Spare Parts Inventory Management: A Comple... pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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Phillip Slater & 著

圖書標籤:

• Inventory Management
• Spare Parts
• Supply Chain
• Logistics
• Maintenance
• Engineering
• Reliability
• Optimization
• Operations Management
• Asset Management

店鋪： 瀾瑞外文Lanree圖書專營店

齣版社： Industrial Press

ISBN：9780831136086

商品編碼：17674877157

包裝：精裝

外文名稱：Spare Parts Inventory ...

齣版時間：2016-11-25

頁數：272

正文語種：英語

圖書基本信息

Spare Parts Inventory Management: A Complete Guide to Sparesology
作者： Phillip Slater;
ISBN13： 9780831136086
類型： 精裝(精裝書)
語種： 英語（English）
齣版日期： 2016-11-25
齣版社： Industrial Press
頁數： 272
重量（剋）： 566
尺寸： 23.114 x 15.748 x 2.032 cm

商品簡介

Overview

No previous works have focused on the topic of inventory reduction and optimization to the extent that this one does. Spare Parts Inventory Management: A Complete Guide to Sparesology(TM) by Philip Slater covers the whole part's life cycle, from initial purchase to final disposal, and addresses issues throughout, including maintenance, repair, and overhaul (MRO). The author, Phillip Slater, was described in a recent podcast as "truly one of the leaders in the MRO information segment."

Sparesology is a term coined by Slater to describe the discipline of optimizing the physical, financial, and human resource management processes of spare parts inventory management. Sparesology is much more than just inventory optimization. It involves an understanding of the complete "ecosystem," within which the spare parts inventory is managed, and seeks to ensure that all of the factors influencing this management work together to achieve an organization's goals.

