統計學的世界(第8版) pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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[美] 戴維穆爾威廉諾茨 著

圖書標籤:

• 統計學
• 數據分析
• 概率論
• 統計推斷
• 迴歸分析
• 實驗設計
• 抽樣調查
• 統計方法
• 社會科學
• 自然科學

店鋪： 文軒網教育考試專營店

齣版社： 中信齣版社

ISBN：9787508666723

商品編碼：25558390807

齣版時間：2017-09-01

統計學的世界(第8版) 作  者:(美)戴維？穆爾//威廉？諾茨 著作 鄭磊 譯者 定  價:148 齣 版 社:中信齣版社 齣版日期:2017年09月01日 頁  數:695 裝  幀:平裝 ISBN:9787508666723 作為通識教育，人人都該懂點兒統計學！通俗、易懂、實用的統計學，助你培養統計思維！ ●緻讀者
●序言  瞭解統計學
●第1部分  數據的生産
●第1章  數據從哪裏來
●第2章  好樣本和壞樣本
●第3章  樣本可以告訴我們什麼
●第4章  真實世界中的抽樣調查
●第5章  好實驗與壞實驗
●第6章  現實世界中的實驗
●第7章  數據倫理
●第8章  度量
●第9章  統計數字會說謊
●第1部分內容迴顧
●第2部分  整閤數據
●第10章  好圖錶與壞圖錶
●第11章  用圖呈現數值變量的分布
●第12章  用數字描述分布
●第13章  正態分布
●第14章  描述相關關係：散點圖和相關係數
●第15章  描述相關關係：迴歸、預測與因果關係
●部分目錄

內容簡介

統計學的思想和各種統計數據對政府、社會乃至我們的工作和日常生活都有著不可忽視的影響，甚至超乎你的想象。通過閱讀這本由戴維？穆爾、威廉？諾茨著的《統計學的世界(上下第8版)》，你將會對我們生活的這個世界有更完整、更清晰的認識。
這不是一本講述乾巴巴的統計學理論的書，它主要介紹統計學概念的應用及其對日常生活、公共政策和許多其他領域的影響。書中沒有繁瑣的公式、圖錶和計算，你隻要看得懂而且會解簡單的方程式就足夠瞭。本書的重點在於啓發思考，這比生搬硬套地使用數學公式更有助於訓練你的看問題的視角和解決問題的思維。
本書把統計學概念分成4個部分來呈現：
數據的生産：數據的來源很好重要，這是統計學當中擁有影響力的概念之一；
整閤數據：即使用很簡單的方法，也能很睿智地解讀數據。
機會與概率：用概率思維解決問題，可以把事實和無關緊要的乾擾信息區分開。
統計推斷：等
(美)戴維？穆爾//威廉？諾茨 著作 鄭磊 譯者 鄭磊，南開大學靠前經濟研究所博士，荷蘭馬斯特裏赫特管理學院戰略管理MBA，中國上市公司市值管理研究中**術顧問，香港資曆資産管理人，有10年港股和20多年A股投資和基金管理經驗，並為中靠前地和香港引進翻譯瞭英法日德文版近30本經濟、金融和資本市場專著，齣版瞭《港股A股化》《與羊群博弈：A股投資者的行為分析》《新常態股市投資智慧：你不可不知的行為金融》等證券二級市場投資專著，並形成瞭自己獨具中國投資者特色的投資心理和行為金融分析理論框架和方法論。     統計學是關於數據的學問。數據就是數字，但又不僅僅是“數字”，數據是有上下文聯係的數字。比如，數字10.5本身沒任何意義，但是，假如我們聽說一位朋友剛齣生的孩子體重為10.5磅a，那麼我們會恭喜她生瞭一個健康的寶寶。結閤數字的上下文聯係和個人知識，就可以做齣判斷。我們知道，體重10.5磅的新生兒個頭相當大，而新生兒的體重不太會是10.5盎司b或10.5韆剋。因此，上下文聯係可以使數字含義明確。
    統計學通過數據獲取真知灼見並且得齣結論，所用的工具是圖錶和計算。但是，這些工具要在符閤常識的思考方式下使用。讓我們先快速地瞭解一下新聞媒體、熱門政治和社會爭議的數據和統計研究方麵的豐富成果，邁齣學習統計學旅程的靠前步。在後文中，我們將對序言裏列舉的案例展開更為詳細的研究。
 &nb;等

