ArcGIS地理信息系统空间分析实验教程(第二版)

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汤国安,杨昕 著
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店铺: 科学出版社旗舰店
出版社: 科学出版社
ISBN:9787030338969
商品编码:1654221887
包装:平装
丛书名: 地理信息系统理论与应用丛书
开本:16
出版时间:2015-06-16
页数:579
字数:858000
正文语种:--

具体描述


内容介绍

内容介绍

【图书基本信息】


书名:ArcGIS地理信息系统空间分析实验教程(第二版)
作者:汤国安,杨昕
定价:69

【作者简介】



【读者对象】



【内容简介】


本书是作者在总结多年教学与科研工作经验,并分析总结了上一版教材的应用情况及ArcGIS,10软件新特点的基础上编写完成。书中主要介绍ArcGIS的应用基础、ArcGIS空间分析工具,以及地学分析实例。内容包括ArcGIS简介、ArcGIS应用基础、空间数据的采集与组织、空间数据的转换与处理、空间数据的可视化表达、GIS空间分析导论、矢量数据的空间分析、栅格数据的空间分析、三维分析、地统计分析、水文分析、空间分析建模,以及综合分析练习。此外,本书还配备具有典型性意义的实例分析及大量的随书练习资料,并在光盘中辅以相应数据,以便于参考练习。, 本书强调科学性、系统性、实用性与易读性的结合,可作为高等院校地理信息系统、地理学、测绘学等相关专业学生的教材,也可作为科学研究、工程设计、规划管理等部门的科技人员的参考书。
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作者介绍
汤国安 1961年生,浙江宁波人,教授、博士生导师。1998年获奥地利萨尔茨堡大学地理信息系统专业博士学位。现任南京师范大学地理科学学院副院长。主要从事地理信息系统及数字地形分析等方面教学与研究工作。主持包括国家863重点项目、国家自然科学重点项目在内的多项科学研究项目;出版研究专*3部、教材9部,发表研究论文150余篇;曾获省部级科技进步奖(3项)、国家教学成果二等奖及教育部“高等学校教学名师奖”。 杨昕 1976年生,陕西西安人,副教授。2007年获南京师范大学地图学与地理信息系统专业博士学位。现在南京师范大学地理科学学院任教。主要从事数字地形分析、GIS空间分析等方面的研究。主持包括国家自然科学基金、教育部博士点基金在内的多项科学研究项目;出版教材4部,发表研究论文30余篇;获省部级科技进步奖,江苏省**博士学位论文、江苏省精品教材、南京师范大学教学十佳等奖励。

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《ArcGIS地理信息系统空间分析实验教程(附光盘第2版)》共分13章,其中第1章至第5章为ArcGIS基础操作篇,以空间分析前后数据采集与制图为重点,着重介绍空间分析的基本概念、ArcGIS的应用基础、空间数据的采集与组织、空间数据的转换与处理等内容。第6章至第13章为ArcGIS空间分析方法篇,以专题形式分别介绍了空间分析基本内容、矢量数据的空间分析、栅格数据的空间分析、三维分析、地统计分析、水文分析、空间分析建模,以及综合分析练习等。每章后面有若干实例练习和详细操作步骤,并在光盘中辅以相应的数据,帮助对照练习和复习。 本书由汤国安、杨昕负责全书的总体设计、组织、审校和定稿工作。
目录
前言 第1章  导论   1.1  地理信息系统   1.1.1  基本概念   1.1.2  GIS系统构成     1.1.3  GIS功能与应用   1.1.4  GIS技术与发展   1.2  GIS空间分析   1.2.1  空间分析   1.2.2  基于GIS的空间分析   1.2.3  常用GIS平台空间分析功能比较   1.3  ArcGIS 10概述   1.3.1  ArcGIS 10体系结构   1.3.2  ArcGIS 10软件特色   1.3.3  ArcGIS 10空间分析 第2章  ArGIS应用基础 第3章  空间数据的采集与组织 第4章  空间数据的转换与处理 第5章  空间数据的可视化表达 第6章  GIS空间分析导论 第7章  矢量数据的空间分析 第8章  栅格数据的空间分析 第9章  三维分析 第10章  地统计分析 第11章  水文分析 第12章  空间分析建模 第13章  综合分析练习 主要参考文献


