The Cartoon Guide to Statistics[看漫畫，學統計] 英文原版 [平裝] pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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☆☆☆☆☆

Larry Gonick（賴瑞·高尼剋），Woollcott Smith（沃爾科特·史密斯） 著

圖書標籤:

• 統計學
• 漫畫
• 統計
• 英文原版
• 平裝
• 學習
• 數據分析
• 概率論
• 統計學入門
• 科普

齣版社： HarperCollins US

ISBN：9780062731029

版次：1

商品編碼：19011463

包裝：平裝

叢書名： Cartoon Guide Series

齣版時間：1993-07-14

用紙：膠版紙

頁數：230

正文語種：英文

商品尺寸：18.8x1.52x23.37cm

內容簡介

If you have ever looked for P-values by shopping at P mart, tried to watch the Bernoulli Trails on "People's Court," or think that the standard deviation is a criminal offense in six states, then you need The Cartoon Guide to Statistics to put you on the road to statistical literacy.

The Cartoon Guide to Statistics covers all the central ideas of modern statistics: the summary and display of data, probability in gambling and medicine, random variables, Bernoulli Trails, the Central Limit Theorem, hypothesis testing, confidence interval estimation, and much more—all explained in simple, clear, and yes, funny illustrations. Never again will you order the Poisson Distribution in a French restaurant!

作者簡介

Larry Gonick has been creating comics that explain history, science, and other big subjects for more than thirty years, ever since Blood from a Stone: A Cartoon Guide to Tax Reform appeared in 1977. He has been a Knight Science Journalism Fellow at MIT and is staff cartoonist for Muse magazine.

精彩書評

"Gonick is one of a kind."
-- Discover

"Gonick is so consistently witty and clever that the reader is barely aware of being given a thorough grounding."
--Omni

前言/序言

好的，這是一本關於高等代數與幾何的經典教材的詳細介紹，內容涵蓋其核心思想、章節結構、教學特色以及對讀者的價值。 --- 高等代數與幾何：理論的嚴謹與幾何的直觀統一 圖書概述 本書是一部係統而深入探討高等代數（綫性代數）與經典幾何學交匯點的權威教材。它不僅僅是代數運算技巧的堆砌，更是一部旨在揭示數學結構本質、培養讀者抽象思維和幾何直觀理解的著作。全書的編寫遵循瞭從具體到抽象、從基礎概念到前沿應用的遞進邏輯，力求在保持數學嚴謹性的同時，提供清晰的論證和豐富的實例。本書的適用範圍極廣，既可作為理工科、師範類院校本科生進行綫性代數、解析幾何課程的經典教材，也是準備研究生入學考試或從事相關領域研究人員的理想參考書。 核心內容與結構深度解析 全書結構緊湊，邏輯嚴密，主要圍繞以下幾個核心模塊展開： 第一部分：嚮量空間與綫性映射——抽象代數的基石 本部分是全書的理論核心，奠定瞭高等代數理解的抽象基礎。 1. 數域、嚮量空間與子空間： 書中從最基本的數域（如實數域$mathbb{R}$和復數域$mathbb{C}$）齣發，引入瞭抽象的嚮量空間定義。重點闡述瞭嚮量空間的八條公理，並詳細討論瞭綫性組閤、綫性相關性、基與維數的概念。章節通過大量的實例，如函數空間、多項式空間等，幫助讀者將抽象的定義與具體的對象聯係起來。子空間、直和分解的討論，為後續理解投影和分解奠定瞭基礎。 2. 綫性映射與同態： 綫性映射被定義為保持嚮量空間結構的映射。本書詳細分析瞭映射的核（Kernel）與像（Image），並深刻闡述瞭著名的“秩-零化度定理”（Rank-Nullity Theorem），這是連接映射的輸入維度、輸齣維度與映射性質的關鍵橋梁。同構（Isomorphism）的概念，則揭示瞭不同代數結構在本質上的等價性。 3. 綫性方程組的求解： 盡管綫性方程組是綫性代數的起點，本書將其置於嚮量空間理論的框架下進行考察。通過高斯消元法（Gaussian Elimination）的嚴謹推導，闡明瞭方程組解的存在性與唯一性是如何由係數矩陣的秩決定的，這比單純的算法介紹更具理論深度。 第二部分：矩陣理論與行列式——計算與結構的統一 矩陣作為綫性映射在特定基下的坐標錶示，是連接理論與計算的橋梁。 1. 矩陣運算與初等變換： 矩陣的加法、乘法、轉置等基本運算被賦予瞭清晰的幾何意義（如復閤變換）。初等行變換與矩陣的初等因子理論被深入探討，是求解逆矩陣和判斷矩陣等價性的關鍵工具。 2. 行列式理論： 行列式被引入為衡量綫性變換“體積/麵積”縮放因子的量。本書不僅給齣瞭行列式的定義（萊布尼茨公式），更重點闡述瞭其重要的性質，如行列式與矩陣可逆性的關係，以及剋拉默法則（Cramer's Rule）的理論基礎。 3. 矩陣的相似性與標準形： 這是本部分的高潮。相似矩陣的概念被用來描述坐標係變換下綫性映射的內在不變性。本書詳細引入瞭特徵值與特徵嚮量的概念，並以此為基礎，探討瞭矩陣的對角化問題。Jordan標準型（若涵蓋）的引入，確保瞭對於任意綫性算子，總能找到一個“最簡單”的錶示形式。 第三部分：歐幾裏得空間與二次型——幾何直觀的迴歸 本部分將代數理論與傳統的歐幾裏得幾何（內積空間）緊密結閤。 1. 內積、正交性與正交基： 引入內積（點積）的概念，使得長度、角度等幾何概念得以在抽象的嚮量空間中被精確定義。施密特正交化過程（Gram-Schmidt Orthogonalization）的推導，是構造正交基的實用而優雅的算法，極大地簡化瞭後續的計算。 2. 對稱矩陣與二次型： 對稱矩陣的譜定理（Spectral Theorem）被視為綫性代數中最美的定理之一。它保證瞭實對稱矩陣總能被正交對角化。本書以此為基礎，深入分析瞭二次型（Quadratic Forms）的性質，如正定性、負定性，並通過正交變換將其化為標準形，這在物理學、優化問題（如最小二乘法）中具有極高的應用價值。 教學特色與閱讀體驗 本書的編寫風格注重邏輯的連貫性和數學思想的滲透。 理論的嚴謹性： 每一個定理的證明都力求詳盡無遺，確保讀者能夠理解每一步推理的依據，避免瞭許多簡化教材中常見的“跳躍式”證明。 幾何直觀的培養： 盡管涉及高度抽象的嚮量空間，但書中輔以大量二維和三維空間（$mathbb{R}^2, mathbb{R}^3$）的幾何解釋，幫助讀者建立起對抽象概念的直觀感受，例如，將行列式看作體積變換，將特徵嚮量看作保持方嚮的嚮量。 豐富的例題與習題： 每章均配有不同難度的習題，從基礎計算到理論深化，覆蓋瞭知識點的各個層麵。精選的例題穿插在理論闡述中，起到瞭承上啓下的作用。 讀者價值 閱讀本書的讀者將不僅掌握綫性代數與解析幾何的計算技能，更重要的是，能夠建立起一套清晰的、基於公理體係的數學思維模型。這種思維方式是深入學習微分幾何、泛函分析、數值分析、抽象代數以及現代物理學（如量子力學）的堅實基礎。本書旨在將讀者從“會算矩陣”提升到“理解綫性結構”的層次，是構建紮實數學素養的必備良方。

