算法竞赛宝典(第3部基础数据结构) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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张新华 编

图书标签:

• 算法竞赛
• 数据结构
• 基础算法
• 竞赛编程
• 入门
• 学习
• 提高
• ACM
• OI
• 代码实现

店铺： 火把图书专营店

出版社： 清华大学

ISBN：9787302409502

商品编码：25087345108

开本：16

出版时间：2016-04-01

基本信息

• 商品名称：算法竞赛宝典(第3部基础数据结构)
• 作者：编者:张新华
• 定价：42
• 出版社：清华大学
• ISBN号：9787302409502

其他参考信息（以实物为准）

• 出版时间：2016-04-01
• 印刷时间：2016-04-01
• 版次：1
• 印次：1
• 开本：16开
• 包装：平装
• 页数：269
• 字数：427千字

编辑**语

张新华编著的《算法竞赛宝典(第3部基础数据结构)》重点介绍了各种基础算法，如分治算法、贪心算法、枚举算法、动态规划算法等。书中的*大多数题目都采用了“多向思考”、“一题多解”和“一题多变”的方式来解决。读者不仅可以通过出版社网站下载的简单测试数据验证所写程序的正确性，还可以根据书中标注的题目原始出处，访问相关的在线评测网站提交所写代码进行测试。

目录

**章 链表
何谓链表
简单静态链表
处理动态链表的函数
动态链表的准备工作
链表的建立
链表的显示
结点的插入
结点的删除
获得结点元素值
查找结点元素X的位置
返回链表的长度
连接两个链表
比较两个链表是否相同
释放链表
完整的链表程序
数组仿真链表
数组仿真链表的优化
指针仿真链表
指针与数组链表的比较
求两个一元多项式之和
密钥
课后练习
第二章 堆栈
堆栈的定义
建立堆栈的准备工作
初始化栈
入栈
出栈
取栈顶元素
判断栈是否为空
显示栈元素
释放栈
指针仿真堆栈
数组仿真堆栈
数制转换
判断回文数
行编辑程序
后序表达式
机器人搬运问题
课后练习
第三章 队列
队列的定义
队列的基本操作
数组仿真队列
数组循环队列
链表仿真队列
队列排序
搭档问题
封闭面积问题
第四章 树
基本概念
树的表示
树的术语
二叉树的概念
二叉树的性质
二叉树数组表示法
二叉树结构数组法
二叉树链表表示法
数组结构转链表结构
二叉树的前序遍历
二叉树的中序遍历
二叉树的后序遍历
二叉树的图形化显示
FBI树
已知前序中序求后序
已知后序中序求前序
已知前序后序求中序
二叉查找树
二叉查找树样例
*优二又树
构造*优二叉树
哈夫曼编码
表达式处理
一般树转二又树
堆排序
优先队列
烽火传递
第五章 图
图的基本概念
邻接数组表示法
邻接列表表示法
加权边的图形
深度优先法
广度优先法
生成树问题
Kruskal算法
Prims算法
Dikstra算法
Dijkstra算法的堆优化
Bellman—Ford算法
Bellman—Ford算法的优化
SPF、A
Floyd算法
次小生成树算法
度限制生成树
前向星表示法
一笔画问题
补天计划
拓扑排序
关键路径
第六章 哈希表
哈希表
单词拼写检查
相同的雪花
零和游戏
古书密码
第七章 并查集
并查集算法
无所不在的宗教
星际争霸
宇宙食物链
第八章 线段树
太空堡垒
天网
致命**
无限轮回
时间锁链
第九章 二分图
二分图*大匹配问题
*小边覆盖问题
*小点覆盖问题
*小路径覆盖问题
*佳匹配问题
参考文献

