MATLAB基础教程(第2版) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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☆☆☆☆☆

薛山 著

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• 编程

店铺： 句容新华书店图书专营店

出版社： 清华大学出版社

ISBN：9787302399070

商品编码：24579873904

包装：平装

开本：16

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《MATLAB编程进阶与实践：从入门到精通》 简介： 本书旨在为已经掌握MATLAB基础知识的学习者提供一条深入探索MATLAB强大功能的进阶之路。与基础入门教程不同，《MATLAB编程进阶与实践》将重点放在如何利用MATLAB解决更复杂、更实际的工程与科学问题，培养读者成为一名高效、熟练的MATLAB开发者。全书内容聚焦于高级编程技巧、算法实现、数据可视化的高级应用以及与其他工具和平台的集成，力求将读者从MATLAB的“使用者”提升为MATLAB的“创造者”。 目标读者： 已完成MATLAB基础学习，渴望进一步提升编程技能的学习者。 需要利用MATLAB进行复杂数据分析、模型仿真、算法开发的研究人员、工程师和学生。 希望掌握MATLAB在科学计算、信号处理、图像处理、控制系统、机器学习等领域的实战应用的读者。 对MATLAB性能优化、代码规范化、模块化设计有需求的开发者。 本书特色： 1. 实战导向，案例驱动： 全书以大量的典型工程和科学问题为例，从问题提出、模型建立、算法设计到MATLAB实现，层层深入。每一个章节都围绕着一个或几个实际应用场景展开，让读者在解决具体问题的过程中学习和掌握高级MATLAB技巧。 2. 精选高级主题： 深入讲解MATLAB的高级编程特性，包括面向对象编程（OOP）在MATLAB中的应用，如何构建可重用、可扩展的代码库；函数句柄、匿名函数、eval函数的高级用法，以及如何利用它们编写更灵活、更简洁的代码；递归、回调函数的原理与应用。 3. 性能优化策略： 探讨如何编写高效的MATLAB代码，包括向量化操作的深入讲解，避免显式循环的策略，利用MEX文件（C/C++、Fortran）加速计算密集型任务，以及MATLAB Profiler工具的使用，帮助读者识别和优化代码中的性能瓶颈。 4. 高级数据可视化： 超越基本的绘图命令，本书将带领读者掌握MATLAB在三维绘图、交互式图形、自定义图形元素、动画制作以及出版级别的图表生成方面的强大能力。我们将学习如何利用`patch`、`surface`等命令创建复杂的几何图形，如何使用`handles`结构进行图形对象的精细控制，以及如何使用App Designer创建交互式可视化应用。 5. 信号与图像处理深度解析： 针对信号处理和图像处理领域，本书将深入探讨傅里叶变换的实际应用、数字滤波器设计（IIR、FIR）、时频分析、图像滤波、边缘检测、图像分割、特征提取等核心算法，并结合MATLAB的工具箱进行详细演示。 6. 控制系统设计与仿真： 详细介绍MATLAB在控制系统设计中的应用，包括系统建模（传递函数、状态空间）、控制器设计（PID、LQR、H∞）、稳定性分析、根轨迹、伯德图、Nyquist图的绘制与解读，以及Simulink在复杂系统建模与仿真中的高级应用。 7. 机器学习与深度学习入门： 引入MATLAB在机器学习和深度学习领域的应用，介绍常用算法如支持向量机（SVM）、决策树、聚类算法，以及如何利用Deep Learning Toolbox构建和训练神经网络，实现图像识别、回归预测等任务。 8. 与其他工具的集成： 讲解如何将MATLAB与其他常用工具进行集成，例如与Python的互操作（调用Python脚本，在MATLAB中运行Python代码），与C/C++的集成（MEX文件），以及如何将MATLAB应用程序打包成独立的可执行文件，方便部署和分享。 9. 代码规范与工程实践： 强调良好的编程习惯和工程实践的重要性，包括代码注释、命名规范、模块化设计、错误处理机制（try-catch）、单元测试等，帮助读者编写出可读性强、易于维护和扩展的代码。 