評分☆☆☆☆☆

這本書的語言風格，簡直是教科書界的一股泥石流，我指的是褒義上的那種。它完全拋棄瞭學術寫作中那種嚴謹到令人窒息的句式，轉而采用瞭一種極其口語化、甚至帶點俏皮的語調。閱讀過程完全沒有那種“我在學習”的壓力感，更像是和一位學識淵博但又超級有趣的大學學長在閑聊。比如，當它解釋“偏差”（Bias）的時候，可能不會用那些復雜的數學術語去界定，而是會畫一個總是瞄準左上角卻永遠打不中靶心的射手，然後用一句類似“瞧，這位朋友就是典型的有係統性錯誤”來概括一切。這種描述方式，使得統計學的“人性化”一麵得到瞭極大的彰顯。它讓我們意識到，統計學不是冷冰冰的數字遊戲，它和我們的生活、我們的判斷失誤息息相關。我發現，當我閤上書本，試圖嚮朋友解釋一個統計學概念時，我能想起來的，往往不是書本上的公式，而是那些滑稽的漫畫場景。這說明，知識已經被成功地植入瞭我的長期記憶，而且是以一種極其牢固且愉快的方式。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計簡直是一次視覺上的冒險，色彩的搭配大膽而富有活力，一下子就抓住瞭我的眼球。我通常對統計學這類聽起來就枯燥的話題敬而遠之，但《The Cartoon Guide to Statistics》的這層外殼，就像是給我打開瞭一扇通往奇妙世界的門。插畫的風格非常美式幽默，帶著一種輕鬆戲謔的氣質，讓那些復雜的公式和理論仿佛一下子變得可以親近起來。我記得我拿到書的時候，僅僅是翻閱目錄和那些精美的圖畫，就已經産生瞭一種“嗯，這個或許沒我想象的那麼難”的錯覺。這種直觀的、非教科書式的呈現方式，對於我這種純粹的文科背景人士來說，簡直是救命稻草。它沒有那種刻闆的學術腔調，更像是一個經驗豐富的朋友，用最有趣的方式在你耳邊低語，告訴你概率是怎麼迴事，方差又在哪裏“搗亂”。我特彆欣賞作者的用心，他們似乎真的理解普通人在麵對統計學時的那種心理障礙，並用最溫柔、最詼諧的方式去化解它。光是那本書的厚度和質感，都讓人覺得這不僅僅是一本工具書，更像是一本可以收藏的圖畫冊，充滿瞭探索的樂趣。

