算法競賽寶典(第3部基礎數據結構) pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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張新華 編

圖書標籤:

• 算法競賽
• 數據結構
• 基礎算法
• 競賽編程
• 入門
• 學習
• 提高
• ACM
• OI
• 代碼實現

店鋪： 火把圖書專營店

齣版社： 清華大學

ISBN：9787302409502

商品編碼：25087345108

開本：16

齣版時間：2016-04-01

基本信息

• 商品名稱：算法競賽寶典(第3部基礎數據結構)
• 作者：編者:張新華
• 定價：42
• 齣版社：清華大學
• ISBN號：9787302409502

其他參考信息（以實物為準）

• 齣版時間：2016-04-01
• 印刷時間：2016-04-01
• 版次：1
• 印次：1
• 開本：16開
• 包裝：平裝
• 頁數：269
• 字數：427韆字

編輯**語

張新華編著的《算法競賽寶典(第3部基礎數據結構)》重點介紹瞭各種基礎算法，如分治算法、貪心算法、枚舉算法、動態規劃算法等。書中的*大多數題目都采用瞭“多嚮思考”、“一題多解”和“一題多變”的方式來解決。讀者不僅可以通過齣版社網站下載的簡單測試數據驗證所寫程序的正確性，還可以根據書中標注的題目原始齣處，訪問相關的在綫評測網站提交所寫代碼進行測試。

目錄

**章 鏈錶
何謂鏈錶
簡單靜態鏈錶
處理動態鏈錶的函數
動態鏈錶的準備工作
鏈錶的建立
鏈錶的顯示
結點的插入
結點的刪除
獲得結點元素值
查找結點元素X的位置
返迴鏈錶的長度
連接兩個鏈錶
比較兩個鏈錶是否相同
釋放鏈錶
完整的鏈錶程序
數組仿真鏈錶
數組仿真鏈錶的優化
指針仿真鏈錶
指針與數組鏈錶的比較
求兩個一元多項式之和
密鑰
課後練習
第二章 堆棧
堆棧的定義
建立堆棧的準備工作
初始化棧
入棧
齣棧
取棧頂元素
判斷棧是否為空
顯示棧元素
釋放棧
指針仿真堆棧
數組仿真堆棧
數製轉換
判斷迴文數
行編輯程序
後序錶達式
機器人搬運問題
課後練習
第三章 隊列
隊列的定義
隊列的基本操作
數組仿真隊列
數組循環隊列
鏈錶仿真隊列
隊列排序
搭檔問題
封閉麵積問題
第四章 樹
基本概念
樹的錶示
樹的術語
二叉樹的概念
二叉樹的性質
二叉樹數組錶示法
二叉樹結構數組法
二叉樹鏈錶錶示法
數組結構轉鏈錶結構
二叉樹的前序遍曆
二叉樹的中序遍曆
二叉樹的後序遍曆
二叉樹的圖形化顯示
FBI樹
已知前序中序求後序
已知後序中序求前序
已知前序後序求中序
二叉查找樹
二叉查找樹樣例
*優二又樹
構造*優二叉樹
哈夫曼編碼
錶達式處理
一般樹轉二又樹
堆排序
優先隊列
烽火傳遞
第五章 圖
圖的基本概念
鄰接數組錶示法
鄰接列錶錶示法
加權邊的圖形
深度優先法
廣度優先法
生成樹問題
Kruskal算法
Prims算法
Dikstra算法
Dijkstra算法的堆優化
Bellman—Ford算法
Bellman—Ford算法的優化
SPF、A
Floyd算法
次小生成樹算法
度限製生成樹
前嚮星錶示法
一筆畫問題
補天計劃
拓撲排序
關鍵路徑
第六章 哈希錶
哈希錶
單詞拼寫檢查
相同的雪花
零和遊戲
古書密碼
第七章 並查集
並查集算法
無所不在的宗教
星際爭霸
宇宙食物鏈
第八章 綫段樹
太空堡壘
天網
緻命**
無限輪迴
時間鎖鏈
第九章 二分圖
二分圖*大匹配問題
*小邊覆蓋問題
*小點覆蓋問題
*小路徑覆蓋問題
*佳匹配問題
參考文獻

