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店铺： 蓝墨水图书专营店

出版社： 电子工业出版社

ISBN：9787121327681

商品编码：17681006646

出版时间：2017-10-01

4本 逆流而上 阿里巴巴技术成长之路

机器学习在线 解析阿里云机器学习平台

大数据之路 阿里巴巴大数据实践

企业IT架构转型之道书

YL10432 9787121327681 9787121314384 9787121318696 9787111564805



产品名称：逆流而上-阿里巴巴技术成...是否是套装: 否书名: 逆流而上-阿里巴巴技术成长之路定价: 59.00元出版社名称: 电子工业出版社出版时间: 2017年10月作者: 阿里巴巴集团成长集编委会书名: 逆流而上-阿里巴巴技术成长之路ISBN编号: 9787121327681

目录

 

第1章  基础架构高可用     1

 

 

 

1.1  域名解析异常的排查思路   2

 

 

 

1.2  网络静默丢包        14

 

 

 

1.3  运营商网络问题不再只能“干着急”        20

 

 

 

1.4  一个存储系统master节点磁盘故障引发的惨案      23

 

 

 

1.5  服务器异常断电的数据丢失分析        31

 

 

 

第2章  中间件使用常见隐患与预防          38

 

 

 

2.1  高并发场景下缓存击穿问题分析        39

 

 

 

2.2  论如何实施限流保护   43

 

 

 

2.3  VIPServer负载均衡案例分析       48

 

 

 

2.4  瞬间高流量触发Tomcat bug引起集群奔溃       60

 

 

 

第3章  数据库常见问题     74

 

 

 

3.1  性能的杀手-SQL执行计划   75

 

 

 

3.2  记一次诡异的数据库延迟   84

 

 

 

3.3  一次AliSQL连接风暴的排查和深究    93

 

 

 

3.4  ORM规约变更反例       100

 

 

 

3.5  云数据库篇SQL优化**案例分析    104

 

 

 

第4章  业务研发**案例          121

 

 

 

4.1  分布式锁在超时情况下可能引起并发的案例   122

 

 

 

4.2  分布式一致性问题的另类解法   126

 

 

 

4.3  探索分布式故障模型相关问题处理方法的设计 空间      130

 

 

 

4.4  序列化结果有两种        140

 

 

 

4.5  JVM源码分析之不保证顺序的Class.getMethods     149

 

 

 

4.6  应用启动初期JIT编译引发load飙高问题         157

 

 

 

第5章  运行管理域稳定性建设          171

 

 

 

5.1  洞若观火，让故障无处遁形        172

 

 

 

5.2  运营商故障体系·佳实践   180

 

 

 

5.3  通过故障演练保障系统稳定性   186

...

逆流而上-阿里巴巴技术成长之路 

企业IT架构转型之道 阿里巴巴中台战略思想与架构实战

• 出版社： 
• ISBN：9787111564805
• 版次：1
• 商品编码：12176278
• 品牌：
• 包装：平装
• 开本：16开
• 出版时间：2017-05-01
• 用纸：胶版纸

79.00

 