GIS与遥感:原理、应用与实践 书籍简介 本教程旨在为读者提供一套全面、深入的地理信息系统(GIS)与遥感技术基础知识与高级应用实践指南。全书内容涵盖了地理空间数据采集、处理、分析、可视化及应用领域的最新发展,特别侧重于理论与实际操作的结合,帮助读者掌握利用现代空间技术解决复杂地理问题的方法。 第一部分:地理信息系统基础与数据管理 本部分系统阐述了GIS的基本概念、原理和核心组件。首先,详细介绍了地理信息系统的发展历程、基本框架及其在现代社会管理中的重要地位。我们深入探讨了地理数据的基本属性,包括矢量数据模型(点、线、面)和栅格数据模型,并对比了它们各自的优势与适用场景。 数据采集是GIS应用的第一步。本章重点介绍了多种数据获取技术,包括: 1. 地图数字化与扫描技术: 探讨了从传统纸质地图到数字地图的转换过程,包括拓扑结构的构建、纠偏与配准的细节处理。 2. 全球定位系统(GPS/GNSS)的应用: 讲解了卫星定位的基本原理、误差来源与校正技术,以及高精度定位(如RTK、PPK)在野外数据采集中的应用。 3. 数据标准与数据质量控制: 详细介绍了国内外主流的数据交换格式(如Shapefile、GeoJSON、GML)和元数据标准,强调了数据准确性、一致性与完整性的重要性。 数据管理是GIS平台稳定运行的基础。本章深入讲解了空间数据库的设计与管理,特别是关系型数据库(如PostgreSQL/PostGIS)和NoSQL数据库在处理大规模地理空间数据方面的优势。内容包括空间索引的构建、空间数据查询优化、数据库的备份与恢复策略,以及如何利用数据库管理系统(DBMS)实现数据的安全存储与高效调用。 第二部分:遥感科学与影像处理 遥感技术是获取地表信息的关键手段。本部分聚焦于遥感的基本理论、成像原理及影像处理技术。 遥感基础理论: 讲解了电磁波谱知识、地物光谱特性,以及辐射测量、大气校正和几何校正的基本原理。内容涵盖了从被动遥感(光学)到主动遥感(雷达、激光雷达)的主要传感器类型及其工作机制。 影像处理与增强: 详细介绍了数字图像处理的基本流程。包括: 1. 辐射处理: 灰度拉伸、对比度增强、直方图均衡化等技术,以突出地物特征。 2. 几何校正: 绝对校正与相对校正,确保影像与地理坐标系的精确匹配。 3. 图像分类技术: 重点介绍了监督分类(如最大似然法、支持向量机)和非监督分类(如K均值、ISODATA)在土地覆盖/土地利用变化监测中的应用,并探讨了分类精度评估的方法。 高级遥感应用: 深入讲解了利用多源遥感数据进行信息提取的技术,包括植被指数(NDVI、EVI)的计算与分析、地表温度反演(LST)以及SAR数据的极化分析在淹没监测和地表形变监测中的作用。 第三部分:空间分析与建模 空间分析是GIS的核心价值所在。本部分旨在系统地教授读者如何运用空间分析工具解决实际问题,并构建复杂的空间模型。 空间分析基础操作: 1. 叠加分析: 详细阐述了相交(Intersect)、联合(Union)、擦除(Erase)等布尔运算,以及在选址分析中的应用。 2. 缓冲区分析与邻域分析: 探讨了不同距离阈值对分析结果的影响,以及在环境影响评估中的应用。 3. 空间插值技术: 对比了确定性插值(如反距离加权IDW)和地统计学插值(如克里金法Kriging)的原理、参数设置及其在连续面生成中的适用性。 高级空间统计与建模: 本章侧重于挖掘数据背后的空间规律。 1. 描述性空间统计: 包括均值中心、标准差椭圆、Moran's I指数等,用于揭示要素分布的集中趋势和空间自相关性。 2. 回归分析: 重点介绍地理加权回归(GWR)等局部模型,用以分析要素间的非平稳关系。 3. 网络分析: 详细讲解了路径优化(最短路径、成本路径)、服务区分析(如交通可达性)在物流和应急响应中的应用。 4. 水文分析: 包括流域划分、汇流分析、水动力学模型的构建基础。 第四部分:GIS项目实践与新兴技术 本部分将理论知识与前沿技术相结合,指导读者完成实际的GIS项目,并展望未来的技术发展方向。 应用案例深度解析: 通过多个跨学科的实际案例,展示GIS/RS在城市规划(如容积率分析、基础设施选址)、自然资源管理(如森林健康评估、水土流失模型)和公共卫生(如疾病传播热点分析)中的集成应用流程。 三维GIS与数字地球: 介绍了三维空间数据的表示方法(如TIN、DSM、LiDAR点云),三维场景的可视化技术,以及如何利用三维分析功能进行视域分析、坡度/坡向计算。 移动GIS与云计算: 探讨了移动设备在野外数据采集和实时信息分发中的作用,以及基于云计算平台的GIS服务(SaaS/PaaS)的优势,如大规模数据存储与并行计算能力。 编程与自动化: 为希望提升工作效率的读者,本部分提供了利用Python脚本(如ArcPy/GDAL库)进行空间数据处理自动化和定制化分析模型的入门指导。 本书结构严谨,内容详实,辅以大量的图示和软件操作步骤截图,旨在成为空间信息科学专业学生、技术人员和领域研究人员不可或缺的参考手册。读者通过系统学习,不仅能熟练掌握主流GIS软件的操作,更能建立起科学的空间思维框架。

