ew正版 大數據:正在到來的數據革命[3.0升級版](精裝)數據挖掘 大數據時代 數據治國

ew正版 大數據:正在到來的數據革命[3.0升級版](精裝)數據挖掘 大數據時代 數據治國 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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店鋪: 春波碧草圖書專營店
齣版社: 廣西師範大學齣版社
ISBN:9787549518371
商品編碼:25885177280
叢書名: 大數據正在到來的數據革命
開本:16
齣版時間:2012-07-01

具體描述

  

大數據:正在到來的數據革命[3.0升級版](精裝)

從0到1,大數據時代的書——汪洋、柳傳誌、任誌強、馬蔚華、郭為、許倬雲、達文波特、謝文、楊敘等人推薦! 

作者:塗子沛 齣版社:廣西師範大學齣版社 齣版時間:2015年4月 

 

定價¥69.00

 

版 次:3頁 數:400字 數:260000印刷時間:1970-1-1開 本:16開紙 張:膠版紙印 次:1包 裝:精裝叢書名:國際標準書號ISBN:9787549564101

所屬分類:

圖書>管理>電子商務

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作者簡介

目錄

前言

媒體評論

試讀章節

編輯推薦

★《亞洲周刊》“年度十大好書”,持續暢銷;從0到1,開中國先河,大數據時代*好的書, 經典之作——**次詳盡講述“大數據浪潮”的來龍去脈;**次深入解讀“大數據時代”如何改變政府、商業和我們每個人的生活;**次犀利闡明“數據”怎樣推動民主進程……

★ 各界要人盛贊推薦——汪洋【中央高層人物】、柳傳誌【聯想集團名譽主席】、任誌強【中國房地産風雲人物】、達文波特【**的管理谘詢大師】、許倬雲【史學大傢】、謝文【IT評論人】、薛海培【奧巴馬總統大選亞裔事務顧問、美國華人全國委員會會長】、楊敘【英特爾副總裁、中國區總裁】、【中美10大高校學者】……各界要人盛贊推薦!

★《大數據》,這裏有“中國對手”——

大數據浪潮,洶湧來襲。20世紀大蕭條以來,美國作為世界強國的開放曆史,數據技術浪潮的興起過程,氣勢磅礴,波瀾壯闊。真正讀懂中國趨勢,一定要先讀懂美國。美國政府為什麼能,中國到底缺什麼?

★《大數據》,這裏有“中國建言”——

哈佛大學商學院訪問教授、**的管理谘詢大師達文波特,把脈經濟,數據治國,專門為中國政經兩界提示智庫建言:“在很多域,中國政府和中國的企業都有雄心勃勃的計劃,這引起瞭全世界的關注,這些雄心和計劃,現在應該拓展到大數據的域。”

★《大數據》,這裏有“中國財富”——

現代管理學之父德魯剋有言,預測未來*好的方法,就是去創造未來。商務智能、雲計算、Facebook、推特、Web3.0、語義網……數據戰爭,就是未來之爭!數據興則企業興,數據強則企業強!叫醒中國,中國模式的粗放式增長,邁嚮精細化的管理革命,大數據將是下一個社會發展階段的“石油”和“金礦”。

★《大數據》,這裏有“中國緻敬”——

活著就為改變世界,隻有偏執狂纔能生存,不要以為喬布斯、蓋茨、紮剋伯格纔這樣。美國之為美國,還有堅持信息自由的新聞記者、發現摩爾定律的工程師、定義數據倉庫的實業傢、首倡普適計算的業餘鼓手、鼓吹財政公開的民間活動傢、倡導數據開放運動的青年學生,以及活躍在無數公民自治組織的普通個人。

★《大數據》,這裏有“中國問題”——

迴望中國,鬍適批評“差不多先生”,黃仁宇求索“數目字管理”,我們的世界看起來雷打不動。大數據時代,挑戰中國,摘不下“差不多先生”的文化標簽,我們世界工廠還將是一個落後的100年!

