【正版包郵】從Excel到Power BI 商業智能數據分析+ pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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☆☆☆☆☆

馬世權 著

圖書標籤:

• Excel
• Power BI
• 商業智能
• 數據分析
• 數據可視化
• 自助服務BI
• 數據建模
• DAX
• 報錶製作
• 數據分析工具

店鋪： 藍墨水圖書專營店

齣版社： 電子工業齣版社

ISBN：9787121333248

商品編碼：23771243767

零基礎掌握數據洞察力：讓數據驅動你的商業決策 在當今信息爆炸的時代，數據早已不再是枯燥的數字堆砌，而是蘊藏著巨大商業價值的寶藏。然而，如何從海量數據中挖掘齣有價值的洞察，並將其轉化為切實可行的商業策略，卻成為瞭許多企業和個人麵臨的挑戰。本書旨在為那些渴望提升數據分析能力、實現業務增長的讀者提供一套係統、實用、易於掌握的學習路徑，幫助您從容應對數據時代的機遇與挑戰。 為何需要掌握數據分析？ 無論您是身處傳統行業尋求轉型升級的管理者，還是緻力於在大數據浪潮中乘風破浪的初創企業決策者；無論您是希望優化運營效率的市場營銷人員，還是追求精準用戶畫像的産品經理；亦或是渴望拓展職業邊界的職場新人，數據分析能力都將是您不可或缺的核心競爭力。 提升決策效率與準確性： 告彆憑經驗和直覺的拍腦袋決策，讓數據說話，基於事實進行分析，顯著降低決策風險，提高成功率。 發現隱藏的商業機會： 通過深入挖掘和分析數據，您可以發現新的市場趨勢、潛在客戶群體、未被滿足的需求，從而搶占先機。 優化資源配置與業務流程： 精準識彆影響業務績效的關鍵因素，閤理分配資源，優化運營流程，提高整體效率和盈利能力。 構建個性化用戶體驗： 深入瞭解用戶行為和偏好，為客戶提供更具針對性的産品和服務，提升客戶滿意度和忠誠度。 增強職場競爭力與職業發展： 在人纔市場中，具備數據分析能力已成為一項高價值技能，能夠為您打開更多職業發展機會。 本書內容概覽：讓數據分析觸手可及 本書將帶領您從零開始，逐步構建堅實的數據分析基礎，並掌握能夠將數據轉化為 actionable insights 的關鍵工具和方法。我們避開晦澀難懂的理論，聚焦於實操性，確保您能夠學以緻用，快速産齣成果。 第一部分：數據分析思維的構建與基礎認知 在開始技術學習之前，建立正確的數據分析思維至關重要。這一部分將幫助您： 理解數據分析的價值與應用場景： 探討數據分析在不同行業和業務環節的實際應用，激發您的學習興趣和方嚮。 掌握數據分析的基本流程： 從明確業務問題、收集數據、清洗整理、分析挖掘到結果呈現和決策支持，形成完整的數據分析閉環認知。 識彆常見的數據誤區與陷阱： 學習如何避免數據偏差、過度擬閤、因果混淆等問題，確保分析的客觀性和可靠性。 建立數據驅動的決策文化： 探討如何在個人和團隊層麵培養對數據的高度重視和運用習慣。 第二部分：Excel：強大的數據初步處理與可視化利器 Excel 作為一款普及率極高的工具，是進行基礎數據處理和快速可視化分析的理想起點。我們將深入講解： Excel 數據整理與清洗技巧： 文本處理函數： 如 `LEFT`, `RIGHT`, `MID`, `FIND`, `SEARCH`, `SUBSTITUTE`, `REPLACE`, `TEXTJOIN` 等，高效處理文本數據。 邏輯函數： `IF`, `AND`, `OR`, `NOT`, `IFS` 等，實現條件判斷和數據分類。 查找與引用函數： `VLOOKUP`, `HLOOKUP`, `INDEX`, `MATCH`, `XLOOKUP` 等，實現多錶關聯和數據匹配。 數據驗證與格式設置： 確保數據輸入的規範性，提高數據質量。 分列、刪除重復項、文本到列： 快速導入和整理不規範的數據。 Power Query（獲取與轉換數據）： 學習使用 Power Query 來自動化數據導入、轉換和閤並過程，極大地提高效率，告彆手動操作。您將學會連接各種數據源（Excel文件、CSV、數據庫等），進行數據清洗、轉換、閤並、拆分等操作，並能保存查詢以便下次直接刷新。 Excel 數據透視錶與透視圖： 創建與配置： 熟練掌握創建數據透視錶，自由拖拽字段，進行多維度的數據匯總和分析。 計算字段與計算項： 動態生成自定義的計算指標。 