【包邮】科研论文配图设计与制作从入门到精通 科技论文写作书籍 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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中科幻彩 著

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店铺： 蓝墨水图书专营店

出版社： 人民邮电出版社

ISBN：9787115466204

商品编码：19797557513

开本：16开

出版时间：2017-12-01

页数：1

字数：1

书名	科研论文配图设计与制作从入门到精通	* ISBN编号	9787115466204
条形码	9787115466204	* 是否是套装	否
* 书名	科研论文配图设计与制作从入门到精通	* 定价	98.00元
* 出版社名称	人民邮电出版社	出版时间	2017年12月
* 作者	无	开本	16开
作者地区		译者

本书针对科研人员在科学可视化表达中关心的问题——科研论文配图的设计与制作进行了全面的介绍。

全书共分6章，1章主要介绍了科学可视化的定义、科研论文设计的思路及图像要求，还有一些绘图软件的介绍；2章则分别讲解了Origin实验数据、电镜图的图像数据、PPT中的图形美化、论文的排版技巧等内容；第3章以特色案例的形式很有针对性地介绍了生命科学与医学类、化学化工类、材料类、物理类、航空航天类、生态与地理类、能源与电池类等文章中的插图设计流程；第4章则进阶讲解了科研论文TOC内容图和Scheme流程图的设计要求和应用举例；第5章则介绍了各类科研论文的封面设计方案；第6章则以前瞻性的眼光总结了科学可视化的发展大趋势；末尾，本书的制作团队还给大家罗列出了各款常用设计软件的快捷键设置和配色方案，通过扫码来获取科研绘图设计的常用素材，还有大家在制作过程中的一些常见问题解答。本书附赠1张DVD光盘，里面包含了22段视频教学，总时长达***分钟，主要是各款软件在实际应用中的一些很有针对性的技巧。

本书实例丰富精美，图文并茂，结构清晰，具有实用性和针对性强的特点，不仅适合在读的研究生、即将进入研究生学习生活的大学生及高校研究院所等科研单位的工作者，也适合需要进一步学习科研绘图设计思路和优化技巧的群体阅读。

编辑推荐

本书具有以下四个方面的特色：专业设计师心血之作，经验技巧尽在其中；一千场线下培训，每个知识点来源于学生切实需求；实战为王，摒弃死记硬背，快乐地学习；配套资源极为丰富，素材效果一应俱全。

同时，本书具备以下特点：完全从零开始，从入门到精通；针对性极强，书中讲解所有问题均来自于全国各地上千位科研人员提出的实际需求；教学案例丰富精美，满足理工科学生实际需求；把握时代脉络，内容详略得当，在线助教随时答疑。

本书所有的学习资源均可在线下载，扫描封底的“资源下载”二维码，关注我们的微信公众号即可获得资源文件下载方式。

 

作者简介

北京中科幻彩动漫科技有限公司是由中科院研究人员创立的，专注于高端科学资源科普化和可视化的动漫科技公司，荣获中关村金种子企业、中国科协2016年科普中国十大网络作品、中科院科普微视频大赛创意方案奖、北京市新锐科普创客等一系列奖项。

 

