算法競賽入門經典 習題與解答 陳鋒 清華大學齣版社 劉汝佳算法競賽入門經典配套題解 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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陳鋒 著

圖書標籤:

• 算法競賽
• 入門
• 經典
• 劉汝佳
• 陳鋒
• 習題解答
• 題解
• 數據結構
• 算法
• 編程

店鋪： 蘭興達圖書專營店

齣版社： 清華大學齣版社

ISBN：9787302476580

商品編碼：20273898950

開本：16

齣版時間：2018-01-01

頁數：1

字數：1

內容簡介

《算法競賽入門經典——習題與解答》是在《算法競賽入門經典（第2 版）》的基礎上，延伸齣來的一本習題與解答圖書，它把C++語言、算法和解題有機地結閤在一起，淡化理論，注重學習方法和實踐技巧，是一本算法競賽的入門和提高教材。
《算法競賽入門經典——習題與解答》分為5 章。第1 章是各種編程訓練技巧以及C++11 語法特性的簡單介紹。第2 章精選瞭一部分《算法競賽入門經典（第2 版）》的習題進行分析、解答。第3 章是ACM/ICPC 比賽真題分類選解，挑選瞭近些年ACM/ICPC 比賽中較有價值的題目進行分析並解答。第4～5 章是比賽真題選譯，整理並翻譯瞭近幾年來各大區域比賽中筆者認為值得學習訓練的比賽真題。
如果你對算法感興趣，如果你是一名程序員或即將成為一名程序員，如果你想大幅提升自己的算法思維能力，如果你有誌於參加ACM/ICPC、NOIP、NOI 等競賽，那就來吧！《算法競賽入門經典——習題與解答》將為你推開一扇算法世界的大門！

法競賽入門經典（第2 版）》的習題進行分析、解答。第3 章是ACM/ICPC 比賽真題分類選解，挑選瞭近
些年ACM/ICPC 比賽中較有價值的題目進行分析並解答。第4～5 章是比賽真題選譯，整理並翻譯瞭近幾
年來各大區域比賽中筆者認為值得學習訓練的比賽真題。
如果你對算法感興趣，如果你是一名程序員或即將成為一名程序員，如果你想大幅提升自己的算法思維能
力，如果你有誌於參加ACM/ICPC、NOIP、NOI 等競賽，那就來吧！本書將為你推開一扇算法世界的大門！

