概率论与数理统计 陈希孺 中国科学技术大学出版社 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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出版社： 中国科学技术大学出版社

ISBN：9787312018381

商品编码：1657902231

品牌：APGTIME

出版社: 中国科学技术大学出版社; 第1版 (2017年5月1日)

平装: 385页

语种： 简体中文

开本: 16

ISBN: 7312018386, 9787312018381

条形码: 9787312018381

商品尺寸: 22.8 x 16.8 x 1.6 cm

商品重量: 481 g

品牌: 中国科学技术大学出版社

总序 
序 
di1章 事件的概率 
1.1 概率是什么 
1.2 古典概率计算 
1.3 事件的运算、条件概率与独立性 
习题 
第2章 随机变量及概率分布 
2.1 一维随机变量 
2.2 多维随机变量（随机向量）
2.3 条件概率分布与随机变量的独立性 
2.4 随机变量的函数的概率分布 
附录

习题 

第3章 随机变量的数字特征 
3.1 数学期望（均值）与中位数 
3.2 方差与矩 
3.3 协方差与相关系数 
3.2 方差与矩 
3.3 协方差与相关系数
3.4 大数定理和中心极限定理
习题
第4章 参数估计
4.1 数理统计学的基本概念
4.2 矩估计、极大似然估计和贝叶斯估计
4.3 点估计的优良性准则
4.4 区间估计
习题
第5章 假设检验
5.1 问题提法和基本概念
5.2 重要参数检验
5.3 拟合优度检验
附录
习题
第6章 回归、相关与方差分析
6.1 回归分析的基本概念
6.2 一元线性回归
6.3 多元线性回归
6.4 相关分析
6.5 方差分析
附录
习题
习题提示与解答
附表

《陈希孺文集概率论与数理统计》内容包括初等概率计算、随机变量及其分布、数字特征、多维随机向量、极限定理、统计学基本概念、点估计与区间估计、假设检验、回归相关分析、方差分析等。书中选入了部分在理论和应用上重要，但一般认为超出本课程范围的材料，以备教者和学者选择。《陈希孺文集概率论与数理统计》着重基本概念的阐释，同时，在设定的数学程度内，力求做到论述严谨。书中精选了百余道习题，并在书末附有提示与解答。《陈希孺文集概率论与数理统计》可作为高等学校理工科非数学系的概率统计课程教材，也可供具有相当数学准备（初等微积分及少量矩阵知识）的读者自修之用。

 