目录

第1章 科学可视化的应用 8

1.1 科学可视化基础 8

1.1.1 科学可视化的定义与发展 8

1.1.2 科学可视化的重要性 9

1.2 科研论文图像的格式要求 11

1.3 科研绘图设计的总体思路 12

1.4 科研绘图必备软件介绍 15

1.4.1 AI在科研绘图中的应用 15

1.4.2 Photoshop在科研绘图中的应用 16

1.4.3 3ds Max在科研绘图中的应用 16

1.4.4 Chem3D和Diamond在科研绘图中的应用 17

1.4.5 高端PPT在科研绘图中的应用 18

1.4.6 Matlab和Visio在科研绘图中的应用 20

1.4.7 Origin在科研绘图中的应用 21

1.4.8 3ds Max材质系统 21

第2章 科研实用数据的美化处理 28

2.1 Origin的实验数据处理 28

2.1.1 数据管理与基础 29

2.1.2 二维图形的绘制 31

2.1.3 多层图形的绘制方法 33

2.1.4 数据分析与拟合 36

2.1.5 三维图形的绘制 39

2.1.6 二维图的美化及模板保存 41

2.2 Chemoffice在科研绘图中的应用 46

2.2.1 ChemDraw软件简介与基础操作 46

2.2.2 分子结构的分析方法 49

2.2.3 分子式及反应式的设计制作 51

2.2.4 立体结构的设计制作 53

2.3 电镜图等图像数据的修饰、美化与伪彩 57

2.3.1 使图像数据更有层次感 57

2.3.2 图像数据的伪彩上色处理 60

2.3.3 图像数据的杂色与噪点处理 63

2.4 PPT在科研中的应用 66

2.4.1 二维图形的绘制 66

2.4.2 三维图形的绘制 70

2.5 研究生论文排版及目录生成技巧 76

2.5.1 页面布局及页眉页脚的设置 76

2.5.2 正文及摘要的页码设置方法 77

2.5.3 章节标题的设置 79

2.5.4 目录的自动生成及更新 80

2.6 答辩PPT的美化与配色 81

第3章 科研论文插图设计 84

3.1 生命科学与医学类文章插图 84

3.1.1 生物常用DNA分子 84

3.1.2 细胞与组织 88

3.1.3 人体器官 92

3.1.4 植物体 95

3.1.5 医学实验流程图 98

3.2 化学化工类文章插图 103

3.2.1 无机化学 103

3.2.2 有机化学 107

3.2.3 物理化学 111

3.2.4 高分子化学 116

3.2.5 分析化学 120

3.2.6 化工装置流程图 123

3.3 材料类文章插图 128

3.3.1 纤维纳米线等一维材料 128

3.3.2 石墨烯等二维材料 131

3.3.3 晶体气凝胶等三维材料 135

3.3.4 多孔材料 140

3.4 物理类文章插图 143

3.4.1 量子材料与器件 143

3.4.2 凝聚态与液体 147

3.4.3 光电磁材料 150

3.4.4 电子及通信相关器件 157

3.5 航空航天类文章插图 161

3.5.1 飞行器等相关设置 162

3.5.2 天体及空间环境 163

3.6 生态与地理类文章插图 167

3.7 能源与电池类文章插图 170

3.7.1 钙钛矿太阳能电池 170

3.7.2 锂离子电池 175

3.7.3 燃料电池 179

3.7.4 储电材料 182

3.7.5 其他能源装置 188

第4章 科研论文TOC & Scheme设计 192

4.1 TOC内容图的基本要求 192

4.2 Scheme流程图的基本要求 193

4.3 箭头标注的设计制作 195

