商務與經濟統計學(第12版) pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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[美] 詹姆斯·麥剋拉夫(JamesT.McClav 著

圖書標籤:

• 統計學
• 商務統計
• 經濟統計
• 數據分析
• 計量經濟學
• 概率論
• 迴歸分析
• 統計推斷
• 管理科學
• 商業決策

店鋪： 文軒網旗艦店

齣版社： 中國人民大學齣版社

ISBN：9787300206783

商品編碼：1499725845

齣版時間：2015-02-01

作  者:(美)詹姆斯·麥剋拉夫(James T.McClave) 等 著;易丹輝,李揚 譯 著作 定  價:68 齣 版 社:中國人民大學齣版社 齣版日期:2015年02月01日 頁  數:512 裝  幀:平裝 ISBN:9787300206783 ●第1章統計、數據和統計思維
●1.1統計
●1.2商業中的統計應用類型
●1.3統計的基本要素
●1.4過程（選學）
●1.5數據類型
●1.6收集數據：抽樣及相關問題
●1.7統計在決策管理中的作用
●第2章數據集的描述方法
●2.1定性數據的描述
●2.2描述定量數據的圖形方法
●2.3集中趨勢的數值測度
●2.4變異性的數值測度
●2.5利用均值和標準差描述數據
●2.6相對位置的數值測度
●2.7異常值的檢測方法：箱綫圖和z得分
●2.8二元關係的圖形描述（選學）
●2.9時間序列圖（選學）
●2.10描述性方法對事實的扭麯
●第3章概率
●部分目錄

內容簡介

《商務與經濟統計學(靠前2版)》是一本強調統計推斷的入門教程，廣泛涵蓋瞭在統計報告評估和決策支持時所必需的數據收集和分析的方法。除瞭保持前幾版的風格外，《商務與經濟統計學(靠前2版)》繼續強調統計思維的建立、可靠性的評估以及基於數據的統計推斷對數據購買者或生産者的價值。《商務與經濟統計學(靠前2版)》的目標是“促進統計學在商學院中更加有效地運用”，因此體現齣以下特點：強調統計知識的學習和統計思維的培養；分析應用中使用真實數據；使用計算機技術來輔助概念的理解和數據的分析；培養課堂內主動學習的能力；重視概念的理解，而非僅僅是統計理論的學習；突齣概率的直觀概念。 (美)詹姆斯·麥剋拉夫(James T.McClave) 等 著;易丹輝,李揚 譯 著作 詹姆斯·麥剋拉夫（James T.McClave），統計學博士。曾在佛羅裏達大學從事教學工作20年，教授過統計學的所有課程。後於1977年創建信息技術有限公司（InfoTech，Inc.），以應用統計學的理論來解決現實世界的問題。現任公司總裁兼首席執行官，佛羅裏達大學統計學兼職教授。
易丹輝，中國人民大學統計學院教授，中國人民大學統計谘詢研究中心主任。長期緻力於統計學在各個領域的應用研究，主要麵嚮經濟、金融、保險、管理、醫療等領域，研究方嚮為預測與決策、風險管理與保險、生物醫學統計。主持國傢自然科學基金項目、國傢社會科學基金項目、“十一五”國傢科技支撐計劃項目、教育部人文社會等

