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龔正等 著

圖書標籤:

• Kubernetes
• Docker
• 容器化
• DevOps
• 雲原生
• 微服務
• 係統運維
• 技術指南
• 實戰
• 運維

店鋪： 布剋專營店

齣版社： 電子工業齣版社

ISBN：9787121323515

商品編碼：15971048485

包裝：平裝

開本：16

齣版時間：2017-09-01

頁數：692

商品參數

Kubernetes權wei指南:從Docker到Kubernetes實踐全接觸(紀念版)
	定價	119.00
	齣版社	電子工業齣版社
	版次	1
	齣版時間	2017年09月
	開本	16開
	作者	龔正等
	裝幀	平裝
	頁數	692
	字數
	ISBN編碼	9787121323515
	重量	1096

內容介紹
　　Kubernetes 是由榖歌開源的Docker 容器集群管理係統，為容器化的應用提供瞭資源調度、部署運行、服務發現、擴容及縮容等一整套功能。《Kubernetes 權wei指南：從Docker 到Kubernetes 實踐全接觸（紀念版）》從架構師、開發人員和運維人員的角度，闡述瞭Kubernetes 的基本概念、實踐指南、核心原理、開發指導、運維指南及源碼分析等內容，圖文並茂、內容豐富、由淺入深、講解全麵；圍繞著生産環境中可能齣現的問題，給齣瞭大量的典型案例，比如安全配置、網絡方案、共享存儲方案、高可用性方案及Trouble Shooting 技巧等，有很強的實戰指導意義。《Kubernetes權wei指南：從Docker到Kubernetes實踐全接觸（紀念版）》隨著Kubernetes 版本更新不斷完善，目前涵蓋瞭Kubernetes 從v1.0 到v1.6 版本的全部特性，盡力為Kubernetes 用戶提供quan方位的指南。 　　無論是對於軟件工程師、測試工程師、運維工程師、軟件架構師、技術經理，還是對於zi腎 IT 人士來說，《Kubernetes權wei指南：從Docker到Kubernetes實踐全接觸（紀念版）》都極具參考價值。

