【正版包邮】从Excel到Power BI 商业智能数据分析+ pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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马世权 著

图书标签:

• Excel
• Power BI
• 商业智能
• 数据分析
• 数据可视化
• 自助服务BI
• 数据建模
• DAX
• 报表制作
• 数据分析工具

店铺： 蓝墨水图书专营店

出版社： 电子工业出版社

ISBN：9787121333248

商品编码：23771243767

零基础掌握数据洞察力：让数据驱动你的商业决策 在当今信息爆炸的时代，数据早已不再是枯燥的数字堆砌，而是蕴藏着巨大商业价值的宝藏。然而，如何从海量数据中挖掘出有价值的洞察，并将其转化为切实可行的商业策略，却成为了许多企业和个人面临的挑战。本书旨在为那些渴望提升数据分析能力、实现业务增长的读者提供一套系统、实用、易于掌握的学习路径，帮助您从容应对数据时代的机遇与挑战。 为何需要掌握数据分析？ 无论您是身处传统行业寻求转型升级的管理者，还是致力于在大数据浪潮中乘风破浪的初创企业决策者；无论您是希望优化运营效率的市场营销人员，还是追求精准用户画像的产品经理；亦或是渴望拓展职业边界的职场新人，数据分析能力都将是您不可或缺的核心竞争力。 提升决策效率与准确性： 告别凭经验和直觉的拍脑袋决策，让数据说话，基于事实进行分析，显著降低决策风险，提高成功率。 发现隐藏的商业机会： 通过深入挖掘和分析数据，您可以发现新的市场趋势、潜在客户群体、未被满足的需求，从而抢占先机。 优化资源配置与业务流程： 精准识别影响业务绩效的关键因素，合理分配资源，优化运营流程，提高整体效率和盈利能力。 构建个性化用户体验： 深入了解用户行为和偏好，为客户提供更具针对性的产品和服务，提升客户满意度和忠诚度。 增强职场竞争力与职业发展： 在人才市场中，具备数据分析能力已成为一项高价值技能，能够为您打开更多职业发展机会。 本书内容概览：让数据分析触手可及 本书将带领您从零开始，逐步构建坚实的数据分析基础，并掌握能够将数据转化为 actionable insights 的关键工具和方法。我们避开晦涩难懂的理论，聚焦于实操性，确保您能够学以致用，快速产出成果。 第一部分：数据分析思维的构建与基础认知 在开始技术学习之前，建立正确的数据分析思维至关重要。这一部分将帮助您： 理解数据分析的价值与应用场景： 探讨数据分析在不同行业和业务环节的实际应用，激发您的学习兴趣和方向。 掌握数据分析的基本流程： 从明确业务问题、收集数据、清洗整理、分析挖掘到结果呈现和决策支持，形成完整的数据分析闭环认知。 识别常见的数据误区与陷阱： 学习如何避免数据偏差、过度拟合、因果混淆等问题，确保分析的客观性和可靠性。 建立数据驱动的决策文化： 探讨如何在个人和团队层面培养对数据的高度重视和运用习惯。 第二部分：Excel：强大的数据初步处理与可视化利器 Excel 作为一款普及率极高的工具，是进行基础数据处理和快速可视化分析的理想起点。我们将深入讲解： Excel 数据整理与清洗技巧： 文本处理函数： 如 `LEFT`, `RIGHT`, `MID`, `FIND`, `SEARCH`, `SUBSTITUTE`, `REPLACE`, `TEXTJOIN` 等，高效处理文本数据。 逻辑函数： `IF`, `AND`, `OR`, `NOT`, `IFS` 等，实现条件判断和数据分类。 查找与引用函数： `VLOOKUP`, `HLOOKUP`, `INDEX`, `MATCH`, `XLOOKUP` 等，实现多表关联和数据匹配。 数据验证与格式设置： 确保数据输入的规范性，提高数据质量。 分列、删除重复项、文本到列： 快速导入和整理不规范的数据。 Power Query（获取与转换数据）： 学习使用 Power Query 来自动化数据导入、转换和合并过程，极大地提高效率，告别手动操作。您将学会连接各种数据源（Excel文件、CSV、数据库等），进行数据清洗、转换、合并、拆分等操作，并能保存查询以便下次直接刷新。 Excel 数据透视表与透视图： 创建与配置： 熟练掌握创建数据透视表，自由拖拽字段，进行多维度的数据汇总和分析。 计算字段与计算项： 动态生成自定义的计算指标。 