他已经在New Relic 工作了4年,负责设计并领导建立了New Relic 的基础设施产品,帮助New Relic 搭建了健壮的服务化系统架构,支撑起公司从一个很小的SaaS 创业公司成长为一个高流量的公众企业。他非常擅长构建高可用的系统。Lee 拥有28 年的行业工作背景,之前在Amazon.com 担任7 年高级经理的时候,了解到如何搭建基于云的、可伸缩的系统架构。在Amazon,他领导并建立了公司个软件下载商店,搭建了AWS Elastic Beanstalk 服务,并带领团队将Amazon 的零售平台从一个单体架构成功迁移到了基于服务的架构。
    本书译者的中英文水平都极高,且工作在系统管理的一线,具有丰富的理论知识和实践经验,相信会为读者带来一本质量上乘的图书。

    目录

    目录

    序. .......................... xv
    前言. ......................xvii

    第 1章 什么是可用性... 2
    可用性与可靠性 ............................................... 3
    什么导致了低可用性 ....................................... 4

    第 2章 提高应用程序可用性的五个要点......................................... 6
    要点 1:时刻考虑应对故障 ............................. 7
    要点 2:时刻考虑如何伸缩 ............................. 8
    要点 3:缓和风险 ............................................ 9
    要点 4:监控可用性 ...................................... 10
    要点 5:以预测和确定的方式来应对可用性问题 ...................................................... 11
    做好准备 ........................................................ 12

    第 3章 测量可用性... 13 
    N个 9 14
    什么样的可用性是合理的 ...................... 14
    不要上当 ........................................................ 14
    通过数字来体现可用性.................................. 15 
    测试并跟踪当前的可用性 .............................. 17
    将手动流程自动化 ......................................... 17
    自动化部署............................................. 18
    配置管理 ................................................ 18
    更改实验和高频次更改 .......................... 19
    自动化的变更完备性测试 ...................... 20
    改进你的系统 ................................................ 20
    不断变化和发展中的应用程序 ...................... 20
    时刻关注可用性 ............................................. 21

    第 5章 什么是风险管理. .......................................................... 24
    管理风险 ........................................................ 25
    识别风险 ........................................................ 25
    消除严重的风险 ......................................... 26
    风险缓和 ........................................................ 26
    定期检查 ........................................................ 27
    对风险管理的总结 ......................................... 27

    第 6章 可能性与严重性. .......................................................... 28 
    10佳列表:低可能性,低严重性 .................. 29
    订单数据库:低可能性,高严重性 ............... 29
    自定义字体:高可能性,低严重性 ............... 30 
    T恤图片:高可能性,高严重性 ................... 31

    第 7章 风险模型...... 32
    风险模型的作用域 ......................................... 34
    创建风险模型 ................................................ 34
    通过头脑风暴建立风险列表 .................. 35
    填写可能性和严重性字段 ...................... 36
    风险项详情............................................. 37 
    触发计划 ................................................ 37
    使用风险模型来制订计划 .............................. 37
    维护风险模型 ................................................ 38

    第 8章 风险缓和...... 40
    恢复计划 ........................................................ 41
    容灾计划 ........................................................ 42
    改进我们的风险状况 ..................................... 43

    第 9章 比赛日......... 44
    预发布环境和生产环境.................................. 44
    在生产环境中举行比赛日的担心 ................... 46
    比赛日测试 .................................................... 47

    第 10章 构建低风险系统......................................................... 48
    冗余 .. 48
    幂等接口示例 ................................................ 49
    增加了复杂性的冗余改进 .............................. 49
    独立性 ............................................................ 50
    安全 .. 51
    简单性 ............................................................ 51
    自修复 ............................................................ 52
    运维流程 ........................................................ 53