用户评价

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说实话,我选择这本书,更多的是看中它“实验教程”的定位。我之前学习GIS,很多时候是理论学了一堆,但真正上手操作的时候就卡壳了。尤其是一些空间分析的算法,光看文字描述,脑子里就像一团浆糊。而这本书,从标题上就传递出一种“动手做”的信号,这对我来说实在是太重要了。我仔细翻阅了一下目录,看到里面包含了诸如缓冲区分析、叠加分析、空间查询、插值分析等一系列核心的空间分析技术,并且每一个技术后面都配有详细的实验步骤和截图,这让我感到非常安心。我喜欢这种能够边学边练的学习方式,通过实际操作,我更能理解那些复杂的分析过程是如何实现的,以及不同参数的设置会带来什么样的结果。我个人认为,对于GIS的学习来说,没有比亲手操作更能加深理解的方式了。这本书的实验设计,如果能够真正地引导我一步步完成,那么我的GIS实操能力一定会有一个质的飞跃。我非常期待这本书的实验内容,希望它能像一位耐心的老师,引领我掌握ArcGIS的各项空间分析技能。

评分

这本书的封面设计非常吸引人,深邃的蓝色背景搭配ArcGIS的标志,整体给人一种专业而又充满探索感的视觉体验。我特别喜欢封面上那种流线型的地图纹理,仿佛预示着书本内容将带领读者穿越错综复杂的地理数据,揭示隐藏在其中的规律与奥秘。拿到手里,纸张的触感也很不错,厚实而不失柔韧,印刷清晰,色彩饱满,这一点对于一本实验教程来说至关重要,直接关系到实验图像的清晰度和可读性。我目前还在探索ArcGIS的一些基础功能,但这本书的编排结构看起来非常合理,从基础概念的引入到复杂算法的应用,层次分明。我非常期待它能帮助我建立起扎实的理论基础,同时又能在实践中熟练掌握各种空间分析工具。书脊上的字体设计也很有艺术感,简洁有力,让人一眼就能记住书名。总的来说,从第一印象来看,这本书无疑是一本精心制作、内容严谨的学术专著,具备了成为我学习道路上得力助手的潜质。我迫不及待地想翻开它,开始我的ArcGIS空间分析之旅,相信它会为我打开一扇理解和解读地理信息的新大门。