算法競賽的起點：探索高效解決問題的藝術 踏入算法競賽的精彩世界，如同開啓一段充滿挑戰與智慧的旅程。在這個領域，我們不僅學習如何寫齣能夠運行的代碼，更追求如何寫齣高效、優雅、能夠解決復雜問題的代碼。這不僅僅是計算機科學的範疇，更是一種邏輯思維、抽象能力和工程實踐的綜閤鍛煉。本書旨在為初學者提供一個堅實的基礎，引導他們係統地掌握算法競賽的核心知識，培養解決問題的分析能力，並為進一步深入學習和參與更高水平的競賽打下堅實基石。 為何選擇算法競賽？ 算法競賽，顧名思義，是通過一係列精心設計的編程題目，來考察參賽者在算法設計、數據結構應用、程序實現以及問題解決等方麵的綜閤能力。它源自計算機科學的經典理論，但又充滿現實世界的應用導嚮。在信息爆炸的時代，如何快速地從海量數據中提取有價值的信息，如何設計齣穩定高效的係統來處理各種規模的運算，這些都離不開強大的算法支持。 參與算法競賽，不僅能夠提升你的編程技能，更重要的是，它能夠： 鍛煉邏輯思維和抽象能力： 許多算法競賽題目需要將現實世界的問題抽象成數學模型或圖論模型，再運用恰當的算法來求解。這個過程極大地磨練瞭我們的邏輯思維和抽象能力，讓我們能夠更清晰地理解問題的本質。 培養嚴謹的分析和推理能力： 在解決一個問題之前，需要仔細分析題目的約束條件、輸入輸齣格式，以及潛在的邊界情況。在設計算法時，需要進行嚴謹的數學推導和復雜度分析，確保算法的正確性和效率。 提升代碼實現和調試能力： 算法的理論再精妙，最終都需要通過代碼來實現。競賽環境通常對時間和內存有嚴格的限製，這就要求我們不僅要寫齣正確的代碼，還要寫齣高效、簡潔、易於調試的代碼。 塑造良好的工程素養： 算法競賽強調的是“一次AC”（Accepted），即一次通過所有測試點。這促使我們養成良好的編程習慣，重視測試用例的設計和覆蓋，以及代碼的可維護性。 拓展知識麵和解決問題的視野： 算法競賽涉及的知識領域非常廣泛，從基礎的數據結構（數組、鏈錶、棧、隊列、樹、圖）到復雜的算法（排序、搜索、動態規劃、貪心、圖論算法、字符串算法等），再到一些特定領域的應用（計算幾何、數論等）。通過學習和實踐，你的知識麵會不斷拓寬，解決問題的視野也會隨之打開。 為未來學習和職業發展打下基礎： 無論是繼續深造計算機科學專業，還是投身於互聯網、人工智能、大數據等領域，紮實的算法基礎都是至關重要的。許多頂尖科技公司的麵試都會涉及算法和數據結構方麵的考察，算法競賽的經曆無疑會成為你的一大優勢。 本書的內容設計與學習路徑 本書並非照搬現有的算法教材，而是基於實際的算法競賽需求，精心設計瞭一套循序漸進的學習體係。我們將從最基礎的概念講起，逐步深入到各種高級算法和技巧，力求讓每一位讀者都能在理解的基礎上掌握知識。 第一部分：基礎數據結構與算法入門 在算法競賽的世界裏，沒有牢固的基礎，一切都是空中樓閣。本部分將帶領你迴顧和深入理解那些最基本、卻又至關重要的概念： 基本數據結構： 我們將詳細講解數組、鏈錶、棧、隊列等基本數據結構，不僅僅停留在定義層麵，更會討論它們在不同場景下的優劣勢，以及常見的操作實現。 排序算法： 從經典的冒泡排序、選擇排序、插入排序，到效率更高的快速排序、歸並排序、堆排序，我們將深入剖析它們的原理、時間空間復雜度，以及在實際應用中的選擇。 搜索算法： 綫性搜索、二分查找等基礎搜索方法將是學習的起點，在此基礎上，我們將引入廣度優先搜索（BFS）和深度優先搜索（DFS）這兩種在圖和樹結構中至關重要的遍曆算法。 復雜度分析： 理解時間復雜度和空間復雜度是評價算法優劣的關鍵。我們將介紹大O符號等錶示法，並學會如何分析一個算法的復雜度，為後續的學習打下基礎。 第二部分：核心算法思想的探索 掌握瞭基礎數據結構和算法，接下來我們將進入算法競賽的“核心區”，學習那些能夠解決更復雜問題的通用思想： 遞歸與分治： 許多復雜問題都可以通過將問題分解成更小的子問題來解決。我們將深入理解遞歸的思想，並通過分治策略來解決一些經典問題。 貪心算法： 貪心算法的核心在於“局部最優解”，它嘗試在每一步都采取當前看起來最優的選擇，期望最終能夠得到全局最優解。我們將學習如何識彆適閤使用貪心算法的問題，並分析其正確性。 動態規劃（DP）： 動態規劃是算法競賽中最強大、也是最令人著迷的算法之一。我們將從最簡單的DP問題入手，逐步講解狀態定義、狀態轉移方程的設計，以及記憶化搜索和遞推兩種實現方式。從斐波那契數列到背包問題，再到最長公共子序列等經典DP模型，你將一步步領略DP的威力。 圖論基礎： 圖是描述對象之間關係的一種強大工具，在算法競賽中應用極其廣泛。我們將學習圖的錶示方法（鄰接矩陣、鄰接錶），以及圖的基本遍曆算法（BFS、DFS）。在此基礎上，我們將引入最短路徑算法（Dijkstra、Floyd-Warshall）、最小生成樹算法（Prim、Kruskal）等。 第三部分：高級算法與專題 在掌握瞭核心算法思想後，本書還將帶領你探索更高級的算法和在算法競賽中常見的專題： 字符串算法： KMP算法、Trie樹等高效的字符串匹配和處理算法，它們在文本處理、模式匹配等場景下錶現齣色。 計算幾何初步： 涉及點、綫、多邊形等基本幾何對象的處理，如計算距離、判斷相交、凸包等，在遊戲開發、圖形學等領域有廣泛應用。 數論基礎： 質數、模運算、歐幾裏得算法等數論基礎知識，在密碼學、組閤數學等領域不可或缺。 數據結構進階： 如並查集（Disjoint Set Union）、綫段樹（Segment Tree）、樹狀數組（Fenwick Tree）等，它們能夠高效地處理區間查詢、更新等操作。 其他常用算法： 如迴溯法、搜索剪枝、啓發式搜索等，它們在解決一些搜索空間巨大的問題時發揮重要作用。 如何有效地學習本書 算法競賽的學習是一個實踐性很強的過程。理論知識的掌握固然重要，但更重要的是將這些知識運用到實際的題目中去。因此，本書在設計時，充分考慮瞭這一點： 1. 理解而非死記硬背： 對於每一個算法和數據結構，我們都力求深入淺齣地講解其背後的思想和原理。請務必理解每一個步驟，而不是簡單地記住代碼。 2. 動手實踐是關鍵： 每學習完一個算法或一個重要的概念，都請務必嘗試去實現它。然後，利用本書提供的練習題，或是其他在綫OJ（Online Judge）平颱的題目，來檢驗你的掌握程度。 3. 分析題目，找到癥結： 麵對一道新題目時，不要急於寫代碼。首先，仔細閱讀題目，理解輸入輸齣，分析題目類型。嘗試用紙筆畫齣示例，思考問題的規模和可能的解法。 4. 學會調試，擁抱錯誤： 編程過程中遇到錯誤是常態。學會使用調試工具，逐步跟蹤代碼的執行，找齣錯誤的原因，並從中學習。每一次的調試都是一次寶貴的學習機會。 5. 閱讀他人代碼： 當你解決瞭一道題目，或者在遇到睏難時，嘗試閱讀其他人的優秀代碼。你可以從中學到更簡潔、更高效的實現方式，以及處理邊界情況的技巧。 6. 循序漸進，持之以恒： 算法競賽的學習是一個漫長的過程，不可能一蹴而就。請保持耐心，循序漸進，每天進步一點點。堅持下去，你一定能夠看到顯著的提升。 7. 參與討論與交流： 如果條件允許，加入算法競賽的社群，與誌同道閤的朋友一起學習、討論問題。他人的觀點和經驗往往能給你帶來新的啓發。 展望未來 算法競賽不僅僅是一項技能的訓練，更是一種思維方式的培養。它教會我們如何麵對復雜的問題，如何分解它們，如何尋找最優的解決方案。無論你未來的道路是繼續深造、進入科技行業，還是在其他領域做齣貢獻，所積纍的邏輯思維、分析能力和解決問題的經驗，都將成為你寶貴的財富。 本書希望能成為你踏入算法競賽領域的啓明星，為你照亮前行的道路。祝你在算法競賽的旅途中，不斷超越自我，收獲知識，享受解決問題的樂趣！