好的，以下是一份关于一本假设的、内容与您提到的《概率论与数理统计（陈希孺主编，中国科学技术大学出版社）》无关的图书的详细简介： --- 《宏观经济学：理论、模型与政策实践》 内容简介 本书深入浅出地构建了一套完整的现代宏观经济学分析框架，旨在帮助读者系统理解国民经济运行的内在规律、关键指标的相互作用，以及政府宏观经济政策的传导机制与实际效果。本书兼顾理论的严谨性与现实的指导意义，覆盖了从基础概念建立到前沿模型应用的全部核心内容。 第一部分：宏观经济学的基石与衡量 本书的开篇部分专注于奠定理解宏观经济现象的基础。我们首先详细阐释了宏观经济学的研究范畴、基本问题及其在现代社会中的核心地位。随后，我们将重点剖析国民收入核算体系，深入解读国内生产总值（GDP）的计算方法、局限性，以及国民收入的其他重要衡量指标，如国民总收入（GNI）、真实GDP与潜在GDP的区分。 在这一部分，我们构建了宏观经济模型分析的通用语言，并详细分析了总需求（AD）和总供给（AS）曲线的推导过程，解释了宏观经济均衡点的决定因素。同时，我们还引入了通货膨胀和失业这两个核心宏观经济变量的测量方法，探究了它们之间的短期权衡（菲利普斯曲线的早期形态）和长期关系。 第二部分：经济增长与长期均衡 理解经济如何随时间推移而增长，是宏观经济学的核心任务之一。本部分将侧重于长期经济增长理论。 我们首先介绍了经典的索洛增长模型（Solow Growth Model），详细分析了资本积累、人口增长和技术进步在决定长期人均产出水平中的作用。我们通过严谨的数学推导，解释了“稳态”（Steady State）的含义及其收敛性。 随后，本书进一步引入了内生增长理论，特别是Romer模型。这一部分强调了人力资本、知识存量和研发投入在驱动持续技术进步和长期经济增长方面的关键作用，从而超越了外生技术进步的限制，为理解不同国家之间的长期发展差距提供了更深刻的洞察。此外，我们还讨论了储蓄率、投资效率以及制度质量对长期增长潜力的影响。 第三部分：商业周期与短期波动 在短期内，经济经常经历繁荣与衰退的交替，即商业周期。本部分致力于分析驱动这些短期波动的机制，并引入主流的短期宏观经济模型。 我们详细构建了标准的IS-LM模型，用以分析产品市场（投资与储蓄）和货币市场（流动性偏好与货币供给）的相互作用，从而确定利率和总产出的短期均衡。在此基础上，我们引入了AD-AS框架，展示了财政政策（政府支出、税收）和货币政策（利率、货币供应）如何通过影响总需求曲线来平抑或加剧短期经济波动。 为了更贴近现代央行操作的现实，本书深入探讨了动态随机一般均衡（DSGE）模型的简化框架，特别是新凯恩斯主义的动态模型。我们解释了价格粘性（如菜单成本、时钟成本）和工资粘性如何使短期内产出偏离潜在水平，并分析了预期在政策传导中的作用。 第四部分：货币、金融与财政政策实务 本部分从理论走向实践，聚焦于中央银行和政府在稳定经济中的作用。 在货币政策方面，我们全面审视了中央银行的职能、货币乘数原理以及现代中央银行的工具箱，包括准备金率、公开市场操作和利率走廊机制。我们详细讨论了泰勒规则（Taylor Rule）等前沿的货币政策操作指南，并分析了零利率下限（ZLB）环境下量化宽松（QE）等非常规工具的机理与效果。 在财政政策方面，本书不仅分析了政府预算约束和赤字融资的长期后果（如挤出效应），还探讨了财政政策的有效性，特别是乘数效应的大小。我们还讨论了拉弗曲线、巴罗等价性等重要理论，并结合历史案例分析了财政纪律的重要性。 第五部分：开放经济宏观经济学 在日益全球化的今天，理解一个国家经济如何与世界互动至关重要。本部分着眼于开放经济体的宏观管理。 我们引入了蒙代尔-弗莱明模型（Mundell-Fleming Model），清晰区分了固定汇率制度和浮动汇率制度下，货币政策和财政政策在开放经济中的相对有效性。我们详细分析了国际收支平衡表（BOP）的构成，特别是经常账户和资本与金融账户之间的必然关系。 此外，本书还探讨了汇率决定的理论（如购买力平价和利率平价），以及国际金融危机（如亚洲金融危机）的传导机制，强调了资本流动管理在维护宏观稳定中的作用。 本书特点 模型驱动，注重直觉： 每引入一个复杂模型（如IS-LM，Solow，或DSGE简化版），都配有清晰的图形和经济直觉解释，确保读者不仅知道“是什么”，更理解“为什么”。 理论与政策结合： 章节设计紧密围绕现实中的经济热点和政策辩论，如滞胀的成因、债务可持续性、以及央行的独立性等。 案例丰富： 穿插了对二战后美国、欧洲债务危机、新兴市场爆发的金融动荡等重要历史事件的宏观经济学解读。 严谨性与可读性兼顾： 适合高等院校经济学、金融学专业本科高年级及研究生使用，也可作为政策制定者和金融专业人士的深入参考读物。 通过本书的学习，读者将能够构建一套批判性的视角，准确分析全球和本国经济新闻，评估经济政策的影响，并为未来的经济决策提供坚实的理论基础。 ---

评分☆☆☆☆☆

说实话，我一直觉得概率论和数理统计这两个领域，对于理工科学生来说是至关重要的基础。而这本陈希孺老师的著作，恰恰满足了这种需求，甚至可以说是远远超出了预期。它的优点在于，它不仅仅是一本教科书，更像是一本引人入胜的数学探索之旅。书中的数学语言严谨而优美，但又不失一定的可读性，不会让人望而生畏。我特别欣赏的是，书中对一些基本概念的引入，总是能够巧妙地与现实世界的例子相结合，比如在介绍随机过程时，会联系到股票价格的波动、交通流量的变化等等，这些都极大地激发了我深入了解的欲望。而且，作者在讲解过程中，并没有回避一些数学上的难点，而是通过清晰的逻辑和精妙的论证，将其一一化解，让我在攻克这些难点时，获得的不仅仅是知识，更是一种解决数学问题的成就感。对我而言，这不仅仅是一本学习工具书，更是一本能让我爱上数学的书，让我看到数学的逻辑美和力量。