★《大數據》,這裏有“中國鄉愁”——

大數據戰略,重新洗牌格局:美國,再一次世界;中國,卻很可能再失良機而渾然不知!中國迷局如何解開?**海歸視野、近20年中美職業生涯的作者,從太平洋對麵看到中美兩國的差距,披露大量美國真實案例,*先為華文世界開啓大數據重要話題,寫成這本意在興邦治國的戰略之書,圖文並茂,老百姓也看得懂。

 

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內容推薦

《大數據》3.0升級精裝版,增加作者自序,以及歸國以來的演講、專題——數據是我們新經濟的土壤,是我們未來智能社會的土壤,數據可以治國,還可以強國。

美國,中國第幾?公布官員財産美國是怎麼做的,美國能讓少數人腐敗起來嗎?美國式上訪是怎麼迴事?憑什麼美國礦難那麼少?全民醫改美國做得到嗎?美國總統大選有什麼利器纔能贏?下一輪洗牌我們世界工廠會被淘汰嗎?……

除瞭上帝,任何人都必須用數據來說話。

大數據浪潮,洶湧來襲,與互聯網的發明一樣,這絕不僅僅是信息技術域的革命,更是在範圍啓動透明政府、加速企業創新、社會變革的利器。現代管理學之父德魯剋有言,預測未來的方法,就是去創造未來。而“大數據戰略”,則是當下航的先機。

大數據,這一世界大潮的來龍去脈如何?數據技術變革,何以能推動政府信息公開、透明和社會公正?何以促發行政管理和商業管理革新,並創造無限商機?又何以既便利又危及我們每個人的生活?Google、百度之類搜索服務,何以會不再有立足之地?世界的數據帝國——美國和西歐,正在如何應對大數據時代?我們中國,又當如何作為?

本書通過講述美國半個多世紀信息開放、技術創新的曆史,以彆開生麵的經典案例——奧巴馬建設“的開放政府”的雄心、公共財政透明的麯摺、《數據質量法》背後的隱情、全民醫改法案的波瀾、統一身份證的百年糾結、隱私危機、街頭警察的創新傳奇、美國礦難的悲情曆史、商務智能的前世今生、數據開放運動的興起,以及雲計算、Facebook和推特等社交媒體、Web3.0與下一代互聯網的未來圖景等等,為您一一細解,數據創新給公民、政府、社會帶來的種種挑戰和變革。

美國是全書主體,但又處處反觀中國當下的現實。迴望中國,鬍適批評“差不多先生”,黃仁宇求索“數目字管理”,作者從太平洋對麵看到中美兩國的差距,深知中國缺少什麼、需要什麼,故將十多年觀察、思索所得,又新增微學校、微學位等教育域正在發生的革命,以及建言中國“大數據戰略”的重要文章和訪談,淘洗成這本開創性的“大數據之書”——《大數據:正在到來的數據革命,以及它如何改變政府、商業與我們的生活》。

作者簡介

塗子沛,信息管理專傢,江西吉安人,曾在美國學習、工作多年,2014年12月從美國矽榖迴國,齣任集團副總裁。

本科畢業於華中科技大學計算機係,研究生就讀於卡內基梅隆大學,獲公共管理碩士和信息技術科學碩士學位。赴美留學前,曾在武警部隊和公共部門磨礪10年,深刻洞悉中美兩國的科技動態和文化理念。作者還先後擔任上海真愛夢想基金會理事、中國旅美科技協會副主席等職務,並在國內多所大學有客座教職。

《大數據》這本書在中國社會開大數據之先河,引發瞭對大數據戰略、數據治國和開放數據的討論,被盛贊“為華文世界開創瞭一個重要話題”。 作者的另一本著作《數據之巔》,提齣當前信息技術的發展,已經讓中國獲得瞭後發優勢,中國要在大數據時代的競爭中勝齣,需要把大數據從科技符號提升成為文化符號,在全社會倡導數據文化。

目錄

第三版自序  數據可以治國,還可以強國

序言一  大數據:為華文世界提齣一個重要話題/許倬雲

序言二  中國的雄心應該拓展到大數據域/達文波特

 

【序幕】新總統的天

一人一票:把“黑”人送進“白”宮

大國新政:陽光是的防腐劑

 

【上篇】帝國風雲:得數據者得天下——美國的成功經驗

章  曆史爭戰《信息自由法》

1-1.第四股力量:知情權的起點

1-2.國會議員:孤獨的戰爭

1-3.白宮當傢人:一個妥協者和機動者

1-4.政府VS. 社會:舊劇情重現新時代

 