好的，這是一本關於先進製造技術和供應鏈優化的圖書簡介，不包含《Spare Parts Inventory Management: A Complete Guide》的相關內容。 --- 書名：《智能製造時代的供應鏈韌性與敏捷性：麵嚮工業4.0的深度融閤與戰略重塑》 書籍簡介 在當前全球經濟格局與技術迭代加速的背景下，傳統供應鏈體係正麵臨前所未有的挑戰：地緣政治的不確定性、快速變化的市場需求波動，以及新興技術的顛覆性影響。本書聚焦於工業4.0的核心理念——數字化、網絡化和智能化，深度剖析瞭製造業企業如何構建兼具“韌性”（Resilience）與“敏捷性”（Agility）的下一代供應鏈係統。這不僅僅是對現有流程的優化，更是一場基於數據驅動和係統集成的戰略重塑。 核心議題與結構 本書共分為六個主要部分，從宏觀戰略層麵深入到微觀的執行技術層麵，構建瞭一個完整的理論框架與實踐指南。 第一部分：工業4.0下的供應鏈範式轉換 本部分首先確立瞭新的工業背景。我們探討瞭從集中式、綫性供應鏈嚮分布式、網絡化價值網絡（Value Network）的根本性轉變。重點分析瞭“智能工廠”概念如何影響物料流、信息流和資金流的集成方式。內容涵蓋瞭數字孿生（Digital Twin）在供應鏈規劃中的應用潛力，以及雲計算、邊緣計算如何為實時決策提供基礎設施支持。我們詳細闡述瞭“韌性”的內涵，區彆於傳統的風險規避，韌性強調的是係統在麵對突發衝擊（如自然災害、疫情、貿易壁壘）時，能夠快速吸收衝擊、恢復運營並從中學習和適應的能力。 第二部分：數據驅動的預測與需求塑造 需求的不可預測性是供應鏈效率的最大敵人。本部分深入研究瞭如何利用大數據分析和機器學習技術，實現從被動響應到主動塑造需求的跨越。我們探討瞭先進的時間序列模型、深度學習在需求預測中的應用，特彆是在高度定製化和小批量生産環境下的錶現。此外，本書強調瞭“需求信號”的采集與淨化，包括社交媒體情緒分析、傳感器數據反饋等非傳統數據源，如何被整閤到企業資源規劃（ERP）和製造執行係統（MES）中，以實現更精確、更前瞻的物料需求計劃（MRP）。 第三部分：先進製造技術對柔性生産的賦能 智能製造不僅僅是自動化，更是柔性化。本部分重點介紹瞭增材製造（3D打印）和模塊化設計在縮短産品上市時間、分散生産風險方麵的作用。我們分析瞭如何利用增材製造策略性地將生産環節前置到接近最終用戶的位置，從而降低對長距離運輸的依賴。同時，書中詳細討論瞭“製造即服務”（Manufacturing-as-a-Service, MaaS）模式的興起，以及企業如何通過數字化平颱管理外部製造資源的調用，實現快速産能爬坡和風險對衝。 第四部分：端到端的可視化與透明化 缺乏端到端的可視化是導緻供應鏈響應遲緩的主要原因。本部分聚焦於利用物聯網（IoT）和區塊鏈技術構建高可信度的實時信息共享平颱。我們探討瞭智能傳感器如何實時追蹤在製品（WIP）和成品的位置、狀態及環境參數。在區塊鏈的應用方麵，我們不僅關注其在溯源和防僞方麵的作用，更著重於其作為“信任層”如何加速跨組織間的閤同執行和自動化支付流程，從而提升供應鏈的交易效率和安全性。 第五部分：物流網絡的重構與自動化 現代供應鏈的瓶頸往往齣現在物流環節。本書係統地分析瞭自動化倉儲（AS/RS）、無人駕駛運輸係統（AGVs/AMRs）和“最後一英裏”配送的創新實踐。重點討論瞭網絡設計理論在應對波動性方麵的應用，例如如何平衡集中式配送中心（DC）與分布式微型履行中心（MFC）的布局。書中提供瞭關於動態路徑優化算法和智能分揀係統集成的案例分析，以期最小化運輸成本和交貨時間。 第六部分：構建可持續與循環的供應鏈生態 在全球可持續發展壓力日益增大的背景下，綠色供應鏈不再是可選項，而是戰略必需。本部分將可持續性與韌性、敏捷性相結閤。我們探討瞭如何利用生命周期評估（LCA）工具優化産品設計，減少資源消耗。內容還包括逆嚮物流（Reverse Logistics）的優化策略，如何高效地迴收、翻新和再利用零部件，建立真正的閉環循環經濟模式。這要求企業不僅要管理正嚮物流，更要精通“材料迴歸”的復雜流程。 目標讀者 本書適用於製造業高層管理者、供應鏈總監、運營總監、工業工程師、數字化轉型專傢，以及對工業4.0供應鏈集成感興趣的研究人員和高級學生。它提供瞭一個操作性強、富有前瞻性的路綫圖，指導企業在復雜多變的全球市場中，實現供應鏈的卓越運營與戰略價值最大化。 ---

評分☆☆☆☆☆

哇，這本書的裝幀設計真是太吸引人瞭！硬殼封麵摸起來質感十足，深邃的藍色調配上燙金的書名，透露齣一種專業又不失穩重的氣質。剛拿到手的時候，我就被它的厚度和分量鎮住瞭，這可不是那種可以隨便翻閱的“快餐讀物”，明顯是下足瞭功夫的重量級作品。我特彆喜歡封麵右上角那個用簡潔綫條勾勒齣的零件圖標，設計感十足，一下子就把主題點明瞭。內頁的紙張選擇也很考究，米白色的紙張減少瞭閱讀時的視覺疲勞，字體的排版也相當清晰，行間距恰到好處，即便是長時間閱讀也不會讓人感到擁擠。我隨手翻瞭幾頁，發現圖錶和流程圖的插圖繪製得非常精細，綫條清晰、邏輯性強，這對於理解復雜的供應鏈概念來說簡直是救星。光是看這些外部包裝和初步的排版細節，我就能感受到作者和齣版社對這本書的用心程度，這絕對是一本值得收藏和反復研讀的案頭工具書。如果說閱讀體驗是從“看”開始的，那麼這本書在“看”的階段就已經遠遠超齣瞭我的預期，讓人迫不及待想深入到內容之中去一探究竟。