评分☆☆☆☆☆

捧读这本书，总能体验到一种沉浸式的学习乐趣。从最基本的概率概念，到复杂的统计模型，作者的叙述总是那么恰到好处，既有深度又不至于过于晦涩。我尤其喜欢书中对于统计推断部分的处理，它不是简单地罗列各种估计量和检验统计量，而是深入到它们背后的统计学原理，解释为什么它们是有效的，以及它们在实际应用中的局限性。例如，在讲解置信区间的概念时，作者会非常详细地阐述其概率意义，而不是仅仅给出一个区间公式。这种深入浅出的讲解方式，极大地降低了理解难度，让我能够更轻松地掌握核心思想。而且，书中的例子选择非常贴切，能够帮助我更好地将理论知识与实际应用联系起来，例如在讲解回归分析时，会用经济学数据来举例，这让我觉得学到的知识是有价值的，是可以用来解决实际问题的。这本书的编排和内容设计，无疑为我提供了一个高效、愉快的学习平台，让我在不知不觉中，对概率论与数理统计有了更全面、更深刻的认识。

评分☆☆☆☆☆

这本书在对数理统计部分的阐述上，可谓是鞭辟入里，深入浅出。从参数估计的几种主要方法，比如矩估计和最大似然估计，到假设检验的基本思想和流程，再到一些具体的检验方法，如t检验、卡方检验、F检验，这本书都给出了非常详尽的解释。让我印象深刻的是，作者不仅仅是罗列公式和方法，更侧重于解释这些方法背后的统计学思想和原理。例如，在讲到最大似然估计时，它不仅给出了如何构造似然函数，如何求解，更强调了“似然”这个概念的含义，以及为什么这种方法能够找到“最有可能”的参数值。在假设检验的部分，作者非常细致地讲解了零假设、备选假设、犯第一类错误和第二类错误的概率，以及如何根据这些来做出决策。书中的习题设计也相当巧妙，既有巩固基础的计算题，也有考察理解和应用的综合题，能够有效地检验我是否真正掌握了所学内容，并能将其灵活运用到实际问题中去，感觉自己对统计推断的逻辑有了更深刻的认识，也更能自信地去分析和解读数据了。

评分☆☆☆☆☆

在这本书的字里行间，我感受到了一种对知识的敬畏和对逻辑的极致追求。它不仅仅是在传授概率论和数理统计的知识点，更是在塑造一种严谨的科学思维方式。从基础的概率空间到复杂的统计推断，作者的讲解犹如一条清晰的河流，引导读者顺流而下，体会数学的精妙之处。我尤其喜欢书中对于一些证明的细节处理，每一个假设，每一个推导步骤，都经过了深思熟虑，没有丝毫的含糊不清，这使得我在学习过程中，能够更加踏实，更加自信。即使遇到一些稍显复杂的证明，也能通过反复研读，逐渐领悟其中的逻辑关节。而且，书中穿插的许多思考题和补充说明，更是点睛之笔，它们往往能引导我跳出书本的局限，去思考更深层次的问题，去探索数学的边界。这种全方位的启发式教学，让我不仅仅是学会了“是什么”，更学会了“为什么”和“怎么思考”，这对于我未来的学习和研究，具有深远的意义。

评分☆☆☆☆☆

这本《概率论与数理统计》真的像一本宝藏，翻开它，仿佛进入了一个充满数学魅力的奇妙世界。从一开始的基础概念，比如随机事件、概率的公理化定义，到后面深入到各种重要的概率分布，如二项分布、泊松分布、正态分布，再到多维随机变量、协方差、相关性这些更复杂的内容，作者都讲解得条理清晰，循序渐进。我尤其喜欢书中的一些例子，它们往往取材于实际生活中的各种现象，比如掷骰子、抽奖、甚至是一些天气预报的概率问题，这些生动的例子让我能够更好地理解抽象的数学理论，不再觉得枯燥乏味。书中的公式推导也很详细，不会让人觉得跳跃，每一个步骤都好像经过深思熟虑，使得我能够跟着作者的思路一步步地理解整个推导过程，而不是简单地记忆结论。对于我这种初学者来说，这种严谨又不失趣味性的讲解方式，极大地提升了我学习的兴趣和信心，让我觉得掌握这些知识并非遥不可及，而是可以通过努力和理解来实现的。

评分☆☆☆☆☆

好好学习

评分☆☆☆☆☆

好书

评分☆☆☆☆☆

有一些褶皱了，当然内容还是不错的

评分☆☆☆☆☆

还行吧～感觉也没有评论那么经典

评分☆☆☆☆☆

学习中

评分☆☆☆☆☆

为什么一定要写字呢，，，好评

评分☆☆☆☆☆

有一些褶皱了，当然内容还是不错的

评分☆☆☆☆☆

好书

评分☆☆☆☆☆

质量不错，价格便宜。