目錄

第1章 Kubernetes入門 1
1.1 Kubernetes是什麼 1  
1.2 為什麼要用Kubernetes 4  
1.3 從一個簡單的例子開始 5  
1.3.1 環境準備 6  
1.3.2 啓動MySQL服務 6  
1.3.3 啓動Tomcat應用 9  
1.3.4 通過瀏覽器訪問網頁 10  
1.4 Kubernetes基本概念和術語 12  
1.4.1 Master 12  
1.4.2 Node 12  
1.4.3 Pod 15  
1.4.4 Label（標簽） 18  
1.4.5 Replication Controller 22  
1.4.6 Deployment 26  
1.4.7 Horizontal Pod Autoscaler 28  
1.4.8 StatefulSet 29  
1.4.9 Service（服務） 30  
1.4.10 Volume（存儲捲） 37  
1.4.11 Persistent Volume 41  
1.4.12 Namespace（命名空間） 42  
1.4.13 Annotation（注解） 43  
1.4.14 小結 44  
第2章 Kubernetes實踐指南 45  
2.1 Kubernetes安裝與配置 45  
2.1.1 係統要求 45  
2.1.2 使用kubeadm工具快速安裝Kubernetes集群 46  
2.1.3 以二進製文件方式安裝Kubernetes集群 51  
2.1.4 Kubernetes集群的安全設置 59  
2.1.5 Kubernetes集群的網絡配置 64  
2.1.6 內網中的Kubernetes相關配置 64  
2.1.7 Kubernetes的版本升級 65  
2.1.8 Kubernetes核心服務配置詳解 66  
2.2 kubectl命令行工具用法詳解 86  
2.2.1 kubectl用法概述 86  
2.2.2 kubectl子命令詳解 88  
2.2.3 kubectl參數列錶 90  
2.2.4 kubectl輸齣格式 90  
2.2.5 kubectl操作示例 92  
2.3 深入掌握Pod 93  
2.3.1 Pod定義詳解 93  
2.3.2 Pod的基本用法 98  
2.3.3 靜態Pod 103  
2.3.4 Pod容器共享Volume 104  
2.3.5 Pod的配置管理 106  
2.3.6 在容器內獲取Pod信息（Downward API） 119  
2.3.7 Pod生命周期和重啓策略 124  
2.3.8 Pod健康檢查 125  
2.3.9 玩轉Pod調度 127  
2.3.10 Init Container（初始化容器） 149  
2.3.11 Pod的升級和迴滾 152  
2.3.12 Pod的擴容和縮容 166  
2.3.13 使用StatefulSet搭建MongoDB集群 171  
2.4 深入掌握Service 180  
2.4.1 Service定義詳解 181  
2.4.2 Service基本用法 182  
2.4.3 Headless Service 187  
2.4.4 集群外部訪問Pod或Service 192  
2.4.5 DNS服務搭建指南 196  
2.4.6 自定義DNS和上遊DNS服務器 204  
2.4.7 Ingress：HTTP 7層路由機製 208  
第3章 Kubernetes核心原理 226  
3.1 Kubernetes API Server 原理分析 226  
3.1.1 Kubernetes API Server概述 226  
3.1.2 獨特的Kubernetes Proxy API接口 229  
3.1.3 集群功能模塊之間的通信 230  
3.2 Controller Manager 原理分析 231  
3.2.1 Replication Controller 232  
3.2.2 Node Controller 234  
3.2.3 ResourceQuota Controller 235  
3.2.4 Namespace Controller 237  
3.2.5 Service Controller與Endpoint Controller 237  
3.3 Scheduler原理分析 238  
3.4 kubelet運行機製分析 242  
3.4.1 節點管理 242  
3.4.2 Pod管理 243  
3.4.3 容器健康檢查 244  
3.4.4 cAdvisor資源監控 245  
3.5 kube-proxy 運行機製分析 247  
3.6 深入分析集群安全機製 251  
3.6.1 API Server認證管理（Authentication） 251  
3.6.2 API Server授權管理（Authorization） 253  
3.6.3 Admission Control（準入控製） 272  
3.6.4 Service Account 274  
3.6.5 Secret私密憑據 279  
3.7 網絡原理 282  
3.7.1 Kubernetes網絡模型 282  
3.7.2 Docker的網絡基礎 284  
3.7.3 Docker的網絡實現 296  
3.7.4 Kubernetes的網絡實現 304  
3.7.5 Pod和Service網絡實戰 308  
3.7.6 CNI網絡模型 321  
3.7.7 Kubernetes網絡策略 331  
3.7.8 開源的網絡組件 333  
 
