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姚攀编著 著

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出版社： 清华大学出版社

ISBN：9787302483069

商品编码：23192946747

出版时间：2017-12-01

作  者:姚攀 编著 定  价:79 出 版 社:清华大学出版社 出版日期:2017年12月01日 页  数:316 装  帧:平装 ISBN:9787302483069 ●第1章信息检索模型
●1.1信息检索概述
●1.1.1信息过载
●1.1.2信息检索定义
●1.1.3信息检索常用术语
●1.1.4信息检索系统
●1.2分词算法
●1.2.1分词算法概述
●1.2.2词典匹配分词法
●1.2.3语义理解分词法
●1.2.4词频统计分词法
●1.3倒排索引
●1.4布尔检索模型
●1.5tf-idf权重计算
●1.6向量空间模型
●1.7概率检索模型
●1.7.1贝叶斯决策理论
●1.7.2二值独立模型
●1.7.3OkapiBM25模型
●1.7.4BM25F模型
●部分目录

内容简介

本书循序渐进介绍了信息检索、布尔检索、向量空间模型、tf-idf、BM25排序算法、Lucene架构、Lucene创建索引、Lucene查询、Lucene项目实战、Elasticsearch安装与配置、Elasticsearch插件安装、REST API数据操作、映射与模板、索引别名、Elasticsearch基本和不错搜索、Elasticsearch同步数据库、Elasticsearch集群管理、项目实战等内容。阅读本书，读者能够掌握信息检索的核心概念，应用Lucene库处理全文检索业务，掌握Elasticsearch分布式搜索引擎的使用方法与技巧。本书基于Lucene 6.0和Elasticsearch 5.4.0进行讲解，技术优选，示例丰富，适合想学习信息检索技术的初学者和相关专业的大学生、研究生学习，也很适合大数据及云计算平台构建人员以及有一定基础的I等