10. App Designer与GUI开发： 教授如何使用MATLAB App Designer构建功能强大、用户友好的图形用户界面（GUI）应用程序，将复杂的计算过程可视化，并提供直观的操作方式，使MATLAB应用程序能够服务于更广泛的用户群体。 本书结构（章节概览）： 第一部分：MATLAB高级编程技巧 第一章：深入理解MATLAB函数与变量作用域 私有函数、嵌套函数、局部函数和全局函数的区分与应用 函数句柄的创建、传递与匿名函数的使用 `eval`、`feval`、`assignin`、`inputname` 等动态执行与变量操作 理解Workspace、Function Workspace和Base Workspace 第二章：面向对象编程（OOP）在MATLAB中的实践 类、对象、属性、方法的定义 构造函数、析构函数、访问控制（public, private, protected） 继承、多态、方法重载 利用OOP构建可重用的代码库和复杂系统模型 第三章：MATLAB数据结构与算法设计 结构体数组、元胞数组的高级操作 利用`containers.Map`实现键值对映射 常见排序、查找算法的MATLAB实现 递归算法的设计与优化 第四章：MATLAB性能优化与代码加速 向量化操作的原理与技巧 如何识别和避免性能瓶颈 `tic`、`toc`、`cputime` 和 Profiler 工具的使用 MEX文件的创建与调用（C/C++ 接口） JIT（Just-In-Time）编译器的工作原理 第二部分：高级数据可视化与用户界面 第五章：精通MATLAB三维图形绘制 `plot3`、`surf`、`mesh`、`contour3` 的深入应用 `patch` 和 `patch` 命令创建复杂几何模型 光照、纹理、材质的设置 三维场景的相机控制与视角调整 第六章：交互式图形与动画制作 Axes、Figure、Uicontrols 的事件处理 回调函数（Callback Functions）的设计与应用 Slider、Button、Edit Box 等控件的使用 动态更新图形，实现数据实时显示 创建基于时间的动画序列 第七章：出版级别的图表生成 自定义坐标轴标签、刻度、图例 字体、颜色、线型、标记的精细控制 使用`exportgraphics`和`saveas`生成高质量图像文件 多子图布局的精妙设计 第八章：App Designer：构建交互式MATLAB应用 App Designer 界面介绍与组件库 可视化布局与事件驱动编程 数据输入、处理与结果展示 打包与部署MATLAB App 第三部分：核心工程与科学应用 第九章：信号处理核心算法与MATLAB实现 傅里叶变换（FFT）的深入应用 数字滤波器设计（`designfilt`，`filter`，`freqz`） 时域、频域、时频分析（STFT, CWT） 噪声抑制与信号增强 第十章：图像处理高级技术 图像增强（对比度调整、直方图均衡化） 图像滤波（高斯滤波、中值滤波、Sobel算子） 边缘检测与图像分割 特征提取与模式识别基础 第十一章：控制系统设计与仿真（MATLAB & Simulink） 连续时间系统与离散时间系统建模 控制器设计（PID、LQR、极点配置） 稳定性分析（根轨迹、Bode图、Nyquist图） Simulink：模块库、信号流、仿真设置 Simulink与MATLAB脚本的联动 第十二章：数值计算与优化 线性代数的高级应用（矩阵分解、特征值分析） 非线性方程组求解 多元函数极值搜索 插值与拟合（样条插值、多项式拟合） 第四部分：前沿技术与集成 第十三章：MATLAB中的机器学习与深度学习入门 机器学习基本概念与流程 分类算法（SVM、决策树） 回归算法 聚类算法（K-Means） 深度学习基础：神经网络结构、训练过程 使用Deep Learning Toolbox构建和训练网络 第十四章：MATLAB与其他语言和工具的集成 Python与MATLAB的互操作（`pyrun`，`py.importlib`） 调用C/C++函数（MEX API） 生成独立的MATLAB应用程序（MATLAB Compiler） 与其他软件（如Excel、数据库）的数据交换 附录： MATLAB常用命令速查表 MATLAB工具箱概览 参考文献 《MATLAB编程进阶与实践：从入门到精通》将以其深入的理论讲解、丰富的实战案例和全面的技术覆盖，帮助读者构建坚实的MATLAB高级编程能力，从容应对更具挑战性的工程和科学问题，最终在各自的领域取得更大的成就。