4.4 Visio的应用 199

4.5 TOC & Scheme应用举例 200

第5章 科研论文封面设计 204

5.1 生命科学与医学类封面 204

5.1.1 Cell 204

5.1.2 Current Biology 209

5.1.3 EBioMedicine 214

5.1.4 Applied and Environmental Microbiology 219

5.2 化学化工类封面 222

5.2.1 Journal of the American Chemical Society 222

5.2.2 Angewandte Chemie 226

5.2.3 Chemical Communication 231

5.2.4 Chemical Society Reviews 234

5.3 材料类封面 240

5.3.1 Advanced Materials 240

5.3.2 Journal of Materials Chemistry 248

5.4 微纳米科学类封面 255

5.4.1 Small 255

5.4.2 nano energy 261

5.4.3 Nanoscale 266

5.5 物理类封面 270

5.6 能源类封面 274

5.6.1 Science 274

5.6.2 Nature Materials 278

5.6.3 Energy and Environmental Science 281

第6章 科学可视化的发展趋势 284

6.1 科学可视化表达的形式与发展 284

6.2 科研视频剪辑制作初步 286

6.3 动画在科研表达中的基本应用 288

6.3.1 动画软件简介 289

6.3.2 科研动画制作流程 290

附录1 科研绘图软件常用快捷键 292

附录2 Photoshop常用工具速查手册 298

附录3 常用配色速查表 303

附录4 常见问题解答 309

《学术图谱：科学可视化与信息传达的艺术》 导论：数字时代的知识叙事新维度 在信息爆炸的今天，学术研究的深度与广度前所未有地拓展，然而，信息的有效传达却面临着前所未有的挑战。冗长的文字描述，即便精炼，也难以捕捉复杂数据的全貌；抽象的理论模型，若无直观的呈现，则易流于晦涩。科学可视化，作为一种强大的信息转化与沟通工具，早已超越了单纯的图表绘制，演变成一门融合科学、艺术与技术的交叉学科。它致力于将抽象的科学概念、复杂的实验数据、庞杂的研究过程，以视觉化的形式呈现出来，从而提升理解的效率，加深认知的深度，促进知识的传播与共享。 《学术图谱》正是这样一本专注于科学可视化及其在学术研究中应用的书籍。它不仅探讨了“如何”制作精美的图表，更深入挖掘了“为何”需要这些图表，以及“怎样”才能让这些图表真正有效地传达科学信息。本书旨在为研究人员、学术作者、科普传播者以及任何对科学可视化感兴趣的读者提供一套系统性的方法论与实践指南。我们相信，一幅优秀的图表，不仅是论文的点睛之笔，更是连接研究者与读者、科学概念与大众理解的桥梁。 第一章：可视化思维的基石——理解信息与目标受众 在开始任何可视化设计之前，清晰地理解研究内容和目标受众是至关重要的第一步。本章将引导读者深入思考： 信息的本质与结构： 数据的类型与层级： 区分定性数据、定量数据，理解不同变量之间的关系（如独立变量、因变量、控制变量）。 概念的抽象与具象： 将复杂的科学理论、抽象模型分解为可视觉化的元素。 过程的序列与并行： 如何展示实验流程、研究步骤、时间序列等动态过程。 比较与对比： 设计图表以突出不同组别、不同条件下的差异与相似性。 关系与关联： 揭示变量之间的相互作用、因果链、网络结构。 