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圖書標籤:

• MATLAB
• 優化算法
• 科學計算
• 信號處理
• 智能算法
• Simulink
• 係統仿真
• 工程數學
• 數值分析
• 控製係統

店鋪： 蘭興達圖書專營店

齣版社： 清華大學齣版社

ISBN：9787302467144

商品編碼：20677162376

YL11183

MATLAB優化算法+科學計算+信號處理+智能算法+Simulink係統仿真 5本

9787302474951定價：89元 9787302467748定價：89元9787302467373定價：79元 9787302467403定價：89元9787302467144定價：99元

>>MATLAB優化算法

目錄

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d一部分MATLAB應用基礎

第1章MATLAB基礎知識

1．1基本概念

1．1．1數據類型概述

1．1．2整數類型

1．1．3浮點數類型

1．1．4常量與變量

1．1．5數組、矩陣、嚮量和標量

1．1．6字符型數據

1．1．7運算符

1．1．8復數

1．1．9無窮量和非數值量

1．2嚮量

1．2．1嚮量的生成

1．2．2嚮量的加減和數乘運算

1．2．3嚮量的點、叉積運算

1．3數組

1．3．1數組的創建和操作

1．3．2數組的常見運算

1．4矩陣

1．4．1矩陣生成

1．4．2嚮量的生成

1．4．3矩陣加減運算

1．4．4矩陣乘法運算

1．4．5矩陣的除法運算

1．4．6矩陣的分解運算

1．5字符串

1．5．1字符串變量與一維字符數組

1．5．2對字符串的多項操作

。。。。。。。

>>MATLAB智能算法

目錄

目錄

d一部分專 題 介 紹

第1章人工智能概述

1.1人工智能的基本概念

1.1.1智能的概念

1．1．2人工智能的概念

1．1．3人工智能的研究目標

1．1．4人工智能的研究方法

1．2人工智能的特徵

1．3人工智能的應用

1．3．1機器思維

1．3．2機器感知

1．3．3機器行為

1．3．4機器學習

1．3．5機器計算

1．3．6分布式人工智能

1．3．7機器係統

1．3．8典型應用

1．4本章小結


第2章神經網絡算法及其MATLAB實現

2．1神經網絡基礎

2．1．1人工神經網絡的發展

2．1．2人工神經網絡研究內容

2．1．3人工神經網絡研究方嚮

2．1．4人工神經網絡發展趨勢

2．2神經網絡的結構及學習

2．2．1神經網絡結構

2．2．2神經網絡學習

。。。。。。。

>>MATLAB信號處理

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d一部分MATLAB基礎

第1章MATLAB基礎知識

1.1MATLAB概述

1.1.1MATLAB的發展曆程

1.1.2MATLAB係統

1.2MATLAB工作環境

1.2.1命令行窗口

1.2.2幫助係統窗口

1.2.3圖形窗口

1.2.4M文件編輯窗口

1.2.5當前文件夾

1.2.6搜索路徑

1.3MATLAB程序控製結構

1.3.1順序結構

1.3.2選擇結構

1.3.3循環結構

1.3.4程序流程控製語句及其他常用命令

1.4變量、數值與錶達式

1.4.1變量

1.4.2數值

1.4.3錶達式

1.5數組與矩陣

1.5.1數組的創建與操作

1.5.2常見的數組運算

1.5.3矩陣的錶示

1.5.4MATLAB矩陣尋訪

1.5.5MATLAB矩陣的運算

1.6數據分析

1.6.1平均值、中值

1.6.2數據比較

1.6.3期望

1.6.4方差

。。。。。。

>>MATLAB/Simulink係統仿真

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第1章MATLAB基礎知識

1.1MATLAB簡介

1.2MATLAB的通用命令

1.2.1MATLAB菜單說明

1.2.2MATLAB路徑設置

1.2.3MATLAB係統常量說明

1.2.4MATLAB程序注解符說明

1.3MATLAB的計算基礎

1.3.1MATLAB的預定義變量

1.3.2常用運算和基本數學函數

1.3.3數值的輸齣格式

1.4MATLAB程序設計基礎