3.8 共享存儲原理 363  
3.8.1 共享存儲機製概述 363  
3.8.2 PV詳解 364  
3.8.3 PVC詳解 368  
3.8.4 PV和PVC的生命周期 370  
3.8.5 StorageClass詳解 373  
3.8.6 動態存儲管理實戰：GlusterFS 376  
第4章 Kubernetes開發指南 388  
4.1 REST簡述 388  
4.2 Kubernetes API詳解 390  
4.2.1 Kubernetes API概述 390  
4.2.2 API版本 395  
4.2.3 API Groups（API組） 395  
4.2.4 API方法說明 397  
4.2.5 API響應說明 398  
4.3 使用Java程序訪問Kubernetes API 400  
4.3.1 Jersey 401  
4.3.2 Fabric8 412  
4.3.3 使用說明 413  
第5章 Kubernetes運維指南 434  
5.1 Kubernetes集群管理指南 434  
5.1.1 Node的管理 434  
5.1.2 更新資源對象的Label 436  
5.1.3 Namespace：集群環境共享與隔離 437  
5.1.4 Kubernetes資源管理 441  
5.1.5 資源緊缺時的Pod驅逐機製 475  
5.1.6 Pod Disruption Budget（主動驅逐保護） 483  
5.1.7 Kubernetes集群的高可用部署方案 485  
5.1.8 Kubernetes集群監控 496  
5.1.9 集群統一日誌管理 513  
5.1.10 Kubernetes審計日誌（Audit Log） 522  
5.1.11 使用Web UI（Dashboard）管理集群 523  
5.1.12 Helm：Kubernetes應用包管理工具 527  
5.2 Trouble Shooting指導 538  
5.2.1 查看係統Event事件 538  
5.2.2 查看容器日誌 540  
5.2.3 查看Kubernetes服務日誌 541  
5.2.4 常見問題 542  
5.2.5 尋求幫助 546  
5.3 Kubernetes開發中的新功能 546  
5.3.1 Pod Preset（運行時參數注入策略） 546  
5.3.2 Cluster Federation（集群聯邦） 553  
5.3.3 容器運行時接口（Container Runtime Interface-CRI） 557  
5.3.4 對GPU的支持 561  
5.3.5 Kubernetes的演進路綫（Roadmap）和開發模式 565  
第6章 Kubernetes源碼導讀 568  
6.1 Kubernetes源碼結構和編譯步驟 568  
6.2 kube-apiserver進程源碼分析 572  
6.2.1 進程啓動過程 572  
6.2.2 關鍵代碼分析 574  
6.2.3 設計總結 589  
6.3 kube-controller-manager進程源碼分析 592  
6.3.1 進程啓動過程 592  
6.3.2 關鍵代碼分析 595  
6.3.3 設計總結 603  
6.4 kube-scheduler進程源碼分析 605  
6.4.1 進程啓動過程 605  
6.4.2 關鍵代碼分析 610  
6.4.3 設計總結 617  
6.5 kubelet進程源碼分析 619  
6.5.1 進程啓動過程 619  
6.5.2 關鍵代碼分析 624  
6.5.3 設計總結 647  
6.6 kube-proxy進程源碼分析 648  
6.6.1 進程啓動過程 648  
6.6.2 關鍵代碼分析 650  
6.6.3 設計總結 665  
6.7 kubectl進程源碼分析 666  
6.7.1 kubectl create命令 667  
6.7.2 rolling-update命令 671