目标受众的认知模型： 专业领域内部的沟通： 目标是与同行进行深入、精确的交流，需要使用专业术语和特定图表类型。 跨学科领域的交流： 需要简化专业术语，突出核心信息，引导非专业背景的读者理解。 面向大众的科普传播： 目标是激发公众兴趣，普及科学知识，要求图表直观易懂，引人入胜。 评审专家与审稿人： 要求图表清晰、准确、严谨，能够有力支撑研究结论。 可视化目标的确立： 解释性可视化： 旨在清晰地说明某个概念、过程或数据背后的原理。 探索性可视化： 帮助研究者在数据中发现模式、趋势和异常。 说服性可视化： 用于支持论点，提供证据，说服读者接受研究结论。 叙事性可视化： 通过一系列图表构建一个引人入胜的科学故事。 本章鼓励读者在动笔之前，花时间进行充分的“可视化头脑风暴”，梳理研究的核心问题、关键发现以及希望通过图表传达的“信息能量”。 第二章：图表的语言——选择与构建有效的视觉元素 图表并非随意的图像堆砌，而是遵循着一套视觉语言规则，以最有效的方式传达信息。本章将深入探讨图表的构成要素及其选用原则： 基本视觉编码： 位置（Position）： 利用坐标轴上的点、线、面的位置来表示数值大小、相对关系。 长度（Length）： 条形图、折线图中，长度的差异直接反映数值的差异。 面积（Area）： 在饼图、气泡图中，面积的大小表示比例或数值。 角度（Angle）： 饼图的扇形角度代表比例。 颜色（Color）： 色相（Hue）： 用于区分类别，如不同物种、不同实验组。 饱和度（Saturation）： 用于表示强度或密度，如热力图中值的变化。 亮度（Lightness）： 同样用于表示强度或层次。 配色方案的选择： 避免使用过于鲜艳、易引起不适的颜色，学习使用单色、双色、多色渐变等。 形状（Shape）： 使用不同的标记（如圆点、方块、三角形）来区分数据点或类别。 纹理（Texture）： 可用于区分不同区域或增加视觉层次。 图表类型的选择与应用： 比较类图表： 条形图（柱状图、条形图）、折线图（时间序列）、雷达图、散点图。 关系类图表： 散点图（相关性）、气泡图（三维关系）、网络图（节点与连接）。 构成类图表： 饼图、环形图、堆积条形图、堆积面积图。 分布类图表： 直方图、箱线图、密度图。 地理空间类图表： 地图（ Choropleth map, Symbol map）。 流程与过程类图表： 流程图、状态图、甘特图。 统计与模型类图表： 热力图、相关矩阵、主成分分析（PCA）散点图。 坐标轴与网格的优化： 刻度选择与标签： 避免科学计数法，选择清晰易读的数字标签。 轴线与网格线的粗细与颜色： 仅作为辅助，不应喧宾夺主。 对数坐标轴与线性坐标轴的适用场景。 文字信息的设计： 标题（Title）： 简洁、准确地概括图表内容。 轴标签（Axis Labels）： 清晰标明变量名称和单位。 图例（Legend）： 准确解释颜色、形状、线型的含义。 注解（Annotations）： 突出显示关键数据点、异常值或重要趋势。 本章强调“少即是多”的原则，避免信息过载，让每一个视觉元素都为信息传达服务。 第三章：美学与规范——提升图表的专业度和吸引力 优秀的科学可视化不仅要求准确，还需具备一定的美学素养，以提升信息的可读性与吸引力。本章将探讨如何在科学性与艺术性之间找到平衡： 排版与布局： 黄金分割与视觉中心： 合理安排图表元素，引导观者视线。 留白（Whitespace）的重要性： 避免拥挤，让图表呼吸。 元素对齐与一致性： 保持所有文本、图像元素在尺寸、间距上的统一。 颜色应用的艺术： 色彩心理学在科学可视化中的应用。 文化背景下的色彩禁忌与偏好。 无障碍设计： 考虑色盲、色弱读者的视觉体验。 学术期刊的色彩规范与偏好。 字体选择与应用： 无衬线字体（Sans-serif）的普适性。 字体大小、粗细的层级设计。 