《从Lucene到Elasticsearch：现代搜索与分析技术的基石》 内容梗概： 本书是一本深入探讨现代搜索与分析技术核心原理与实践应用的著作。从基础的倒排索引原理出发，逐步深入到Apache Lucene的内部机制，再到Elasticsearch作为分布式搜索与分析引擎的架构设计、核心功能以及高级应用。全书旨在为读者构建一个清晰、系统且易于理解的知识体系，帮助开发者、架构师及运维人员掌握构建、优化和管理高性能搜索与分析解决方案的关键技术。 第一部分：搜索的基石——倒排索引与Apache Lucene 本部分将带领读者从零开始，理解信息检索最根本的概念——倒排索引。我们将详细剖析倒排索引的构建过程，包括文档的采集、分词、词项（Term）的提取、词典（Dictionary）的组织以及倒排列表（Inverted List）的生成。读者将了解到不同的分词策略如何影响搜索的准确性和效率，以及词语的规范化（Normalization）和索引压缩技术。 随后，我们将聚焦于Apache Lucene，这个被誉为“搜索界的Linux”的开源库。本书将深入剖析Lucene的内部架构，包括索引器（Indexer）、搜索器（Searcher）、文档（Document）模型、字段（Field）类型、词项向量（Term Vector）等核心组件。我们将详细介绍Lucene的查询解析器（Query Parser）如何将用户输入的自然语言查询转化为Lucene能够理解的查询对象，并讲解各种Lucene查询类型，如精确查询、模糊查询、短语查询、范围查询、布尔查询以及通配符查询等，并分析它们的工作原理和适用场景。 此外，我们还将探讨Lucene的评分机制（Scoring Mechanism），包括TF-IDF（Term Frequency-Inverse Document Frequency）和BM25等经典的相关性评分算法，理解它们如何量化文档与查询之间的相关程度。对于性能优化，本书将介绍Lucene的索引优化技术，如段合并（Segment Merging）、缓存（Caching）策略以及多线程索引和搜索的应用。通过对Lucene源码级别的探讨，读者将能够深刻理解其高效和灵活的背后原理。 第二部分：分布式搜索与分析的利器——Elasticsearch 在扎实的Lucene基础之上，本书将全面介绍Elasticsearch，一个基于Lucene构建的、开源的、分布式的、RESTful风格的搜索和分析引擎。我们将详细讲解Elasticsearch的分布式架构，包括集群（Cluster）、节点（Node）、分片（Shard）和副本（Replica）的概念。读者将了解到Elasticsearch是如何通过将索引数据分布到多个节点上，实现高可用性、可扩展性和故障转移。 我们还将深入探讨Elasticsearch的核心概念，如索引（Index）、类型（Type，在较新版本中已被移除，但其历史演变仍值得了解）和文档（Document）。本书将详细介绍Elasticsearch的映射（Mapping）机制，解释如何为文档字段定义数据类型、分词器（Analyzer）、索引方式等，以及动态映射（Dynamic Mapping）和显式映射（Explicit Mapping）的优缺点。 Elasticsearch强大的搜索能力将是本部分的重点。我们将详细介绍其丰富的查询DSL（Domain Specific Language），涵盖全文搜索、结构化搜索、地理位置搜索、聚合（Aggregations）搜索以及脚本搜索等。读者将学会如何利用Elasticsearch的查询DSL构建复杂的搜索场景，并理解不同查询类型的性能特点。 聚合（Aggregations）是Elasticsearch另一项核心能力。本书将深入讲解各种聚合类型，如指标聚合（Metrics Aggregations，如`sum`、`avg`、`max`、`min`、`cardinality`）、桶聚合（Bucket Aggregations，如`terms`、`range`、`date_histogram`、`geo_distance`）和管道聚合（Pipeline Aggregations）。我们将通过大量实际案例，展示如何利用聚合实现复杂的数据分析，例如用户行为分析、日志分析、销售数据统计等。 第三部分：Elasticsearch的实践与高级应用 本部分将聚焦于Elasticsearch的实际部署、运维以及高级主题。我们将讲解Elasticsearch的安装、配置和集群管理，包括节点角色的选择、集群 kesehatan 的监控、日志管理以及安全性设置。对于性能调优，本书将提供一系列实用的建议，包括索引设计优化、查询优化、分片策略选择、硬件资源规划以及JVM调优等。 我们还将探讨Elasticsearch在实际应用中的常见挑战与解决方案，例如数据量增长带来的存储和查询压力、实时性需求的处理、数据一致性问题以及分布式事务的管理。本书将介绍Elasticsearch与其他技术栈的集成，如与Kibana（用于数据可视化和仪表板构建）、Logstash（用于日志收集和处理）和Beats（轻量级数据Shipper）组成的ELK Stack，展示如何构建端到端的日志分析和可视化解决方案。 此外，本书还将触及Elasticsearch的更高级主题，例如： Reindex API： 如何安全高效地进行索引迁移和数据更新。 Snapshot/Restore： 数据备份与恢复的最佳实践。 Search Profiling： 深入分析查询性能瓶颈。 Security Features： 用户认证、授权和数据加密。 Machine Learning for Elasticsearch： 利用Elasticsearch的机器学习功能进行异常检测、趋势预测等。 Elasticsearch的最新发展与未来趋势： 展望Elasticsearch在搜索、分析和 observability 领域的未来发展方向。 目标读者： 本书适合以下人群阅读： 软件开发者： 希望在应用程序中集成搜索和分析功能的开发者。 系统架构师： 需要设计和构建高性能、可扩展搜索和分析系统的架构师。 数据工程师： 负责处理、分析和可视化海量数据的工程师。 DevOps工程师： 负责部署、管理和维护Elasticsearch集群的运维人员。 对信息检索和大数据技术感兴趣的学生和研究人员。 本书特色： 由浅入深： 从最基础的搜索原理讲起，逐步深入到复杂的分布式系统设计。 理论与实践相结合： 详细讲解核心概念的同时，提供丰富的代码示例和实际应用场景分析。 内容全面： 覆盖从Lucene到Elasticsearch的完整技术栈，以及相关的生态系统工具。 注重性能优化： 提供大量关于如何提升搜索和分析性能的实用技巧。 语言通俗易懂： 避免使用过多的技术术语，力求让不同背景的读者都能理解。 通过阅读《从Lucene到Elasticsearch》，您将不仅能够理解现代搜索与分析技术的核心，更能掌握构建和优化强大的搜索与分析解决方案的必备技能，从而在海量数据时代游刃有余。

评分☆☆☆☆☆

这本书的语言风格挺有意思的，不是那种冷冰冰的技术说明书，而是带着一股子探险家的味道。作者似乎很享受探索Lucene和Elasticsearch的世界，并且很乐意把他的发现分享出来。我尤其喜欢他在讲解一些复杂概念时，那种循序渐进、抽丝剥茧的方式。比如，当他开始讲Lucene的文档模型时，我感觉自己就像是在一步步搭建一个虚拟的文档库，每一个步骤都清晰可见。他没有直接丢给我一堆晦涩的术语，而是先用生活化的例子来类比，然后再引入专业名词，这样一来，即使是之前对Lucene一无所知的人，也能很快理解其中的逻辑。我还在想，书中应该会涉及很多代码示例吧？毕竟，技术书籍，没有代码就像没有灵魂。我期待的不仅仅是那些简单的API调用，而是能展示如何通过代码来实现更复杂的搜索场景，比如自定义评分算法，或者集成到现有的应用程序中。我之前也看过一些技术书籍，有的写得太学术，读起来像在啃砖头；有的又太浅显，看完感觉跟没看一样。希望这本书能找到一个完美的平衡点，既有深度，又不失趣味性，让我读起来感觉像是在和一位经验丰富的技术前辈交流，而不是在被动地接受信息。