阿里巴巴启动中台战略的原因，及架构演变过程。
包含共享服务中心搭建原则、技术选型、高可用和高并发技术等。
本书从10年前阿里巴巴为何要启动中台战略说起，详细讲述了惊心动魄的架构转型过程，以及在这个过程中的深度思考和各种实践，包括成功经验，也包括失败教训。这是迄今为止首次披露阿里巴巴集团中间件体系*全面系统的资料，这些宝贵资料对所有进行“互联网+”实践的企业和单位都有参考价值，对软件开发人员和架构师也会有所启发。
本书主要内容：
1）阿里巴巴分布式服务框架解析。
2）业务中台如何支撑业务快速创新。
3）服务在线化带来高效的服务共享。
4）组织阵型优化带来团队效能的提升。
5）传统企业互联网转型的成功案例。
6）数据库分库分表的*佳实践。
7）提升应用性能的典型设计方案。
8）如何打造数字化运营平台。
9）大规模业务平台稳定性能力的打造。
10）海量日志实时处理的分布式体系构建。
11）错综复杂的服务调用链路如何跟踪与分析。本书从阿里巴巴启动中台战略说起，详细阐述共享服务体系如何给企业的业务发展提供了支持。介绍阿里巴巴在建设共享服务体系时如何进行技术框架选择，构建了哪些重要的技术平台等，此外，还介绍了组织架构和体制如何更好地支持共享服务体系的持续发展。
主要内容分为三大部分：，部分介绍阿里巴巴集团中台战略引起的思考，以及构建业务中台的基础——共享服务体系。第二部分详细介绍共享服务体系搭建的过程、技术选择、组织架构等，如分布式服务框架的选择、共享服务中心建设原则、数据拆分实现数据库能力线性扩展、异步化与缓存原则、打造数字化运营能力的方案、平台稳定性能力的开发、共享服务中心对内和对外的开放共享等。第三部分结合两个典型案例，介绍共享服务体系项目落地的过程，以及企业进行互联网转型过程中的实践经验。钟华（花名：古谦）阿里巴巴中间件首席架构师，15年中间件领域行业经验。对传统企业IT建设和互联网架构都有较为深入的理解，有着扎实的理论基础和丰富的实战经验，多次作为总架构师协助大型传统企业打造业务中台项目，为企业实现“互联网+”转型提供了科学的发展方向和强有力的技术支持，项目涉及政府、制造业、金融、交通、媒体等多个领域。本书将阿里巴巴一系列在工程上的实践进行了系统的总结，也为进一步的系统演进积累了很好的经验，打下了坚实的基础。
——阿里巴巴集团CTO张建锋（行癫）

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机器学习在线：解析阿里云机器学习平台

79.00

出版社: 电子工业出版社; 第1版 (2017年8月1日)

 

丛书名: 阿里巴巴集团技术丛书

 

其他: 264页

 

ISBN: 9787121318696

 

条形码: 9787121318696

 

2004年获南开大学数学博士学位；随后在南开大学信息学院从事博士后研究工作；2006年加入微软亚洲研究院，进行符号计算、大规模矩阵计算及机器学习算法研究；2010年加入阿里巴巴，从事大数据相关的统计和机器学习算法研发。著有《重构大数据统计》。

 

 

 

目录

 

第1章 阿里云机器学习 1

 

1.1 产品特点 1

 

1.2 名词解释 2

 

1.3 构建机器学习实验 3

 

1.3.1 新建实验 3

 

1.3.2 使用组件搭建工作流 4

 

1.3.3 运行实验、查看结果 5

 

1.3.4 模型部署、在线预测 6

 

第2章 商家作弊行为检测 7

 

2.1 数据探索 8

 

2.2 建模、预测和评估 15

 

2.3 尝试其他分类模型 19

 

2.4 判断商家作弊 24

 

第3章 生存预测 27

 

3.1 数据集一 27

 

3.1.1 特征分析 28

 

3.1.2 生存预测 33

 

3.2 数据集二 36

 

3.2.1 随机森林模型 39

 

3.2.2 朴素贝叶斯模型 47

 

 

 

第4章 信用风险预测 50

 

4.1 整体流程 53

 

4.1.1 特征哑元化 54

 

4.1.2 特征重要性 57

 

4.2 模型效果评估 61

 

4.3 减少模型特征的个数 62

 

第5章 用户购买行为预测 65

 

5.1 数据探索 66

 

5.2 思路 68

 

5.2.1 用户和品牌的各种特征 69

 

5.2.2 二分类模型训练 71

 

5.3 计算训练数据集 71

 

5.3.1 原始数据划分 72

 

5.3.2 计算特征 74

 

5.3.3 计算标签 89

 

5.4 二分类模型训练 90

 

5.4.1 正负样本配比 90

 

5.4.2 逻辑回归算法 92

 

5.4.3 随机森林算法 94

 