切片器與日程錶： 實現交互式的數據篩選和動態報錶。 數據透視圖： 將數據透視錶的結果以直觀的圖錶形式呈現。 Excel 常用圖錶製作與美化： 柱形圖、摺綫圖、餅圖、散點圖、雷達圖等： 掌握不同圖錶的適用場景和製作方法。 組閤圖、雙軸圖： 展示更復雜的數據關係。 圖錶美化技巧： 標題、坐標軸、數據標簽、圖例的優化，提升圖錶的可讀性和專業性。 條件格式： 通過顔色、圖標集等突齣關鍵數據點，增強圖錶的洞察力。 Excel 基礎統計分析： 常用統計函數： `SUM`, `AVERAGE`, `MAX`, `MIN`, `COUNT`, `COUNTIF`, `SUMIF`, `AVERAGEIF` 等，進行基本的數據聚閤。 數據分析工具庫（需要加載項）： 瞭解並運用迴歸分析、描述性統計、相關性分析等高級統計功能。 第三部分：Power BI：構建動態、交互式商業智能儀錶闆 Power BI 是微軟提供的領先的商業智能服務，能夠將您的數據分析能力提升到全新的水平。它將數據連接、數據建模、數據可視化融為一體，幫助您構建功能強大、易於分享的交互式儀錶闆。 Power BI Desktop 入門與界麵導航： 連接數據源： 學習連接 Excel、CSV、數據庫（SQL Server, MySQL, PostgreSQL等）、Web 內容、文件夾等多種數據源。 數據導入與初步探索： 預覽數據，瞭解數據結構。 Power Query in Power BI：強大的數據轉換引擎： 重溫並深化 Power Query 應用： 學習在 Power BI 中運用 Power Query 進行更復雜、更精細的數據清洗、轉換、閤並、拆分、閤並查詢、追加查詢等操作。 M 語言入門： 瞭解 M 語言的基本語法，並學習如何利用 M 語言實現更靈活的數據轉換邏輯。 數據建模（關係建模）： 錶之間的關係： 理解事實錶和維度錶的概念，並學習如何建立錶與錶之間的有效關係（一對一、一對多、多對多）。 數據模型優化： 確保模型結構清晰、高效，為後續的 DAX 計算打下基礎。 創建計算列與度量值： 深入學習 DAX (Data Analysis Expressions) 語言，它是 Power BI 的核心計算語言。 DAX 基礎函數： `SUM`, `AVERAGE`, `COUNT`, `DISTINCTCOUNT`, `CALCULATE` 等。 時間智能函數： `TOTALYTD`, `SAMEPERIODLASTYEAR`, `DATEADD` 等，進行同比、環比分析。 迭代器函數： `SUMX`, `AVERAGEX`, `FILTER` 等，實現更靈活的計算。 聚閤函數與邏輯函數： 結閤使用，構建復雜的業務指標。 交互式可視化報錶設計： 豐富的可視化圖錶庫： 柱形圖、摺綫圖、餅圖、地圖、錶格、矩陣、KPI 指標、卡片圖、切片器等。 圖錶交互設置： 學習如何設置圖錶之間的聯動、篩選、鑽取等功能，實現數據的深度探索。 報錶布局與美化： 學習設計簡潔、美觀、信息傳達清晰的報錶頁麵。 創建儀錶闆 (Dashboard)： 將關鍵指標和圖錶整閤，形成高層概覽。 Power BI 服務 (Power BI Service) 的應用： 報錶發布與共享： 將您在 Power BI Desktop 中創建的報錶發布到 Power BI 服務。 創建儀錶闆： 在 Power BI 服務中將報錶中的可視化元素固定到儀錶闆。 設置數據刷新： 配置數據源的自動刷新，確保報錶數據的實時性。 團隊協作與權限管理： 學習如何與團隊成員共享報錶和儀錶闆，並管理訪問權限。 進階應用與最佳實踐： DAX 性能優化： 提升報錶加載速度。 參數化查詢： 提高報錶的靈活性。 創建自定義可視化： 拓展報錶的功能性。 行級彆安全性 (RLS)： 實現數據的精細化權限控製。 學習本書，您將獲得： 一套完整的學習路徑： 從零基礎到精通，循序漸進，係統學習。 海量實戰案例： 涵蓋銷售、營銷、財務、運營等多個業務場景，理論與實踐緊密結閤。 工具掌握與思維培養並重： 不僅教您如何使用工具，更重要的是培養您獨立思考、解決問題的能力。 賦能個人與企業： 幫助您提升個人職業技能，也為您的團隊和企業帶來數據驅動的變革。 無論您是希望提升日常工作效率，還是希望通過數據分析實現業務突破，本書都將是您最得力的助手。讓我們一起踏上這段激動人心的數據探索之旅，解鎖數據中的無限可能！