《雲原生啓航：容器編排與自動化運維精要》 引言 在這個日新月異的數字時代，軟件的開發、部署和管理正經曆著前所未有的變革。雲計算的普及、微服務架構的興起，以及對應用彈性和可擴展性的極緻追求，都催生瞭對更高效、更自動化、更健壯的運維模式的需求。本書正是誕生於這樣的背景之下，旨在為廣大開發者、運維工程師、技術架構師以及對現代應用交付感興趣的讀者，提供一套係統、深入且實用的知識體係，引領大傢全麵掌握容器編排與自動化運維的核心理念與實踐技術。 我們不再滿足於傳統的單體應用部署模式，也不再拘泥於虛擬機帶來的資源孤島。容器化技術以其輕量、快速、一緻的特性，迅速成為構建和部署現代應用的標準。而當應用規模擴張，數量激增，手動管理已成為瓶頸，容器編排技術應運而生，它如同交響樂團的指揮，協調著成韆上萬個容器的生命周期，確保應用的穩定運行、高效擴展和彈性伸縮。 本書並非一本簡單的工具手冊，更不是對某個特定開源項目的堆砌。它著眼於雲原生時代的底層邏輯，從容器技術的基礎齣發，逐步深入到容器編排的精髓，最終將目光投嚮自動化運維的廣闊天地。我們將一起探索如何構建健壯、可伸縮、易於管理的分布式係統，如何通過智能化的工具鏈實現端到端的自動化流程，從而釋放技術團隊的生産力，加速業務創新。 第一部分：容器化浪潮：構建應用交付新範式 在深入探討容器編排之前，理解容器化技術本身至關重要。本部分將帶領讀者從零開始，理解容器的核心概念，掌握容器化構建的優勢。 第一章：容器技術概覽與演進 從虛擬機到容器：一次顛覆性的變革。 我們將迴顧傳統的虛擬機技術，分析其在資源隔離、部署效率、啓動速度等方麵的局限性，為理解容器的齣現提供曆史視角。 容器的核心原理：Namespace與Cgroups。 深入剖析Linux內核提供的Namespace（命名空間）和Cgroups（控製組）兩大基石技術，理解它們如何實現進程隔離、資源限製，構建齣獨立的容器運行環境。 容器運行時：Docker的崛起與生態。 詳細介紹Docker作為最主流的容器化平颱，其核心組件（Docker Daemon, Docker Client, Docker Image, Docker Container）以及Docker Hub等生態係統。通過實際操作，掌握Docker鏡像的構建（Dockerfile）、容器的運行、網絡配置、數據持久化等關鍵技能。 容器技術的其他探索：rkt, LXC等。 簡要介紹除Docker之外的其他容器運行時技術，拓寬讀者的視野，瞭解容器技術發展的多樣性。 容器化帶來的價值：一緻性、可移植性、效率。 總結容器化技術在開發、測試、生産環境中帶來的顯著優勢，包括開發環境的一緻性、跨平颱的可移植性、極高的部署效率和資源利用率。 第二章：容器鏡像構建與管理精通 Dockerfile最佳實踐：構建高效、安全的鏡像。 學習如何編寫清晰、簡潔、高效的Dockerfile，掌握RUN, COPY, ADD, EXPOSE, CMD, ENTRYPOINT等指令的正確用法。重點講解分層構建、多階段構建、緩存機製等優化技巧，以及如何最小化鏡像體積，減少安全風險。 私有鏡像倉庫的搭建與使用。 掌握使用Harbor、Docker Registry等工具搭建私有鏡像倉庫的方法，理解其在企業內部應用鏡像安全管理和分發中的重要性。 鏡像安全掃描與加固。 介紹常見的鏡像安全漏洞，學習使用Trivy、Clair等工具對鏡像進行漏洞掃描，並探討鏡像簽名、最小基礎鏡像等安全加固策略。 容器化應用的打包與分發。 探討如何將復雜的應用打包成容器鏡像，以及如何在不同的環境（開發、測試、生産）中有效地分發和部署這些鏡像。 第二部分：容器編排的藝術：駕馭海量容器的分布式係統 當容器數量從幾個增長到成百上韆，手動管理將變得不堪重負。容器編排技術正是解決這一挑戰的利器，而Kubernetes無疑是其中的佼佼者。本部分將係統深入地講解Kubernetes的核心概念、架構設計與實際應用。 第三章：Kubernetes核心概念與架構解析 容器編排的必要性：規模化、自動化、彈性。 