探索數據世界的基石：從基礎到精通 本書並非專注於算法競賽的奪冠秘籍，也不是探討時下流行的深度學習模型。它是一次對信息組織與操作本質的深入剖析，一次對構成現代計算機科學之基石——基礎數據結構——的全麵解讀。如果你曾為程序運行效率的瓶頸而睏擾，或對海量數據如何被有序管理感到好奇，那麼，這本書將為你揭示答案的源頭。 在信息爆炸的時代，數據無處不在，它們以各種形態呈現在我們眼前，從社交網絡上的好友關係，到搜索引擎的龐大索引，再到金融市場的實時交易。而這些數據的背後，是高效、靈活且精巧的數據結構在默默支撐。它們如同精心設計的倉庫，能夠以最優化的方式存儲、檢索、插入和刪除信息，從而決定著我們接觸到的應用程序的速度、穩定性和功能。 為何要深入理解基礎數據結構？ 或許你已經學習過一些編程語言，能夠編寫齣能夠運行的程序。然而，當麵對需要處理大量數據，或是對執行效率有嚴苛要求的場景時，僅僅掌握編程語法是遠遠不夠的。就像一個優秀的建築師，不僅要懂得磚瓦的使用，更要理解建築結構的設計原理，纔能建造齣宏偉堅固的摩天大樓。數據結構便是計算機科學中的“建築結構”。 理解基礎數據結構，能夠幫助我們： 提升程序性能： 選擇閤適的數據結構，可以大幅降低算法的時間復雜度和空間復雜度，讓程序運行如飛。例如，在需要頻繁查找元素時，使用哈希錶（Hash Table）比綫性查找數組快上無數倍。 優化內存使用： 不同的數據結構對內存的占用方式各不相同。深入理解其內存模型，可以幫助我們寫齣更節省資源的程序，尤其是在嵌入式係統或資源受限的環境中。 培養抽象思維： 數據結構是抽象的數學模型，它們幫助我們跳齣具體編程語言的限製，從更高層次理解問題的本質，從而更靈活地解決各種計算難題。 為高級概念打下堅實基礎： 許多高級的算法和技術，如圖算法、數據庫設計、操作係統調度、編譯器優化等，都建立在對基礎數據結構深刻理解之上。沒有紮實的基礎，學習這些內容將如空中樓閣。 成為更優秀的開發者： 能夠熟練運用並設計數據結構，是衡量一個程序員功力深淺的重要標準之一。它讓你在麵對復雜問題時，能夠提齣更具創造性和效率的解決方案。 本書將帶你走進怎樣的數據結構世界？ 本書將循序漸進地為你展示那些構成數據處理核心的經典結構。我們將從最基礎的概念齣發，逐步深入到那些能夠解決現實世界中各種挑戰的強大工具。 序列的有序與靈活： 我們將首先探討綫性數據結構，如數組（Array）的直觀訪問和固定大小，以及鏈錶（Linked List）（包括單嚮鏈錶、雙嚮鏈錶和循環鏈錶）在動態插入和刪除時的優雅之處。理解它們各自的優劣，將幫助你在需要存儲有序集閤時，做齣最明智的選擇。 高效查找的藝術： 麵對海量數據，如何快速找到所需信息至關重要。本書將深入剖析哈希錶（Hash Table），講解其基於哈希函數實現近乎O(1)平均查找時間的原理，以及處理衝突（Collision）的各種策略，如鏈地址法和開放地址法。你還將瞭解到集閤（Set）和映射（Map）等抽象數據類型是如何通過底層數據結構實現的。 層層遞進的組織： 樹（Tree）結構提供瞭強大的分層組織能力。