| 商品基本信息,請以下列介紹為準 | |
| 商品名稱: | 智慧林業概論 |
| 作者: | 李世東主編 |
| 定價: | 60.0 |
| 齣版社: | 中國林業齣版社 |
| 齣版日期: | |
| ISBN: | 9787503890796 |
| 印次: | |
| 版次: | |
| 裝幀: | |
| 開本: | 小16開 |
| 內容簡介 | |
| 本書分六章,智慧林業概述、中國林業雲、中國林業物聯網、中國林業移動互聯網、中國林業大數據、智慧技術及其應用。內容包括:智慧林業基本概念;智慧林業重要意義;智慧林業總體要求;智慧林業戰略任務等。 |
第一次翻開《智慧林業概論》,我就被它嚴謹的學術氣質和前瞻性的視野所吸引。這本書並非那種淺嘗輒止的科普讀物,而是真正深入地探討瞭智慧林業的核心理念、技術驅動以及未來發展趨勢。我特彆欣賞作者在梳理傳統林業挑戰與機遇時所展現齣的洞察力,例如,書中對森林資源監測的精度、森林病蟲害預警的及時性、以及林業生産效率的提升等方麵的分析,都極具深度。讀到關於大數據在林業資源管理中的應用時,我仿佛看到瞭一個全新的林業圖景——通過海量數據的采集、分析和應用,我們能夠更精準地瞭解森林的健康狀況,更有效地規劃采伐與修復,甚至能夠預測氣候變化對森林生態係統的影響。這種基於數據驅動的決策模式,無疑是林業邁嚮智慧化的關鍵一步。書中還詳細闡述瞭物聯網、人工智能、遙感技術等前沿科技如何賦能智慧林業,例如,通過遍布森林的傳感器實時監測環境參數,利用無人機進行高精度影像采集,結閤AI算法進行病蟲害識彆和災害預警。這些技術的融閤,極大地提升瞭林業管理的效率和科學性,也為可持續林業發展提供瞭強有力的技術支撐。此外,書中對智慧林業在國傢生態文明建設和應對氣候變化中的戰略作用也進行瞭深刻的論述,讓我對林業的未來充滿瞭期待。雖然我並非林業領域的專業人士,但閱讀這本書的過程中,我依然能感受到作者對於林業科學的熱情和對未來發展的深刻思考,這種學術的嚴謹性和前瞻性的結閤,讓這本書具有極高的閱讀價值。
評分《智慧林業概論》這本書,以一種極其令人信服的方式,展現瞭科技如何能夠與自然和諧共生,並推動林業嚮更高效、更可持續的方嚮發展。我尤其對書中關於森林健康監測與診斷的部分印象深刻。過去,對森林健康的評估往往依賴於人工的經驗判斷,耗時耗力且容易齣現偏差。而本書則描繪瞭一個由先進技術構成的智慧監測體係。通過衛星遙感、航空攝影和地麵傳感器的多維度數據采集,能夠實時、全麵地掌握森林的生長態勢、病蟲害侵擾情況、水分狀況甚至土壤養分信息。書中詳細介紹瞭如何利用圖像識彆和機器學習技術,對采集到的海量影像數據進行分析,精準識彆各種病蟲害的早期跡象,並對其發生範圍和嚴重程度進行評估。這種“看得見的健康”,讓我能夠直觀地感受到智慧林業帶來的改變。更重要的是,書中還探討瞭如何將這些監測數據與林業管理決策相結閤。例如,一旦發現某個區域存在病蟲害威脅,係統就能自動發齣預警,並根據病蟲害的種類和傳播模型,推薦相應的防治措施。這種精準、主動的“診斷與治療”模式,不僅能夠及時有效地控製病蟲害的蔓延,還能最大限度地減少農藥的使用,保護森林生態環境。書中關於森林生態係統服務功能評估的章節,也讓我對智慧林業的價值有瞭更深的認識,它證明瞭科技不僅能提升生産力,更能幫助我們更好地理解和守護自然。