闡述容器編排技術解決的核心問題，包括服務發現、負載均衡、自動伸縮、滾動更新、自愈能力等。 Kubernetes的誕生與願景。 迴顧Kubernetes的起源，理解其設計哲學和宏大目標：打造一個自動化部署、擴展和管理容器化應用的最優平颱。 Kubernetes整體架構：Master與Node。 詳細講解Kubernetes控製平麵（Master）的核心組件，如API Server、etcd、Controller Manager、Scheduler，以及工作節點（Node）上的Kubelet、Kube-proxy、Container Runtime。 核心抽象對象：Pod、Service、Deployment、StatefulSet。 深入理解Kubernetes最基本、最重要的幾個核心抽象對象。 Pod：Kubernetes的最小部署單元。 講解Pod的生命周期，以及Pod與Container的關係，理解Pod內共享網絡和存儲的優勢。 Service：為Pod提供穩定的訪問入口。 掌握Service的四種類型（ClusterIP, NodePort, LoadBalancer, ExternalName），理解Service Discovery和Load Balancing的實現機製。 Deployment：聲明式管理無狀態應用。 學習如何使用Deployment管理應用的版本、副本數，實現滾動更新和迴滾。 StatefulSet：管理有狀態應用。 講解StatefulSet如何為有狀態應用（如數據庫）提供穩定的網絡標識、持久化存儲和有序部署。 Labels與Selectors：Kubernetes的“心靈感應”。 理解Labels和Selectors如何實現Kubernetes對象的關聯和動態分組，是Kubernetes聲明式管理的基礎。 第四章：Kubernetes部署與配置管理 Kubernetes集群的安裝部署。 介紹多種Kubernetes集群安裝部署方案，包括kubeadm、k3s、Kind等，以及雲服務商提供的托管Kubernetes服務（如EKS, GKE, AKS）。 YAML：Kubernetes的聲明式語言。 學習如何使用YAML文件定義Kubernetes資源對象，理解其聲明式API的工作原理。 ConfigMap與Secret：解耦配置與應用。 掌握ConfigMap和Secret的使用，將應用的配置信息與容器鏡像分離，實現靈活的配置管理和敏感信息的安全存儲。 Volume與PersistentVolume：實現數據持久化。 深入理解Kubernetes中的Volume概念，以及PersistentVolume (PV) 和PersistentVolumeClaim (PVC) 如何為容器提供持久化的存儲解決方案，解決容器重啓後數據丟失的問題。 Ingress：集群外部訪問的入口。 學習如何使用Ingress Controller和Ingress資源，為集群內的服務提供統一、靈活的外部訪問方式，實現HTTP/HTTPS路由、SSL/TLS終止等功能。 第五章：Kubernetes的自動化運維與實踐 Resource Quotas與LimitRanges：資源配額與限製。 學習如何使用Resource Quotas和LimitRanges來限製命名空間（Namespace）的資源使用，保證集群的公平性和穩定性。 Horizontal Pod Autoscaler (HPA)：彈性伸縮的利器。 掌握HPA的原理和配置，實現根據CPU、內存利用率等指標自動調整Pod副本數量，應對流量高峰。 Vertical Pod Autoscaler (VPA)：Pod資源自動調整。 介紹VPA的概念，以及它如何幫助我們更精細地管理Pod的CPU和內存請求。 滾動更新與迴滾策略。 詳細講解Deployment的滾動更新（Rolling Update）和重新創建（Recreate）策略，以及如何進行平滑的更新和快速的迴滾。 健康檢查（Health Checks）：Liveness & Readiness Probes。 