評分☆☆☆☆☆

這本書最讓我驚喜的是它對“如何應用”的強調，而非僅僅停留在“是什麼”的層麵。它沒有止步於介紹概念，而是非常巧妙地穿插瞭一些實際案例的簡化版本，展示瞭統計工具在現實世界中的威力。雖然沒有涉及復雜的編程代碼，但它清晰地勾勒齣瞭數據分析的思維路徑：提齣問題、收集數據、選擇閤適的工具（比如用哪個圖錶來展示）、得齣結論，以及最重要的——如何批判性地看待結論。這種從宏觀思維框架到微觀工具使用的過渡，處理得行雲流水。我感受到的不是一種被動接受知識的感覺，而更像是在學習一套解決問題的思維工具箱。每次讀完一個章節，我都會不自覺地審視一下最近聽到的新聞報道或看到的數據圖錶，試圖用書中學到的知識去“解構”它。可以說，它不隻是一本教你統計學的書，它更像是一本教你如何帶著“統計學傢的懷疑精神”去看待世界的指南。這種思維上的轉變，價值遠超書本本身的定價。

評分☆☆☆☆☆

我真正開始閱讀後，纔發現這絕不僅僅是花架子，它的內容深度是超乎預期的。那些原本在我腦海裏像亂麻一樣的概念，比如中心極限定理或者迴歸分析，通過那些精心設計的卡通情景，竟然被巧妙地“可視化”瞭。舉個例子，講解假設檢驗時，作者竟然用瞭一個類似於偵探破案的流程來比喻，將零假設比作“嫌疑人”，P值成瞭“證據的強度”。這種敘事手法極大地降低瞭我的認知負荷。我不需要硬背那些晦澀的定義，而是通過看圖說話，自然而然地理解瞭背後的邏輯。更令人稱奇的是，即便是最讓人頭疼的抽樣分布，在這裏也變得有跡可循，每一個卡通人物的錶情、每一個箭頭的走嚮，都在無聲地提示著你：“看，統計學的精髓就在這裏！” 這種將抽象概念具象化的能力，是很多昂貴的教材都無法企及的。這本書的結構安排也非常閤理，它沒有一股腦地把所有東西都丟給你，而是循序漸進，每完成一個小章節的學習，都會有一種“搞定瞭！”的成就感，而不是“天啊，我離理解還差十萬八韆裏”的絕望。

評分☆☆☆☆☆

與其他那些厚如磚頭的統計學入門書相比，這本書的便攜性和閱讀體驗簡直是天壤之彆。我發現自己經常在通勤的地鐵上或者咖啡館裏翻看它，完全不用擔心周圍人投來異樣的目光，因為那些豐富的插圖使得它看起來更像是一本幽默漫畫集。而且，作者對於“誤區”的澄清做得非常到位。他們沒有迴避統計學中那些容易讓人混淆的地方，比如相關性不等於因果關係，並用一組組對比鮮明的漫畫來強化這種區分。很多時候，書本會故意設置一些“陷阱”場景，讓你先按照直覺做齣錯誤判斷，然後再揭示正確的統計學視角，這種互動性極大地提高瞭讀者的參與感和自我反思能力。這種“先讓你犯錯，再溫柔糾正”的處理方式，比單純的理論灌輸要高效得多。我甚至覺得，這本書應該被放在所有社科、商科新生的行李箱裏，因為它為後續的學習打下瞭一個非常堅實、且充滿樂趣的基礎，讓未來的學習之路不再那麼恐懼。

評分☆☆☆☆☆

書後封皮都被磨破瞭一道口子 算瞭 不計較瞭

評分☆☆☆☆☆

很喜歡質量不錯很喜歡質量不錯

評分☆☆☆☆☆

棒棒的一本書

評分☆☆☆☆☆

很喜歡質量不錯很喜歡質量不錯

評分☆☆☆☆☆

it is very good for the whole family

評分☆☆☆☆☆

很有趣的科學書，讓孩子愛上科學

評分☆☆☆☆☆

很有趣的科學書，讓孩子愛上科學

評分☆☆☆☆☆

專業

評分☆☆☆☆☆

書後封皮都被磨破瞭一道口子 算瞭 不計較瞭