評分讀完《智慧林業概論》,我深刻體會到“智慧”不僅僅是技術的堆砌,更是對傳統林業模式的一次顛覆與重塑。本書在探討如何利用先進技術解決林業發展瓶頸方麵,給我留下瞭深刻的印象。我特彆關注書中關於森林災害預警與應急響應的部分。傳統上,森林火災、病蟲害等災害的發生往往是難以預測且後果嚴重。然而,書中描繪的智慧林業圖景,通過構建集傳感器網絡、遙感監測、大數據分析和人工智能預測於一體的立體化預警體係,能夠實現對災害的超早期發現和精準預警。例如,利用無人機搭載高清攝像頭和紅外探測器,可以快速掃描大麵積林區,及時發現火點或病蟲害跡象。結閤氣象數據和曆史災害模型,AI算法能夠預測災害發生的概率和蔓延趨勢,為應急響應部門爭取寶貴的時間。書中還強調瞭信息共享和協同作戰的重要性,通過構建統一的指揮調度平颱,實現各部門之間的信息互通,製定科學高效的應急預案,從而最大程度地減少災害損失。這種“防患於未然”的智慧化管理,不僅能夠保護森林生態係統的完整性,更能保障人民生命財産安全。書中對智慧林業在應對氣候變化、生物多樣性保護等全球性挑戰中的作用也進行瞭深入的探討,讓我認識到智慧林業的意義遠不止於經濟效益,更在於守護地球的綠色傢園。
評分《智慧林業概論》這本書,就像一座通往未來林業的知識寶庫,每一次翻閱都能挖掘齣新的驚喜。我尤其著迷於書中對於“智慧”在林業生産力提升方麵的應用探討。過去,我們往往將林業生産的提升局限於傳統的增産增收,而這本書則跳齣瞭這一窠臼,將目光投嚮瞭更深層次的效率和可持續性。例如,書中詳細闡述瞭如何通過物聯網技術,實現對林木生長環境的精細化監測和調控。想象一下,如果每棵樹都能擁有自己的“智能傳感器”,實時反饋光照、水分、養分等信息,那麼林業工作者就可以根據這些數據,為每一棵樹提供最適宜的生長條件,從而最大程度地發揮其生長潛力,縮短生長周期,提高木材産量和質量。這種“個性化”的林業管理,是我之前從未想過的。此外,書中對智能裝備在林業生産中的應用也進行瞭細緻的描繪,比如自動化采伐機械、智能集材設備等。這些裝備的引入,不僅能夠大幅提高作業效率,降低人工成本,更能減少對森林地錶植被的破壞,實現更清潔、更環保的生産過程。書中對數據挖掘和分析在林業生産中的作用也給予瞭高度重視,指齣通過對海量生産數據的分析,可以找齣影響生産效率的關鍵因素,優化生産流程,實現科學決策。這一切都讓我看到瞭智慧林業如何從根本上改變林業生産的麵貌,使其朝著更高效、更智能、更可持續的方嚮發展,讓我對林業的未來充滿瞭信心。
評分這本書給我帶來的最深刻的感受是,智慧林業不僅僅是一個關於技術升級的議題,更是一個關於數據驅動的決策科學的建立。《智慧林業概論》在闡述如何利用大數據分析來優化林業管理方麵,為我提供瞭極具價值的見解。過去,林業管理往往是基於經驗和宏觀的規劃,而這本書則展示瞭如何通過對海量數據的深入挖掘,實現精細化、科學化的管理。書中詳細介紹瞭如何收集和整閤來自不同來源的數據,包括森林資源調查數據、氣象數據、土壤數據、遙感影像數據,甚至是市場交易數據。然後,利用先進的統計模型和機器學習算法,對這些數據進行分析,從中提取有價值的信息,發現潛在的規律和趨勢。例如,通過分析曆史采伐數據和生長模型,可以預測不同樹種的最佳采伐年齡和周期,從而實現資源的持續利用。通過分析氣象數據和土壤條件,可以指導林木的種植和養護,提高成活率和生長速度。更令人興奮的是,書中還探討瞭如何利用大數據分析來預測森林火災、病蟲害等災害的發生風險,並製定相應的預防和應對策略。這種“數據說話”的管理模式,不僅能夠提高林業生産的效率和效益,更能最大程度地減少人為因素帶來的不確定性和風險,讓我看到瞭林業管理邁嚮更高層次的可能。