切片器与日程表： 实现交互式的数据筛选和动态报表。 数据透视图： 将数据透视表的结果以直观的图表形式呈现。 Excel 常用图表制作与美化： 柱形图、折线图、饼图、散点图、雷达图等： 掌握不同图表的适用场景和制作方法。 组合图、双轴图： 展示更复杂的数据关系。 图表美化技巧： 标题、坐标轴、数据标签、图例的优化，提升图表的可读性和专业性。 条件格式： 通过颜色、图标集等突出关键数据点，增强图表的洞察力。 Excel 基础统计分析： 常用统计函数： `SUM`, `AVERAGE`, `MAX`, `MIN`, `COUNT`, `COUNTIF`, `SUMIF`, `AVERAGEIF` 等，进行基本的数据聚合。 数据分析工具库（需要加载项）： 了解并运用回归分析、描述性统计、相关性分析等高级统计功能。 第三部分：Power BI：构建动态、交互式商业智能仪表板 Power BI 是微软提供的领先的商业智能服务，能够将您的数据分析能力提升到全新的水平。它将数据连接、数据建模、数据可视化融为一体，帮助您构建功能强大、易于分享的交互式仪表板。 Power BI Desktop 入门与界面导航： 连接数据源： 学习连接 Excel、CSV、数据库（SQL Server, MySQL, PostgreSQL等）、Web 内容、文件夹等多种数据源。 数据导入与初步探索： 预览数据，了解数据结构。 Power Query in Power BI：强大的数据转换引擎： 重温并深化 Power Query 应用： 学习在 Power BI 中运用 Power Query 进行更复杂、更精细的数据清洗、转换、合并、拆分、合并查询、追加查询等操作。 M 语言入门： 了解 M 语言的基本语法，并学习如何利用 M 语言实现更灵活的数据转换逻辑。 数据建模（关系建模）： 表之间的关系： 理解事实表和维度表的概念，并学习如何建立表与表之间的有效关系（一对一、一对多、多对多）。 数据模型优化： 确保模型结构清晰、高效，为后续的 DAX 计算打下基础。 创建计算列与度量值： 深入学习 DAX (Data Analysis Expressions) 语言，它是 Power BI 的核心计算语言。 DAX 基础函数： `SUM`, `AVERAGE`, `COUNT`, `DISTINCTCOUNT`, `CALCULATE` 等。 时间智能函数： `TOTALYTD`, `SAMEPERIODLASTYEAR`, `DATEADD` 等，进行同比、环比分析。 迭代器函数： `SUMX`, `AVERAGEX`, `FILTER` 等，实现更灵活的计算。 聚合函数与逻辑函数： 结合使用，构建复杂的业务指标。 交互式可视化报表设计： 丰富的可视化图表库： 柱形图、折线图、饼图、地图、表格、矩阵、KPI 指标、卡片图、切片器等。 图表交互设置： 学习如何设置图表之间的联动、筛选、钻取等功能，实现数据的深度探索。 报表布局与美化： 学习设计简洁、美观、信息传达清晰的报表页面。 创建仪表板 (Dashboard)： 将关键指标和图表整合，形成高层概览。 Power BI 服务 (Power BI Service) 的应用： 报表发布与共享： 将您在 Power BI Desktop 中创建的报表发布到 Power BI 服务。 创建仪表板： 在 Power BI 服务中将报表中的可视化元素固定到仪表板。 设置数据刷新： 配置数据源的自动刷新，确保报表数据的实时性。 团队协作与权限管理： 学习如何与团队成员共享报表和仪表板，并管理访问权限。 进阶应用与最佳实践： DAX 性能优化： 提升报表加载速度。 参数化查询： 提高报表的灵活性。 创建自定义可视化： 拓展报表的功能性。 行级别安全性 (RLS)： 实现数据的精细化权限控制。 学习本书，您将获得： 一套完整的学习路径： 从零基础到精通，循序渐进，系统学习。 海量实战案例： 涵盖销售、营销、财务、运营等多个业务场景，理论与实践紧密结合。 工具掌握与思维培养并重： 不仅教您如何使用工具，更重要的是培养您独立思考、解决问题的能力。 赋能个人与企业： 帮助您提升个人职业技能，也为您的团队和企业带来数据驱动的变革。 无论您是希望提升日常工作效率，还是希望通过数据分析实现业务突破，本书都将是您最得力的助手。让我们一起踏上这段激动人心的数据探索之旅，解锁数据中的无限可能！