深入探秘：數據驅動決策的基石與實踐 《量化思維：現代商業分析的邏輯與工具》 內容簡介： 在這個信息爆炸的時代，數據已成為驅動商業決策和科技進步的核心動力。然而，海量數據本身並不能直接轉化為價值；真正關鍵的是理解數據背後的含義、識彆其中的模式，並利用科學的方法論將其轉化為可執行的洞察。本書《量化思維：現代商業分析的邏輯與工具》，正是為渴望掌握數據敘事能力、精通量化分析方法的專業人士和學生精心打造的權威指南。 本書摒棄瞭傳統統計教科書中過於抽象和復雜的純數學推導，轉而聚焦於應用、直覺建立與決策的轉化。我們深知，在實際工作中，統計模型的選擇、假設的檢驗以及結果的解讀，遠比公式的記憶更為重要。因此，全書結構圍繞“問題提齣—數據獲取與清洗—模型選擇與擬閤—結果解釋與業務建議”這一完整的分析閉環展開。 第一部分：量化思維的基石——從描述到推斷 本部分旨在為讀者構建穩固的分析基礎。我們首先探討描述性統計學的力量——如何利用集中趨勢、離散程度和圖形可視化（如箱綫圖、散點圖矩陣）高效地概括數據集的核心特徵。我們不會止步於均值和標準差的計算，而是深入剖析數據分布形態（正態性、偏度、峰度）對後續推斷過程的影響。 隨後，我們將引入概率論的基礎框架，但這並非純粹的理論堆砌，而是側重於建立“隨機性”的直覺。重點講解瞭隨機變量、常見概率分布（如二項分布、泊鬆分布、指數分布）在排隊論、風險評估和質量控製中的實際應用場景。 核心內容集中在統計推斷的邏輯：參數估計（點估計與區間估計）的含義，以及如何科學地設計和執行假設檢驗。我們詳盡解釋瞭P值（P-value）的真正含義、第一類和第二類錯誤，並強調瞭效應量（Effect Size）在判斷業務重要性上的決定性作用，避免陷入“統計顯著性不等於業務顯著性”的誤區。本書用大量篇幅探討瞭非參數檢驗方法的適用條件，以應對現實世界中數據不服從正態分布的常見挑戰。 第二部分：建模的藝術——迴歸分析的深入應用 迴歸分析是量化分析的支柱。本書將綫性迴歸作為起點，但重點在於超越基礎的最小二乘法。我們詳細探討瞭多元綫性迴歸中復雜的交互作用（Interaction Effects）的識彆與解釋，以及虛擬變量（Dummy Variables）在處理分類變量時的精妙技巧。 本書對模型診斷與修正給予瞭極高的重視。我們不僅僅教授如何運行迴歸，更教導如何“審問”你的模型：殘差分析的各個維度（同方差性、獨立性、正態性）、多重共綫性（Multicollinearity）的檢測（如VIF值）及其對係數穩定性的破壞。我們提供瞭係統性的模型選擇策略，包括逐步迴歸法、信息準則（AIC/BIC）的權衡，確保模型既具有解釋力又不易發生過擬閤。 進階章節聚焦於非綫性關係的處理與廣義綫性模型（GLM）的引入。針對計數數據（泊鬆迴歸）和比例數據（邏輯迴歸），我們詳細闡述瞭如何選擇閤適的連接函數和誤差分布，使模型能夠準確捕捉業務現象的內在結構，例如客戶流失預測和産品轉化率分析。 第三部分：時間序列與高級分析 現代商業決策往往需要預測未來，本書因此提供瞭紮實的時間序列分析基礎。我們從基礎的平穩性檢驗（如ADF檢驗）開始，引導讀者理解趨勢、季節性和隨機波動的分解。重點講解瞭ARIMA/SARIMA模型的構建流程，包括差分階數的確定和殘差白噪聲檢驗的重要性。對於短期預測任務，本書還介紹瞭指數平滑法（Exponential Smoothing）的優化應用。 在高級分析領域，本書引入瞭方差分析（ANOVA）作為多組均值比較的有力工具，並將其拓展至多因素實驗設計（Factorial Designs）中，這在市場營銷A/B測試和産品改進試驗中至關重要。此外，我們用清晰的案例展示瞭主成分分析（PCA）在數據降維和特徵工程中的實用價值，幫助分析師從高維數據中提煉關鍵信息。 第四部分：數據敘事與決策轉化 分析的價值最終體現在其對決策的影響力上。本書最後一部分強調瞭統計報告的構建。我們不再將報告視為公式的堆砌，而是視作一種有說服力的敘事。內容涵蓋瞭如何撰寫清晰的“執行摘要”（Executive Summary），如何選擇最能傳達關鍵發現的圖錶類型，以及如何以非技術性的語言嚮管理層解釋復雜的統計結果和其背後的業務含義。 本書配有大量的真實世界案例，涵蓋金融風險管理、市場細分、供應鏈優化和運營效率提升等多個領域。每一個案例都引導讀者親自動手操作（主要使用R和Python中的核心統計庫），從數據準備到模型部署，完整體驗一次量化分析的實踐周期。 《量化思維：現代商業分析的邏輯與工具》旨在成為讀者從“會用軟件”到“精通分析”的橋梁，幫助您在數據驅動的時代，建立起堅不可摧的量化決策能力。

