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作  者:郑泽宇,梁博文,顾思宇 著 定  价:89 出 版 社:电子工业出版社 出版日期:2018年02月01日 页  数:348 装  帧:平装 ISBN:9787121330667 ●第1章 深度学习简介 1
●1.1 人工智能、机器学习与深度学习 2
●1.2 深度学习的发展历程 6
●1.3 深度学习的应用 10
●1.3.1 计算机视觉 10
●1.3.2 语音识别 13
●1.3.3 自然语言处理 14
●1.3.4 人机博弈 17
●1.4 深度学习工具介绍和对比 19
●小结 23
●第2章 TensorFlow环境搭建 25
●2.1 TensorFlow的主要依赖包 25
●2.1.1 Protocol Buffer 25
●2.1.2 Bazel 27
●2.2 TensorFlow安装 29
●2.2.1 使用Docker安装 30
●2.2.2 使用pip安装 31
●2.2.3 从源代码编译安装 32
●2.3 TensorFlow测试样例 37
●小结 38
●部分目录

内容简介

TensorFlow是谷歌2015年开源的主流深度学习框架，目前已得到广泛应用。本书为TensorFlow入门参考书，旨在帮助读者以快速、有效的方式上手TensorFlow和深度学习。书中省略了烦琐的数学模型推导，从实际应用问题出发，通过具体的TensorFlow示例介绍如何使用深度学习解决实际问题。书中包含深度学习的入门知识和大量实践经验，是走进这个前沿、热门的人工智能领域的优选参考书。第2版将书中所有示例代码从TensorFlow 0.9.0升级到了TensorFlow 1.4.0。在升级API的同时，第2版也补充了更多只有TensorFlow 1.4.0才支持的功能。另外，第2版还新增两章分别介绍TensorFlow高层封装和深度学习在自然语言领域应用的内容。本书适用于想要使用深度学习或TensorFlow的数据科学家、工程师，希望了解深度学习的大数据平等 郑泽宇,梁博文,顾思宇 著 郑泽宇，2011年获北京大学计算机学士学位，2013年获卡内基梅隆大学计算机硕士学位，前谷歌不错工程师，现为才云科技(Caicloud.io)联合创始人、大数据科学家。针对分布式TensorFlow上手难、管理难、监控难、上线难等问题，带领团队成功开发靠前头一个成熟的分布式TensorFlow深度学习平台，在机器学习、人工智能领域有着丰富的经验。
梁博文，谷歌工程师。2011年获北京大学计算机学士学位，2013年获哥伦比亚大学计算机硕士学位，同年加入谷歌翻译组，参与并领导了多个项目，负责了3个语言的翻译模型的研发工作，在自然语言处理方面有丰富经验，在统计翻译模型、神经网络翻译模型、语料等

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原理讲得很清楚

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听说这本书比较好，适合入门，但到货后有点失望：很多地方（图）用颜色区分，但都是黑白的，这点绝对差评。

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