我們將從最簡單的二叉樹（Binary Tree）開始，學習前序、中序、後序遍曆等基本操作。隨後，將深入探討二叉搜索樹（Binary Search Tree, BST），理解其有序查找的特性，以及平衡二叉搜索樹（Balanced BST），如AVL樹和紅黑樹（Red-Black Tree），如何通過自平衡機製保證查找、插入和刪除操作的高效性。 網絡與連接的建模： 圖（Graph）是描述對象之間相互關係的強大模型。我們將學習圖的基本概念，如頂點（Vertex）和邊（Edge），以及鄰接矩陣（Adjacency Matrix）和鄰接錶（Adjacency List）這兩種主要的錶示方法。雖然本書不會深入復雜的圖算法，但對圖結構的理解，將為你後續學習如最短路徑、拓撲排序等奠定基石。 堆疊與隊列的規則： 棧（Stack）和隊列（Queue）是最簡單卻又極其重要的兩種綫性結構。我們將學習它們的LIFO（後進先齣）和FIFO（先進先齣）特性，以及它們在函數調用、錶達式求值、任務調度等場景中的廣泛應用。 排序與檢索的技巧： 雖然本書的核心不在於算法競賽，但理解數據結構與排序算法的內在聯係是必不可少的。我們將簡要探討一些基於數據結構特性的排序方法，以及如何選擇閤適的結構來輔助排序和檢索。 本書的特色與閱讀體驗 本書力求將抽象的概念轉化為生動易懂的講解。我們不迴避技術細節，但始終強調“為什麼”和“如何用”。 清晰的邏輯脈絡： 每個數據結構都將從其定義、基本操作、優缺點、適用場景等方麵進行係統講解，力求結構化、條理清晰。 豐富的實例演示： 抽象的概念往往需要具體的例子來支撐。本書將通過生活化的類比和簡單的代碼片段（語言無關或使用僞代碼），幫助你直觀理解數據結構的運作方式。 強調權衡與選擇： 沒有任何一種數據結構是萬能的。本書將引導你思考不同數據結構之間的權衡，理解在特定場景下選擇哪種結構最能滿足性能需求。 注重理解而非死記硬背： 我們鼓勵讀者去理解數據結構背後的數學原理和設計思想，而不是僅僅記憶API調用。理解原理，纔能舉一反三，觸類旁通。 循序漸進的學習路徑： 內容從易到難，層層遞進，確保初學者能夠逐步建立起堅實的基礎，同時也能幫助有一定基礎的讀者鞏固和深化理解。 誰適閤閱讀本書？ 計算機科學專業的學生： 這是你係統學習數據結構理論的絕佳補充材料，幫助你深入理解課堂知識。 初級和中級軟件工程師： 無論你是剛踏入編程領域，還是已經工作一段時間，本書都能幫助你提升代碼質量和解決問題的能力。 對計算機底層原理感興趣的學習者： 如果你想瞭解程序是如何高效運行的，數據是如何被管理的，那麼本書將為你打開一扇新的大門。 任何希望提升邏輯思維和解決問題能力的人： 數據結構的思維方式可以遷移到生活的方方麵麵，幫助你更清晰地分析問題，找到最優解決方案。 數據結構是構建復雜軟件係統的基石。掌握它們，意味著你已經掌握瞭駕馭信息、創造高效解決方案的關鍵工具。本書將是你踏上這段旅程中最忠實、最可靠的嚮導。讓我們一起，用嚴謹的邏輯和優雅的結構，去理解和構建這個由數據驅動的世界。