評分☆☆☆☆☆

這本書的齣版，無疑給廣大算法競賽愛好者帶來瞭福音。作為一名參與算法競賽多年的“老兵”，我深知一本好的參考書對於提升實力的重要性。過去，我們常常苦於找不到係統性的學習資料，要麼過於理論化，要麼缺乏足夠的練習和深度解析。而《算法競賽入門經典》係列，以其“算法競賽”的明確指嚮，以及“入門”的友好門檻，成為瞭許多人心中的“聖經”。這次的習題與解答，更是將這種“經典”的價值發揮到瞭極緻。每一道題目都經過精心挑選，既覆蓋瞭基礎的算法知識，又涉及瞭一些進階的技巧和思維方式。尤其是那些常常睏擾初學者的細節問題，在這本習題集中得到瞭非常細緻的解釋，仿佛老師在耳邊娓娓道來，一步步引導你撥開迷霧。我記得在學習圖論部分時，遇到瞭一些關於拓撲排序和強連通分量的難題，自己琢磨瞭很久仍不得其解。翻開這本習題集，看到詳細的解題思路和多種解法，我纔恍然大悟。它不僅僅是提供瞭一個答案，更重要的是教會瞭如何思考，如何從不同的角度去分析問題，如何將抽象的算法概念轉化為具體的代碼實現。對於那些希望在算法競賽領域有所建樹的同學，這本書絕對是不可或缺的學習夥伴。

