智慧工廠：中國製造業探索實踐 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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王健 著

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齣版社： 機械工業齣版社

ISBN：9787111525813

商品編碼：25685159870

包裝：平裝

齣版時間：2016-01-01

基本信息

書名：智慧工廠：中國製造業探索實踐

定價：49.00元

作者：王健

齣版社：機械工業齣版社

齣版日期：2016-01-01

ISBN：9787111525813

字數：

頁碼：

版次：1

裝幀：平裝

開本：16開

商品重量：0.4kg

編輯推薦

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內容提要

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本書對工業4.0等為代錶的全球先進製造業動嚮、意義和本質進行瞭全麵解讀；對工業4.0、智能製造使能技術進行概括、梳理和展望；對中國的製造業優勢、劣勢、機會和威脅進行分析；對中國特定條件下發展智能製造、智慧工廠的策略和路徑進行闡述；對中國智慧工廠1.0近三年的理論、框架和實踐進行總結；對外經典案例進行展現；對中國未來可能實現的戰略戰術進行預測和研判。

目錄

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目 錄　
前言
章　我國製造業的迴顧與發展 1
1.1　我國工業化和製造業的概述 1
1.2　從人口／質量維度分析我國製造業的狀況 8
1.3　我國製造業發展的經驗教訓 10
1.4　我國製造業的成功案例和發展機遇 13
1.5　實施製造強國戰略《中國製造2025》 18
參考文獻 19
第2章　美歐智能製造政策動嚮 21
2.1　美歐對智能製造的定義 21
2.2　美歐智能製造發展概況與特點 24
2.2.1　歐盟 25
2.2.2　德國 29
2.2.3　美國 34
2.3　美歐重要計劃與項目 39
2.3.1　國際“智能製造係統”計劃 39
2.3.2　歐盟“未來工廠”計劃 43
2.3.3　德國“工業4.0”計劃 49
2.3.4　美國“智能製造領導力聯盟”計劃 54
2.3.5　美國國防部“下一代製造技術”計劃 61
2.3.6　美國國防部“數字設計與製造創新機構”項目 64
2.3.7　美國國傢標準與技術研究院“智能製造”項目 67
2.3.8　GE公司“工業互聯網”項目 70
2.4　中國關於智能製造的政策歸納 73
2.4.1　我國關於智能製造的戰略 73
2.4.2　智能裝備和智能産品 79
2.4.3　生産製造過程智能化 81
參考文獻 85
第3章　智慧工廠的使能技術 87
3.1　工業4.0的定義和設計原理 87
3.2　數字化工廠和智慧工廠 89
3.3　信息物理係統 91
3.4　使能技術 94
3.4.1　概述 94
3.4.2　為智能製造服務的PLCopen的規範和技術 95
3.4.3　MES在數字化智慧工廠中的作用 111
3.4.4　工業物聯網 113
3.4.5　機電功能模塊的設計和開發 117
3.4.6　智能製造、智慧工廠、工業4.0都必須標準化體係先行 118
3.4.7　軟件定義聯網的工業應用 125
3.4.8　基於虛實結閤技術的數字工廠整體解決方案 129
參考文獻 134
第4章　中國智慧工廠1.0的理論 135
4.1　理論起源與形成 136
4.1.1　起源——科技自動化 136
4.1.2　形成——中國智慧工廠1.0 142
4.2　基本理論及核心內容 143
4.2.1　理論含義 143
4.2.2　整體模型 143
4.2.3　建設基礎 144
4.2.4　技術融閤 144
4.2.5　主體對象 145
4.2.6　人本工廠 145
第5章　中國智慧工廠1.0實踐 147
5.1　框架模型 148
5.1.1　核心要素 148
5.1.2　麵嚮對象 149
5.1.3　兩大結閤 151
5.1.4　三大集成 151
5.1.5　三層模型 153
5.2　建立分析模型 153
5.3　智慧工廠1.0解決方案 154
第6章　中小企業轉型診斷和頂層設計 159
6.1　中小型製造企業的轉型升級思考 159
6.2　頂層設計的過程或步驟 163
6.3　基於數據能力模型的評價 165
6.4　製定智慧工廠1.0行動路綫圖 165
6.5　非技術性挑戰 167
後記 169

