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智能優化算法及其MATLAB實例(第2版)

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包子陽,餘繼周,楊杉編著 著



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發表於2024-12-16


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店鋪: 文軒網旗艦店
齣版社: 電子工業齣版社
ISBN:9787121330308
商品編碼:23751773400
齣版時間:2018-01-01

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具體描述

作  者:包子陽,餘繼周,楊杉 編著 定  價:48 齣 版 社:電子工業齣版社 齣版日期:2018年01月01日 頁  數:220 裝  幀:平裝 ISBN:9787121330308 第1章 概述 1
1.1 進化類算法 2
1.2 群智能算法 3
1.3 模擬退火算法 5
1.4 忌搜索算法 5
1.5 神經網絡算法 6
參考文獻 6
第2章 遺傳算法 9
2.1 引言 9
2.2 遺傳算法理論 10
2.2.1 遺傳算法的生物學基礎 10
2.2.2 遺傳算法理論基礎 11
2.2.3 遺傳算法的基本概念 13
2.2.4 標準遺傳算法 16
2.2.5 遺傳算法的特點 16
2.2.6 遺傳算法的改進方嚮 17
2.3 遺傳算法流程 17
2.4 關鍵參數說明 19
2.5 MATLAB仿真實例 20
參考文獻 35
部分目錄

內容簡介

智能優化算法在解決大空間、非綫性、全局尋優、組閤優化等復雜問題方麵具有獨特的優勢,因而得到瞭靠前外學者的廣泛關注,並在信號處理、圖像處理、生産調度、任務分配、模式識彆、自動控製和機械設計等眾多領域得到瞭成功應用。本書介紹瞭8種經典智能優化算法――遺傳算法、差分進化算法、免疫算法、蟻群算法、粒子群算法、模擬退火算法、忌搜索算法和神經網絡算法的來源、原理、算法流程和關鍵參數說明,並給齣瞭具體的MATLAB仿真實例。對於要用這些算法工具來解決具體問題的理論研究和工程技術人員,通過本書可以節省大量查詢資料和編寫程序的時間,通過仿真實例可以更深入地理解、快速地掌握這些算法。 包子陽,餘繼周,楊杉 編著 包子陽:2009年6月畢業於電子科技大學信號與信息處理專業,獲碩士學位。2009年8月至今工作於北京無綫電測量研究所,不錯工程師。從事雷達電氣總體、信號處理和算法研究等工作,申請專利五項(已授權兩項),在靠前雷達會議、《係統工程與電子技術》、《現代雷達》、《電子技術應用》、天綫年會等發錶學術論文十餘篇。
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