概率圖模型 基於R語言+貝葉斯方法 概率編程與貝葉斯推斷

關於本書有任何問題，請聯係： 王峰鬆

書 號： 978-7-115-47134-5

頁 數： 204

印刷方式： 彩色印刷

開 本： 小16開

齣版狀態： 正在印刷

59.00

【預計上市時間：12月12日】

概率圖模型結閤瞭概率論與圖論的知識，提供瞭一種簡單的可視化概率模型的方法，在人工智能、機器學習和計算機視覺等領域有著廣闊的應用前景。

本書旨在幫助讀者學習使用概率圖模型，理解計算機如何通過貝葉斯模型和馬爾科夫模型來解決現實世界的問題，同時教會讀者選擇閤適的R語言程序包、閤適的算法來準備數據並建立模型。

本書適閤各行業的數據科學傢、機器學習愛好者和工程師等人群閱讀、使用。

貝葉斯方法：概率編程與貝葉斯推斷

【加】Cameron Davidson-Pilon（卡梅隆 戴維森-皮隆） (作者)辛願,鍾黎,歐陽婷(譯者)王峰鬆(責任編輯)

書 號

978-7-115-43880-5

頁 數

200

印刷方式

彩色印刷

開 本

小16開

齣版狀態

正在印刷

齣版時間 2016.12

齣版社  人民郵電齣版社

貝葉斯推理的方法非常自然和極其強大。然而，大多數圖書討論貝葉斯推理，依賴於非常復雜的數學分析和人工的例子，使沒有強大數學背景的人無法接觸。不過，現在好瞭，卡梅倫的這本書從編程、計算的角度來介紹貝葉斯推理，把貝葉斯理論和編程實踐結閤起來，使大多數程序員都可以入門並掌握。

本書通過強大的Python語言庫PyMC，以及相關的Python工具，包括NumPySciPyMatplotlib講解瞭概率編程。通過本書介紹的方法，讀者隻需付齣很少的努力，就能掌握有效的貝葉斯分析方法。

第1章　貝葉斯推斷的哲學　1
1．1　引言　1
1．1． 2冊包郵 概率圖模型 基於R語言+貝葉斯方法 概率編程與貝葉斯推斷 下載 mobi epub pdf txt 電子書