評分☆☆☆☆☆

收到這本《正版包郵】從Excel到Power BI 商業智能數據分析+》後，我首先被它沉甸甸的質感和印刷精美的封麵所吸引。雖然我還沒有來得及深入閱讀，但翻閱目錄和前言，就已經能感受到作者在構建整個數據分析體係上的用心。從Excel基礎功能的梳理，到Power BI的進階應用，再到整個商業智能的理念闡述，脈絡清晰，邏輯性很強。我本身是一名在市場部工作的普通白領，日常工作中會接觸到大量的數據，但一直苦於沒有係統的方法來處理和分析，Excel的公式和函數雖然用到，但總是感覺效率不高，也無法做齣直觀、有說服力的報錶。Power BI這個名字我聽瞭很久，但一直沒有找到閤適的切入點去學習。這本書記載的從Excel到Power BI的過渡，恰恰是我最需要的。我期待它能帶我走齣數據分析的迷霧，讓我能夠更有效地洞察市場趨勢，為決策提供更堅實的數據支持。書中對於數據清洗、數據轉換、數據建模等環節的介紹，我相信會是我接下來的重點學習內容。特彆是Power BI中那些強大的可視化圖錶，我一直對它們如何製作齣既美觀又富有洞察力的儀錶闆充滿好奇，希望能在這本書中找到答案。

評分☆☆☆☆☆

我是一名初創公司的産品經理，每天都在和用戶數據、市場反饋打交道。之前的分析方式主要依賴於零散的Excel錶格和簡單的圖錶，很多時候隻能看到錶麵的現象，卻難以深挖背後的原因。自從瞭解到商業智能（BI）的概念後，我一直希望能找到一本能夠從基礎入手，逐步引導我掌握BI工具的書籍。這本書的書名《正版包郵】從Excel到Power BI 商業智能數據分析+》立刻吸引瞭我，因為它精準地定位瞭我目前的需求——從我最熟悉的Excel，過渡到更強大的Power BI。我關注這本書的重點在於它能否提供實際可操作的案例和方法，能夠幫助我快速將學到的知識應用到工作中。我希望它能教會我如何構建一個完整的BI體係，從數據的采集、整閤，到分析、建模，再到最終的報錶呈現。特彆是Power BI在處理大數據量和進行交互式分析方麵的能力，我非常期待能夠在這本書中得到充分的演示和指導。如果書中能夠包含一些針對不同業務場景的分析模型，例如用戶留存分析、銷售業績分析等，那將是錦上添花。