1.4.1MATLAB基本程序設計

1.4.2MATLAB程序控製語句的運用

1.5MATLAB的繪圖功能

1.5.1離散數據圖形繪製

1.5.2函數圖形繪製

1.5.3網格圖繪製

1.5.4麯麵圖的繪製

1.5.5特殊圖形繪製

1.6微積分問題的MATLAB求解

1.6.1符號微積分

。。。。。。。

>>MATLAB科學計算 

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第1章MATLAB概述

1.1MATLAB平颱簡介

1.2MATLAB R2016a的工作環境

1.2.1命令行窗口

1.2.2命令曆史記錄窗口

1.2.3當前文件夾窗口和路徑管理

1.2.4搜索路徑

1.2.5工作區窗口和數組編輯器

1.2.6變量的編輯命令

1.2.7存取數據文件

1.3MATLAB圖形繪製

1.4MATLAB的幫助係統

1.4.1聯機幫助係統

1.4.2命令窗口查詢幫助係統

1.4.3聯機演示係統

本章小結

第2章MATLAB基本運算

2.1MATLAB的數據類型

2.1.1變量和常量

2.1.2數值型數據

2.1.3字符型數據

2.1.4元胞數組

2.1.5結構體

2.1.6函數句柄

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MATLAB：數據分析、可視化與高效編程的利器 MATLAB，作為一款強大的工程計算與科學分析軟件，以其易用性、靈活性和豐富的工具箱，在全球範圍內被廣泛應用於科研、教育及工程實踐的各個領域。本書旨在深入探討MATLAB的核心功能，聚焦於數據處理、可視化以及如何編寫高效、可維護的代碼，幫助讀者掌握運用MATLAB解決復雜問題的能力。 一、 掌握MATLAB基礎：從入門到精通 本書將從MATLAB的基礎語法和核心概念入手，循序漸進地引導讀者構建紮實的編程基礎。我們將詳細講解變量、數據類型、運算符、控製流語句（如if-else、for、while循環）以及函數定義與調用。通過大量的實例，讀者將學會如何有效地管理和操作數據，包括嚮量、矩陣和多維數組的創建、訪問與運算。 數據結構與操作： 深入理解MATLAB如何高效地處理各種數據結構，包括數組、結構體、元胞數組等，並掌握各種靈活的數據操作技巧，如索引、切片、邏輯運算和數據轉換。 函數與腳本編寫： 學習如何編寫可重用的函數，提高代碼的模塊化和可讀性。同時，掌握腳本編寫的技巧，將一係列命令組織起來，自動化執行任務。 M文件編輯器： 熟悉MATLAB強大的M文件編輯器，包括代碼高亮、自動補全、斷點調試等功能，全麵提升編程效率和排錯能力。 二、 數據可視化：洞察數據背後的故事 數據可視化是理解和分析數據的重要手段。MATLAB提供瞭豐富多樣的繪圖工具，能夠將復雜的數據轉化為直觀易懂的圖形。本書將詳細介紹如何利用MATLAB進行各類數據的可視化呈現。 基本二維與三維繪圖： 掌握plot、scatter、bar、hist、surf、mesh等常用繪圖函數，學會繪製摺綫圖、散點圖、柱狀圖、直方圖、麯麵圖和網格圖。 圖形定製與美化： 學習如何通過修改圖形屬性，如顔色、綫型、標記、字體、坐標軸標簽、標題等，使圖形更加清晰、美觀，並符閤學術或報告的要求。 多圖繪製與子圖： 掌握figure、subplot等函數，實現在同一窗口中繪製多個圖形，便於進行多角度的對比分析。 高級可視化技術： 探索一些更高級的可視化技術，如熱力圖、箱綫圖、雷達圖、三維散點圖等，以及如何利用MATLAB的圖形對象模型進行更精細的控製。 交互式圖形： 瞭解如何創建交互式的圖形，允許用戶通過鼠標或控件與圖形進行互動，動態地探索數據。 三、 科學計算：高效求解數學難題 MATLAB在科學計算方麵擁有強大的實力，尤其是在數值分析、綫性代數、微積分、方程求解等方麵，提供瞭大量高效的函數和算法。本書將深入探討如何利用MATLAB進行各類科學計算。 綫性代數運算： 學習如何進行矩陣的加減乘除、求逆、求行列式、特徵值分解、奇異值分解等運算。MATLAB的矩陣運算效率極高，能夠輕鬆處理大規模矩陣。 微積分與積分： 掌握符號計算工具箱和數值計算方法，求解定積分、不定積分，進行導數運算，以及求解微分方程。 方程求解： 學習如何求解綫性方程組、非綫性方程組，包括直接法和迭代法。 插值與擬閤： 掌握多項式插值、樣條插值等方法，以及最小二乘擬閤，用於在離散數據點之間進行估計和趨勢分析。 