    第 11章 为什么使用服务. ......................................................... 56
    单体应用程序 ................................................ 56
    基于服务的应用程序 ..................................... 57
    所有权收益 .................................................... 58
    规模收益 ........................................................ 60 
    如何定义服务 ................................................ 63
    深入了解服务 ......................................... 63
    指导原则 1:特定的业务需求 ................ 63
    指导原则 2:清晰和独立的团队所有权 . 64
    指导原则 3:天然隔离的数据 ................ 65
    指导原则 4:共享的能力 /数据 ............. 67
    多种原因 ................................................ 67
    过犹不及 ........................................................ 68
    适当的平衡 .................................................... 69

    第 13章 处理服务故障............................................................ 70
    级联式的服务故障 ......................................... 70
    如何响应服务故障 ......................................... 71
    可预测的响应 ......................................... 72
    可理解的响应 ......................................... 73
    合理的响应............................................. 73
    如何确定故障 ................................................ 74
    适当的行为 .................................................... 76
    优雅降级 ................................................ 76
    优雅补偿 ................................................ 77
    尽早失败 ................................................ 77
    用户导致的问题 ..................................... 78

    第Ⅳ部分 如何让应用程序具有伸缩性
    第 14章 两次失误的高度......................................................... 82
    什么是“两次失误的高度” ............................ 83
    实践中的“两次失误的高度” ........................ 83
    丢失一个节点 ......................................... 83
    升级过程中出现的问题 .......................... 85
    数据中心恢复 ......................................... 86
    隐蔽的共享故障类型 .............................. 88 
    管理你的应用程序 ......................................... 90
    航天飞机 ........................................................ 90

    第 15章 服务所有权.. 92
    由独立团队负责的服务架构 .......................... 92 
    STOSA应用程序和组织的好处 ..................... 94
    成为一个服务所有者意味着什么 ................... 94

    第 16章 服务分级. .... 97
    应用复杂性 .................................................... 97
    什么是服务分级 ............................................. 98
    为服务分配服务级别标签 .............................. 99 
    1级服务 ................................................. 99 
    2级服务 ................................................. 99 
    3级服务 ............................................... 100 
    4级服务 ............................................... 100
    示例:在线商店 ........................................... 100
    接下来呢 ...................................................... 103

    第 17章 使用服务分级.......................................................... 104
    期望 104
    响应性 .......................................................... 104
    依赖 106
    关键依赖 .............................................. 106
    非关键依赖........................................... 107
    小结 107

    第 18章 服务等级协议.......................................................... 108
    什么是服务等级协议 ................................... 108
    外部 SLA与内部 SLA的对比 ..................... 110
    为什么内部 SLA很重要 .............................. 110 
    SLA可以作为一种信任的手段 .....................111 
    SLA可以用于问题诊断 ................................111 
    限定 SLA .............................................. 113
    排名 SLA .............................................. 113
    延迟分组 .............................................. 115
    究竟应当定义多少内部 SLA,以及定义哪些内部 SLA ........................................... 116
    关于 SLA的其他评价 .................................. 116

    第 19章 持续改进. ... 117
    定期检查你的应用程序................................ 117
    微服务 .......................................................... 118
    服务所有权 .................................................. 118
    无状态服务 .................................................. 118
    数据在哪里 .................................................. 118
    数据分区 ...................................................... 119
    持续改进的重要性 ....................................... 121

    第 20章 变化和云服务. ..........................................................124
    云服务有哪些变化 ....................................... 124
    对基于微服务架构的认可 .................... 124
    更小、更专业的服务 ............................ 125
    更专注于应用程序 ............................... 125
    微型初创公司 ....................................... 125
    安全和合规已经成熟 ............................ 125
    变化还在继续 .............................................. 125

    第 21章 云上的分布.127 
    AWS的架构 ................................................. 127 
    AWS区域 ............................................. 127 
    AWS可用区 ......................................... 128
    数据中心 .............................................. 128
    总体架构概述 .............................................. 129 

    第 22章 托管的基础设施....................................................... 134
    基于云的服务架构 ....................................... 134
    原生资源 .............................................. 135
    托管资源(基于服务器) ....................... 136
    托管资源(不基于服务器) ................... 137
    使用托管资源的影响 ................................... 138
    使用非托管资源的影响................................ 138
    监控和 CloudWatch ...................................... 138