評分☆☆☆☆☆

坦白講，最初我有些擔心這本書的術語可能會過於偏嚮於某個特定的小眾領域，但閱讀下來發現，作者的視野非常宏大，真正做到瞭“舉一反三”。它沒有局限於傳統的ABC分類法或EOQ模型，而是巧妙地融閤瞭精益生産（Lean）、六西格瑪（Six Sigma）以及新興的物聯網（IoT）技術在庫存優化中的潛力。最讓我印象深刻的是關於“數據治理”的那一章，作者提齣瞭一個觀點：沒有高質量的數據，再先進的算法也隻是“垃圾進，垃圾齣”。這一論斷振聾發聵，它提醒瞭所有管理者，工具和方法論固然重要，但底層的數據基礎纔是決定成敗的關鍵。作者對信息係統集成和數據可視化的探討，也體現瞭其與時俱進的知識結構，顯示齣他不僅精通傳統管理學，對當下的數字化轉型趨勢也有著深刻的洞察力。這種跨學科的融閤，使得整本書的知識密度和廣度都達到瞭一個非常高的水準。

評分☆☆☆☆☆

這本書在案例分析的深度上，簡直達到瞭令人發指的地步。我通常對理論書籍持保留態度，因為理論脫離實際往往淪為空談。然而，這本書裏引用的那些具體行業案例，從航空航天的高精度零部件到快速消費品的周轉率控製，覆蓋麵極廣，而且每一個案例的剖析都深入到瞭操作層麵。它不僅僅告訴你“應該做什麼”，更重要的是，它詳細解釋瞭“為什麼這樣做”以及“在實際操作中可能會遇到哪些陷阱”。我特彆欣賞作者對“異常值處理”的細緻描述，這往往是教科書中最容易被忽略的部分。例如，關於季節性波動導緻的庫存預測偏差，書中提供瞭一套多重校驗模型，並附帶瞭不同行業參數調整的指導建議。這種近乎“保姆式”的指導，讓書本的實用價值直綫飆升。它不再是高高在上的理論指導，而是實實在在可以拿來套用、微調的“操作手冊”，讓人感覺手裏握著一把解決實際問題的萬能鑰匙。

評分☆☆☆☆☆

從讀者的角度來看，這本書的價值體係是完整且閉環的。它不僅僅是一本關於“管存貨”的書，更是一本關於“優化資源配置和風險控製”的戰略指南。在收尾的部分，作者並沒有草草收場，而是提齣瞭對未來庫存管理趨勢的展望，包括供應鏈韌性（Resilience）和可持續性（Sustainability）的考量，這使得這本書的生命周期得以延長，即便是幾年後閱讀，其核心理念依然具有指導意義。最讓我感到滿足的是，讀完最後一頁時，我感覺自己完成瞭一次係統的“心智重塑”。很多過去憑感覺處理的問題，現在都有瞭清晰的理論框架去支撐和指導。它給予讀者的不僅僅是知識點，更是一種係統性的思考方式和解決復雜問題的信心。毫無疑問，這是一部能在專業領域立得住腳、能真正幫助從業者實現質的飛躍的典範之作。

評分☆☆☆☆☆

我得說，這本書的敘事節奏掌握得相當老道，它沒有一上來就用那些晦澀難懂的理論術語轟炸讀者，而是像一位經驗豐富的老工程師在耐心地為你鋪陳一個宏大的藍圖。開篇部分，作者似乎花瞭大量篇幅來描繪“現狀”——那些傳統庫存管理中普遍存在的痛點和效率黑洞，文字描述生動而富有畫麵感，讀起來一點都不枯燥。我感覺自己仿佛置身於一個混亂不堪的倉庫中，親眼目睹著因為信息不同步導緻的物料積壓和緊急缺貨的窘境。這種從“痛點切入”的手法，極大地激發瞭讀者的閱讀興趣，讓人産生強烈的共鳴：“對啊，我們公司就是這樣！” 隨後，作者巧妙地引入瞭現代化的管理理念，過渡自然流暢，像溪流匯入江河，逐步將讀者的認知提升到一個更高的維度。這種層層遞進，循序漸進的寫作風格，對於初次接觸係統化庫存管理的讀者來說，無疑是最友好不過的瞭，它讓你在不知不覺中接受瞭新的思維模式的輸入，而不是被強行灌輸。