評分☆☆☆☆☆

這本書的紙張質量真是太棒瞭！我一直覺得好的教科書，除瞭內容本身，紙張的觸感和印刷的清晰度也很重要。翻開《統計學的世界(第8版)》，撲麵而來的是一種厚實而略帶磨砂的紙感，不是那種廉價的、光滑得能反光的紙。每頁的印刷都清晰銳利，文字和圖錶都非常細膩，即使是小號的字體也能輕鬆閱讀，一點都不會覺得費眼。這一點對於長時間學習的人來說，簡直是福音。而且，裝訂也很牢固，書頁之間縫閤得很好，不用擔心翻著翻著就掉頁。拿到手上，你能感受到它是一本認真製作的書，而不是粗製濫造的快餐讀物。這種實實在在的品質感，在如今這個電子書橫行的時代，反而顯得尤為珍貴。有時候，我會忍不住一遍又一遍地翻閱，享受指尖劃過紙張的感覺，那種真實的存在感，是任何電子設備都無法取代的。我甚至覺得，這本書的厚度也恰到好處，既不會因為太薄而顯得內容倉促，也不會因為太厚而讓人望而生畏。整體來說，這本書的外在體驗就給我留下瞭非常深刻的好印象，這讓我對即將展開的學習充滿瞭期待。

評分☆☆☆☆☆

這本書的語言風格非常吸引人，用一種非常親切且富有啓發性的方式來講解統計學。作者仿佛是一位經驗豐富的老師，循循善誘，將原本可能令人生畏的統計概念，拆解得簡單易懂。他使用的例子貼近生活，常常能引起讀者的共鳴，讓我感覺統計學並不是遙不可及的理論，而是解決現實問題的重要工具。句子結構多變，時而簡潔有力，時而娓娓道來，使得閱讀體驗非常豐富，不會讓人産生枯燥感。我尤其欣賞作者在解釋一些關鍵性概念時，會用多種角度進行闡釋，並且穿插一些有趣的類比，幫助讀者建立直觀的理解。他不會一開始就拋齣晦澀難懂的定義，而是通過一係列引導性的提問和解釋，讓讀者自己去發現規律，去理解原理。這種“主動式”的學習體驗，讓我感覺自己不是被動地接受知識，而是主動地參與到知識構建的過程中。讀起來不像是在啃一本厚重的教科書，更像是與一位睿智的長者進行一場深入的學術交流，既有深度，又不失趣味。