探索数据世界的基石：从基础到精通 本书并非专注于算法竞赛的夺冠秘籍，也不是探讨时下流行的深度学习模型。它是一次对信息组织与操作本质的深入剖析，一次对构成现代计算机科学之基石——基础数据结构——的全面解读。如果你曾为程序运行效率的瓶颈而困扰，或对海量数据如何被有序管理感到好奇，那么，这本书将为你揭示答案的源头。 在信息爆炸的时代，数据无处不在，它们以各种形态呈现在我们眼前，从社交网络上的好友关系，到搜索引擎的庞大索引，再到金融市场的实时交易。而这些数据的背后，是高效、灵活且精巧的数据结构在默默支撑。它们如同精心设计的仓库，能够以最优化的方式存储、检索、插入和删除信息，从而决定着我们接触到的应用程序的速度、稳定性和功能。 为何要深入理解基础数据结构？ 或许你已经学习过一些编程语言，能够编写出能够运行的程序。然而，当面对需要处理大量数据，或是对执行效率有严苛要求的场景时，仅仅掌握编程语法是远远不够的。就像一个优秀的建筑师，不仅要懂得砖瓦的使用，更要理解建筑结构的设计原理，才能建造出宏伟坚固的摩天大楼。数据结构便是计算机科学中的“建筑结构”。 理解基础数据结构，能够帮助我们： 提升程序性能： 选择合适的数据结构，可以大幅降低算法的时间复杂度和空间复杂度，让程序运行如飞。例如，在需要频繁查找元素时，使用哈希表（Hash Table）比线性查找数组快上无数倍。 优化内存使用： 不同的数据结构对内存的占用方式各不相同。深入理解其内存模型，可以帮助我们写出更节省资源的程序，尤其是在嵌入式系统或资源受限的环境中。 培养抽象思维： 数据结构是抽象的数学模型，它们帮助我们跳出具体编程语言的限制，从更高层次理解问题的本质，从而更灵活地解决各种计算难题。 为高级概念打下坚实基础： 许多高级的算法和技术，如图算法、数据库设计、操作系统调度、编译器优化等，都建立在对基础数据结构深刻理解之上。没有扎实的基础，学习这些内容将如空中楼阁。 成为更优秀的开发者： 能够熟练运用并设计数据结构，是衡量一个程序员功力深浅的重要标准之一。它让你在面对复杂问题时，能够提出更具创造性和效率的解决方案。 本书将带你走进怎样的数据结构世界？ 本书将循序渐进地为你展示那些构成数据处理核心的经典结构。我们将从最基础的概念出发，逐步深入到那些能够解决现实世界中各种挑战的强大工具。 序列的有序与灵活： 我们将首先探讨线性数据结构，如数组（Array）的直观访问和固定大小，以及链表（Linked List）（包括单向链表、双向链表和循环链表）在动态插入和删除时的优雅之处。理解它们各自的优劣，将帮助你在需要存储有序集合时，做出最明智的选择。 高效查找的艺术： 面对海量数据，如何快速找到所需信息至关重要。本书将深入剖析哈希表（Hash Table），讲解其基于哈希函数实现近乎O(1)平均查找时间的原理，以及处理冲突（Collision）的各种策略，如链地址法和开放地址法。你还将了解到集合（Set）和映射（Map）等抽象数据类型是如何通过底层数据结构实现的。 层层递进的组织： 树（Tree）结构提供了强大的分层组织能力。我们将从最简单的二叉树（Binary Tree）开始，学习前序、中序、后序遍历等基本操作。随后，将深入探讨二叉搜索树（Binary Search Tree, BST），理解其有序查找的特性，以及平衡二叉搜索树（Balanced BST），如AVL树和红黑树（Red-Black Tree），如何通过自平衡机制保证查找、插入和删除操作的高效性。 网络与连接的建模： 图（Graph）是描述对象之间相互关系的强大模型。我们将学习图的基本概念，如顶点（Vertex）和边（Edge），以及邻接矩阵（Adjacency Matrix）和邻接表（Adjacency List）这两种主要的表示方法。虽然本书不会深入复杂的图算法，但对图结构的理解，将为你后续学习如最短路径、拓扑排序等奠定基石。 堆叠与队列的规则： 栈（Stack）和队列（Queue）是最简单却又极其重要的两种线性结构。我们将学习它们的LIFO（后进先出）和FIFO（先进先出）特性，以及它们在函数调用、表达式求值、任务调度等场景中的广泛应用。 排序与检索的技巧： 虽然本书的核心不在于算法竞赛，但理解数据结构与排序算法的内在联系是必不可少的。我们将简要探讨一些基于数据结构特性的排序方法，以及如何选择合适的结构来辅助排序和检索。 本书的特色与阅读体验 本书力求将抽象的概念转化为生动易懂的讲解。我们不回避技术细节，但始终强调“为什么”和“如何用”。 清晰的逻辑脉络： 每个数据结构都将从其定义、基本操作、优缺点、适用场景等方面进行系统讲解，力求结构化、条理清晰。 丰富的实例演示： 抽象的概念往往需要具体的例子来支撑。本书将通过生活化的类比和简单的代码片段（语言无关或使用伪代码），帮助你直观理解数据结构的运作方式。 强调权衡与选择： 没有任何一种数据结构是万能的。本书将引导你思考不同数据结构之间的权衡，理解在特定场景下选择哪种结构最能满足性能需求。 注重理解而非死记硬背： 我们鼓励读者去理解数据结构背后的数学原理和设计思想，而不是仅仅记忆API调用。理解原理，才能举一反三，触类旁通。 循序渐进的学习路径： 内容从易到难，层层递进，确保初学者能够逐步建立起坚实的基础，同时也能帮助有一定基础的读者巩固和深化理解。 谁适合阅读本书？ 计算机科学专业的学生： 这是你系统学习数据结构理论的绝佳补充材料，帮助你深入理解课堂知识。 初级和中级软件工程师： 无论你是刚踏入编程领域，还是已经工作一段时间，本书都能帮助你提升代码质量和解决问题的能力。 对计算机底层原理感兴趣的学习者： 如果你想了解程序是如何高效运行的，数据是如何被管理的，那么本书将为你打开一扇新的大门。 任何希望提升逻辑思维和解决问题能力的人： 数据结构的思维方式可以迁移到生活的方方面面，帮助你更清晰地分析问题，找到最优解决方案。 数据结构是构建复杂软件系统的基石。掌握它们，意味着你已经掌握了驾驭信息、创造高效解决方案的关键工具。本书将是你踏上这段旅程中最忠实、最可靠的向导。让我们一起，用严谨的逻辑和优雅的结构，去理解和构建这个由数据驱动的世界。