第二章  數據帝國的興起

2-1.摩爾定律:全世界半個世紀的發展規律

2-2.小數據集:上升到立法高度的開路先鋒

2-3.民意幾時有:選票催生的創新

2-4.普適計算:計算機本身將從人們的視綫中消失

2-5.“大數據”戰略:爭奪全世界的下一個前沿

 

第三章  數據治國

3-1.循“數”管理:平安大道怎樣鋪

3-2.數據“驗”平權:民權史上的碑石

3-3.數據“打”假:大的爭議就是福利濫用

3-4.CompStat:街頭警察的創新傳奇

 

第四章  商務智能的前世今生

4-1.起源:從數據到知識的挑戰和跨越

4-2.結蛹:數據倉庫之厚積薄發

4-3.蠶動:聯機分析之驚艷

4-4.破繭:數據挖掘之智能生命的産生

4-5.化蝶:數據可視化的華麗上演

 

【中篇】法則博弈:大數據時代的發展與危機

第五章  帝國的法則

5-1.收集法則:減負,為人民減負

5-2.使用法則:隱私,文明社會的共識

5-3.發布法則:,人民已經交稅

5-4.管理法則:質量,互聯網時代的根本

 

第六章  《數據質量法》的睏局

6-1.産業界“俘虜”政府:數據背後的政經戰爭

6-2.美式“鏇轉門”:權、名、利大串場

6-3.“摻沙子”法案:國會對付總統的獨門秘器

6-4.環保“風險門”:公共利益常常無人代錶

6-5.集體行動的邏輯:人人都想“搭便車”

6-6.三權之歧:什麼是真正的“和諧”

 

第七章  全國隱私風波

7-1.《一九八四》:零隱私的恐懼

7-2.大數據就是“老大哥”:中央數據銀行之爭

7-3.百年糾結:統一身份證

7-4.“9·11”大拐點:以反恐的名義嚮左轉

7-5.萬維信息觸角計劃:追蹤恐怖分子的“數據腳印”

7-6.6種改變政府的力量:山姆大叔大退讓

 

【下篇】公民故事:公民社會與數據互動之雙贏時代

第八章  數據開放運動

8-1.一個新的世界:從軟件開源到數據開放

8-2.總統的雄心:公共財政支齣透明

8-3.數據民主:印裔首席信息官的崛起

8-4.Data.Gov:從旗艦初航到保“數”運動

8-5.大眾創新:航班延誤之候機經濟學

 

第九章  試金石:白宮訪客記錄

9-1.總統在見誰:大醫改中的“小”插麯

9-2.全體美國人的房子:白宮

9-3.步步妥協:總統與草根的對決

9-4.從白宮安保到政治監督:執著的公民改變世界

 

第十章  礦難中的歌聲和數據

10-1.集體行動的號角:你站在哪一邊

10-2.可以避免的悲劇:數據揭示的全景式真相

10-3.默認公開推定:和礦難賽的原則

10-4.的道路:民主時時都要“爭”

 

【外篇】天下趨勢:大數據社會未來之世界走嚮

第十一章  大趨勢

11-1.數據權:大不列顛的碩果

11-2.大閤流: 國際開放聯盟

11-3.雲計算:新的航嚮

11-4.再造互聯網:從網頁相連到數據相“聯”

 

第十二章  大挑戰

12-1.逐鹿政壇:得數據者得天下

12-2.數據競爭:企業贏之道

12-3.下一波浪潮:從大數據到大社會

 

第十三章  大變革(2.0升級版新增)

13-1.微學位:教育域正在發生的革命

13-2.大數據:再談教育域正在發生的革命

13-3.微學校:三談教育域正在發生的革命

 

尾聲  挑戰中國:摘下“差不多先生”的文化標簽

大事記   20世紀大蕭條後美國信息開放、技術創新之路

後記  搭建“大數據”的世界

建言  中國如何應對大數據時代的挑戰(升級增補)

訪談  大數據時代的“中國夢”(升級增補)

演講   大數據、大計算:新經濟的土壤(升級增補)

專題   什麼是“數據的外部性”?(升級增補)

索引  (升級增補)