《商業與經濟統計學（第12版）》並非一本探討統計學原理本身的學術巨著，而是一部實操性極強的指南，它將統計學這門看似枯燥的學科，巧妙地融入到商業運作和經濟分析的浩瀚海洋之中。本書的獨特之處在於，它不拘泥於理論的推演，而是聚焦於如何運用統計工具來理解、解釋並最終影響商業和經濟世界的實際問題。它猶如一位經驗豐富的嚮導，帶領讀者穿越數據迷霧，找到隱藏在數字背後的商業洞察和經濟規律。 本書並非旨在培養統計學傢，而是緻力於培養具備統計思維的商業人士和經濟分析師。它認識到，在這個數據驅動的時代，無論是決策者、分析師還是任何需要在信息環境中做齣判斷的專業人士，都需要掌握一套行之有效的工具來駕馭海量數據，從中提煉齣有價值的見解。因此，本書的內容編排緊密圍繞著“應用”展開，從基礎概念的引入，到復雜模型的闡釋，無一不以解決實際商業和經濟問題為導嚮。 在本書的開篇，讀者會遇到的是統計學最基礎的概念，但這些概念並非以抽象的數學定義呈現，而是通過生動的商業案例來闡述。例如，在介紹“描述性統計”時，本書會引導讀者思考如何利用平均數、中位數、眾數來概括公司的銷售業績，如何通過標準差來衡量産品質量的波動性，以及如何使用圖錶（如柱狀圖、摺綫圖、餅圖）來直觀地展示市場份額、客戶群體分布等關鍵信息。這些內容並非停留於“定義是什麼”，而是深入到“為什麼我們需要它”以及“它如何幫助我們理解商業現狀”。 隨著內容的深入，本書會逐漸引入“概率論”的核心思想，但同樣以商業和經濟場景為切入點。例如，在討論“概率分布”時，本書會講解如何利用二項分布來預測産品缺陷率，如何運用泊 menghasilkan分布來估計客戶的購買頻率，以及如何理解正態分布在分析金融市場波動性中的作用。這些概率模型並非是冷冰冰的數學公式，而是被賦予瞭“預測未來”、“評估風險”等實際意義。書中會引導讀者思考，在不確定性充斥的市場環境中，概率思維如何幫助我們做齣更明智的投資決策，如何更有效地進行風險管理。 本書的核心篇幅將圍繞“推斷性統計”展開，這是本書最具價值的部分之一。這裏，統計學不再僅僅是描述現狀，而是成為洞察未來的強大引擎。本書會係統地介紹“抽樣分布”、“參數估計”和“假設檢驗”等關鍵概念，並將其與實際商業問題緊密結閤。例如，在進行“市場調研”時，本書會指導讀者如何從龐大的目標客戶群體中抽取有代錶性的樣本，並利用樣本數據來估計整體客戶的滿意度；在進行“新産品推廣”時，本書會展示如何通過假設檢驗來判斷廣告宣傳是否有效地提升瞭品牌知名度，或者新産品在不同區域的市場反應是否存在顯著差異。 本書在“假設檢驗”部分將花費大量篇幅，因為它直接關係到商業決策的科學性。從簡單的t檢驗、z檢驗，到卡方檢驗、方差分析（ANOVA），再到迴歸分析，本書會一步步展示這些工具如何在商業分析中落地。例如，在“産品定價”研究中，如何用假設檢驗來確定不同價格點對銷售量的影響；在“營銷活動效果評估”中，如何利用A/B測試的原理來比較不同廣告文案的點擊率；在“生産流程優化”中，如何運用方差分析來識彆影響産品質量的關鍵生産環節。 “迴歸分析”無疑是本書的重頭戲。它不僅是預測模型的基礎，更是理解變量之間復雜關係的利器。本書會從最簡單的“一元綫性迴歸”入手，講解如何分析廣告支齣與銷售額之間的關係，如何預測房地産價格隨房屋麵積的變化。然後，它會自然過渡到“多元綫性迴歸”，指導讀者如何同時考慮多個因素（如價格、促銷、競爭對手活動）來預測産品銷量，或者如何分析一係列經濟指標（如GDP增長率、利率、通貨膨脹率）對股票市場走勢的影響。本書還會觸及“非綫性迴歸”和“邏輯迴歸”，以應對更復雜的商業場景，例如預測客戶是否會流失，或者分析影響産品購買決策的多種因素。 除瞭上述核心內容，本書還廣泛涉獵瞭商業和經濟統計學的其他重要領域。例如，在“時間序列分析”部分，它會教授如何分析銷售額的季節性波動，如何預測未來一段時間的股票價格走勢，如何識彆經濟周期中的趨勢和周期性因素。在“非參數統計”部分，它會介紹在數據不滿足正態分布等假設時，如何依然能夠進行有效的統計推斷，例如使用秩和檢驗來比較不同處理組的差異。 本書的另一個顯著特點是其對“統計軟件應用”的強調。它深知，在現代商業環境中，熟練掌握至少一種統計軟件是至關重要的。因此，本書並非僅僅理論先行，而是會穿插介紹如何使用常見的統計軟件（如Excel、SPSS、R、Python等）來執行各種統計分析。它會提供清晰的步驟指導和圖文並茂的示例，讓讀者能夠迅速將理論知識轉化為實際操作技能。這使得本書成為一本“能上手”的教科書，而非“隻能看”的書籍。 本書的語言風格清晰、簡潔，避免瞭不必要的學術術語堆砌，力求讓非統計學專業背景的讀者也能輕鬆理解。它大量采用真實的商業案例和經濟數據，使得統計學原理的應用場景更加具體化、形象化。通過閱讀本書，讀者不僅能掌握統計學的工具，更能培養一種“用數據說話”、“以數據驅動決策”的思維方式。 總而言之，《商業與經濟統計學（第12版）》並非一本靜態的理論書籍，而是一部動態的實踐指南。它是一扇通往數據洞察的窗口，是一把解開商業和經濟謎團的鑰匙。無論您是初入職場的商業分析師，還是經驗豐富的企業管理者，亦或是對經濟運行規律充滿好奇的研究者，本書都將是您不可或缺的夥伴，它將幫助您更精準地理解市場，更有效地進行決策，從而在競爭激烈的商業世界中立於不敗之地。它所教授的，是將冰冷的數據轉化為滾燙的商業價值，是理解世界、改變世界的強大力量。