评分☆☆☆☆☆

这绝对是一本值得反复推敲的著作，不仅仅在于其内容的广度，更在于其深度的挖掘。书中的一些算法分析部分，我感觉作者在逻辑推导上非常严谨，每一个步骤都经过了仔细的考量。我常常在阅读时暂停下来，自己动手演算一遍，然后对照书中的讲解，总能发现一些我之前忽略的细节。这种学习方式虽然花费的时间更多，但却极大地加深了我对算法原理的理解。我注意到书中对各种数据结构的时间复杂度和空间复杂度进行了详尽的分析，并且给出了大量的证明过程。这让我不仅仅是“知道”某个算法的效率，更是“理解”它为什么会有这样的效率。这一点对于我参加算法竞赛至关重要，因为在面对优化问题时，深刻理解效率的来源是进行有效改进的前提。我特别欣赏书中对一些经典算法的变种和优化进行了深入探讨，这让我看到了数据结构在实际应用中的无限可能。我已经在尝试将书中的一些思想应用到我最近遇到的一个项目中，发现效果非常显著，这让我对这本书的价值有了更直观的认识。

评分☆☆☆☆☆

这本书的实用性是我最看重的一点，它不仅仅是理论的堆砌，更是与实际应用紧密结合的典范。书中提供的很多代码示例，都贴近实际开发中的场景，并且注释详细，我可以直接参考甚至修改后应用于我自己的项目中。我注意到书中对一些数据结构在实际场景中的选择给出了非常有见地的建议，比如在什么时候选择数组，什么时候选择链表，什么时候使用哈希表等等。这种“经验之谈”在很多技术书籍中是很难看到的，却往往是解决实际问题的关键。我尤其喜欢书中最后的一些综合性应用案例，它们将前面学到的各种数据结构和算法串联起来，展现了它们在解决复杂问题时的强大威力。这让我看到了学习数据结构不仅仅是为了应对考试，更是为了能够构建出更高效、更鲁棒的软件系统。我感觉这本书为我打开了一个全新的视角，让我看到了数据结构在软件开发中的核心地位，也让我对未来的编程学习充满了更强的信心和方向感。