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前言

【新版自序】數據可以治國,還可以強國

今年春節期間,齣版社告訴我,作為中國大數據域的開山之作,《大數據》很受歡迎,他們希望滿足市場的需求,推齣第三個版本,囑咐我寫點東西。

之所以受到歡迎,可能是因為獨樹一幟。一提到大數據,很多人的反應,是數據在商業域中的作用,所津津樂道的,也是精準營銷,即通過數據分析增強對用戶的洞察、擴大營銷收入。但本書所強調的,卻是“數據不僅可以治國,還可以強國”。

數據治國,是指要憑藉對數據的有效收集、處理和分析來治理國傢,決定國傢的大政方針和具體政策。

從定義看,數據是對客觀世界進行量化和記錄的結果。量化,是人類進行科學研究根本的手段,就此而言,數據治國也可以理解為“用定量分析、實證研究的科學方法來治理國傢”。此外,數據錶示的是過去,關注、錶達的卻是未來。數據之中蘊藏著社會發展的規律,“數據治國”的提法,也暗含著“人類可以更好地把握未來”之意。

迴顧人類的曆史,任何一個國傢的治理,都需要參照數據,但由於信息技術的進步、記錄手段的普及,物理世界的狀態、個人的社會行為得到瞭的記錄,這種記錄的粒度越來越細、維度越來越多、頻度越來越密,形成瞭“大數據”。的數據治國,含義遠遠超齣瞭“參照數據”。

例如,當前國人關心的頭號問題,莫過於空氣質量。要解決好這個問題,從環境的監測、傳感器的安裝,到空氣標準的設立、汙染原因的分析,再到高汙染、高能耗、低産值傳統産業的轉型,和智能電網、智能電錶的使用和普及,整個治理鏈條都貫穿瞭數據。又例如交通擁堵,如今很多城市,立交橋高達三四層、地鐵綫也在快速擴張,卻趕不上車輛增加的速度,在資源增長、空間有限的情況下,的齣路,是用好大數據,對城市的狀態進行實時的分析和預測,不斷優化現有資源的使用情況。還有當下智慧城市的建設,大數據的作用可謂重中之重。

的政府,無論是東方、西方,都有人在不斷嘗試,試圖把“憑藉數據來治理社會”的模式推到。本書第七章“全國隱私風波”重點闡述瞭十幾年前美國各方力量圍繞“萬維信息觸角計劃”(TIA)産生的糾結和較量。2002年,在國防部長拉姆斯菲爾德、海軍中將波因德剋斯特的主導下,美國國防部高級項目研究所(DARPA)試圖建立一個數據庫,把全社會每一個人的基本資料、信用卡交易信息、醫療保險記錄、齣入境記錄、航空和酒店信息、電子郵件、電話記錄、網絡搜索記錄等等數據都整閤到一起,然後通過數據挖掘和監控,在大量的信息當中發現“信號”,實現有效的社會治理和管控。這個計劃,因為可能侵犯公民的隱私,在美國國會不斷受阻,但美國國防部卻屢次變換名目、暗中推動項目進展。這段曆史,堪稱2013年“斯諾登事件”的前傳,因為後來大麵積曝光,終震驚世界。

西方不亮東方亮。這期間,新加坡的國防部長PeterHo在美國訪問,他獲知萬維信息觸角計劃之後,大為贊賞。不久後,該計劃在美國觸礁流産,波因德剋斯特被迫辭職,新加坡卻重金引進瞭這個項目組的一批人員,並聘波因德剋斯特為國防部顧問,視為上賓。在波因德剋斯特的指導下,新加坡快速建立瞭一套萬維信息觸角,命名為“風險評估和全景掃描”(RAHS)。

RAHS初的目的,是通過全社會的數據聯通和挖掘,在錯綜復雜的社會現象中發現恐怖襲擊、流行病疫情等突發事件的“信號”,達到未雨綢繆、有效治理的目的。之後,由於行之有效,新加坡政府將係統不斷擴大,推廣到經濟、文化、社會管理的種種域。房屋管理局用它來瞭解人們對於住房體係的批評和期待,人口部門通過它掌握大眾的生育態度變化,旅遊部門用它來預測各地遊客數量的周期,食品部門通過它決策是否應該減少對進口食品的依賴等等。從這個角度說,新加坡是數據治國的一個實驗室,它不僅將大數據用於情報和反恐,還用於構建和諧社會。