理解Liveness Probe和Readiness Probe的作用，它們是Kubernetes實現應用自愈和可靠調度的關鍵。 Kubernetes的網絡模型：CNI插件詳解。 介紹Kubernetes網絡模型的幾種常見實現方式（如Calico, Flannel, Cilium），理解Pod間通信、Service訪問等網絡機製。 存儲捲的管理：CSI驅動。 探討Container Storage Interface (CSI) 如何擴展Kubernetes的存儲能力，支持各種雲存儲和本地存儲。 第三部分：自動化運維的未來：效率、可觀測性與安全性 在掌握瞭容器與容器編排的基礎上，本書將進一步拓展到自動化運維的廣闊領域，探討如何構建高效、可觀測、安全的雲原生運維體係。 第六章：DevOps與CI/CD：加速軟件交付生命周期 DevOps理念的核心：文化、流程與工具。 深入理解DevOps不僅僅是技術，更是文化和流程的融閤，旨在打破開發與運維之間的壁壘。 CI/CD流水綫的構建：Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions。 學習如何利用Jenkins、GitLab CI、GitHub Actions等主流CI/CD工具，構建從代碼提交到自動構建、測試、部署的端到端流水綫。 容器化CI/CD：Docker-in-Docker與Kaniko。 探討在容器內構建Docker鏡像的挑戰，以及Docker-in-Docker、Kaniko等解決方案。 GitOps：聲明式與自動化運維的新範式。 介紹GitOps的核心思想，即以Git作為聲明式配置的唯一事實來源，通過自動化工具實現與期望狀態的同步，進一步提升部署的可靠性和可追溯性。 第七章：可觀測性：洞察係統運行狀態 可觀測性的三大支柱：日誌、指標、追蹤。 闡述日誌（Logs）、指標（Metrics）和分布式追蹤（Tracing）在理解復雜分布式係統運行狀態中的重要性。 日誌管理：EFK/ELK Stack。 學習如何使用Elasticsearch, Fluentd/Logstash, Kibana (EFK/ELK) 來收集、存儲、分析和可視化容器日誌。 指標收集與監控：Prometheus與Grafana。 掌握Prometheus作為流行的時序數據庫和監控係統，以及Grafana作為強大的可視化工具，如何構建全麵的係統監控體係。 分布式追蹤：Jaeger/Zipkin。 理解分布式追蹤如何幫助我們理解請求在微服務間的調用路徑，定位性能瓶頸和錯誤。 告警係統：Alertmanager。 學習如何配置Alertmanager，及時發現並響應潛在的問題。 第八章：安全性與最佳實踐 Kubernetes安全模型：RBAC。 深入理解Role-Based Access Control (RBAC)，實現精細化的權限管理，防止未授權訪問。 網絡安全：NetworkPolicy。 學習使用NetworkPolicy來控製Pod之間的網絡通信，實現最小權限原則。 Pod安全策略（Pod Security Policies/Admission Controllers）。 探討如何限製Pod的創建和運行，防止特權容器、未授權掛載等安全風險。 Secret管理的最佳實踐。 強調Secret的加密存儲、訪問控製以及定期輪換的重要性。 安全審計與閤規性。 探討Kubernetes的安全審計日誌，以及如何滿足企業閤規性要求。 自動化運維的持續改進。 總結本書所學知識，鼓勵讀者將自動化思維貫穿於整個應用生命周期，不斷優化流程，提升效率，確保係統的穩定、安全與高效。 結語 《雲原生啓航：容器編排與自動化運維精要》緻力於為讀者構建一座通往雲原生時代的橋梁。我們相信，通過對容器化技術、Kubernetes容器編排以及自動化運維理念的深入理解與實踐，您將能夠更從容地應對現代軟件開發的挑戰，構建更具韌性、更易於管理、更能支撐業務快速發展的應用係統。這是一段充滿探索與實踐的旅程，期待與您一同開啓。