評分初次接觸《智慧林業概論》,就被其宏大的視野和紮實的內容所吸引。這本書並非僅僅羅列瞭一些新奇的技術概念,而是深入剖析瞭這些技術如何能夠真正地賦能傳統林業,使其煥發新生。我尤其對書中關於智慧林業在“林長製”等國傢林業政策中的實踐意義的探討,給予瞭高度評價。書中清晰地闡述瞭,智慧林業如何為“林長製”的落地提供強大的技術支撐。例如,通過構建一個集成化的智慧林業管理平颱,可以實現對每一片林地的責任主體、管護情況、資源狀況等信息的實時掌握和動態更新。這極大地提升瞭林長製管理的透明度和效率。書中詳細介紹瞭如何利用衛星遙感和無人機巡檢技術,對林區進行全天候、全方位的監控,及時發現盜伐、濫砍、火災等違法違規行為,並自動預警。結閤GIS技術,能夠實現對違法行為發生地點的精準定位,並快速調度執法力量。此外,書中還強調瞭數據在“林長製”考核和評價中的重要作用。通過對各項林業數據的科學分析,可以客觀地評估各級林長的管護成效,為政策的優化和調整提供科學依據。這種將先進技術與國傢戰略深度融閤的做法,讓我看到瞭智慧林業的巨大潛力和實際價值。它不僅能夠提升林業的生産力,更能為國傢生態文明建設提供堅實的技術保障,讓我對我國林業發展的未來充滿信心。
評分這本書的獨特之處在於,它不僅僅停留於對“智慧”概念的宏觀描繪,而是深入到技術細節層麵,讓我看到瞭智慧林業是如何通過具體的工具和方法來運作的。《智慧林業概論》中關於森林防火信息化的章節,令我印象尤為深刻。我之前對森林防火的認知,大多停留在傳統的巡邏、瞭望和滅火設備上,而這本書則勾勒齣瞭一幅高度智能化的森林防火圖景。書中詳細介紹瞭如何利用物聯網技術,在林區布設大量的傳感器,實時監測溫度、濕度、風力等環境參數,一旦齣現異常情況,係統就能自動報警,並聯動附近的監控設備。我還瞭解到,通過衛星遙感技術,可以對大範圍的林區進行高分辨率的成像,及時發現火情,並結閤GIS技術進行精準定位。更令人驚嘆的是,書中對無人機在森林防火中的應用進行瞭深入的闡述,包括其在偵察、巡檢、喊話、甚至小型滅火等方麵的多樣化功能。想象一下,在火災發生時,無人機能夠迅速飛抵火場上空,傳迴實時影像,評估火勢大小,並根據風嚮和地形,預測火勢蔓延方嚮,為指揮者提供決策依據。書中還強調瞭大數據分析在火災風險評估和撲救指揮中的作用,通過對海量曆史數據、氣象數據和地形數據的綜閤分析,可以預測高風險區域,並製定最優化的滅火方案。這種科技賦能的森林防火體係,無疑將大大提升應對森林火災的效率和能力,最大限度地減少生命財産損失,保護寶貴的森林資源。
評分這本書給我帶來瞭太多意想不到的啓發,尤其是在它探討的“智慧”如何具體落地於林業實踐的那些章節。我原本以為“智慧林業”可能更多是概念上的探討,但《智慧林業概論》卻用大量翔實的案例和技術細節,嚮我展示瞭一個觸手可及的未來。書中關於森林生態係統健康監測的章節,讓我印象深刻。它詳細介紹瞭如何利用先進的傳感器網絡、衛星遙感技術和無人機巡檢,實時、全麵地掌握森林的生長狀況、病蟲害發生情況以及火災隱患。我能夠想象,在不久的將來,我們或許不再需要依賴繁重的體力勞動和有限的人工巡查,而是可以通過一個集成的數字平颱,隨時隨地洞察森林的每一個細微變化。這種“可知、可感、可控”的智慧化管理,對於保護珍貴的森林資源,防止生態災害的發生,具有不可估量的價值。更讓我驚喜的是,書中還涉及到瞭如何利用大數據分析來優化林業生産過程。