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• MATLAB
• 优化算法
• 科学计算
• 信号处理
• 智能算法
• Simulink
• 系统仿真
• 工程数学
• 数值分析
• 控制系统

店铺： 兰兴达图书专营店

出版社： 清华大学出版社

ISBN：9787302467144

商品编码：20677162376

YL11183

MATLAB优化算法+科学计算+信号处理+智能算法+Simulink系统仿真 5本

9787302474951定价：89元 9787302467748定价：89元9787302467373定价：79元 9787302467403定价：89元9787302467144定价：99元

>>MATLAB优化算法

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d一部分MATLAB应用基础

第1章MATLAB基础知识

1．1基本概念

1．1．1数据类型概述

1．1．2整数类型

1．1．3浮点数类型

1．1．4常量与变量

1．1．5数组、矩阵、向量和标量

1．1．6字符型数据

1．1．7运算符

1．1．8复数

1．1．9无穷量和非数值量

1．2向量

1．2．1向量的生成

1．2．2向量的加减和数乘运算

1．2．3向量的点、叉积运算

1．3数组

1．3．1数组的创建和操作

1．3．2数组的常见运算

1．4矩阵

1．4．1矩阵生成

1．4．2向量的生成

1．4．3矩阵加减运算

1．4．4矩阵乘法运算

1．4．5矩阵的除法运算

1．4．6矩阵的分解运算

1．5字符串

1．5．1字符串变量与一维字符数组

1．5．2对字符串的多项操作

。。。。。。。

>>MATLAB智能算法

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d一部分专 题 介 绍

第1章人工智能概述

1.1人工智能的基本概念

1.1.1智能的概念

1．1．2人工智能的概念

1．1．3人工智能的研究目标

1．1．4人工智能的研究方法

1．2人工智能的特征

1．3人工智能的应用

1．3．1机器思维

1．3．2机器感知

1．3．3机器行为

1．3．4机器学习

1．3．5机器计算

1．3．6分布式人工智能

1．3．7机器系统

1．3．8典型应用

1．4本章小结


第2章神经网络算法及其MATLAB实现

2．1神经网络基础

2．1．1人工神经网络的发展

2．1．2人工神经网络研究内容

2．1．3人工神经网络研究方向

2．1．4人工神经网络发展趋势

2．2神经网络的结构及学习

2．2．1神经网络结构

2．2．2神经网络学习

。。。。。。。

>>MATLAB信号处理

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d一部分MATLAB基础

第1章MATLAB基础知识

1.1MATLAB概述

1.1.1MATLAB的发展历程

1.1.2MATLAB系统

1.2MATLAB工作环境

1.2.1命令行窗口

1.2.2帮助系统窗口

1.2.3图形窗口

1.2.4M文件编辑窗口

1.2.5当前文件夹

1.2.6搜索路径

1.3MATLAB程序控制结构

1.3.1顺序结构

1.3.2选择结构

1.3.3循环结构

1.3.4程序流程控制语句及其他常用命令

1.4变量、数值与表达式

1.4.1变量

1.4.2数值

1.4.3表达式

1.5数组与矩阵

1.5.1数组的创建与操作

1.5.2常见的数组运算

1.5.3矩阵的表示

1.5.4MATLAB矩阵寻访

1.5.5MATLAB矩阵的运算

1.6数据分析

1.6.1平均值、中值

1.6.2数据比较

1.6.3期望

1.6.4方差

。。。。。。

>>MATLAB/Simulink系统仿真

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第1章MATLAB基础知识

1.1MATLAB简介

1.2MATLAB的通用命令

1.2.1MATLAB菜单说明

1.2.2MATLAB路径设置

1.2.3MATLAB系统常量说明

1.2.4MATLAB程序注解符说明

1.3MATLAB的计算基础

1.3.1MATLAB的预定义变量

1.3.2常用运算和基本数学函数

1.3.3数值的输出格式