    第 23章 云资源分配. ............................................................ 140
    固定额度的资源分配 ................................... 140
    调整分配 .............................................. 141
    预留容量 .............................................. 142
    基于使用量的资源分配................................ 143
    基于使用量分配资源的好处 ................ 144
    资源分配技术的利与弊................................ 145

    第 24章 可伸缩的计算选项.................................................... 146
    云服务器 ...................................................... 147
    优点 ...................................................... 147
    缺点 ...................................................... 147
    适用场景 .............................................. 147
    计算分片 ...................................................... 147
    优点 ...................................................... 147
    缺点 ...................................................... 148
    适用场景 .............................................. 148
    动态容器 ...................................................... 148
    优点 ...................................................... 148
    缺点 ...................................................... 149
    适用场景 .............................................. 149
    微计算 .......................................................... 149
    优点 ...................................................... 149
    缺点 ...................................................... 150 

    第 25章 AWS.Lambda....................................................... 151
    使用 Lambda ................................................ 151
    事件处理 .............................................. 151
    手机应用后台 ....................................... 152
    物联网数据采集 ................................... 153 
    Lambda的优缺点......................................... 154

    第Ⅵ部分 总结
    第 26章 融会贯通...156
    可用性 .......................................................... 156
    风险管理 ...................................................... 157
    服务 157
    扩展 157
    云服务 .......................................................... 158
    面向可伸缩的架构 ....................................... 158