评分☆☆☆☆☆

这本书的“基础”二字，可能让一些对MATLAB略有了解的朋友望而却步，以为会过于简单，但实际上，它在“基础”的层面上做到了极致的深入和严谨。书中对于MATLAB基本语法、变量、数据类型的讲解，并非浅尝辄止，而是细致入微，甚至连一些容易被忽视的细节和潜在的陷阱都一一指出，并提供了规避的方法。这对于我这样长期以来依赖直觉编写代码，偶尔会掉进各种“坑”的人来说，简直是及时雨。作者在讲解过程中，非常注重逻辑的严密性和循序渐进性，每一个新概念的引入，都建立在前一个知识点的基础上，确保读者能够平稳过渡。而且，书中对MATLAB的函数库的介绍，也做得非常到位，不仅列举了常用的函数，还对其功能、参数和返回值进行了详细的说明，并附带了实际的调用示例。这使得我在阅读过程中，仿佛有一位经验丰富的导师在身边耐心指导，能够有效地巩固和加深对MATLAB核心概念的理解。

评分☆☆☆☆☆

作为一个已经使用MATLAB有一段时间的用户，我总觉得自己的知识体系有些零散，尤其是对于一些更高效、更“MATLAB化”的编程技巧，了解得并不深入。而这本书，恰恰填补了我在这方面的空白。它不像一些入门书籍那样止步于基础语法，而是花了相当大的篇幅去讲解一些更高级的主题，比如面向对象编程在MATLAB中的应用，以及如何利用MATLAB进行并行计算和GPU加速。这些内容对我来说是全新的，但书中讲解得条理清晰，配合着详细的代码示例，我能够一步步地跟着操作，理解其中的逻辑。尤其令我惊喜的是，书中还提到了许多MATLAB工具箱的介绍和使用，让我对MATLAB的生态系统有了更全面的认识，也发现了许多之前从未留意过但非常有用的工具。比如，书中对于 Simulink 的介绍，就让我看到了在系统建模和仿真方面的新可能。总而言之，这本书对于有一定MATLAB基础，希望进一步提升自己技能的用户来说，绝对是宝贵的资源。它不是那种“一目十行”的书，需要静下心来，一点一点地去消化和实践，但付出的努力绝对是值得的。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，我对技术类书籍的期待并不高，很多时候是为了应付某个项目或课程而不得不翻阅，常常觉得内容枯燥乏味，或者与实际需求脱节。然而，《MATLAB基础教程(第2版)》这本书，却彻底颠覆了我的这种刻板印象。它给我的感觉更像是一本精心打磨的“工具书”，却又不像单纯的工具手册那样冰冷。作者在讲解每一个知识点时，都非常有条理，从概念的引入，到具体语法的解释，再到应用场景的分析，层层递进，非常到位。我尤其喜欢书中在讲解数据分析和可视化部分时，所采用的案例。这些案例并非凭空捏造，而是来源于实际的科学研究和工程问题，比如对实验数据的处理、对模型结果的展示等。通过这些例子，我不仅学会了如何使用MATLAB进行数据处理和绘图，更重要的是，我理解了为什么需要这样做，以及如何通过合理的可视化来揭示数据背后的信息。这本书的价值，远不止于教授几行代码，它更在于引导读者建立起一种科学的、高效的解决问题的思维方式。

评分☆☆☆☆☆

我拿到《MATLAB基础教程(第2版)》这本书的初衷，是为了应对一项需要处理大量实验数据的任务。我之前对MATLAB的认知仅限于一些基本的矩阵运算，对于数据处理、统计分析和结果可视化方面的能力非常薄弱。阅读这本书的过程，完全超出了我的预期。它不仅仅是一本“教你写代码”的书，更像是一本“教你如何用MATLAB解决实际问题”的指南。书中关于数据导入、清洗、预处理的章节，讲解得非常细致，包含了各种常见的数据格式和处理技巧，让我能够快速地将我的实验数据导入MATLAB进行分析。而数据可视化部分，更是让我大开眼界，从简单的折线图、散点图，到更复杂的3D图形和热力图，书中都提供了清晰的步骤和代码示例，让我能够将我的分析结果以直观、易懂的方式呈现出来。这本书的优点在于，它始终紧密围绕实际应用展开，让读者在学习理论的同时，能够立刻看到这些理论的实践价值，从而激发学习的兴趣和动力。

评分☆☆☆☆☆

这本《MATLAB基础教程(第2版)》绝对是我近期遇到的最令人惊喜的技术书籍之一。我之前对MATLAB接触不多，主要是在一些课程作业中零星地使用过，但总感觉掌握得不够扎实，很多效率不高的方法还在沿用。拿到这本书后，我首先被它清晰的排版和精美的插图所吸引，这在技术类书籍中并不多见。翻阅目录，我发现它覆盖了MATLAB从最基础的语法、数据类型，到更高级的矩阵运算、函数定义，再到数据可视化和一些常用的工程应用领域。最让我印象深刻的是，作者并没有简单地罗列概念，而是通过大量精心设计的例子来讲解，这些例子贴近实际应用，让我能够立刻理解抽象的概念是如何在实际中发挥作用的。比如，在讲到矩阵操作时，书中不仅给出了各种基本运算的演示，还用一个简单的图像处理小例子，生动地展示了矩阵运算的强大之处。这种“理论+实践”的学习模式，让我这种实践型学习者感觉非常受用。而且，书中的语言风格非常平实易懂，即使是初学者，也不会感到晦涩难懂。我已经迫不及待地想跟着书中的内容，一步步深入学习，希望能够彻底掌握MATLAB这个强大的工具，为我的学术研究和未来的工作打下坚实的基础。