評分☆☆☆☆☆

這本書的排版和裝幀質量絕對是教科書中的佼佼者。要知道，很多教材為瞭控製成本，紙張薄得像報紙，油墨印得也模模糊糊，讀久瞭眼睛實在受不瞭。但這一本，紙張厚實，觸感溫潤，即便是長時間盯著那些密集的圖錶和公式看，眼睛也不會感到強烈的疲勞感。更值得稱贊的是，數據可視化的處理達到瞭一個極高的水準。那些關於迴歸分析結果的散點圖、箱綫圖，色彩搭配既專業又不失美感，關鍵是圖例清晰到令人發指，每一個變量的含義都交代得明明白白。我特彆喜歡它在章節末尾提供的“案例深度剖析”部分，往往會引用一些國際知名企業的真實數據，比如一傢跨國零售商的庫存周轉率優化過程，詳細展示瞭他們如何運用時間序列分析來平抑季節性波動。這種真實世界的參照，比任何空泛的理論講解都來得更有說服力。它讓我深刻體會到，統計學絕不是孤立的數學分支，而是驅動現代商業決策的底層邏輯引擎。

評分☆☆☆☆☆

我過去總覺得，統計學教材的命門在於其對概率論基礎的闡述是否足夠深入，如果根基不穩，後麵的應用都會變成空中樓閣。然而，這本書在處理概率和分布這些基礎概念時，采取瞭一種極其“去數學化”的路徑。它沒有一開始就拋齣復雜的積分公式，而是從決策理論和不確定性管理的角度切入，先讓讀者建立起“風險感知”的框架。比如，在講解貝葉斯推斷時，它沒有直接去計算復雜的後驗概率，而是通過一個關於新産品上市成功率的持續修正過程來展示其迭代更新的威力。這種由果溯因的講解方式，極大地降低瞭初學者的學習門檻。我記得有一次在工作中需要評估一個供應商的質量風險，我當時卡在瞭如何量化“先驗信念”上，後來翻閱此書的這部分內容，豁然開朗。書中對假設檢驗的P值誤解進行瞭非常尖銳和細緻的批判，指齣許多管理者常犯的邏輯錯誤，這對於提升我們這些非專業人士的統計素養來說，價值不可估量。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計著實抓人眼球，那種深沉的藍配上簡潔的白色字體，透露齣一種嚴謹和專業的氛圍。我原本以為內容會是那種枯燥乏味的理論堆砌，畢竟“統計學”這三個字聽起來就讓人望而生畏。然而，翻開第一章，那種感覺立刻煙消雲散瞭。作者顯然深諳如何將復雜的概念用最貼近生活的例子來闡釋。比如，在講解抽樣方法時，他居然用瞭某連鎖快餐店顧客滿意度調查的案例，配上瞭清晰的流程圖，讓我這個對商科一竅不通的人也能迅速抓住要點。尤其讓我印象深刻的是，書中對於市場趨勢預測模型的介紹，並非停留在公式推導層麵，而是深入分析瞭在宏觀經濟波動下，企業如何運用這些模型進行風險規避和戰略調整。我甚至感覺自己不是在讀一本教科書，而是在聽一位經驗豐富的商業顧問分享他的實戰心得。書中穿插的小測驗和思考題設計得非常巧妙，它們不僅僅是知識點的復述，更多的是引導我們去思考如何將這些統計工具應用到實際的商業決策中去。這種注重應用性和實踐性的寫作風格，極大地提升瞭閱讀體驗，讓我覺得手中的每一頁紙都充滿瞭解決實際商業難題的潛力。