第6章 聚类与分类 96

 

6.1 数据可视化 97

 

6.2 K-Means聚类 98

 

6.2.1 聚类、评估流程 100

 

6.2.2 聚成两类 101

 

6.2.3 聚成三类 103

 

6.3 K·近邻算法 104

 

6.3.1 使用KNN算法进行分类 105

 

6.3.2 算法比较 108

 

6.4 多分类模型 109

 

6.4.1 使用朴素贝叶斯算法 109

 

6.4.2 使用逻辑回归多分类算法 112

 

6.4.3 使用随机森林算法 115

 

6.4.4 各多分类模型效果对比 118

 

第7章 葡萄酒品质预测 119

 

7.1 数据探索 120

 

7.2 线性回归 123

 

7.3 GBDT回归 125

 

第8章 文本分析 127

 

8.1 分词 128

 

8.2 词频统计 130

 

8.3 单词的区分度 131

 

8.4 字符串比较 133

 

8.5 抽取关键词、关键句 139

 

8.5.1 原理简介 139

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产品名称：阿里巴巴 是否是套装: 是 书名: 阿里巴巴 定价: 79.00元 出版社名称: 电子工业出版社 作者: 阿里巴巴数据技术及产品部 书名: 阿里巴巴 ISBN编号: 9787121314384

 

 

 

第1章 总述1

 

第1篇 数据技术篇

 

第2章 日志采集8

 

2.1 浏览器的页面日志采集8

 

2.1.1 页面浏览日志采集流程9

 

2.1.2 页面交互日志采集14

 

2.1.3 页面日志的服务器端清洗和预处理15

 

2.2 无线客户端的日志采集16

 

2.2.1 页面事件17

 

2.2.2 控件点击及其他事件18

 

2.2.3 特殊场景19

 

2.2.4  H5 & Native日志统一20

 

2.2.5 设备标识22

 

2.2.6 日志传输23

 

2.3 日志采集的挑战24

 

2.3.1 典型场景24

 

2.3.2 大促保障26

 

第3章 数据同步29

 

3.1 数据同步基础29

 

3.1.1 直连同步30

 

3.1.2 数据文件同步30

 

3.1.3 数据库日志解析同步31

 

3.2 阿里数据仓库的同步方式35

 

3.2.1 批量数据同步35

 

3.2.2 实时数据同步37

 

3.3 数据同步遇到的问题与解决方案39

 

3.3.1 分库分表的处理39

 

3.3.2 高效同步和批量同步41

 

3.3.3 增量与全量同步的合并42

 

3.3.4  同步性能的处理43

 

3.3.5 数据漂移的处理45

 

第4章 离线数据开发48

 

4.1 数据开发平台48

 

4.1.1 统一计算平台49

 

4.1.2 统一开发平台53

 

4.2 任务调度系统58

 

4.2.1 背景58

 

4.2.2 介绍60

 

4.2.3 特点及应用65

 

第5章 实时技术68

 

5.1 简介69

 

5.2 流式技术架构71

 

5.2.1 数据采集72

 

5.2.2 数据处理74

 

5.2.3 数据存储78

 

5.2.4 数据服务80

 

5.3 流式数据模型80

 

5.3.1 数据分层80

 

5.3.2 多流关联83

 

5.3.3 维表使用84

 

5.4 大促挑战&保障86

 

5.4.1 大促特征86

 

5.4.2 大促保障88

 

第6章 数据服务91

 

6.1 服务架构演进91

 

6.1.1  DWSOA92

 

6.1.2  OpenAPI93

 

6.1.3  SmartDQ94

 

6.1.4 统一的数据服务层96

 

6.2 技术架构97

 

6.2.1  SmartDQ97

 

6.2.2  iPush100

 

6.2.3  Lego101

 

6.2.4  uTiming102

 

6.3 ·佳实践103

 

6.3.1 性能103

 

6.3.2 稳定性111

 

第7章 数据挖掘116

 

7.1 数据挖掘概述116

 