1.4MATLAB程序设计基础

1.4.1MATLAB基本程序设计

1.4.2MATLAB程序控制语句的运用

1.5MATLAB的绘图功能

1.5.1离散数据图形绘制

1.5.2函数图形绘制

1.5.3网格图绘制

1.5.4曲面图的绘制

1.5.5特殊图形绘制

1.6微积分问题的MATLAB求解

1.6.1符号微积分

。。。。。。。

>>MATLAB科学计算 

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第1章MATLAB概述

1.1MATLAB平台简介

1.2MATLAB R2016a的工作环境

1.2.1命令行窗口

1.2.2命令历史记录窗口

1.2.3当前文件夹窗口和路径管理

1.2.4搜索路径

1.2.5工作区窗口和数组编辑器

1.2.6变量的编辑命令

1.2.7存取数据文件

1.3MATLAB图形绘制

1.4MATLAB的帮助系统

1.4.1联机帮助系统

1.4.2命令窗口查询帮助系统

1.4.3联机演示系统

本章小结

第2章MATLAB基本运算

2.1MATLAB的数据类型

2.1.1变量和常量

2.1.2数值型数据

2.1.3字符型数据

2.1.4元胞数组

2.1.5结构体

2.1.6函数句柄

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MATLAB：数据分析、可视化与高效编程的利器 MATLAB，作为一款强大的工程计算与科学分析软件，以其易用性、灵活性和丰富的工具箱，在全球范围内被广泛应用于科研、教育及工程实践的各个领域。本书旨在深入探讨MATLAB的核心功能，聚焦于数据处理、可视化以及如何编写高效、可维护的代码，帮助读者掌握运用MATLAB解决复杂问题的能力。 一、 掌握MATLAB基础：从入门到精通 本书将从MATLAB的基础语法和核心概念入手，循序渐进地引导读者构建扎实的编程基础。我们将详细讲解变量、数据类型、运算符、控制流语句（如if-else、for、while循环）以及函数定义与调用。通过大量的实例，读者将学会如何有效地管理和操作数据，包括向量、矩阵和多维数组的创建、访问与运算。 数据结构与操作： 深入理解MATLAB如何高效地处理各种数据结构，包括数组、结构体、元胞数组等，并掌握各种灵活的数据操作技巧，如索引、切片、逻辑运算和数据转换。 函数与脚本编写： 学习如何编写可重用的函数，提高代码的模块化和可读性。同时，掌握脚本编写的技巧，将一系列命令组织起来，自动化执行任务。 M文件编辑器： 熟悉MATLAB强大的M文件编辑器，包括代码高亮、自动补全、断点调试等功能，全面提升编程效率和排错能力。 二、 数据可视化：洞察数据背后的故事 数据可视化是理解和分析数据的重要手段。MATLAB提供了丰富多样的绘图工具，能够将复杂的数据转化为直观易懂的图形。本书将详细介绍如何利用MATLAB进行各类数据的可视化呈现。 基本二维与三维绘图： 掌握plot、scatter、bar、hist、surf、mesh等常用绘图函数，学会绘制折线图、散点图、柱状图、直方图、曲面图和网格图。 图形定制与美化： 学习如何通过修改图形属性，如颜色、线型、标记、字体、坐标轴标签、标题等，使图形更加清晰、美观，并符合学术或报告的要求。 多图绘制与子图： 掌握figure、subplot等函数，实现在同一窗口中绘制多个图形，便于进行多角度的对比分析。 高级可视化技术： 探索一些更高级的可视化技术，如热力图、箱线图、雷达图、三维散点图等，以及如何利用MATLAB的图形对象模型进行更精细的控制。 交互式图形： 了解如何创建交互式的图形，允许用户通过鼠标或控件与图形进行互动，动态地探索数据。 三、 科学计算：高效求解数学难题 MATLAB在科学计算方面拥有强大的实力，尤其是在数值分析、线性代数、微积分、方程求解等方面，提供了大量高效的函数和算法。本书将深入探讨如何利用MATLAB进行各类科学计算。 线性代数运算： 学习如何进行矩阵的加减乘除、求逆、求行列式、特征值分解、奇异值分解等运算。MATLAB的矩阵运算效率极高，能够轻松处理大规模矩阵。 微积分与积分： 掌握符号计算工具箱和数值计算方法，求解定积分、不定积分，进行导数运算，以及求解微分方程。 方程求解： 学习如何求解线性方程组、非线性方程组，包括直接法和迭代法。 插值与拟合： 掌握多项式插值、样条插值等方法，以及最小二乘拟合，用于在离散数据点之间进行估计和趋势分析。 