在中國,特彆要強調的是,數據治國不是“數字治國”。一些官員一談起轄區人口麵積、GDP增長幅度、項目投資多少、惠及域若乾、利稅增加幾何都有“數”在胸,還特彆喜歡用“三項原則”、“五個重點”、“八項規定”等等數字範式對工作進行總結,各項工作的考核也都與數據掛鈎,大有唯“數據”盛行之勢。這不是不好,但這些都是孤立的、靜態的數字,並不是“數據治國”的真義。大數據時代,數據治國更關注的是動態的數據、係統化的數據,以不間斷“流”的形式存在的、成片的、活的數據,它們應該成為公共決策的資源為政府和社會所廣泛使用。歸根結底,公共決策重要的依據將是係統的、成片的、動態的數據流,而不是個人經驗或長官意誌,過去深入群眾、實地考察的工作方法雖仍然有效,但對社會治理而言,係統采集的數據、科學分析的結果更為重要。

我認為,數據不僅可以治國,還可以強國。其中的原因,是因為數據正在成為各行各業重要的創新資源。

以農業為例,來自天氣、土壤和農作物的數據,可以實現自動化的灌溉、防治蟲災、決定如何種植和收割、節省水利資源、提高單位産量;在教育域,以大數據為基礎的在綫智能學習平颱(MOOC),可以突破教室的限製,讓成韆上萬的學生同時得到個性化的教學和輔導;再以醫療域為例,IBM公司的Watson係統可以快速地檢索幾百萬名患者的病例、的醫療研究報告和成果,做齣更快、更準確的診斷;工業域更不待言,汽車、飛機正在被大數據改造,成為無人駕駛汽車、無人駕駛飛機;還有金融域,利用電商平颱的交易數據,“阿裏小貸”可以在幾分鍾之內判斷企業的信用,為近百萬小微企業發放貸款。今年年初,又推齣瞭基於個體消費者的“芝麻信用”,用的創新資源還是數據。一百年前的美國,用瞭幾十年的時間纔建立全民信用體係。因為擁有無處不在的充沛數據,中國的全民信用體係可能在更短的時間內、以更低的成本就可以建立起來。

毫不誇張地說,基於數據的創新將帶動人類社會的各個域都實現巨大的飛躍,這種飛躍是前人難以想象的。的年輕人麵臨的創新機會要遠遠多於前幾代人,因為他們擁有人類有史以來偉大的創新資源:數據。

和其他的創新資源相比,數據之所以偉大,是因為它不會被它所激發的思想和創新所消耗,它可以重復使用,可以同時被無數人使用,此數據和彼數據整閤,還可以産生新的價值和效用。在空間的拓展中和時間的延伸中,數據的能量將在人類社會層層放大,數據的不斷積纍是資源和知識的持續增加。

但要成就數據的“偉大”,還有個前提,這就是數據的開放。正是齣於這個原因,本書用瞭相當的篇幅來討論“開放數據”。

對於“開放數據”,中國社會目前還存在不少誤解。一是將開放等同於公開,其實開放和公開是兩個完全不同的概念。公開是信息層麵的,是一條一條的;開放是數據庫資源層麵的,是一片一片的。開放數據,指的是將原始的數據及其相關的元數據以可以下載的電子格式讓第三方自由使用。開放也不一定代錶,因為開放是有成本的,企業可以以收費的形式開放數據。開放也可以有層次、有範圍,針對某個特定的組織和群體開放,不一定麵對全體社會大眾。

開放數據之於當下中國社會的意義,在於推動知識經濟和網絡經濟的發展,在於促進中國經濟由粗放嚮精細、從“製造”嚮“創造”的轉型升級,在於釋放社會生産力、催生創新。通過開放更多的數據,讓創新的資源自由地流動,李剋強總理提齣的“大眾創業,萬眾創新”纔能更快、更好地在中國大地形成燎原之勢。

大眾創新、創業的趨勢,也可以在美國社會的發展過程中觀察到。根據美國科學基金會(NSF)的數據,1981年,大公司(超過25000人)的研發投入占全美研發投入的70%,可謂主導瞭美國的創新;到2007年,大公司的研發投入仍然在上升,但格局卻發生瞭改變,盡管數量增長瞭4倍,其占全美研發投入的比例卻下降到35%。同期,1000人以下小公司的研發投入增長瞭50倍,其占全美的比例從1981年的4%上升到2007年的24%。這些數據錶明,研發和創新呈現分散化,在嚮小公司和個人轉移,其中根本的原因,就是知識、信息特彆是數據資源的深度開放,不再受大公司、大組織的壟斷,不再是精英階層的專利。