评分☆☆☆☆☆

这本书的排版风格令我印象深刻，字体大小适中，行间距合理，阅读起来非常舒适，丝毫不会有眼疲劳的感觉。我特别喜欢书中那些由浅入深的讲解方式，作者并没有一开始就抛出晦涩难懂的专业术语，而是循序渐进地引导读者进入数据结构的世界。举个例子，在介绍数组和链表的时候，书中通过生动的比喻和形象的图示，将它们抽象的概念具象化，让我一下子就明白了它们各自的优缺点以及适用场景。这一点对于我这样初学者来说至关重要，因为很多时候，难点不在于知识本身，而在于如何理解和消化。而且，书中穿插的一些小贴士和“陷阱提示”也非常实用，它们能帮助我提前规避一些常见的错误思维，巩固对知识的理解。我尤其看重这种“润物细无声”的教学方法，它不像有些书籍那样生硬地灌输知识，而是鼓励读者主动思考，从而培养出独立解决问题的能力。我已经迫不及待地想深入学习后面的章节，比如关于树和图的介绍，我预感那里会有更多令人兴奋的算法和技巧等待我去发掘，从而为我解决更复杂的编程问题打下坚实的基础。

评分☆☆☆☆☆

阅读这本书的过程，对我来说是一次思维的洗礼，也让我对“如何思考”有了更深的认识。书中不仅仅是教授“是什么”，更是强调“为什么”和“如何做”。我发现很多章节都不仅仅停留在概念的介绍，而是会引导我去思考不同数据结构之间的权衡，以及在特定约束条件下哪种数据结构最优。书中的一些证明过程，我感觉作者在引导我进行逻辑推理，培养我独立解决问题的能力，而不是简单地告诉我答案。我特别喜欢书中那些“思考题”，它们往往能触及到问题的核心，让我主动去探索和发现。这种学习方式让我感觉自己不仅仅是一个知识的接收者，更是一个知识的创造者。我发现我开始用更严谨、更系统化的方式去分析问题，并且能够更清晰地表达我的解决方案。这本书让我明白，数据结构不仅仅是计算机科学的基石，更是培养严谨思维和解决问题能力的重要途径。我已经开始在我的日常编程和思考中，有意无意地运用书中的一些理念，这让我感觉自己的思维模式正在发生积极的改变。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计很吸引人，是那种我一看就想立刻翻开阅读的类型。深邃的蓝色背景，搭配着抽象但充满力量的线条，隐约勾勒出数据结构的精妙脉络，让我感觉仿佛打开了通往算法世界的一扇神秘之门。我一直对计算机科学充满热情，尤其是那些能够解决复杂问题的核心概念。过去，我曾尝试过一些零散的在线教程和博客文章，但总觉得缺乏系统性，知识点也比较碎片化。当我看到这本《算法竞赛宝典(第3部基础数据结构)》时，就有一种“终于等到你”的感觉。书名本身就透露出一种扎实的学术气息，而且“第3部”和“基础数据结构”的字样，让我确信这不仅仅是一本泛泛而谈的入门读物，而是会深入剖析那些构建起整个算法大厦的基石。我特别期待书中能够讲解诸如链表、栈、队列、树、图等经典数据结构，并且能够清晰地阐述它们在不同场景下的应用，以及如何通过优化数据结构来提升算法的效率。毕竟，在竞争激烈的算法竞赛中，时间复杂度往往是决定成败的关键因素，而这一切都离不开对基础数据结构的深刻理解和灵活运用。我对手中的这本书抱有极高的期望，希望它能成为我算法学习道路上的良师益友，帮助我构建起坚实的数据结构基础，从而在未来的算法挑战中游刃有余。