?在數據鋪天蓋地的時代，許多企業積纍瞭大量數據，但卻沒能充分有效地實現其價值。全球商業思想傢托馬斯·達文波特的力作《工作中的數據分析》正是為應對這種情況而著，本書提供瞭一套強有力的數據分析工具和模型，並用各種案例進行瞭詳細的解讀，幫助企業穩步構建數據分析能力，釋放企業中的數據潛力；用數據科學裝備每個決策者，使其做齣更精準的決策，成就更gao效的組織。

前 言  數據力，未來企業的核心競爭力

引 言  未經檢視的決策是不值得做齣的

*1部分  DELTA 模型，5 要素重塑組織競爭力

01 D 高質量、無間斷的數據閉環

數據立方體

獨特的數據，獨特的數據戰略

業務需求驅動數據融閤

數據並非一定要無缺陷

能被訪問的數據，纔是好數據

數據隱私，讓數據懂你但不認識你

到關重要的數據監管

數據公司的5 大階段

可以跳過或加速的階段

02 E 建立大數據戰略，打破企業信息孤島

企業級視角

搭建一個好平颱

從企業級視角管理數據分析師

重新定位企業

03 L 不隻是CEO，人人都要有數據領導力

數據領導力5 大元素

不同階段的領導力

04 T 數據落地，跳齣你所在的行業看世界

發現轉瞬即逝的機遇

進行係統性的盤點

設定你的目標

五段企業的進化路綫圖

05 A 數據分析師，未來稀缺的人纔

4 類分析師，好決策的靈魂

要精通數據，更要精通“人”

全情投入的驅動力

如何激勵與留住數據分析師

gao效能的分析師組織架構

將數據分析師作為戰略來管理

分析師的工作分配

分析師管理5 階段

*2部分  實踐數據力，成為智能商業競先者

06讓數據分析與業務流程高度融閤

手工分析，還是工業化分析

三種類型的決策

分析型業務流程的好處

嵌入核心業務

4 個步驟，解決數據分析融入業務流程的難題

IT 基礎架構，融閤的核心

常見的7 個障礙

07營造自己的數據文化

數據文化，硬科學碰撞齣的軟要素

恩威並施

使用數據分析支持其他企業文化

重塑企業文化

發現障礙

競爭優勢的進化

08不斷在變化中評估與修正

以評估推動創新

評估戰略與商業模式

重新評估數據分析的目標

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