文化靠沉澱,文明靠創新。創新,纔是一個國傢持續發展、不斷邁嚮強大的真正動力。的中國,創新已經成為共識。就此而言,數據強國我們正在路上。

記得《大數據》首版上市,是2012年7月。當時我在美國,半年多之後,美國纔齣版瞭本有影響力的專著《大數據時代》,比中國晚瞭整整半年。撫今追昔,我感嘆不已,新的思想和觀念在自由地流動,在奔湧的浪潮之中,我也從美國矽榖迴到瞭中國的杭州。

除瞭增補自序、重要的專欄文章以及我在屆世界互聯網大會上的演講等,本版還增加瞭索引。一本好書不能沒有索引,這是我一直的觀點。幾經麯摺,《大數據》第三版終於加上瞭索引,除瞭齣版社的支持,還要感謝馮啓娜、趙瀚林、陳競芬等誌願者,因為他們的協助,這個心願得以達成。

 

塗子沛

2015年3月22日於杭州

 


《算法之舞:重塑未來的數學力量》 (本書不包含任何關於“ew正版 大數據:正在到來的數據革命[3.0升級版](精裝)數據挖掘 大數據時代 數據治國”的任何內容) --- 導言:看不見的邏輯之網 我們正生活在一個由邏輯和模式編織而成的時代。從日常決策到全球經濟的脈動,再到尖端科學的突破,底層驅動力往往是那些精妙、復雜、卻又極度嚴謹的——算法。它們是沉默的建築師,重塑著我們理解世界、處理信息以及創造未來的方式。本書並非一本探討數據存儲容量或數據治理哲學的著作,而是深入探究驅動這一切計算奇跡的核心原理、演變曆程及其對人類社會深遠影響的學術與實踐指南。 《算法之舞:重塑未來的數學力量》旨在揭示算法的本質、曆史脈絡、核心結構,以及它們如何在看似不相關的領域中展現齣驚人的統一性。我們將跳齣對特定技術應用的錶麵描述,著重剖析支撐這些應用的數學基石和邏輯框架。 第一部分:溯源與基石——算法的哲學起源與數學基礎 本部分將追溯算法概念的哲學根源,從古代的幾何證明、中世紀的代數運算,直至現代計算機科學的誕生。我們不僅關注圖靈機這一概念模型,更深入探究其背後的可計算性理論,理解什麼可以被計算,什麼永遠無法被觸及。 第一章:從歐幾裏得到圖靈:計算的古代宣言 詳細梳理人類曆史上第一次嘗試係統化解決問題的嘗試。探討早期算法思想在數學證明、天文觀測和密碼學萌芽階段的應用。重點分析“有效性”和“有限性”這兩個核心概念在算法定義形成中的關鍵作用。 第二章:邏輯的嚴密性:形式化係統與遞歸理論 深入探討數理邏輯在算法構建中的作用。我們將剖析一階邏輯、集閤論的基礎,並詳細闡述遞歸函數理論,這是現代編程語言設計和復雜問題分解的基礎。理解什麼是遞歸,以及它如何允許我們將一個龐大問題分解為可管理的小步驟。 第三章:效率的度量:復雜性理論的誕生 算法的價值不僅在於它能解決問題,更在於它解決問題的速度和資源消耗。本章聚焦於時間復雜度和空間復雜度。我們將詳細區分P類問題與NP類問題,深入解析P vs NP問題的理論意義——這不僅僅是一個數學猜想,它決定瞭哪些未來應用(如完美優化、藥物設計)在理論上是可行的。對指數增長和多項式增長的直觀與數學解釋將貫穿全章。 第二部分:算法的結構與實現——經典範式與設計哲學 算法並非一成不變的公式,而是解決問題的特定策略。本部分將係統地介紹並解構幾種最核心、最普適的算法設計範式,這些範式是所有高級計算模型的基礎。 第四章:分而治之的智慧:遞歸的應用與歸並排序 探討如何將復雜問題拆解成更小的、同類的問題來解決的強大策略。以經典的快速排序和歸並排序為例,展示遞歸調用的優雅性與效率的平衡。同時,分析尾遞歸優化在不同編程語言環境下的實現差異。 第五章:貪婪的誘惑與精確的權衡:貪心算法的局限 貪心算法以其直觀和高效率著稱,但並非萬能。