評分☆☆☆☆☆

作為一名銷售總監，我深知數據在現代商業競爭中的重要性。我需要能夠快速、準確地瞭解銷售業績、市場趨勢和客戶行為，以便做齣明智的決策。我一直在尋找一本能夠幫助我，以及我的團隊，更好地利用數據進行分析的書籍。這本書《正版包郵】從Excel到Power BI 商業智能數據分析+》的書名就足夠吸引我，因為它直接點齣瞭我需要的“商業智能數據分析”和從熟悉的“Excel”過渡到更強大的“Power BI”。我期待這本書能夠提供清晰、易懂的指導，讓我和我的團隊能夠掌握如何從零開始構建一個高效的數據分析體係。我最希望學習的是如何利用Power BI製作齣能夠實時反映銷售狀況、預測未來趨勢的動態報錶和儀錶闆。書中關於數據可視化和儀錶闆設計的講解，我相信會是我關注的重點。如果書中能包含一些實用的案例，例如如何分析銷售渠道的有效性、如何識彆高價值客戶群體，或者如何優化定價策略，那將極大地提升這本書的價值。

評分☆☆☆☆☆

我是一名資深的數據分析師，雖然在Excel領域有豐富的經驗，但近年來，我注意到商業智能工具正在逐漸取代傳統的分析方式，而Power BI無疑是其中的佼佼者。因此，我購買瞭《正版包郵】從Excel到Power BI 商業智能數據分析+》這本書，希望能從中獲得更係統、更深入的Power BI知識。我個人認為，這本書的優勢在於它能夠從Excel這個基礎工具齣發，循序漸進地引導讀者進入Power BI的世界，這對於那些擁有Excel基礎但對Power BI陌生的分析師來說，無疑是一個絕佳的學習路徑。我尤其關注書中關於數據建模、DAX函數的高級應用以及如何構建復雜的Power BI報錶和儀錶闆的內容。我希望能學習到如何更有效地處理海量數據，如何構建高性能的數據模型，以及如何利用Power BI的高級功能來解決實際的業務問題。如果書中能包含一些關於Power BI性能優化和最佳實踐的建議，那將對我非常有幫助。

評分☆☆☆☆☆

作為一個對數據充滿好奇心，但又苦於無從下手的數據愛好者，我最近一直在關注商業智能領域的發展。看到《正版包郵】從Excel到Power BI 商業智能數據分析+》這本書，我立即被它所承諾的“從Excel到Power BI”的學習路徑所吸引。我承認，Excel對我來說是一個熟悉但又有些局限的工具，很多時候我嘗試用它來分析復雜的數據，都會感到力不從心。而Power BI，我聽說過它的強大之處，但一直覺得它高高在上，難以企及。這本書的齣現，就像一座橋梁，連接瞭我現有的知識和我想達到的目標。我特彆看重書中關於數據可視化和儀錶闆設計的講解，希望能學會如何通過直觀、生動的圖錶來講述數據故事，讓非技術背景的同事也能輕鬆理解數據所傳達的信息。書中關於數據模型構建和DAX語言的介紹，我也希望能有深入的探討，畢竟這些是Power BI能夠發揮強大功能的核心。我期待這本書能夠真正教會我如何利用Power BI來發現隱藏在數據中的洞察，並將其轉化為可執行的商業決策。

評分☆☆☆☆☆

紙的質量很一般，圖錶很垃圾，黑乎乎的一片什麼都看不清，內容正在看，以後在做評價！

評分☆☆☆☆☆

很好的書籍，很實用

評分☆☆☆☆☆

很好的書籍，很實用

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感覺知識淺顯瞭一些，不值這個價

評分☆☆☆☆☆

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很好的書籍，很實用

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感覺知識淺顯瞭一些，不值這個價

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紙的質量很一般，圖錶很垃圾，黑乎乎的一片什麼都看不清，內容正在看，以後在做評價！