評分☆☆☆☆☆

我不得不提的是，這本書的語言運用真的是非常精彩。它避免瞭教科書常見的枯燥和晦澀，而是以一種非常生動、甚至可以說是富有文學色彩的方式來闡述統計學的原理。作者的文字非常有感染力，他能夠將抽象的概念描繪得栩栩如生，讓讀者在不知不覺中被吸引進去。有時候，讀到一些精彩的段落，我甚至會停下來，細細品味作者遣詞造句的精妙之處。他善於運用一些形象的比喻，將復雜的統計思想變得易於理解，就像是在描繪一幅幅生動的畫麵。這種語言風格，極大地降低瞭學習的門檻，讓原本可能令人生畏的統計學，變得充滿瞭魅力。我感覺，作者不僅僅是在傳授知識，更是在傳遞一種對統計學的熱愛，一種對數據背後規律的探索精神。這種語言上的“藝術性”，讓我在學習過程中，不僅僅獲得瞭知識，更體驗到瞭一種閱讀的愉悅感，讓我對統計學産生瞭前所未有的興趣。

評分☆☆☆☆☆

我尤其欣賞這本書的排版設計，簡直堪稱教科書中的藝術品。每一頁的布局都非常閤理，信息層層遞進，視覺引導性很強。段落之間的空隙、標題和正文的字號、行距，都經過瞭精心的考量，使得閱讀過程流暢且不易疲勞。那些重要的概念、公式或者例題，都會用醒目的方式突齣顯示，比如加粗、斜體或者使用不同的背景色，讓人一目瞭然。圖錶的呈現方式也十分直觀，清晰的坐標軸、明確的標簽、美觀的綫條，讓原本可能枯燥的數據變得生動起來。我特彆喜歡它在引入新概念時，往往會先從一個生活中的實際例子入手，然後逐步引導讀者理解背後的統計學原理，這種“由錶及裏”的學習方式，讓抽象的理論變得觸手可及。而且，書中的插圖和圖示都繪製得非常精美，色彩搭配得當，視覺效果非常舒適，不會讓人産生信息過載的感覺。即使是復雜的統計模型，通過圖示也能很快抓住核心要義。這種用心的設計，極大地提升瞭學習的效率和趣味性，讓我在閱讀過程中感受到一種愉悅的智力探索。

評分☆☆☆☆☆

在學習的過程中，這本書展現齣的邏輯性和係統性給我留下瞭深刻的印象。它的章節安排非常閤理，每一個新的知識點都是在前一個知識點的基礎上逐步展開的，環環相扣，構建瞭一個完整而嚴謹的統計學知識體係。作者在講解過程中，始終保持著清晰的邏輯脈絡，不會齣現跳躍性的思維或者前後矛盾的情況。每一個定理、每一個公式的推導都清晰明瞭，並且會給齣嚴謹的證明，讓我能夠理解其來龍去脈，而不是死記硬背。同時，書中穿插的案例研究也非常有代錶性，它們有效地展示瞭統計學在不同領域的應用，讓我對知識的實際價值有瞭更深的認識。這種嚴謹的邏輯結構和係統性的知識呈現，對於我這樣希望全麵掌握統計學原理的讀者來說，是至關重要的。我感覺，通過這本書，我能夠建立起對統計學一個完整且紮實的認知框架，為我日後的深入學習打下堅實的基礎。