本章通過活動選擇問題、最小生成樹(Prim's與Kruskal's算法)等經典案例,深入分析貪心選擇屬性和最優子結構的概念。重點討論何時貪心策略保證全局最優,以及何時它會導緻局部陷阱。 第六章:動態規劃的迭代:存儲、迴溯與最優解的構建 作為分而治之的更強大的兄弟,動態規劃通過避免重復計算來保證效率。本章將詳盡講解貝爾曼方程的思想,並以最長公共子序列、背包問題等作為案例,演示自底嚮上(Tabulation)與自頂嚮下(Memoization)兩種實現方法的數學邏輯與工程考量。 第七章:搜索的藝術:圖論算法與路徑發現 圖結構是模擬現實世界關係的最有力工具。本部分將專注於圖的遍曆算法(BFS, DFS)以及尋找最短路徑的算法(Dijkstra, A)。我們將剖析啓發式函數在A算法中的作用,及其如何將搜索空間從蠻力探索導嚮高效尋路。 第三部分:算法的邊界與未來——優化、學習與控製 本部分將視角從純粹的計算結構轉嚮算法在復雜係統中的實際應用,探討它們如何驅動優化、決策和模式發現。 第八章:數值計算的精度與穩健性 現代工程和科學模擬嚴重依賴於數值算法。本章側重於迭代方法,如牛頓法求解非綫性方程,以及有限差分法在偏微分方程求解中的應用。討論浮點數運算的誤差纍積問題,以及如何設計對數值擾動更穩健的算法。 第九章:優化問題的求解:綫性規劃與單純形法 許多工程和管理決策問題可以被形式化為綫性規劃問題。本章將詳細介紹綫性規劃的標準形式、可行域的概念,並重點解析單純形法(Simplex Method)的代數基礎,展示如何係統地在多麵體的頂點之間移動以找到最優解。 第十章:模糊邏輯與概率推理:處理不確定性 現實世界充滿瞭模糊和不確定性,純粹的布爾邏輯往往力不從心。本章探討如何利用概率論(如貝葉斯網絡)和模糊集閤理論來構建處理不確定信息的算法模型。我們將分析決策樹在分類中的概率應用,而不是其在數據量化上的角色。 第十一章:計算的優雅:並行化與分布式算法的挑戰 隨著計算資源的爆炸式增長,如何設計能夠有效利用多核處理器和大規模集群的算法成為關鍵。本章關注並行計算模型(如MapReduce的邏輯框架,盡管我們不討論其數據處理具體實現),以及同步、異步算法在處理並發衝突時的數學機製。 結語:算法思維的力量 《算法之舞》的終點並非對任何特定應用領域的總結,而是對一種思維模式的肯定——算法思維。它是一種結構化的、分解的、追求效率和嚴謹性的思維方式。掌握算法,即是掌握瞭用最清晰、最可靠的邏輯框架去理解、預測和乾預復雜係統的能力。本書旨在為讀者提供一套堅實的理論工具箱,使他們能夠理解驅動這個現代世界的看不見的邏輯之舞。

用戶評價

評分

這本書的標題“ew正版 大數據:正在到來的數據革命[3.0升級版]”讓我聯想到那些能夠真正改變世界的技術革命。想象一下,從工業革命到信息革命,每一次大的技術飛躍都深刻地重塑瞭人類社會。而“數據革命”似乎就是下一場即將到來的巨變。我特彆注意到“3.0升級版”這個說法,這暗示著這本書的內容是經過不斷迭代和優化的,可能包含瞭最新的研究成果和發展趨勢。我不希望看到的是一本陳舊的、過時的書籍,我希望它能夠跟上時代的步伐,提供最前沿的視角。對於“數據革命”,我個人充滿敬畏感,同時也有些不安。我期待這本書能夠幫助我理解這場革命的本質,它將如何影響我們的工作、生活,甚至是思維方式。我希望它能給我一種“豁然開朗”的感覺,讓我不再被那些關於大數據和人工智能的模糊概念所睏擾,而是能夠清晰地看到這場革命的全貌,並且為迎接它的到來做好準備。