《解构现代应用:从坚实根基到弹性部署的架构智慧》 在当今瞬息万变的数字浪潮中,构建稳定、高效且能应对海量用户访问的应用程序,已成为企业生存与发展的基石。本书并非直接阐述某一本特定书籍的内容,而是旨在提供一个宏观的视角,带领读者深入探究现代应用架构设计的核心理念、关键挑战及前沿实践,从而赋能读者构建出能够抵御风暴、持续增长的卓越系统。我们将从基础的分布式系统原则出发,逐步深入到当前备受瞩目的微服务和云原生架构,并最终聚焦于如何通过精心设计的架构实现应用的高可用和面向增长的需求。 第一部分:分布式系统的基石——理解并行与一致 在踏入更复杂的架构模式之前,我们必须牢牢掌握分布式系统的基本原理。分布式系统是将计算任务分解并部署到多台相互连接的计算机上,通过协同工作来完成大规模计算或提供高可用性服务。理解其核心在于理解“并行”和“一致”这两大基本矛盾。 并行计算的艺术: 我们将探讨如何有效地分解任务,利用多核处理器、多服务器集群的优势,实现计算能力的线性扩展。这涉及到任务的划分策略、数据分片技术、负载均衡算法的演进,以及如何处理并发访问带来的竞态条件和死锁问题。例如,理解MapReduce模型如何将大规模数据处理任务分解为可并行执行的Map和Reduce阶段,从而极大地提升了处理效率。 在不确定性中寻求一致: 分布式系统最大的挑战之一在于网络延迟、节点故障等不可预测因素的存在,这使得在多个节点之间保持数据的一致性变得异常困难。我们将深入研究CAP定理(一致性Consistency、可用性Availability、分区容错性Partition Tolerance)的深刻含义,它揭示了在分布式环境下,我们必须在一致性和可用性之间做出权衡。在此基础上,我们将解析各种一致性协议,如两阶段提交(2PC)、三阶段提交(3PC),以及更具实用性的最终一致性模型,并探讨如何通过向量时钟(Vector Clocks)、版本向量(Version Vectors)等机制来管理和检测数据冲突,最终实现业务所需的可接受的一致性水平。 容错与可靠性的构建: 分布式系统不可避免会遇到节点宕机、网络中断等“故障”。本书将引导读者掌握构建高可用系统的关键策略,例如副本(Replication)的原理和实现方式,通过冗余来抵御单点故障;冗余设计(Redundancy Design)的多种形式,如数据副本、服务副本、甚至机房级别的冗余;以及优雅降级(Graceful Degradation)和断路器(Circuit Breaker)等容错模式,确保在部分组件失效时,系统仍能提供核心功能,避免雪崩效应。 第二部分:微服务浪潮——解耦与独立演进 随着单体应用的规模日益庞大,其维护、迭代和扩展的难度也呈指数级增长。微服务架构应运而生,它将一个大型应用程序分解为一组小型、独立、自治的服务,每个服务都围绕特定的业务功能进行构建。 微服务的“道”与“术”: 我们将详细剖析微服务架构的核心理念,包括“围绕业务能力划分服务”、“去中心化治理”、“独立部署”、“技术异构性”等。理解为何将大型系统拆分成小而精的服务,能够极大地提升团队的开发效率、部署频率以及系统的弹性。我们将探讨服务边界的划定原则,避免服务之间过度耦合,以及如何通过事件驱动(Event-Driven Architecture)等模式实现服务间的异步通信,降低系统的复杂性。 服务治理的挑战与解决方案: 微服务架构虽然带来了诸多好处,但也引入了新的复杂性,尤其是在服务发现、配置管理、熔断降级、链路追踪等方面。本书将深入探讨服务注册与发现机制(如Consul, Eureka),API网关(API Gateway)的作用,以及分布式配置中心(如Apollo, Nacos)如何统一管理分散的服务配置。此外,我们还将讲解如何运用链路追踪(如Jaeger, Zipkin)来诊断分布式系统中的性能瓶颈和错误,以及熔断器(Circuit Breaker)和限流(Rate Limiting)等安全机制的必要性,确保微服务系统的稳定运行。 容器化与编排的赋能: 微服务架构的天然契合了容器化技术(如Docker)和容器编排工具(如Kubernetes)。我们将阐述容器如何提供隔离的环境,确保服务的独立性和可移植性,而Kubernetes则如何自动化部署、扩展和管理容器化应用,极大地降低了运维复杂度。理解Kubernetes的核心概念,如Pod, Deployment, Service, Ingress等,是掌握现代微服务部署的关键。 第三部分:云原生应用——弹性、自动化与敏捷 云原生不仅仅是一种架构风格,更是一种文化和方法论,它旨在充分利用云计算的弹性、自动化和按需分配的特性,构建高度可伸缩、高可用、易于管理的应用程序。 云原生设计模式的精髓: 我们将聚焦于云原生架构中的关键设计模式,如十二要素应用(Twelve-Factor App)的原则,它为构建易于部署、扩展和维护的现代应用提供了清晰的指导。理解如何处理配置、依赖、日志、进程等要素,是迈向云原生的第一步。此外,我们将探讨服务网格(Service Mesh)的价值,如Istio, Linkerd,它们如何将服务间的通信、安全、监控等横切关注点从业务代码中解耦出来,实现更精细化的流量管理和可观察性。 平台工程与DevOps的融合: 云原生架构高度依赖于DevOps文化和平台工程的实践。本书将探讨如何通过自动化CI/CD流水线,实现代码的持续集成、持续交付和持续部署,加速产品的迭代速度。我们将解析基础设施即代码(Infrastructure as Code, IaC)的重要性,通过Terraform, Ansible等工具实现基础设施的自动化管理,提高可重复性和可靠性。同时,我们将深入理解可观测性(Observability)在云原生环境中的关键作用,包括日志(Logging)、指标(Metrics)和追踪(Tracing)的集成,以及如何利用其洞察系统状态,快速定位和解决问题。 Serverless与函数计算的未来: Serverless计算是云原生的一个重要发展方向,它将底层基础设施的管理完全交给云服务提供商,开发者只需关注业务逻辑的编写。我们将探讨Serverless的优势,如按需付费、自动弹性伸缩,以及其在事件驱动场景下的应用。尽管Serverless带来了便利,但理解其局限性,如冷启动、Vendor Lock-in等,同样重要。 第四部分:面向增长的高可用架构——稳定基石与弹性伸缩 最终,所有架构设计都服务于业务的增长和用户的体验。本书将整合前述的各项知识,聚焦于如何构建一个能够支撑业务爆发式增长、同时保证稳定性的高可用架构。 容量规划与性能优化: 我们将讨论如何进行科学的容量规划,预估流量增长趋势,并基于此设计系统的扩展能力。这包括理解各种负载均衡策略(如DNS负载均衡、HTTP负载均衡、LVS/Nginx等)在不同场景下的适用性。同时,我们将深入探讨数据库性能优化(如索引设计、SQL调优、读写分离、分库分表),缓存策略(如Redis, Memcached)的应用,以及消息队列(如Kafka, RabbitMQ)在削峰填谷、异步处理中的作用。 弹性伸缩与自我修复: 构建一个能够自动应对流量波动的系统至关重要。我们将深入研究自动伸缩(Auto Scaling)的机制,包括基于CPU、内存、QPS等指标的弹性伸缩策略。同时,我们将强调自我修复(Self-healing)的重要性,例如通过健康检查(Health Checks)自动剔除故障节点,以及Kubernetes等容器编排平台提供的滚动更新(Rolling Updates)和回滚(Rollbacks)能力。 容灾与业务连续性: 面对不可预见的灾难,如何确保业务的连续性是高可用架构的终极目标。我们将探讨多可用区(Availability Zones)和多区域(Regions)部署的策略,以应对数据中心级别的故障。理解灾难恢复(Disaster Recovery, DR)计划的制定,包括备份与恢复策略,以及业务连续性计划(Business Continuity Plan, BCP)的演练,是确保企业在极端情况下依然能够正常运营的关键。 结语 本书并非枯燥的技术堆砌,而是对现代应用架构设计思维的一次系统梳理与升华。我们期望通过对分布式系统原理的深入理解,微服务解耦的实践经验,云原生技术的灵活运用,以及面向增长的高可用设计理念的融会贯通,帮助您构建出更健壮、更弹性、更具竞争力的数字产品,在激烈的市场竞争中赢得先机。这趟架构探索之旅,将伴随您一同迎接未来的挑战,驾驭技术浪潮,驱动业务增长。