优化问题： （注意：此处为与原书名中的“优化算法”区分，此处侧重于“优化问题”的建模与求解，而不是专门的优化算法库）介绍如何将实际问题转化为数学上的优化模型，并利用MATLAB内置的优化函数（如fminbnd, fzero等）来求解简单的优化问题，理解优化的基本概念和应用场景。 四、 信号处理：从理论到实践的应用 信号处理是MATLAB的另一大强项。本书将带您走进信号处理的世界，从基础概念到实际应用，掌握利用MATLAB对信号进行分析、滤波、变换等操作。 信号生成与表示： 学习如何生成各种类型的信号，如正弦波、方波、脉冲信号、噪声等，并理解信号的时域和频域表示。 傅里叶变换与频谱分析： 深入理解离散傅里叶变换（DFT）和快速傅里叶变换（FFT）的原理，学习如何进行信号的频谱分析，识别信号的频率成分。 数字滤波： 掌握FIR和IIR滤波器的设计与应用，理解低通、高通、带通、带阻滤波器的作用，并学习如何利用MATLAB滤波器设计工具箱设计满足特定要求的滤波器，对信号进行去噪或提取特定频段。 卷积与相关： 理解卷积和相关运算在信号处理中的应用，如系统响应、模式匹配等。 窗函数与频谱泄漏： 学习各种窗函数（如Hamming, Hanning, Blackman）的作用，以及如何处理频谱泄漏问题。 其他信号处理工具： 简要介绍如希尔伯特变换、短时傅里叶变换（STFT）等在特定应用中的用法。 五、 智能算法：构建智能决策系统 “智能算法”这一章节旨在介绍一些启发式和元启发式算法，它们常用于解决传统方法难以处理的复杂优化问题和模式识别任务。我们将重点关注算法的原理、实现思路，以及如何在MATLAB中进行应用。 遗传算法（GA）： 讲解遗传算法的基本原理，包括选择、交叉、变异等操作，并演示如何使用MATLAB的Optimization Toolbox或自定义函数实现遗传算法求解优化问题。 粒子群优化（PSO）： 介绍粒子群算法的基本思想，包括粒子速度和位置的更新机制，并展示如何在MATLAB中实现PSO算法。 蚁群算法（ACO）： 讲解蚁群算法模拟蚂蚁寻找食物路径的行为，以及如何将其应用于路径优化等问题。 神经网络（Neural Networks）： （此处不深入到具体的神经网络模型，侧重于基本概念和应用）介绍神经网络的基本结构（输入层、隐藏层、输出层）和工作原理，讲解BP（反向传播）算法作为一种基本的训练方法，并演示如何使用MATLAB的Deep Learning Toolbox（若基础版MATLAB没有，则侧重讲解原理与调用简单函数）构建和训练简单的神经网络进行分类或回归任务。 模糊逻辑（Fuzzy Logic）： （此处不深入到具体的模糊控制设计，侧重于基本概念和应用）介绍模糊逻辑的基本概念，如模糊集、隶属函数、模糊化、模糊推理和解模糊化，并演示如何利用MATLAB的Fuzzy Logic Toolbox构建简单的模糊逻辑系统。 六、 Simulink系统仿真：动态系统建模与分析 Simulink是MATLAB强大的图形化仿真环境，特别适用于动态系统的建模、仿真和分析。本书将引领读者掌握Simulink的基础操作和应用。 Simulink基础： 介绍Simulink的界面、常用模块库（如Sources, Sinks, Continuous, Discrete等），以及如何构建基本的仿真模型。 信号流图建模： 学习如何利用连接线和模块来表示系统的输入、输出和内部状态，直观地构建复杂系统的模型。 连续与离散系统仿真： 理解连续时间系统和离散时间系统的仿真方法，掌握选择合适的仿真器（如ode45, ode15s等）和步长。 模型参数配置与仿真运行： 学习如何配置模型参数，设置仿真时间，并运行仿真以观察系统动态行为。 仿真结果分析： 学习如何利用Scope模块实时观察信号，以及如何将仿真结果导出到MATLAB工作区进行进一步的分析和可视化。 特定领域应用示例： （此处根据前面的章节内容，可以提供简化的例子）例如，基于信号处理中的滤波器模型，在Simulink中搭建仿真框图，观察滤波效果；或基于科学计算中的微分方程模型，在Simulink中进行仿真。 本书特色： 理论与实践相结合： 每一章节都包含丰富的理论讲解和实践操作案例，帮助读者将所学知识融会贯通。 循序渐进，由浅入深： 内容组织合理，从基础概念到高级应用，层层递进，适合不同程度的读者。 聚焦核心功能： 严格围绕MATLAB在数据分析、可视化、科学计算、信号处理和系统仿真等核心领域的应用展开，避免过度分散。 实用性强： 案例来源于实际工程和科研问题，具有很高的参考价值和可操作性。 通过阅读本书，您将能够熟练运用MATLAB进行数据处理、可视化分析、科学计算、信号分析以及系统仿真，极大地提升您的工程计算和科研创新能力。