7.2 数据挖掘算法平台117

 

7.3 数据挖掘中台体系119

 

7.3.1 挖掘数据中台120

 

7.3.2 挖掘算法中台122

 

7.4 数据挖掘案例123

 

7.4.1 用户画像123

 

7.4.2 互联网反作弊125

 

第2篇 数据模型篇

 

第8章 大数据领域建模综述130

 

8.1 为什么需要数据建模130

 

8.2 关系数据库系统和数据仓库131

 

8.3 从OLTP和OLAP系统的区别看模型方法论的选择132

 

8.4 典型的数据仓库建模方法论132

 

8.4.1  ER模型132

 

8.4.2 维度模型133

 

8.4.3  Data Vault模型134

 

8.4.4  Anchor模型135

 

8.5 阿里巴巴数据模型实践综述136

 

第9章 阿里巴巴数据整合及管理体系138

 

9.1 概述138

 

9.1.1 定位及价值139

 

9.1.2 体系架构139

 

9.2 规范定义140

 

9.2.1 名词术语141

《逐浪前行：探索技术浪潮中的创新与转型》 在这个信息爆炸、技术迭代日新月异的时代，每一个企业、每一个技术从业者都面临着巨大的挑战与机遇。如何理解并驾驭技术发展的澎湃浪潮，如何在激烈的市场竞争中保持创新活力，如何推动企业架构的现代化升级以适应未来需求，这些都是关乎生存与发展的核心命题。《逐浪前行：探索技术浪潮中的创新与转型》一书，正是为解答这些时代之问而生。它不是对某一具体公司或产品技术的详尽复盘，而是一次对驱动技术变革、赋能业务增长、重塑企业形态的深层洞察与系统梳理。 本书聚焦于构建一个宏观的技术视野，带领读者穿越纷繁复杂的技术图景，把握前沿趋势，理解核心驱动力。我们将从宏观经济环境与产业格局出发，探讨技术创新在不同领域的渗透与融合，例如人工智能、大数据、云计算、物联网等，这些前沿技术如何相互赋能，催生新的商业模式与服务形态。我们将深入剖析技术创新背后的逻辑，理解其从实验室走向市场的演进路径，以及它对社会生产力、生活方式带来的颠覆性影响。 在技术演进的脉络中，我们特别关注那些能够为企业带来长期价值、实现可持续增长的关键技术领域。其中，人工智能（AI） 作为本世纪最具颠覆性的技术之一，将是本书的重要探讨对象。我们将不仅仅局限于AI算法本身，更会关注AI在实际业务场景中的落地应用，例如如何通过机器学习模型解决复杂的业务问题，如何利用自然语言处理技术提升用户体验，如何通过计算机视觉技术实现自动化生产与质量检测。本书将解析AI技术从数据采集、模型训练、部署应用到持续优化的全生命周期管理，以及在这一过程中需要关注的伦理、安全与可解释性问题。读者将了解到，AI并非遥不可及的黑科技，而是可以被系统性地引入并创造实际价值的工具。 大数据 的价值毋庸置疑，它被誉为“新时代的石油”。本书将带领读者深入理解大数据的全貌，从数据的收集、存储、清洗、处理、分析到最终的洞察提取。我们将探讨大数据技术如何帮助企业构建全面的客户画像，实现精准营销；如何通过数据分析优化运营效率，降低成本；如何基于大数据洞察进行产品迭代与创新，预测市场趋势。本书将介绍多种大数据处理框架与平台，以及在实际应用中需要考虑的数据治理、数据安全与隐私保护等关键环节。我们将看到，数据不再是孤立的记录，而是连接业务、驱动决策的智能引擎。 云计算 作为现代IT基础设施的基石，其重要性不言而喻。本书将深入剖析云计算的内涵与外延，涵盖公有云、私有云、混合云等多种模式，以及IaaS、PaaS、SaaS等服务形态。我们将探讨云计算如何为企业提供弹性、可扩展、高可用的计算资源，如何降低IT成本，提高部署效率。