用户评价

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这是一本让我大开眼界的技术书籍,它像一位经验丰富的向导,带领我穿梭于错综复杂的分布式系统世界,并最终抵达微服务和云原生应用的壮丽彼岸。作者以一种抽丝剥茧的方式,从最基础的分布式理论讲起,层层深入,逐步剖析了现代应用架构演进的逻辑脉络。我尤其欣赏书中对“解密”二字的深刻诠释,它并非简单罗列概念,而是真正地探究了各种架构模式背后的设计思想、权衡取舍以及它们如何应对现实世界中不断变化的挑战。从CAP定理的清晰讲解,到一致性协议的详细阐述,再到如何构建高可用、可伸缩的分布式系统,每一个章节都充满了智慧的火花。书中对服务拆分、通信机制、数据一致性、容错处理等关键环节的探讨,都给予了我极大的启发。读完这本书,我不再是被动接受技术名词,而是能够从更宏观、更本质的层面去理解为什么需要这些技术,它们解决了什么问题,以及在实际项目中应该如何应用。特别是对于云原生部分,书中不仅仅提到了容器化、服务网格等流行技术,更重要的是阐述了围绕这些技术构建的整个生态系统如何赋能应用的弹性伸缩和持续交付,这对于我理解如何在云环境中构建和管理现代应用至关重要。