避免使用过多的字体种类。 图像元素的精炼： 线稿与示意图的绘制原则： 简洁、准确、风格统一。 图标与符号的标准化使用。 响应式设计与跨平台适配： 在不同分辨率的屏幕上都能清晰呈现。 矢量图（SVG）与位图（PNG, JPEG）的优势与劣势。 遵守学术规范与期刊要求： 不同学科领域的图表绘制标准。 理解审稿人对图表的常见要求。 本章鼓励读者培养“视觉品味”，将科学可视化视为一种严谨的艺术创作过程。 第四章：工具与流程——从概念到实现的实践路径 有了理论基础和美学认知，本章将聚焦于实现科学可视化的具体工具与流程： 常用可视化软件概览： 专业绘图软件： Adobe Illustrator, Inkscape (矢量图编辑，适合精细化后期处理)。 科学绘图工具： Matplotlib (Python), Seaborn (Python), ggplot2 (R) (数据驱动，自动化绘图)。 数据分析与可视化平台： Tableau, Power BI (交互式数据探索与仪表盘制作)。 3D建模与渲染软件： Blender, Maya (用于分子结构、复杂模型的科学可视化)。 特定领域工具： OriginPro (物理、化学), SPSS (统计), Gephi (网络分析)。 数据预处理与格式化： 理解不同数据格式（CSV, Excel, JSON, HDF5）。 数据清洗、去重、缺失值处理。 数据转换与标准化。 可视化流程与迭代： 草图与原型设计。 软件中的参数调整与实验。 反馈与修改： 邀请同事、导师审阅图表，根据反馈进行迭代。 输出与导出： 选择合适的格式与分辨率。 自动化与脚本化： 利用编程语言（Python, R）实现重复性图表制作的自动化。 构建可复现的可视化流程。 高级可视化技术简介： 交互式可视化： WebGL, D3.js。 动态可视化： 动画制作，视频呈现。 三维可视化与虚拟现实（VR）/增强现实（AR）的应用。 本章强调实践的重要性，鼓励读者动手尝试，熟练掌握至少一到两种可视化工具，并不断探索更高效的制作流程。 第五章：叙事的力量——用图表构建引人入胜的科学故事 优秀的科学可视化不仅仅是数据的呈现，更是科学发现与洞察的讲述。本章将探讨如何利用图表来构建一个清晰、有逻辑、引人入胜的科学叙事： 研究问题的可视化： 如何用图表清晰地呈现研究要解决的核心问题。 方法论的图解： 用流程图、示意图等展示研究设计的巧妙之处。 数据发现的展现： 趋势与模式的突出。 异常值与关键节点的强调。 不同数据视角下的解读。 结论与论证的支持： 图表如何直接或间接支持研究结论。 多图联动，构建完整的证据链。 科学故事的结构： 开篇： 引入背景，提出问题。 发展： 展示研究方法，呈现关键数据。 高潮： 突出核心发现，揭示重要模式。 结局： 总结论点，展望未来。 可视化误导的规避： 避免数据操纵： 截断的轴、不恰当的比例。 警惕“欺骗性”图表： 误导性的颜色、过度的3D效果。 信息准确性与传达效率的权衡。 案例分析： 不同学科领域（生物、物理、化学、社会科学）的优秀图表示例赏析。 分析其可视化思维、图表设计、叙事结构。 本章将引导读者从“绘制图表”升级到“用图表讲故事”，让学术研究的精彩成果以最直观、最深刻的方式触达人心。 结语：可视化，连接科学与世界的桥梁 在数字化的浪潮中，科学可视化不再是锦上添花，而是学术研究不可或缺的核心组成部分。它不仅是提升研究质量、促进学术交流的利器，更是连接科学与社会、知识与大众的桥梁。《学术图谱》希望帮助读者掌握这门强大的语言，用清晰、精准、富有洞察力的视觉呈现，放大科学的价值，推动知识的传播，为人类文明的进步贡献力量。掌握了可视化思维与技术，您将能够更自信、更有效地表达您的科学发现，让您的研究成果在学术的殿堂乃至更广阔的世界中熠熠生辉。