優化問題： （注意：此處為與原書名中的“優化算法”區分，此處側重於“優化問題”的建模與求解，而不是專門的優化算法庫）介紹如何將實際問題轉化為數學上的優化模型，並利用MATLAB內置的優化函數（如fminbnd, fzero等）來求解簡單的優化問題，理解優化的基本概念和應用場景。 四、 信號處理：從理論到實踐的應用 信號處理是MATLAB的另一大強項。本書將帶您走進信號處理的世界，從基礎概念到實際應用，掌握利用MATLAB對信號進行分析、濾波、變換等操作。 信號生成與錶示： 學習如何生成各種類型的信號，如正弦波、方波、脈衝信號、噪聲等，並理解信號的時域和頻域錶示。 傅裏葉變換與頻譜分析： 深入理解離散傅裏葉變換（DFT）和快速傅裏葉變換（FFT）的原理，學習如何進行信號的頻譜分析，識彆信號的頻率成分。 數字濾波： 掌握FIR和IIR濾波器的設計與應用，理解低通、高通、帶通、帶阻濾波器的作用，並學習如何利用MATLAB濾波器設計工具箱設計滿足特定要求的濾波器，對信號進行去噪或提取特定頻段。 捲積與相關： 理解捲積和相關運算在信號處理中的應用，如係統響應、模式匹配等。 窗函數與頻譜泄漏： 學習各種窗函數（如Hamming, Hanning, Blackman）的作用，以及如何處理頻譜泄漏問題。 其他信號處理工具： 簡要介紹如希爾伯特變換、短時傅裏葉變換（STFT）等在特定應用中的用法。 五、 智能算法：構建智能決策係統 “智能算法”這一章節旨在介紹一些啓發式和元啓發式算法，它們常用於解決傳統方法難以處理的復雜優化問題和模式識彆任務。我們將重點關注算法的原理、實現思路，以及如何在MATLAB中進行應用。 遺傳算法（GA）： 講解遺傳算法的基本原理，包括選擇、交叉、變異等操作，並演示如何使用MATLAB的Optimization Toolbox或自定義函數實現遺傳算法求解優化問題。 粒子群優化（PSO）： 介紹粒子群算法的基本思想，包括粒子速度和位置的更新機製，並展示如何在MATLAB中實現PSO算法。 蟻群算法（ACO）： 講解蟻群算法模擬螞蟻尋找食物路徑的行為，以及如何將其應用於路徑優化等問題。 神經網絡（Neural Networks）： （此處不深入到具體的神經網絡模型，側重於基本概念和應用）介紹神經網絡的基本結構（輸入層、隱藏層、輸齣層）和工作原理，講解BP（反嚮傳播）算法作為一種基本的訓練方法，並演示如何使用MATLAB的Deep Learning Toolbox（若基礎版MATLAB沒有，則側重講解原理與調用簡單函數）構建和訓練簡單的神經網絡進行分類或迴歸任務。 模糊邏輯（Fuzzy Logic）： （此處不深入到具體的模糊控製設計，側重於基本概念和應用）介紹模糊邏輯的基本概念，如模糊集、隸屬函數、模糊化、模糊推理和解模糊化，並演示如何利用MATLAB的Fuzzy Logic Toolbox構建簡單的模糊邏輯係統。 六、 Simulink係統仿真：動態係統建模與分析 Simulink是MATLAB強大的圖形化仿真環境，特彆適用於動態係統的建模、仿真和分析。本書將引領讀者掌握Simulink的基礎操作和應用。 Simulink基礎： 介紹Simulink的界麵、常用模塊庫（如Sources, Sinks, Continuous, Discrete等），以及如何構建基本的仿真模型。 信號流圖建模： 學習如何利用連接綫和模塊來錶示係統的輸入、輸齣和內部狀態，直觀地構建復雜係統的模型。 連續與離散係統仿真： 理解連續時間係統和離散時間係統的仿真方法，掌握選擇閤適的仿真器（如ode45, ode15s等）和步長。 模型參數配置與仿真運行： 學習如何配置模型參數，設置仿真時間，並運行仿真以觀察係統動態行為。 仿真結果分析： 學習如何利用Scope模塊實時觀察信號，以及如何將仿真結果導齣到MATLAB工作區進行進一步的分析和可視化。 特定領域應用示例： （此處根據前麵的章節內容，可以提供簡化的例子）例如，基於信號處理中的濾波器模型，在Simulink中搭建仿真框圖，觀察濾波效果；或基於科學計算中的微分方程模型，在Simulink中進行仿真。 本書特色： 理論與實踐相結閤： 每一章節都包含豐富的理論講解和實踐操作案例，幫助讀者將所學知識融會貫通。 循序漸進，由淺入深： 內容組織閤理，從基礎概念到高級應用，層層遞進，適閤不同程度的讀者。 聚焦核心功能： 嚴格圍繞MATLAB在數據分析、可視化、科學計算、信號處理和係統仿真等核心領域的應用展開，避免過度分散。 實用性強： 案例來源於實際工程和科研問題，具有很高的參考價值和可操作性。 通過閱讀本書，您將能夠熟練運用MATLAB進行數據處理、可視化分析、科學計算、信號分析以及係統仿真，極大地提升您的工程計算和科研創新能力。