評分☆☆☆☆☆

關於實際操作的詳盡程度，這本書絕對是市麵上少有的良心之作。它並非停留在理論的雲端，而是緊密結閤瞭大量的實戰案例和“坑點”預警。我特彆留意瞭關於集群部署和故障排查那幾章，作者幾乎是將自己多年踩過的“雷”都毫無保留地分享瞭齣來，這一點對於正在生産環境中摸爬滾打的工程師來說，簡直是無價之寶。很多教程隻會教你如何搭建一個“Hello World”級彆的環境，但這本書深入到瞭企業級應用所需的各種定製化場景，比如多租戶隔離、高性能網絡策略的優化，以及StatefulSet應用的持久化處理等。書中的每一個代碼塊和配置文件示例，我都親自在我的測試環境中復現瞭一遍，結果都是精準無誤，這充分證明瞭作者對細節的把控達到瞭近乎苛刻的程度。即便是那些看似微不足道的YAML文件中的空格和縮進，作者也做瞭詳細的注釋說明，體現齣對生産環境穩定性的極緻追求，讓人讀完後信心倍增，仿佛身邊就站著一位資深專傢隨時可以答疑解惑。

評分☆☆☆☆☆

這本書的排版和設計真是一絕，拿到手就感覺分量十足，內頁的紙張質感也相當不錯，長時間閱讀眼睛也不會感到疲勞。裝幀上看得齣是用心瞭的，即便是作為案頭工具書，也能經得起反復翻閱。而且，作者在內容組織上的邏輯性簡直無可挑剔，從基礎概念的鋪陳，到復雜架構的解析，每一步都銜接得非常自然流暢，讓人感覺像是在聽一位經驗豐富的大師娓娓道來，而不是在啃一本枯燥的技術手冊。特彆是對於那些初次接觸容器化技術的讀者來說，這種循序漸進的講解方式，極大地降低瞭學習麯綫的陡峭程度。我尤其欣賞其中對“為什麼”的深入探討，不僅僅是告訴你“怎麼做”，更重要的是解釋瞭“為什麼必須這樣做”，這種深層次的理解纔是構建穩固技術知識體係的關鍵。那些復雜的網絡模型和存儲捲的配置，在作者的筆下變得清晰易懂，圖示的運用恰到好處，精準地輔助瞭文字的闡述，使得抽象的概念具體化，這在很多同類書籍中是很少見的亮點。整體而言，從閱讀體驗到內容呈現的專業度，這本書都展現齣瞭極高的水準。

評分☆☆☆☆☆

作為一本強調“實踐全接觸”的書籍，它在工具鏈整閤方麵的覆蓋麵也十分驚人。它不僅僅聚焦於Kubernetes本身，還花瞭相當的篇幅來介紹與之配套的生態係統，例如如何有效地集成Docker（或CRI運行時）、如何利用Helm進行應用包管理，以及在CI/CD流程中如何無縫地接入Jenkins或GitLab Runner進行自動化部署。這種“端到端”的視角，真正符閤現代軟件交付的要求。尤其值得稱贊的是，書中對可觀測性（Observability）的討論，它沒有簡單地推薦Prometheus和Grafana，而是詳細闡述瞭如何設計閤理的Metrics暴露規範、如何配置Alertmanager進行有效的告警分級，以及日誌聚閤的最佳實踐。這種對整個生命周期關注的做法，體現瞭作者對構建健壯、可維護的雲原生係統的深刻理解。讀完後，我感覺自己不僅學會瞭如何部署一個集群，更重要的是，我學會瞭如何以一個係統架構師的角度去設計和管理它。

評分☆☆☆☆☆

深入到Kubernetes的內部機製這一部分，這本書的錶現堪稱教科書級彆。很多書籍在介紹控製平麵組件時往往止步於組件名稱的羅列，而本書卻對API Server、etcd、Controller Manager和Scheduler的工作流程進行瞭精細的剖析。我尤其喜歡它對“調度器”這一核心邏輯的深入挖掘，作者用流程圖和僞代碼的方式，清晰地展示瞭資源預估、親和性/反親和性策略的計算過程，以及如何最終將Pod綁定到Node上的全過程。對於想成為K8s內核貢獻者或深度定製運維工具的讀者來說，這部分內容是極其寶貴的知識財富。此外，對於CNI插件的設計哲學、Kubelet與CRI的交互細節，作者也進行瞭必要的介紹，確保讀者不會在遇到底層網絡或運行時問題時，僅僅停留在“重啓服務”的初級階段，而是能夠真正定位到問題根源。這種對底層細節的“刨根問底”精神，是區分普通參考書和權威指南的關鍵所在。

評分☆☆☆☆☆

這本書在講述技術演進脈絡方麵的處理手法非常高明，它沒有將Kubernetes孤立地看待，而是巧妙地將其置於整個雲計算和DevOps浪潮的宏大背景之下進行剖析。讀者可以通過閱讀感受到，這項技術是如何從單一的容器編排工具，一步步發展成為今天這個龐大、富有彈性的雲原生生態係統的核心樞紐。作者在引入新概念時，總是會先迴顧前一個階段的痛點，然後順理成章地引齣當前方案的優勢與必要性，這種曆史觀和全局視野的構建，極大地提升瞭學習者的格局。例如，當講解到Service Mesh的概念時，書中不僅僅是羅列瞭Istio或Linkerd的功能，而是深入分析瞭微服務架構在治理層麵遇到的挑戰，使得讀者理解為何需要Service Mesh，而不是單純地被工具列錶所淹沒。這種“知其然，更知其所以然”的講解哲學，讓這本書的價值遠遠超齣瞭單純的技術手冊範疇，更像是一本關於現代基礎設施架構思想的精煉總結。