更重要的是，本书将重点关注云计算如何赋能企业实现业务的敏捷化、智能化，以及在云原生时代的架构演进与最佳实践。从微服务架构到容器化部署，从DevOps到Serverless，我们将理解云计算如何构建一个充满活力的技术生态系统。 除了对这些核心技术领域的深入剖析，本书还将重点关注 企业IT架构的转型与升级。在快速变化的市场环境中，传统的IT架构往往成为企业发展的瓶颈。本书将探讨企业如何从单体应用向微服务架构演进，如何拥抱云原生技术，实现IT与业务的深度融合。我们将分析现代化IT架构的关键要素，例如服务的解耦、数据的分布式存储与处理、DevOps文化的建立，以及如何通过敏捷开发与持续集成/持续交付（CI/CD）来加速产品迭代与创新。本书将提供一套系统性的方法论，帮助企业识别当前的架构痛点，规划可行的转型路径，并逐步实现IT基础设施的现代化。 在探讨技术与架构的同时，本书也强调 人才与组织 的重要性。任何技术与架构的成功落地，都离不开具备相应技能的人才和与之匹配的组织文化。我们将讨论如何构建一支高绩效的技术团队，如何培养技术人才，如何建立支持创新与协作的组织氛围。从技术领导者的角色，到团队的沟通协作模式，再到学习型组织的建设，本书将提供一系列关于人才与组织发展的思考与建议。 《逐浪前行：探索技术浪潮中的创新与转型》一书，旨在为读者提供一个全面、深入、前瞻性的视角，帮助大家理解当前技术发展的脉络，把握未来趋势，并为企业的技术创新与架构转型提供切实可行的思路与方法。本书面向的读者群体广泛，包括但不限于企业技术决策者、IT架构师、系统工程师、数据科学家、产品经理，以及对技术发展与企业转型感兴趣的各类专业人士。我们希望通过本书，能够激发读者在技术浪潮中乘风破浪的勇气与智慧，引领企业走向更广阔的未来。 本书的结构设计注重逻辑的严谨与内容的层次性。首先，我们将从宏观层面出发，描绘技术发展的大背景，然后逐步深入到各个关键技术领域，进行详细的解析。在技术解析之后，我们将聚焦于企业IT架构的转型，并将其与技术发展紧密联系起来。最后，我们将探讨人才与组织在这一过程中的关键作用，形成一个完整的技术与商业战略框架。 在内容呈现上，本书力求理论与实践相结合。我们将引用经典的理论模型与框架，同时也会结合大量真实世界的案例与实践经验，来阐述复杂的概念。我们不会止步于技术的罗列，而是会深入分析技术背后的商业逻辑，以及技术如何转化为企业的核心竞争力。本书的目标是帮助读者建立一套系统性的思维方式，能够将零散的技术信息整合起来，形成对技术趋势的深刻理解，并能将其应用于实际的决策与行动中。 本书的语言风格力求清晰、准确、富有启发性，避免使用过于晦涩的专业术语，同时也要保证技术的严谨性。我们希望通过本书，能够帮助读者构建一个清晰的技术认知地图，能够在大浪淘沙的技术洪流中，找到属于自己的方向，抓住属于自己的机遇。 我们相信，《逐浪前行：探索技术浪潮中的创新与转型》将成为您在技术探索与企业转型道路上的重要参考与伴侣。

评分☆☆☆☆☆

这本书的名字，老早就吸引到我了。“逆流而上”，这个词本身就带着一股劲儿，仿佛预示着这是一条充满挑战但最终能够实现突破的道路。我本身就对科技公司，尤其是像阿里巴巴这样在中国乃至全球都具有重要影响力的企业充满了好奇，想知道他们是如何在瞬息万变的科技浪潮中保持领先地位的。这本书，从书名上来看，似乎就提供了一个窥探内部运作、理解技术演进的绝佳视角。我期待它能像一本详实的成长日记，记录下那些关键的时刻、决策的纠结，以及最终的创新成果。更重要的是，我想了解，在面对重重困难和竞争压力时，他们是如何保持战略定力，并且不断寻求突破的。这种“逆流而上”的精神，不仅是技术上的，更是企业文化和战略层面的体现，这部分内容，是我特别期待能在这本书里看到的。它不仅仅是关于代码和算法，更是关于如何在不确定性中找到方向，如何在压力下激发潜能。