评分

我购买这本书,最看重的是它是否能帮助我有效地解决我实际工作中遇到的问题。我是一名地理信息系统的初学者,但在工作中却需要处理大量的空间数据,并且需要进行一些基本的空间分析。我曾尝试过通过网络上的零散教程学习,但往往因为缺乏系统性而感到力不从心。这本书的出现,仿佛为我指明了方向。我非常期待它能够提供一套完整的、实操性强的空间分析解决方案。我希望书中的案例能够贴近实际应用,比如在城市规划、环境监测、资源管理等领域,如果能有相关的实验案例,那就更好了。我希望通过这本书的学习,我能够掌握如何利用ArcGIS进行数据预处理、空间查询、空间量算、空间叠置、缓冲区分析、网络分析等等,并且能够在遇到实际问题时,能够知道应该选择哪种分析方法,如何设置参数,最终得到可靠的分析结果。我期待这本书不仅仅是教会我操作,更能培养我的分析思维,让我能够独立地、高效地运用ArcGIS完成工作任务,成为一个能够解决实际问题的GIS从业者。

评分

这本书的作者团队,在GIS领域应该有着深厚的积累,这一点从教材的逻辑性和内容的深度上就能看得出来。我注意到书中对一些经典的ArcGIS空间分析工具进行了详细的解读,不仅仅是告诉我们如何使用,更重要的是解释了这些工具背后的数学原理和GIS理论基础。对于我来说,这种深度的讲解非常有价值,因为它能帮助我理解“为什么”这么做,而不仅仅是“怎么”做。例如,在进行插值分析时,书中是如何阐述不同插值方法的优缺点和适用条件的?在进行网络分析时,又是如何引导我们理解路径选择和最优服务区域的逻辑?这些都是我非常感兴趣的点。一本好的教材,不仅仅是知识的搬运工,更应该是思想的启迪者。我期待这本书能够提供给我这种启发,让我不仅仅是学会使用ArcGIS,更能理解空间分析的精髓,从而能够灵活运用这些工具解决实际问题,而不是生搬硬套。这种理论与实践相结合的教学方式,我相信一定是能够培养出真正优秀的GIS人才的关键。

评分

这本书的内容,我敢说,绝对是那些渴望在GIS领域深耕细作的朋友们的福音。我之前接触过一些GIS相关的资料,但总觉得不够系统,或者偏向理论而缺乏实践指导。这本《ArcGIS地理信息系统空间分析实验教程(第二版)》,从我初步的了解来看,恰恰填补了这一空白。它不是那种泛泛而谈的书,而是真正从“实验”二字出发,把抽象的空间分析概念落到了实处。书中的每一个章节,都像是精心设计的实战演练,每一个步骤都力求清晰易懂,确保初学者也能照葫芦画瓢,一步一步完成分析过程。我尤其关注到书本对ArcGIS各个模块的讲解,不仅仅是功能的罗列,更深入地阐释了每个功能背后的原理和适用场景。对于像我这样希望能够独立解决实际地理问题的人来说,这种深入浅出的讲解方式简直太宝贵了。我期待它能够帮助我真正理解空间分析的逻辑,而不是仅仅停留在工具的表面操作。这本书带来的,不只是知识,更是一种解决问题的思维方式,相信它能帮助我更好地应对未来工作中可能遇到的各种地理空间挑战。

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