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我必须说,这本书在“云原生应用架构实践”这部分,简直是一部教科书级别的指南。它没有停留在对Kubernetes、Docker等技术的简单介绍,而是深入剖析了云原生背后的理念和哲学,以及如何在实践中落地。作者将云原生应用架构的构建过程,分解为一系列清晰的步骤和原则,从容器化部署、服务编排、声明式配置,到服务发现、分布式跟踪、日志聚合等,都进行了详尽的阐述。我特别喜欢书中对微服务与容器化结合的深入分析,它解释了为什么这种组合能够极大地提升应用的灵活性、弹性和可维护性。书中关于DevOps文化、CI/CD流水线、以及如何构建可观测性系统的内容,也为我提供了宝贵的实践经验。它让我明白了,云原生不仅仅是技术的堆砌,更是一种全新的软件开发和交付模式。通过学习书中关于如何构建弹性、自治、可伸缩的微服务应用的最佳实践,我能够更好地理解如何在云环境下设计、开发、部署和管理现代应用,从而更有效地应对业务的快速变化和不断增长的用户需求。

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这本书的标题和内容,恰如其分地概括了现代软件架构演进的核心脉络,从分布式系统的复杂性,到微服务带来的灵活性,再到云原生应用的弹性与高效,最后落脚于面向增长的高可用性,每一个环节都紧密相连,环环相扣。作者以一种循序渐进的方式,引导读者深入理解这些概念背后的逻辑。我尤其欣赏书中对于“架构解密”的深入探讨,它不仅仅是介绍了各种架构模式,更是揭示了这些模式诞生的原因、解决的问题以及在实际应用中所面临的挑战。从分布式一致性到服务治理,从容器编排到平台建设,本书都提供了非常详实和有价值的见解。它让我明白,构建一个健壮、可扩展且能够持续应对业务增长的系统,需要对技术有全面的理解,同时也要具备前瞻性的战略眼光。书中所倡导的“面向增长”的理念,更是让我认识到,架构设计不应仅仅是技术堆砌,更应以业务的成功为最终目标,不断适应变化,驱动发展。这是一本值得反复阅读、深入思考的宝藏。

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读完这本书,我感觉自己对“可伸缩架构”的理解上升到了一个新的高度。作者在这一部分的论述,不仅仅停留在理论层面,而是通过大量的案例和实战经验,揭示了如何构建能够应对海量用户和数据增长的系统。书中对水平扩展、垂直扩展的优劣分析,以及如何通过负载均衡、数据库分片、缓存策略等手段来实现高效的可伸缩性,都让我印象深刻。我特别欣赏作者在阐述如何应对“增长”时,那种系统性的思考方式。它不仅仅是如何让系统“跑得动”,更是如何让系统在“增长”的过程中,依然保持高性能、高可用和低成本。书中关于无状态设计、异步通信、事件驱动架构等关键原则的探讨,为我提供了构建可伸缩系统的理论基础。同时,作者也分享了在实际项目中如何通过持续的监控和调优来不断优化系统的伸缩性,这对于我未来的工作实践具有极大的指导意义。这本书让我明白,一个真正可伸缩的架构,不仅仅是技术上的巧思,更是对业务发展趋势的深刻洞察和前瞻性的规划。

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这本书给我带来的,不仅仅是知识的积累,更是一种思维方式的重塑。作者在介绍“面向增长应用的高可用”时,那种将业务需求与技术实现紧密结合的视角,让我耳目一新。过去,我可能更多地关注技术的实现细节,而这本书则引导我思考,技术的最终目的是为了支撑业务的增长和用户体验的提升。书中对如何设计具备弹性和容错能力的系统,以应对突发流量、服务降级等极端情况的阐述,都非常具有实操价值。它不仅仅是告诉我们“怎么做”,更重要的是解释了“为什么这样做”,以及这样做背后的风险和收益。例如,在讨论限流、熔断、降级等策略时,作者都结合了实际的业务场景,让我们能够更清晰地理解这些技术在保障应用可用性方面所扮演的角色。此外,书中关于系统容量规划、性能调优以及故障排查的经验分享,也让我受益匪浅。它让我明白,高可用并非一蹴而就,而是需要持续的投入和精细化的运营。尤其是对“增长”这个关键词的强调,让我开始重新审视架构设计,思考如何让架构本身具备“生长”的潜力,能够更好地适应业务的快速迭代和市场变化。

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