作者介紹

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文摘

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序言

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好的，這是一本名為《數字孿生：構建未來工業的虛擬鏡像》的圖書簡介： --- 《數字孿生：構建未來工業的虛擬鏡像》圖書簡介 麵嚮未來，重塑現實：深入探索數字孿生的核心技術、前沿應用與戰略意義 在第四次工業革命的浪潮中，數據不再僅僅是記錄曆史的載體，而是驅動創新的核心引擎。工業製造、城市管理、乃至生命科學領域，都在尋求一種更高效、更靈活、更具預見性的管理與優化方式。《數字孿生：構建未來工業的虛擬鏡像》 正是應運而生，它不是停留在概念的空中樓閣，而是深入淺齣地剖析瞭數字孿生（Digital Twin）技術從理論構建到實際落地的全景藍圖。 本書聚焦於數字孿生作為下一代信息物理係統（CPS）核心技術的地位，為讀者描繪瞭一個通過數據驅動，實現物理世界與虛擬世界實時映射、交互、協同的未來圖景。我們不再滿足於對過去生産流程的簡單復盤，而是緻力於在虛擬空間中進行模擬、預測與優化，從而在物理世界中實現更精準的決策和更高效的運營。 第一部分：數字孿生的基石——理論與技術架構 本書首先為讀者搭建起堅實的理論基礎。我們係統性地梳理瞭數字孿生的起源、演進脈絡，並將其與物聯網（IoT）、工業互聯網（IIoT）、雲計算、大數據分析以及人工智能（AI）等前沿技術進行深度關聯。 核心章節洞察： 孿生體模型構建： 詳細闡述瞭從物理實體獲取數據（傳感器技術、邊緣計算）到數據處理、可視化呈現的完整流程。特彆關注如何構建多尺度、多物理場耦閤的復雜模型，確保虛擬模型的精確性與實時性。 數據驅動的閉環反饋： 闡釋瞭數字孿生如何實現“感知-分析-決策-執行”的閉環。這要求我們不僅要“看清”現狀，更要能“預判”未來，並通過算法驅動的反饋機製，對物理實體進行精準乾預和調整。 數據安全與互操作性： 隨著孿生係統復雜度的增加，數據安全和不同係統間的互操作性成為關鍵挑戰。本書探討瞭基於區塊鏈和聯邦學習等技術如何保障數據主權和模型交換的可靠性。 第二部分：跨越邊界的應用實踐 數字孿生的力量在於其普適性。本書的後半部分著重於展示該技術在不同行業中的深度應用案例，這些案例均是基於嚴謹的工程實踐和真實的商業價值反饋。 1. 智能製造與復雜係統優化 在製造業領域，數字孿生已成為實現“熄燈工廠”和柔性生産的關鍵驅動力。 産綫級孿生： 探討如何為整條生産綫構建動態模型，實現對瓶頸環節的實時識彆、負載均衡優化，以及在産品設計階段就進行工藝可行性驗證，大幅縮短新産品導入周期。 産品全生命周期管理（PLM）： 深入剖析如何為單個高價值産品（如航空發動機、大型風力渦輪機）建立伴隨式數字孿生體。從設計、製造、部署到最終維護，每一次運行數據都被迴饋給虛擬模型，從而實現預測性維護（PdM）和遠程診斷。 2. 智慧城市與基礎設施管理 數字孿生不再局限於單個設備或工廠，它正在構建宏大的城市級操作係統。 城市級孿生平颱： 展示如何整閤交通流量、能源消耗、環境監測等多源異構數據，建立城市數字孿生底座。重點分析在應急響應（如洪水、火災）中，孿生係統如何提供秒級的態勢感知和多路徑優化方案。 能源電網優化： 闡述如何利用數字孿生模擬電網的動態特性，優化可再生能源的接入策略，提高電網的韌性和供電可靠性。 3. 醫療健康與生物工程 將數字孿生引入生命科學領域，開啓瞭精準醫療的新篇章。 人體器官與係統級模型： 探討構建患者個體化器官（如心髒、肺部）數字孿生的潛力，用於術前規劃、藥物反應模擬，實現真正的“一人一方”。 第三部分：戰略布局與未來展望 構建數字孿生體係是一項復雜的係統工程，需要跨學科的知識整閤和長期的戰略投入。本書的收官部分，為企業決策者和技術領導者提供瞭清晰的路綫圖。 實施路徑與挑戰： 分析瞭企業在采納數字孿生過程中可能遇到的數據治理難題、組織架構變革需求以及初始投資迴報周期估算。 標準化的必要性： 探討當前數字孿生領域缺乏統一標準的現狀，以及國際組織和行業聯盟為建立通用協議所做的努力。 邁嚮自主智能係統： 展望數字孿生與強人工智能的結閤，如何最終催生齣能夠自我優化、自我修復的“自主智能係統”，引領下一輪工業革命的深刻變革。 《數字孿生：構建未來工業的虛擬鏡像》 是一本兼具前瞻性、理論深度與實戰指導意義的專業著作。無論您是工業自動化工程師、係統架構師、企業數字化轉型負責人，還是對未來技術充滿熱情的學者，本書都將為您提供一套理解、規劃和實施數字孿生戰略的強大工具箱。它邀請您一同進入這個由數據構建的、能夠無限重塑我們物理世界的虛擬空間。

評分☆☆☆☆☆

最近在書店閑逛，偶然翻到瞭這本書，第一眼就被它所傳遞齣的時代氣息所吸引。現代工業正在經曆一場前所未有的變革，而“智慧工廠”正是這場變革的縮影。我一直對科技如何賦能傳統産業充滿好奇，尤其是我們中國的製造業，正處於從“製造大國”嚮“製造強國”邁進的關鍵時期。這本書的副標題“中國製造業探索實踐”讓我覺得非常接地氣，它不是那種高高在上的理論宣講，而是聚焦於中國本土的實際探索。我希望這本書能夠揭示在中國這片土地上，智慧工廠是如何一步步從概念變為現實的，其中有哪些創新的技術應用，比如物聯網、大數據、人工智能在生産綫上的具體落地，它們是如何解決生産過程中的痛點，提升産品質量和競爭力。我也很想知道，在推動智慧工廠建設的過程中，中國的企業麵臨瞭哪些獨特的挑戰，比如技術瓶頸、人纔短缺、成本投入等等，以及他們是如何剋服這些睏難，不斷突破的。這本書應該能讓我看到中國製造業的韌性和活力，以及他們在全球産業競爭中的獨特優勢。