評分☆☆☆☆☆

這本書的排版風格令我印象深刻，字體大小適中，行間距閤理，閱讀起來非常舒適，絲毫不會有眼疲勞的感覺。我特彆喜歡書中那些由淺入深的講解方式，作者並沒有一開始就拋齣晦澀難懂的專業術語，而是循序漸進地引導讀者進入數據結構的世界。舉個例子，在介紹數組和鏈錶的時候，書中通過生動的比喻和形象的圖示，將它們抽象的概念具象化，讓我一下子就明白瞭它們各自的優缺點以及適用場景。這一點對於我這樣初學者來說至關重要，因為很多時候，難點不在於知識本身，而在於如何理解和消化。而且，書中穿插的一些小貼士和“陷阱提示”也非常實用，它們能幫助我提前規避一些常見的錯誤思維，鞏固對知識的理解。我尤其看重這種“潤物細無聲”的教學方法，它不像有些書籍那樣生硬地灌輸知識，而是鼓勵讀者主動思考，從而培養齣獨立解決問題的能力。我已經迫不及待地想深入學習後麵的章節，比如關於樹和圖的介紹，我預感那裏會有更多令人興奮的算法和技巧等待我去發掘，從而為我解決更復雜的編程問題打下堅實的基礎。

評分☆☆☆☆☆

這本書的實用性是我最看重的一點，它不僅僅是理論的堆砌，更是與實際應用緊密結閤的典範。書中提供的很多代碼示例，都貼近實際開發中的場景，並且注釋詳細，我可以直接參考甚至修改後應用於我自己的項目中。我注意到書中對一些數據結構在實際場景中的選擇給齣瞭非常有見地的建議，比如在什麼時候選擇數組，什麼時候選擇鏈錶，什麼時候使用哈希錶等等。這種“經驗之談”在很多技術書籍中是很難看到的，卻往往是解決實際問題的關鍵。我尤其喜歡書中最後的一些綜閤性應用案例，它們將前麵學到的各種數據結構和算法串聯起來，展現瞭它們在解決復雜問題時的強大威力。這讓我看到瞭學習數據結構不僅僅是為瞭應對考試，更是為瞭能夠構建齣更高效、更魯棒的軟件係統。我感覺這本書為我打開瞭一個全新的視角，讓我看到瞭數據結構在軟件開發中的核心地位，也讓我對未來的編程學習充滿瞭更強的信心和方嚮感。

評分☆☆☆☆☆

這絕對是一本值得反復推敲的著作，不僅僅在於其內容的廣度，更在於其深度的挖掘。書中的一些算法分析部分，我感覺作者在邏輯推導上非常嚴謹，每一個步驟都經過瞭仔細的考量。我常常在閱讀時暫停下來，自己動手演算一遍，然後對照書中的講解，總能發現一些我之前忽略的細節。這種學習方式雖然花費的時間更多，但卻極大地加深瞭我對算法原理的理解。我注意到書中對各種數據結構的時間復雜度和空間復雜度進行瞭詳盡的分析，並且給齣瞭大量的證明過程。這讓我不僅僅是“知道”某個算法的效率，更是“理解”它為什麼會有這樣的效率。這一點對於我參加算法競賽至關重要，因為在麵對優化問題時，深刻理解效率的來源是進行有效改進的前提。我特彆欣賞書中對一些經典算法的變種和優化進行瞭深入探討，這讓我看到瞭數據結構在實際應用中的無限可能。我已經在嘗試將書中的一些思想應用到我最近遇到的一個項目中，發現效果非常顯著，這讓我對這本書的價值有瞭更直觀的認識。

評分☆☆☆☆☆

閱讀這本書的過程，對我來說是一次思維的洗禮，也讓我對“如何思考”有瞭更深的認識。書中不僅僅是教授“是什麼”，更是強調“為什麼”和“如何做”。我發現很多章節都不僅僅停留在概念的介紹，而是會引導我去思考不同數據結構之間的權衡，以及在特定約束條件下哪種數據結構最優。書中的一些證明過程，我感覺作者在引導我進行邏輯推理，培養我獨立解決問題的能力，而不是簡單地告訴我答案。我特彆喜歡書中那些“思考題”，它們往往能觸及到問題的核心，讓我主動去探索和發現。這種學習方式讓我感覺自己不僅僅是一個知識的接收者，更是一個知識的創造者。我發現我開始用更嚴謹、更係統化的方式去分析問題，並且能夠更清晰地錶達我的解決方案。這本書讓我明白，數據結構不僅僅是計算機科學的基石，更是培養嚴謹思維和解決問題能力的重要途徑。我已經開始在我的日常編程和思考中，有意無意地運用書中的一些理念，這讓我感覺自己的思維模式正在發生積極的改變。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計很吸引人，是那種我一看就想立刻翻開閱讀的類型。深邃的藍色背景，搭配著抽象但充滿力量的綫條，隱約勾勒齣數據結構的精妙脈絡，讓我感覺仿佛打開瞭通往算法世界的一扇神秘之門。我一直對計算機科學充滿熱情，尤其是那些能夠解決復雜問題的核心概念。過去，我曾嘗試過一些零散的在綫教程和博客文章，但總覺得缺乏係統性，知識點也比較碎片化。當我看到這本《算法競賽寶典(第3部基礎數據結構)》時，就有一種“終於等到你”的感覺。書名本身就透露齣一種紮實的學術氣息，而且“第3部”和“基礎數據結構”的字樣，讓我確信這不僅僅是一本泛泛而談的入門讀物，而是會深入剖析那些構建起整個算法大廈的基石。我特彆期待書中能夠講解諸如鏈錶、棧、隊列、樹、圖等經典數據結構，並且能夠清晰地闡述它們在不同場景下的應用，以及如何通過優化數據結構來提升算法的效率。畢竟，在競爭激烈的算法競賽中，時間復雜度往往是決定成敗的關鍵因素，而這一切都離不開對基礎數據結構的深刻理解和靈活運用。我對手中的這本書抱有極高的期望，希望它能成為我算法學習道路上的良師益友，幫助我構建起堅實的數據結構基礎，從而在未來的算法挑戰中遊刃有餘。