任昱衡：博士、副研究員，高級電子商務師，高級硬件工程師，中國電子商務協會電子商務研究院副院長，中國電子商務協會信用體係建設管理中心主任助理，中國電子商務師資質（職稱）認證管理中心主任助理。參與國傢多項電子商務法律、法規、標準製定工作，目前主要負責國傢電子商務師職業水平（職稱）認證體係的構建和國傢電子商務行業企業信用監管工作。
李倩星：畢業於西南大學統計學專業，對數據挖掘、機器學習以及人工智能領域有深刻的研究。主持翻譯瞭《傳播學中的大數據：發展與不足》、《大數據、一個新興領域的誤區和方法與概念》、《數據挖掘揭示瞭差評導緻的負反饋怪圈》等數十篇前沿科技文章，並發錶於PPV課社區。
米曉飛：北京航空航天大學碩士，現任宜信高級數據分析挖掘工程師。曾在中軟國際任高級工程師，一手建立成熟網站，架構瞭大數據分析環境並確立完整的流程，熟悉大數據生態係統及應用。在網站和大數據方麵有著豐富的經驗，尤其是精準營銷和數據挖掘方嚮。

第1章 經典的探索性數據分析案例 1
1.1 探索性數據分析綜述 2
1.2 數據巧收集――紅牛的大數據營銷案例 4
1.2.1 狀況百齣的紅牛企業 4
1.2.2 紅牛企業巧妙收集消費者數據 6
1.2.3 數據收集小結 8
1.3 數據可視化――數據新聞促使英軍撤軍 9
1.3.1 維基解密帶來的海量數據 9
1.3.2 百花齊放的數據新聞 11
1.3.3 數據可視化小結 15
1.4 異常值分析――Facebook消滅釣魚鏈接 16
1.4.1 Facebook和廣告商之間的拉鋸戰 17
1.4.2 異常值分析指導排名算法工作 18
1.4.3 異常值分析小結 22
1.5 對比分析――TrueCar指導購物者尋找*閤算的車價 24
1.5.1 火中取栗的TrueCar網站 24
1.5.2 數據對比贏得消費者信賴 26
1.5.3 對比分析小結 29
第2章 經典的相關分析與迴歸分析案例 31
2.1 相關迴歸綜述 32
2.2 皮爾遜相關值――紐約市政府利用相關分析監控違法建築 34
2.2.1 簡約而不簡單的消防檢測係統 34
2.2.2 使用相關分析洞察60個變量的關係 36
2.2.3 相關分析小結 39
2.3 時間序列分析――人壽保險的可提費用預測 41
2.3.1 人壽保險公司和可提費用 41
2.3.2 使用四種時間序列迴歸預測模型解決問題 43
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