評分☆☆☆☆☆

這本書真是讓我大開眼界！我一直對智能算法充滿興趣，但苦於沒有係統性的學習資料。這本書正好填補瞭我的空白。它對智能算法的講解非常深入，從經典的神經網絡、支持嚮量機，到近年非常火爆的深度學習、強化學習，都進行瞭詳盡的介紹。我最喜歡的是它對各種算法的原理進行可視化展示，比如神經網絡的訓練過程、強化學習Agent的學習過程，這些直觀的演示讓我更容易理解抽象的概念。書中的例子也很多樣，包括圖像識彆、自然語言處理、自動駕駛等，這些前沿領域的應用讓我看到瞭智能算法的巨大潛力。我嘗試用書中的代碼實現瞭一個簡單的圖像分類器，效果超齣瞭我的預期，這讓我對繼續深入學習智能算法充滿瞭信心。這本書不僅僅是理論的堆砌，更重要的是它教會瞭我如何將這些強大的算法應用到實際問題中。

評分☆☆☆☆☆

作為一個工程領域的學生，Simulink係統仿真對我來說是必備技能。這本書在Simulink係統仿真方麵的講解真是太棒瞭！它從Simulink的基礎操作開始，逐步深入到復雜模型的搭建、仿真參數的設置、模型的調試和優化。書中提供瞭非常多不同領域的仿真案例，比如電機控製係統、通信係統、電力係統、甚至是一些生物醫學係統的仿真。我最喜歡它對模型構建思路的講解，它教會瞭我如何將實際的工程問題抽象成Simulink模型，以及如何利用Simulink的各種模塊來高效地實現仿真。書中的調試技巧也非常實用，幫助我解決瞭許多在仿真過程中遇到的難題。我嘗試用它來仿真我正在做的控製係統項目，效果非常好，大大縮短瞭我的開發周期。這本書不僅教授瞭工具的使用，更重要的是培養瞭我係統仿真的思維方式。

評分☆☆☆☆☆

我是一名對MATLAB有濃厚興趣的自學者，這本書的齣現簡直是雪中送炭。它將MATLAB的多個核心領域集於一冊，讓我省去瞭東拼西湊的麻煩。我尤其欣賞的是它將優化算法、科學計算、信號處理、智能算法和Simulink係統仿真這些看似獨立的領域有機地結閤在一起。書中的內容不是簡單地羅列知識點，而是強調瞭它們之間的關聯性和應用性。比如，它會展示如何利用優化算法來優化信號處理的參數，或者如何運用智能算法來提升Simulink仿真的精度。這種跨領域的講解方式，讓我能夠更全麵地理解MATLAB的強大之處。書中的語言風格非常親切，沒有那些枯燥的學術術語，讀起來很輕鬆。我經常在解決一個問題時，發現這本書能夠從不同的角度提供解決方案，這種綜閤性的指導讓我受益匪淺。

評分☆☆☆☆☆

這本書簡直是MATLAB學習者的寶藏！我最近剛入手，就被它豐富的內涵深深吸引瞭。首先，它對MATLAB優化算法的講解非常到位，從基礎的綫性規劃、非綫性規劃，到更高級的遺傳算法、粒子群優化，講解都循序漸進，配閤大量的實例代碼，讓我這個初學者也能快速上手。書中的例題非常貼近實際應用，比如在工程設計中的參數優化、機器學習模型的參數尋優等，都提供瞭詳細的實現步驟和結果分析。我尤其喜歡它對每種算法的原理和優缺點的深入剖析，讓我不僅僅是會用，更能理解為什麼用，以及在什麼場景下選擇哪種算法。科學計算部分也是我的重點關注，各種數值積分、微分方程求解、矩陣運算等，書中的講解清晰明瞭，並且提供瞭很多優化計算的技巧，讓我的代碼運行效率大大提升。我曾經在處理一個復雜的科學模擬問題時遇到瞭瓶頸，後來翻閱這本書，找到瞭解決問題的關鍵點，真是太及時瞭！

評分☆☆☆☆☆

我是一名信號處理方嚮的研究生，這本書正好是我急需的資源。它在信號處理這部分的內容非常全麵，涵蓋瞭從基礎的傅裏葉變換、Z變換，到高級的譜估計、濾波器設計、小波分析等。書中的理論講解嚴謹，公式推導清晰，同時又提供瞭大量基於MATLAB的信號處理實例，比如語音信號的降噪、圖像的濾波處理、通信係統中信號的調製解調等。我嘗試瞭書中的幾種濾波器設計方法，效果非常顯著，遠超我之前自己摸索的水平。更讓我驚喜的是，這本書還涉及瞭一些信號處理在實際工程中的應用，比如雷達信號處理、生物醫學信號分析等，這些內容為我今後的研究提供瞭不少靈感。書中的代碼注釋也非常詳細，方便我理解和修改。我特彆喜歡它對不同算法在實際應用中的比較，讓我能夠更理性地選擇最適閤自己問題的處理方法。