評分☆☆☆☆☆

這本書的編者顯然對信息技術在統計分析中的應用有著前瞻性的認識。我驚喜地發現，書中對主流統計軟件（如R或Python庫）的引用並非點到為止的附錄，而是有機地融入到瞭各個分析方法的講解之中。例如，在講解方差分析（ANOVA）時，它不僅展示瞭手算錶格，還附帶瞭用某種編程語言實現的簡潔代碼片段，可以直接在軟件中運行，查看輸齣結果。這對於希望將理論立刻轉化為實際操作的讀者來說，簡直是福音。我過去購買過一些號稱“與時俱進”的統計教材，結果發現它們引用的軟件界麵還是五年前的舊版，內容嚴重滯後。但此書不同，它似乎在不斷迭代更新，確保所提供的分析工具和技術都是當前行業內最前沿和最實用的。特彆是它對大數據環境下統計推斷的挑戰所做的探討，讓我意識到傳統的小樣本統計方法在麵對海量數據流時需要進行怎樣的思維轉換和模型修正，這點遠超我的預期。

評分☆☆☆☆☆

如果要用一個詞來概括這本書對我的影響，那就是“思維重塑”。在閱讀過程中，我深刻體會到作者試圖建立的不僅僅是知識體係，更是一種量化思維模式。書中對商業智能（BI）的底層邏輯的拆解尤其精彩。它清晰地展示瞭，那些令人眼花繚亂的商業報告背後的數據處理流程，以及如何識彆報告中隱藏的統計偏見和選擇性呈現。我特彆欣賞它在處理“倫理與統計”這一章節時的審慎態度。作者沒有迴避統計學在商業應用中可能帶來的負麵影響，比如如何利用統計手段來“美化”不利的業績數據，或者如何設計帶有誤導性的市場調研問捲。這種對數據倫理的警示，使得這本書的厚重感更上一層樓，它教導我們不僅要做一個閤格的分析師，更要做一個有責任感的商業決策者，確保每一次基於數據的行動都是公平和透明的。這使得這本書的價值遠遠超越瞭一本純粹的技術手冊。

評分☆☆☆☆☆

不錯

評分☆☆☆☆☆

該書錯誤的地方很多，也許是譯者或排版者的粗心，建議和其他類似的書一起看，畢竟發現錯誤也是一個比較好的學習過程。

評分☆☆☆☆☆

很好

評分☆☆☆☆☆

送貨速度慢，而且還發錯貨瞭，不過服務態度還是不錯的

評分☆☆☆☆☆

很好

評分☆☆☆☆☆

好

評分☆☆☆☆☆

很好

評分☆☆☆☆☆

該書錯誤的地方很多，也許是譯者或排版者的粗心，建議和其他類似的書一起看，畢竟發現錯誤也是一個比較好的學習過程。

評分☆☆☆☆☆

很棒的書