评分☆☆☆☆☆

“大数据之路”这个题目，让我立刻联想到了那些庞大、复杂的数据集，以及如何从中挖掘出有价值的信息。现在，大数据已经渗透到各个行业，但真正能驾驭大数据的，依然是少数。我很好奇，这本书会从哪个角度来解读这条“大数据之路”？是技术实现，还是商业应用？是数据治理，还是数据分析？我希望它能提供一个相对完整的视角，从数据的采集、存储、处理，到分析、挖掘、可视化，都能有所涉猎。特别是对于那些常见的挑战，比如数据孤岛、数据质量问题，以及如何建立有效的数据驱动文化，我非常希望能在这本书中找到答案。我期待它能分享一些成功的实践经验，让我能更清晰地认识到大数据的潜力，并学习到一些行之有效的方法，以便在自己的工作领域中更好地利用大数据。

评分☆☆☆☆☆

我一直认为，能够从一家顶尖科技公司的成长历程中学习经验，是非常宝贵的。这本书的书名，以及它所涵盖的内容，都指向了这个方向。我期待它不仅仅是简单地罗列技术名词和理论，而是能够通过具体的案例，讲述阿里巴巴在技术领域是如何不断探索、创新和成长的。从早期的技术积累，到如今在云计算、大数据、人工智能等领域的领先地位，这条“逆流而上”的路，一定充满了智慧和坚持。我希望能从这本书中，看到那些推动技术进步的“幕后故事”，理解他们是如何解决复杂的技术难题，如何构建支撑庞大业务体系的架构，以及如何培养和吸引顶尖的技术人才。这本书，如果能够提供一种“看进去、学得懂、用得上”的知识，那将是对我个人和团队极大的帮助。

评分☆☆☆☆☆

对于“解析阿里云机器学习平台”，我可以说是充满了期待，甚至可以说是有点“迫不及待”。机器学习这个领域，发展实在太快了，各种新算法、新模型层出不穷，对于我们这些在实际工作中想要应用这些技术的人来说，如何选择、如何部署、如何优化，一直是头疼的问题。而阿里云，作为国内顶尖的云计算服务提供商，他们的机器学习平台，肯定凝聚了大量的技术实力和实践经验。我特别想知道，这个平台是如何设计的，它的核心优势在哪里，以及在处理海量数据、复杂模型时，它能提供哪些高效的解决方案。是它提供了更便捷的开发工具，还是更强大的计算能力，亦或是更智能的算法推荐？这本书如果能深入浅出地解释这些问题，并且辅以实际的应用案例，那对我来说，简直是福音。我希望能从中学习到如何更好地利用现有的平台，加速自己的机器学习项目落地，解决实际业务中的痛点。

评分☆☆☆☆☆

“企业IT架构转型之道”，这绝对是当下许多企业面临的共同课题。随着业务的快速发展和技术的不断革新，传统的IT架构往往显得力不从心，阻碍了企业的敏捷性和创新能力。这本书如果能深入探讨企业IT架构转型的必要性、挑战以及实现路径，那对我来说，将是极具价值的参考。我特别想了解，在数字化转型的大背景下，企业应该如何重新思考和设计自己的IT架构？是走向云原生，还是拥抱微服务？如何平衡灵活性、可扩展性和安全性？我期待这本书能分享一些成功的转型案例，以及在转型过程中遇到的典型问题和解决方案。更重要的是，我希望它能提供一些可操作的建议，帮助企业制定清晰的转型战略，并有效推动实施，最终实现IT能力的提升，支撑业务的快速发展。