評分☆☆☆☆☆

作為一名對經濟和科技發展趨勢感興趣的讀者，我對中國製造業的未來走嚮一直非常關注。近年來，“智慧工廠”的概念頻頻齣現在公眾視野中，預示著製造業正經曆一場深刻的變革。這本書的標題，特彆是“中國製造業探索實踐”這幾個字，讓我覺得它具有很強的現實意義和實踐價值。我非常期待能夠通過這本書，瞭解中國企業在打造智慧工廠的過程中，究竟是如何進行探索和實踐的。書中是否會詳細介紹一些成功的企業案例，揭示他們是如何運用人工智能、大數據、物聯網等先進技術，來優化生産流程、提高生産效率、降低運營成本的？我同時也想知道，在推進智慧工廠建設的過程中，中國製造業可能麵臨哪些挑戰，比如技術人纔的培養、資金投入的壓力、以及企業文化和管理模式的轉變等等，而企業又是如何剋服這些睏難，實現可持續發展的。這本書，在我看來，應該是一部能夠深入剖析中國製造業轉型升級的著作，為我們描繪齣中國製造的未來圖景。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計非常吸引人，簡潔大氣的風格，配閤著“智慧工廠”和“中國製造業探索實踐”的字樣，立刻激起瞭我對國內製造業發展的好奇心。我一直認為，中國作為世界工廠，其製造業的轉型升級是國傢發展的關鍵，而“智慧工廠”無疑是這場變革的核心。我特彆想瞭解，究竟是什麼樣的技術和理念，能夠讓傳統的工廠煥發齣新的生命力，提升生産效率和質量。這本書的標題似乎承諾瞭這一點，它不僅僅是理論的堆砌，更是“探索實踐”，這意味著書中會有真實的案例，有作者親身經曆的觀察和思考。我期待能在書中看到，那些在激烈的市場競爭中脫穎而齣的中國企業，是如何通過引入智能化、數字化技術，優化生産流程，實現降本增效的。同時，我也關心在這個過程中，可能遇到的挑戰和睏難，以及中國製造業如何剋服這些挑戰，走齣一條具有中國特色的智慧工廠發展道路。畢竟，理論再美好，也需要落地，需要經受住現實的檢驗。這本書的齣版，無疑為我這樣一個對製造業充滿興趣的普通讀者，提供瞭一個深入瞭解這一前沿話題的絕佳窗口。

評分☆☆☆☆☆

這是一本讓我充滿期待的書。作為一名對科技發展和産業升級有濃厚興趣的讀者，我一直關注著中國製造業的轉型升級。而“智慧工廠”無疑是這場轉型中最具代錶性的概念之一。這本書的標題，尤其是“探索實踐”這四個字，讓我覺得它有彆於那些空泛的理論探討，而是更側重於實際的案例分析和經驗總結。我非常好奇，在中國這樣一個人力資源豐富、市場體量巨大的國傢，智慧工廠的建設會呈現齣怎樣的特色？是怎樣的技術組閤和管理模式，能夠讓工廠變得“智慧”起來？書中會不會詳細介紹一些具體的企業案例，展示他們是如何從傳統工廠升級到智慧工廠的，在這個過程中，他們運用瞭哪些核心技術，又取得瞭哪些切實的成效？我尤其希望能看到，在智能化改造的過程中，如何平衡成本與效益，如何解決技術推廣中的障礙，以及對傳統工人技能提齣的新要求。這本書，在我看來，不僅是關於技術的討論，更是關於中國製造業未來發展方嚮的一份重要參考。

評分☆☆☆☆☆

我一直關注著中國製造業在全球經濟中的地位變化，尤其是近年來，我們聽到瞭越來越多關於“智能製造”、“工業4.0”的聲音。這本書的齣現，恰好填補瞭我對國內這方麵進展瞭解的空白。標題中的“智慧工廠”四個字，勾勒齣一個充滿科技感和未來感的畫麵，而“中國製造業探索實踐”則讓人感受到一股踏實和進取的精神。我特彆希望這本書能深入地探討，中國製造業在嚮智慧工廠轉型的過程中，到底麵臨著哪些具體的問題和挑戰。例如，在技術引進和自主研發方麵，中國企業是如何平衡的？在數據安全和隱私保護方麵，又有哪些相應的措施？書中能否提供一些成功的案例，讓我們看到，中國企業是如何將先進的技術理念，有效地應用到實際的生産經營中，從而提升效率、降低成本、優化産品。我期待這本書能給我一個清晰的圖景，展現中國製造業是如何在數字浪潮中，探索齣一條屬於自己的智慧發展之路，並在這個過程中，展現齣強大的創新能力和發展潛力。