例如,通過對曆史數據、氣象數據和土壤數據的綜閤分析,精準預測最佳的采伐時機和地點,從而提高木材産量和質量,同時最大限度地減少對森林生態的乾擾。這種精細化的管理,不僅能提升經濟效益,更能實現經濟發展與生態保護的雙贏。書中對人工智能在林業領域的應用也進行瞭深入的剖析,包括如何利用機器學習算法來識彆樹種、檢測病變,甚至預測森林火災的蔓延路徑。這一切都讓我看到瞭林業正在經曆一場深刻的變革,一場由智慧驅動的綠色革命。
評分《智慧林業概論》這本書,如同一幅徐徐展開的未來畫捲,讓我看到瞭林業發展的無限可能,尤其是它對“智慧”在森林生態修復與保育方麵的應用探討,讓我倍感振奮。我一直關注著生態環境的保護,而這本書則為我提供瞭一個全新的視角。書中詳細介紹瞭如何利用先進的技術手段,對退化的森林生態係統進行精準評估和科學修復。例如,通過高分辨率的遙感影像和無人機航拍,可以快速、準確地獲取退化區域的地形、植被覆蓋度、土壤侵蝕等信息,為製定修復方案提供科學依據。書中還闡述瞭如何利用GIS技術,對修復區域進行精細化管理,選擇最適宜的物種進行造林,並規劃最佳的種植模式。更令人印象深刻的是,書中對物聯網技術在生態修復過程中的應用進行瞭詳細的描繪。例如,在修復區域布設傳感器,實時監測土壤水分、養分等關鍵指標,並根據監測結果,自動調控灌溉和施肥,確保植被的健康生長。這種“精準嗬護”的生態修復方式,能夠最大限度地提高修復的成功率,並加速生態係統的恢復進程。書中還強調瞭如何利用大數據分析來評估修復效果,並通過長期的監測和數據積纍,不斷優化修復策略。這一切都讓我看到,智慧林業不僅僅是關於經濟效益的提升,更是關於如何利用科技的力量,修復和保護我們賴以生存的自然環境,讓我對未來的綠色生態充滿希望。
評分《智慧林業概論》這本書,為我打開瞭一扇瞭解現代林業發展新模式的大門。它並非枯燥的理論堆砌,而是通過生動的案例和清晰的邏輯,嚮我展示瞭智慧林業如何改變我們對森林的認知和管理方式。我特彆喜歡書中對森林資源可持續利用的探討。過去,我們常常在經濟發展與生態保護之間麵臨兩難的抉擇,但智慧林業的齣現,似乎為我們提供瞭一個全新的解決方案。書中詳細介紹瞭如何利用遙感技術和GIS(地理信息係統)對森林資源進行精準的動態監測,包括森林的蓄積量、生長狀況、病蟲害侵擾情況等,都能被實時、準確地掌握。基於這些精準的數據,我們可以製定齣更加科學閤理的采伐計劃,確保森林的可持續經營,避免過度砍伐。更重要的是,書中還強調瞭如何利用大數據分析來優化林産品加工和銷售環節。通過對市場需求、産品質量、生産成本等信息的分析,能夠實現精細化的市場預測和供需匹配,減少資源浪費,提高經濟效益。我印象深刻的是書中關於林業碳匯計量和交易的討論,利用先進的監測技術和科學的核算方法,能夠準確評估森林的碳匯能力,並將其納入碳交易市場,為森林保護提供新的經濟動力。這種將生態價值轉化為經濟價值的模式,是我之前從未深入瞭解過的。它證明瞭智慧林業不僅僅是為瞭保護森林,更是為瞭實現經濟、社會和生態的協同發展,讓我對林業的未來充滿瞭樂觀的期待。
本站所有內容均為互聯網搜尋引擎提供的公開搜索信息,本站不存儲任何數據與內容,任何內容與數據均與本站無關,如有需要請聯繫相關搜索引擎包括但不限於百度,google,bing,sogou 等
© 2025 book.coffeedeals.club All Rights Reserved. 靜流書站 版權所有