评分☆☆☆☆☆

作为一个对数据充满好奇心，但又苦于无从下手的数据爱好者，我最近一直在关注商业智能领域的发展。看到《正版包邮】从Excel到Power BI 商业智能数据分析+》这本书，我立即被它所承诺的“从Excel到Power BI”的学习路径所吸引。我承认，Excel对我来说是一个熟悉但又有些局限的工具，很多时候我尝试用它来分析复杂的数据，都会感到力不从心。而Power BI，我听说过它的强大之处，但一直觉得它高高在上，难以企及。这本书的出现，就像一座桥梁，连接了我现有的知识和我想达到的目标。我特别看重书中关于数据可视化和仪表板设计的讲解，希望能学会如何通过直观、生动的图表来讲述数据故事，让非技术背景的同事也能轻松理解数据所传达的信息。书中关于数据模型构建和DAX语言的介绍，我也希望能有深入的探讨，毕竟这些是Power BI能够发挥强大功能的核心。我期待这本书能够真正教会我如何利用Power BI来发现隐藏在数据中的洞察，并将其转化为可执行的商业决策。

评分☆☆☆☆☆

我是一名初创公司的产品经理，每天都在和用户数据、市场反馈打交道。之前的分析方式主要依赖于零散的Excel表格和简单的图表，很多时候只能看到表面的现象，却难以深挖背后的原因。自从了解到商业智能（BI）的概念后，我一直希望能找到一本能够从基础入手，逐步引导我掌握BI工具的书籍。这本书的书名《正版包邮】从Excel到Power BI 商业智能数据分析+》立刻吸引了我，因为它精准地定位了我目前的需求——从我最熟悉的Excel，过渡到更强大的Power BI。我关注这本书的重点在于它能否提供实际可操作的案例和方法，能够帮助我快速将学到的知识应用到工作中。我希望它能教会我如何构建一个完整的BI体系，从数据的采集、整合，到分析、建模，再到最终的报表呈现。特别是Power BI在处理大数据量和进行交互式分析方面的能力，我非常期待能够在这本书中得到充分的演示和指导。如果书中能够包含一些针对不同业务场景的分析模型，例如用户留存分析、销售业绩分析等，那将是锦上添花。

评分☆☆☆☆☆

我是一名资深的数据分析师，虽然在Excel领域有丰富的经验，但近年来，我注意到商业智能工具正在逐渐取代传统的分析方式，而Power BI无疑是其中的佼佼者。因此，我购买了《正版包邮】从Excel到Power BI 商业智能数据分析+》这本书，希望能从中获得更系统、更深入的Power BI知识。我个人认为，这本书的优势在于它能够从Excel这个基础工具出发，循序渐进地引导读者进入Power BI的世界，这对于那些拥有Excel基础但对Power BI陌生的分析师来说，无疑是一个绝佳的学习路径。我尤其关注书中关于数据建模、DAX函数的高级应用以及如何构建复杂的Power BI报表和仪表板的内容。我希望能学习到如何更有效地处理海量数据，如何构建高性能的数据模型，以及如何利用Power BI的高级功能来解决实际的业务问题。如果书中能包含一些关于Power BI性能优化和最佳实践的建议，那将对我非常有帮助。

评分☆☆☆☆☆

作为一名销售总监，我深知数据在现代商业竞争中的重要性。我需要能够快速、准确地了解销售业绩、市场趋势和客户行为，以便做出明智的决策。我一直在寻找一本能够帮助我，以及我的团队，更好地利用数据进行分析的书籍。这本书《正版包邮】从Excel到Power BI 商业智能数据分析+》的书名就足够吸引我，因为它直接点出了我需要的“商业智能数据分析”和从熟悉的“Excel”过渡到更强大的“Power BI”。我期待这本书能够提供清晰、易懂的指导，让我和我的团队能够掌握如何从零开始构建一个高效的数据分析体系。我最希望学习的是如何利用Power BI制作出能够实时反映销售状况、预测未来趋势的动态报表和仪表板。书中关于数据可视化和仪表板设计的讲解，我相信会是我关注的重点。如果书中能包含一些实用的案例，例如如何分析销售渠道的有效性、如何识别高价值客户群体，或者如何优化定价策略，那将极大地提升这本书的价值。

评分☆☆☆☆☆

收到这本《正版包邮】从Excel到Power BI 商业智能数据分析+》后，我首先被它沉甸甸的质感和印刷精美的封面所吸引。虽然我还没有来得及深入阅读，但翻阅目录和前言，就已经能感受到作者在构建整个数据分析体系上的用心。从Excel基础功能的梳理，到Power BI的进阶应用，再到整个商业智能的理念阐述，脉络清晰，逻辑性很强。我本身是一名在市场部工作的普通白领，日常工作中会接触到大量的数据，但一直苦于没有系统的方法来处理和分析，Excel的公式和函数虽然用到，但总是感觉效率不高，也无法做出直观、有说服力的报表。Power BI这个名字我听了很久，但一直没有找到合适的切入点去学习。这本书记载的从Excel到Power BI的过渡，恰恰是我最需要的。我期待它能带我走出数据分析的迷雾，让我能够更有效地洞察市场趋势，为决策提供更坚实的数据支持。书中对于数据清洗、数据转换、数据建模等环节的介绍，我相信会是我接下来的重点学习内容。特别是Power BI中那些强大的可视化图表，我一直对它们如何制作出既美观又富有洞察力的仪表板充满好奇，希望能在这本书中找到答案。

评分☆☆☆☆☆

物流很快，可以学到很多知识，推荐。

评分☆☆☆☆☆

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评分☆☆☆☆☆

很好

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纸的质量很一般，图表很垃圾，黑乎乎的一片什么都看不清，内容正在看，以后在做评价！

评分☆☆☆☆☆

物流很快，可以学到很多知识，推荐。

评分☆☆☆☆☆

感觉知识浅显了一些，不值这个价

评分☆☆☆☆☆

很好的书籍，很实用