评分☆☆☆☆☆

我是一名对MATLAB有浓厚兴趣的自学者，这本书的出现简直是雪中送炭。它将MATLAB的多个核心领域集于一册，让我省去了东拼西凑的麻烦。我尤其欣赏的是它将优化算法、科学计算、信号处理、智能算法和Simulink系统仿真这些看似独立的领域有机地结合在一起。书中的内容不是简单地罗列知识点，而是强调了它们之间的关联性和应用性。比如，它会展示如何利用优化算法来优化信号处理的参数，或者如何运用智能算法来提升Simulink仿真的精度。这种跨领域的讲解方式，让我能够更全面地理解MATLAB的强大之处。书中的语言风格非常亲切，没有那些枯燥的学术术语，读起来很轻松。我经常在解决一个问题时，发现这本书能够从不同的角度提供解决方案，这种综合性的指导让我受益匪浅。

评分☆☆☆☆☆

这本书简直是MATLAB学习者的宝藏！我最近刚入手，就被它丰富的内涵深深吸引了。首先，它对MATLAB优化算法的讲解非常到位，从基础的线性规划、非线性规划，到更高级的遗传算法、粒子群优化，讲解都循序渐进，配合大量的实例代码，让我这个初学者也能快速上手。书中的例题非常贴近实际应用，比如在工程设计中的参数优化、机器学习模型的参数寻优等，都提供了详细的实现步骤和结果分析。我尤其喜欢它对每种算法的原理和优缺点的深入剖析，让我不仅仅是会用，更能理解为什么用，以及在什么场景下选择哪种算法。科学计算部分也是我的重点关注，各种数值积分、微分方程求解、矩阵运算等，书中的讲解清晰明了，并且提供了很多优化计算的技巧，让我的代码运行效率大大提升。我曾经在处理一个复杂的科学模拟问题时遇到了瓶颈，后来翻阅这本书，找到了解决问题的关键点，真是太及时了！

评分☆☆☆☆☆

我是一名信号处理方向的研究生，这本书正好是我急需的资源。它在信号处理这部分的内容非常全面，涵盖了从基础的傅里叶变换、Z变换，到高级的谱估计、滤波器设计、小波分析等。书中的理论讲解严谨，公式推导清晰，同时又提供了大量基于MATLAB的信号处理实例，比如语音信号的降噪、图像的滤波处理、通信系统中信号的调制解调等。我尝试了书中的几种滤波器设计方法，效果非常显著，远超我之前自己摸索的水平。更让我惊喜的是，这本书还涉及了一些信号处理在实际工程中的应用，比如雷达信号处理、生物医学信号分析等，这些内容为我今后的研究提供了不少灵感。书中的代码注释也非常详细，方便我理解和修改。我特别喜欢它对不同算法在实际应用中的比较，让我能够更理性地选择最适合自己问题的处理方法。

评分☆☆☆☆☆

这本书真是让我大开眼界！我一直对智能算法充满兴趣，但苦于没有系统性的学习资料。这本书正好填补了我的空白。它对智能算法的讲解非常深入，从经典的神经网络、支持向量机，到近年非常火爆的深度学习、强化学习，都进行了详尽的介绍。我最喜欢的是它对各种算法的原理进行可视化展示，比如神经网络的训练过程、强化学习Agent的学习过程，这些直观的演示让我更容易理解抽象的概念。书中的例子也很多样，包括图像识别、自然语言处理、自动驾驶等，这些前沿领域的应用让我看到了智能算法的巨大潜力。我尝试用书中的代码实现了一个简单的图像分类器，效果超出了我的预期，这让我对继续深入学习智能算法充满了信心。这本书不仅仅是理论的堆砌，更重要的是它教会了我如何将这些强大的算法应用到实际问题中。

评分☆☆☆☆☆

作为一个工程领域的学生，Simulink系统仿真对我来说是必备技能。这本书在Simulink系统仿真方面的讲解真是太棒了！它从Simulink的基础操作开始，逐步深入到复杂模型的搭建、仿真参数的设置、模型的调试和优化。书中提供了非常多不同领域的仿真案例，比如电机控制系统、通信系统、电力系统、甚至是一些生物医学系统的仿真。我最喜欢它对模型构建思路的讲解，它教会了我如何将实际的工程问题抽象成Simulink模型，以及如何利用Simulink的各种模块来高效地实现仿真。书中的调试技巧也非常实用，帮助我解决了许多在仿真过程中遇到的难题。我尝试用它来仿真我正在做的控制系统项目，效果非常好，大大缩短了我的开发周期。这本书不仅教授了工具的使用，更重要的是培养了我系统仿真的思维方式。