评分☆☆☆☆☆

拿到这本《【包邮】科研论文配图设计与制作从入门到精通 科技论文写作书籍》的时候，我心里还是有点小忐忑的。毕竟“从入门到精通”这个跨度不小，而且我平时主要的工作是实验操作和数据分析，对于设计类的知识可以说是完全的门外汉。我的论文配图通常都是用一些基础的软件，直接导出，效果嘛，只能说是“看得懂”，但距离“漂亮”、“专业”还差了十万八千里。我特别担心这本书的内容会过于理论化，充斥着各种我难以理解的设计术语和软件操作技巧，读起来会像天书一样。但当我翻开第一页，看到那些图文并茂的例子和简洁易懂的文字解释时，我的心就安定了不少。作者似乎真的站在初学者的角度，一点一点地讲解。我之前总是觉得，画图不过是把数据填进去，但这本书似乎在告诉我，这背后还有很多学问，比如色彩的搭配、线条的粗细、元素的布局等等，这些看似微不足道的细节，却能极大地影响图片的传达效果。我希望这本书能够真正做到“入门”，让我这个“小白”也能看懂，并且能够一步步跟着学，最终真正掌握如何制作出既美观又信息量十足的科研配图。

评分☆☆☆☆☆

不得不说，《【包邮】科研论文配图设计与制作从入门到精通 科技论文写作书籍》这本书在排版和图示运用上，给了我不少启发。在学习科研写作的过程中，我一直有个困扰：如何让枯燥的数据变得生动形象，让读者一眼就能抓住关键信息？很多时候，我写的文字再精彩，如果配上的图表模糊不清、信息混乱，也会大大折扣论文的吸引力。这本书似乎抓住了这个痛点，它不仅仅是理论的堆砌，而是用大量的实例，展示了各种科研领域中常见的图表类型，以及它们在设计上的不同侧重点。我尤其喜欢它对于“视觉引导”的讲解，如何通过色彩、箭头、标注等方式，将读者的视线自然地引向最重要的研究发现。我尝试按照书中的一些建议，重新审视了我之前的一些论文配图，发现有很多可以改进的地方，比如某个图例的颜色可以更鲜明一些，某个曲线的粗细可以再调整一下，某些辅助线可以适当隐藏。这本书的内容，不仅仅是关于软件操作，更多的是关于如何用设计的思维去思考和制作图表，这对于我来说，是一种全新的视角。

评分☆☆☆☆☆

初拿到这本书，就被它简洁明了的标题吸引了——《【包邮】科研论文配图设计与制作从入门到精通 科技论文写作书籍》。虽然我不是专门的论文写作领域的学者，但作为一名科研工作者，我深知一篇优秀的论文，除了严谨的文字论证，精美的配图更是能直观、深刻地传达研究成果，提升论文的整体质量和影响力。这本书的封面设计也比较朴实，没有过多华丽的装饰，反而给我一种专业、务实的感觉。我一直觉得，在科研的道路上，很多时候细节决定成败，尤其是在数据的呈现上，一张图的清晰度、美观度和信息量，直接关系到读者对研究结果的理解程度。市面上关于论文写作的书籍不少，但专门针对“配图”这一环节进行系统讲解的，我之前还真没怎么见过，所以这本《从入门到精通》对我来说，简直就像是及时雨。我非常期待它能揭示那些能够让我的图表“活”起来的技巧，让我的实验数据不再是枯燥的数字，而是能够引人入胜的故事。希望这本书能帮我跨越从“会画图”到“会设计好图”的鸿沟，让我的研究成果在学术交流中更具说服力和吸引力。

评分☆☆☆☆☆

这本书的名字——《【包邮】科研论文配图设计与制作从入门到精通 科技论文写作书籍》，让我觉得作者在内容设计上，应该是考虑到了不同层次的需求。我个人作为一个还在读硕士的学生，目前最迫切的需求就是能够掌握制作符合基本学术规范，并且信息表达清晰的论文配图。我不需要一开始就学习多么复杂或者多么华丽的设计，我更需要的是一套扎实的基础知识体系。我希望这本书能够从最基础的软件介绍开始，比如Excel、Origin、GraphPad Prism等常用工具的图表制作基础功能，然后逐步引导我理解不同图表类型的适用场景和基本原则。我希望能够学习到如何规范地添加图例、坐标轴标签、误差条，如何选择合适的颜色方案，以及如何避免一些常见的低级错误。这本书如果能提供一些“新手指南”或者“常见问题解答”，对我来说将非常有价值。我期待它能帮助我打下坚实的基础，让我能够自信地开始制作我的第一份科研配图，并且在这个过程中，逐步培养我的设计意识和审美能力，为未来的学术生涯打下良好的开端。

评分☆☆☆☆☆

拿到《【包邮】科研论文配图设计与制作从入门到精通 科技论文写作书籍》这本书，我最看重的是它的“精通”二字。作为一名在科研领域摸爬滚打多年的博士生，我深知“精通”的含义绝非易事。我之前也接触过一些关于论文写作的书籍，但大多数都侧重于文字表达和逻辑结构，对于“配图”这一块，往往只是点到为止，没有深入讲解。很多时候，我的论文配图只能达到“基本可用”的水平，无法达到“锦上添花”的效果。我期望这本书能够提供一些真正高级的技巧和思路，帮助我突破现有瓶颈。比如，如何制作一些复杂的、具有创新性的图表，如何运用专业软件来实现一些精细化的排版和动画效果（虽然我不太确定这本书是否包含动画制作，但这是我个人期望的）。我希望能从中学习到一些“独门秘籍”，让我的论文配图在国际学术会议和期刊上，能够脱颖而出，给同行留下深刻的印象。我希望这本书能够真正帮助我提升图表设计的专业水准，从“会制作”到“善于制作”，最终达到“精通”的境界。