评分☆☆☆☆☆

当我翻开这本书的时候，首先映入眼帘的是目录。哇，这个目录设计得真是太细致了，从Lucene的索引构建、查询解析，到Elasticsearch的集群管理、分片策略，再到更高级的全文检索、地理空间搜索、聚合分析等等，几乎涵盖了搜索领域的所有重要主题。我当时就在想，作者一定是对Lucene和Elasticsearch有着极其深刻的理解，才能将这么庞大的体系梳理得如此清晰。我尤其关注的是关于Elasticsearch的分布式特性和高可用性部分，因为在实际工作中，这直接关系到系统的稳定性和性能。我希望书中能通过实际的案例，比如如何配置集群、如何处理节点故障、如何进行数据备份和恢复等等，来讲解这些概念，而不是枯燥的理论堆砌。另外，书中提到的“从Lucene到Elasticsearch”这个转变过程，也让我很好奇。我了解Lucene是Elasticsearch的底层引擎，但两者在架构、API设计和使用场景上肯定有很大的差异。我希望这本书能详细剖析这些差异，让我明白为什么Elasticsearch会成为如此流行的搜索解决方案，以及在什么情况下选择Elasticsearch比直接使用Lucene更合适。我还在思考，如果这本书能讲解一些常见的问题排查和性能调优的技巧，那就更完美了，这对于我们这些一线开发者来说，简直是福音。

评分☆☆☆☆☆

这本书的排版和插图也让我印象深刻。很多技术书籍为了节省篇幅，可能会采用比较密集的文本，甚至省略插图，但这本书似乎在这方面做得相当不错。当我看到一些关键技术点的示意图时，我感觉瞬间就明白了那些原本可能让我困惑的概念。比如，在讲解Elasticsearch的集群节点如何协同工作时，如果能配上一张清晰的网络拓扑图，那绝对是事半功倍。我个人在学习技术的时候，非常依赖视觉化的辅助，尤其是对于分布式系统这类复杂的架构。我希望这本书在这方面能做得足够出色，能够用图文并茂的方式，将Lucene和Elasticsearch的内部机制展现在读者面前。另外，我还在思考，这本书的受众群体是什么？是初学者，还是有经验的开发者？我猜，它应该能够满足不同层次读者的需求。对于初学者，它提供了坚实的理论基础；对于有经验的开发者，它则能提供更深入的洞察和实用的技巧。我希望它能成为我手中那种“常备不懈”的技术参考书，在遇到问题时，能够迅速找到解答，或者在需要学习新知识时，能够快速入门。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计倒是挺有意思的，那种蓝黑色的渐变，配合着金色的字体，给人一种专业又深邃的感觉。我一开始拿到这本书，就觉得它应该是一本技术含量很高的书，毕竟“Lucene”和“Elasticsearch”这两个词，对于任何一个在搜索领域摸爬滚打过的人来说，都自带一种“硬核”光环。我当时刚入职不久，负责的业务就涉及到海量数据的检索和分析，当时头疼得不行，到处找资料。这本书的标题就一下子抓住了我的眼球，我当时就在想，能不能从这本书里找到一条清晰的路径，让我从最基础的Lucene原理，一步一步走到更高级的Elasticsearch的应用？毕竟，很多时候，我们看到的都是表面的工具，但要真正玩转它，了解其底层原理是多么重要。我想，这本书应该能满足我这样的需求，它就像一座桥梁，连接了过去和现在，理论和实践。我脑子里已经开始构思，读完这本书，我就可以信心满满地去优化我们的搜索系统了，说不定还能发现一些我之前从未想过的优化方案。我特别期待书中能够详细讲解Lucene的倒排索引、词项字典、段合并等核心机制，因为我知道，理解这些，才能真正理解搜索的底层逻辑，而不是仅仅停留在API调用的层面。

评分☆☆☆☆☆

我拿到这本书的时候，第一感觉就是它的厚重感，不仅仅是纸张的物理厚度，更是内容分量的体现。作者似乎倾注了大量的精力，将Lucene和Elasticsearch这两大技术巨头的方方面面都做了深入的剖析。我尤其关注的是关于“搜索”这个核心概念的探讨。在信息爆炸的时代，如何快速、准确地找到所需信息，几乎是每个技术人都要面对的挑战。我相信这本书不仅仅是关于工具的使用，更是关于“搜索”本身的设计理念和技术演进。我很好奇书中会如何阐述Lucene作为全文检索的基石，是如何通过倒排索引等机制实现高效检索的。然后，它又如何在这种基础上，通过Elasticsearch的分布式架构、RESTful API以及丰富的插件生态，将搜索能力提升到全新的高度。我设想，这本书的价值不仅仅在于教你如何操作Elasticsearch，更在于让你理解“为什么”要这样做，以及在不同的场景下，应该如何做出最优的技术选型。我期待书中能够给我带来一些“Aha moment”，让我能够以一种更宏观、更深刻的视角来看待搜索技术，甚至能够启发我对新的搜索解决方案的思考。