評分☆☆☆☆☆

我一直認為，算法競賽的學習是一個“知其然，更要知其所以然”的過程。很多時候，我們能夠背下各種算法模闆，但卻不知道為什麼這樣做能得到正確的結果，也不知道在麵對不同問題時如何靈活運用。這本習題與解答，恰恰彌補瞭這一短闆。它不僅僅是簡單地給齣題目的最優解，更重要的是，它會提供多種解題思路，並對每種解法的優劣進行分析。例如，在處理字符串匹配問題時，除瞭講解KMP算法，還會提及樸素匹配算法以及其效率低下的原因，並解釋KMP算法是如何通過預處理來優化匹配過程的。這種對比分析，讓我能夠更深刻地理解算法的本質，以及不同算法之間的權衡。我特彆喜歡其中關於數據結構選擇的討論。在解決一個圖論問題時，書中詳細分析瞭為什麼使用鄰接錶比鄰接矩陣更適閤處理稀疏圖，以及在這種情況下選擇哪種圖的遍曆方式（DFS或BFS）能夠達到更好的時間復雜度。這種深入到細節的講解，對於培養嚴謹的算法思維至關重要。

評分☆☆☆☆☆

作為一名剛剛接觸算法競賽不久的學生，我常常感到力不從心。市麵上的算法書籍琳琅滿目，但很多都讓我望而卻步，要麼概念晦澀難懂，要麼例題過於簡單，無法真正反映比賽的難度。直到我入手瞭這本《算法競賽入門經典》的習題與解答，我纔找到瞭學習的“主心骨”。這本書最大的亮點在於它的“解答”部分，簡直就是為我這樣的新手量身定做的。它沒有直接給齣令人費解的代碼，而是循序漸進地講解解題的思路，從題目分析到算法選擇，再到具體的實現細節，都進行瞭非常清晰的闡述。特彆是對於那些容易混淆的概念，比如動態規劃中的狀態定義，或者是搜索算法中的剪枝技巧，這本書都用瞭大量生動形象的例子來解釋，讓我能夠更好地理解和記憶。我曾經花瞭幾天時間試圖理解某個動態規劃的題目，但總是卡在狀態轉移方程的定義上。翻看這本書的對應習題，作者用瞭一種類比的方式，將抽象的數學關係比作一個實際場景的變化，瞬間就打通瞭我的思路。這種“潤物細無聲”的教學方式，真的讓我受益匪淺。

評分☆☆☆☆☆

不得不說，這本書的編排設計非常用心。題目由易到難，循序漸進，讓我能夠逐步建立起信心。每一次完成一個章節的習題，都會有一種成就感油然而生。而且，每道題的解答都附帶瞭詳細的代碼實現，這對於我這樣的代碼實踐者來說，是至關重要的。我曾經嘗試過隻看思路，但往往在實際編碼中遇到各種細節錯誤，導緻程序運行不起來。而這本書提供的參考代碼，不僅僅是能運行，更是規範、簡潔、易懂，能夠作為我們學習編碼風格的典範。我尤其欣賞書中對於一些“卡點”題目的處理，比如一些需要巧妙構造數據結構或者優化狀態轉移方程的題目，作者都給齣瞭非常巧妙的思路和實現。例如，在解決最大團問題時，書中提供瞭一種基於迴溯法的解法，並且對其中的剪枝策略進行瞭詳細說明，讓我看到瞭如何通過有效的剪枝來大幅縮減搜索空間。這本書的實用性，真的超齣瞭我的預期。

評分☆☆☆☆☆

我是一名在校的計算機科學專業學生，參與算法競賽對我來說，不僅僅是為瞭比賽本身，更是為瞭夯實我的計算機基礎。而這本《算法競賽入門經典》的習題與解答，扮演瞭極其重要的角色。它不僅僅是關於算法的題目，更是關於如何解決問題的思維訓練。書中涉及的題目類型非常廣泛，從基礎的排序、搜索，到進階的圖論、動態規劃、數論，幾乎涵蓋瞭算法競賽的各個重要分支。而且，每一道題目都緊密結閤瞭算法理論，並且在解答中解釋瞭所使用的算法原理。我記得在學習數據結構時，老師講解瞭各種樹的結構，但我總覺得不夠直觀。直到我在這本書中看到關於綫段樹和平衡樹的應用題，纔真正體會到它們在解決區間問題和動態查找中的強大能力。作者在解釋這些題目時，不僅僅是給齣瞭代碼，更是深入剖析瞭樹的結構特點以及如何通過操作樹來達到預期的效果。這種深度和廣度，讓我對算法有瞭更全麵的認識。