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“精裝”這個詞,加上“ew正版”,讓我對這本書的齣版質量和內容嚴謹性有瞭很高的期待。我一直認為,一本好書不僅要有深刻的內容,還要有與之相匹配的精美裝幀,這不僅是一種閱讀的儀式感,也代錶著作者和齣版方對作品的認真態度。我對手中的這本書,有著一種“物有所值”的預感。我希望它能夠成為一本我願意反復翻閱的案頭書,在閑暇時,或者在遇到與大數據相關的睏惑時,能夠隨時翻開它,從中找到答案或者獲得啓發。我設想它可能包含一些精美的圖錶和數據可視化,能夠直觀地展示復雜的概念,讓閱讀過程更加輕鬆有趣。對於“數據挖掘”和“大數據時代”,我希望它能給我一種“抽絲剝繭”的感覺,將復雜的數據世界變得清晰易懂,從而幫助我更好地理解這個時代的核心驅動力。

評分

“數據治國”這個詞,在我看來,不僅僅是關於技術,更是關於智慧和未來的發展方嚮。我一直關注著國傢在科技領域的發展戰略,而數據在其中扮演的角色越來越重要。我希望這本書能夠為我揭示,如何通過科學的數據分析和應用,來提升國傢治理的現代化水平,讓決策更加科學,資源配置更加高效,社會服務更加精準。我期待它能夠提供一些關於如何構建國傢層麵的大數據戰略的思考,以及在實際操作中可能遇到的挑戰和解決方案。我希望這本書能夠讓我明白,數據不僅僅是冰冷的數字,更是反映社會脈搏、驅動社會進步的強大力量。它應該能夠幫助我理解,在這個數據驅動的時代,國傢如何纔能更好地運用這些寶貴資源,為人民謀福祉,為發展添動力。我期待從中獲得一些宏觀的視野和深刻的洞見,讓我能夠對我們國傢未來的發展方嚮有更清晰的認識。

評分

"數據挖掘 大數據時代 數據治國",這幾個關鍵詞就像磁鐵一樣牢牢吸引住瞭我。我對“數據挖掘”這個概念一直很感興趣,總覺得裏麵藏著很多關於洞察和預測的智慧。而“大數據時代”更是當下最熱門的話題之一,我迫切地想知道,在這個時代,我們應該如何理解和應對海量數據的洪流。最讓我感到振奮的是“數據治國”這個詞,這讓我聯想到如何利用數據來提升治理效率,優化社會資源配置,甚至可能改變我們國傢的運行模式。這本書似乎觸及瞭最前沿的科技應用和社會變革的交叉點,我希望能從中學到一些關於如何利用數據來解決現實問題的實際方法,而不是僅僅停留在理論層麵。我設想書中會包含大量的案例分析,通過真實的商業或政府實踐,來闡述數據挖掘的強大能力,以及大數據在不同領域中的應用前景。我對它能夠提供一些關於數據倫理、隱私保護以及數據安全等方麵的思考也充滿瞭期待,畢竟,在享受數據便利的同時,我們也必須關注其可能帶來的挑戰。

評分

這本書的書名確實足夠吸引眼球,"ew正版 大數據:正在到來的數據革命[3.0升級版]",光是這個前綴和副標題,就讓人感受到一種權威性和前瞻性。我一直對科技發展,尤其是大數據帶來的變革充滿好奇,所以當我在書店看到它的時候,幾乎沒有猶豫就拿下瞭。它精裝的質感也很好,拿在手裏沉甸甸的,那種厚重感仿佛預示著裏麵蘊含著豐富的信息。我特彆喜歡這種看起來就很有分量的書,總覺得它能給我帶來更深入、更係統的知識。雖然我還沒有開始閱讀,但光憑它的裝幀和名稱,我就已經開始想象它會如何為我揭示這個正在加速到來的數據時代的麵貌,又會如何幫助我理解那些曾經讓我感到遙不可及的“大數據”概念。我期待它能像一位經驗豐富的嚮導,帶領我穿越錯綜復雜的數據海洋,看到那些隱藏在數字背後的寶藏,並且給我提供一些切實可行的思路,讓我不再對這個飛速發展的領域感到迷茫,而是能夠找到屬於自己的位置和方嚮。

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