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梁慧星著 著

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齣版社： 法律齣版社

ISBN：9787519710514

商品編碼：25560686580

齣版時間：2017-11-01

作  者:梁慧星 著 定  價:48 齣 版 社:法律齣版社 齣版日期:2017年11月01日 頁  數:370 裝  幀:精裝 ISBN:9787519710514 ●講 民法解釋學概述
●第二講 法律解釋方法
●第三講 法律漏洞補充方法
●第四講 不確定概念的價值補充
●第五講 利益衡量
●附錄1 如何理解法律概念
●附錄2 請求權基礎與抗辯
●附錄3 買賣閤同特彆效力解釋規則之創設——買賣閤同解釋（法釋〔2012〕8號）第3條解讀
●附錄4 法律思維與學習方法

內容簡介

梁慧星著的《裁判的方法(第3版)(精)》以“民法解釋學的方法”為主旨，從民法解釋學概述、法律解釋方法、法律漏洞補充方法、不確定概念的價值補充、利益衡量五個部分來闡述裁判的方法。本書盡量迴避理論性論述，采用淺顯平易的口頭語，著重以實際判決為例或解釋例來演示各種方法的運用。 梁慧星 著 梁慧星，中國社會科學院學部委員、中國社會科學院法學研究所研究員、中國社會科學院研究生院教授、《法學研究》雜誌主編。1944年1月齣生，四川青神人。1966年畢業於西南政法學院，1981年畢業於中國社會科學院研究生院，獲民法碩士學位。1988年晉升研究員，擔任民法研究室主任；1990年國傢人事部授予“有突齣貢獻中青年專傢”稱號。主要著作包括：獨著《民法》、《中國民法經濟法諸問題研究》、《民法學說判例與立法研究》、《民法解釋學》、《民法總論》、《裁判的方法》、《法學學位論文寫作方法》；閤著《閤同法》、《經濟法的理論問題》、《民法債權》、《物權法》、《中國物權法研究》、《中國民法典草案附理由》；主編等

好的，這是一本關於高級統計學與實驗設計的圖書簡介，旨在幫助讀者建立嚴謹的科學思維和數據分析能力。 --- 書籍名稱：高級統計學與實驗設計：理論、方法與實踐（第4版修訂版） 內容簡介 這是一部麵嚮高級研究人員、專業數據分析師以及尋求深入理解統計學核心原理和前沿實驗設計方法的專業著作。本書超越瞭基礎統計學的範疇，深入探討瞭現代科學研究中至關重要的復雜數據分析技術與實驗構建邏輯。 本書以嚴謹的數學基礎為支撐，同時強調其實際應用價值。全書結構清晰，分為四個主要部分，層層遞進，確保讀者能夠係統地掌握從理論推導到實際操作的全過程。 --- 第一部分：統計推斷的深化與理論基礎重構 本部分旨在鞏固並拓展讀者對概率論和數理統計的理解，為後續復雜模型建立奠定堅實的理論基石。 1. 現代概率論基礎迴顧與延伸： 詳細闡述條件概率、隨機變量的聯閤分布、邊緣分布的極限性質。重點討論大數定律的強收斂與弱收斂在實際數據集中的體現，以及中心極限定理在多維和非獨立同分布（i.i.d.）條件下的修正與應用。 2. 統計推斷的非參數視角： 傳統的參數檢驗（如t檢驗、ANOVA）依賴於對數據分布的特定假設。本部分詳細介紹瞭非參數統計推斷的必要性與主流方法，包括秩檢驗（Mann-Whitney U 檢驗、Kruskal-Wallis 檢驗）的原理推導、檢驗效能分析，以及基於置換檢驗（Permutation Tests）的精確p值計算方法，尤其適用於小樣本或異常值較多的數據集。 3. 充分性、完備性與有效估計量的追求： 深入探討統計估計的理論基石。詳細解析費捨爾信息量的計算，比較費捨爾一緻最小方差無偏估計（UMVUE）與其他估計量（如矩估計、最大似然估計）的性能差異。著重講解霍夫丁不等式（Hoeffding's Inequality）和Cramér-Rao 下界在評估估計器質量中的關鍵作用。 --- 第二部分：綫性模型與廣義綫性模型（GLM）的精深探究 本部分聚焦於統計建模的核心——綫性模型的擴展及其在處理非正態響應變量時的威力。 1. 多元迴歸分析的深入解析： 超越簡單最小二乘法（OLS），本章詳細討論瞭多重共綫性的診斷（如方差膨脹因子 VIF 的計算與緩解）、異方差性的檢驗（如Breusch-Pagan 檢驗、White 檢驗）及其對標準誤差估計的修正（如使用穩健標準誤或加權最小二乘 WLS）。 2. 混閤效應模型（Mixed-Effects Models）： 針對具有層次結構或重復測量的數據（如縱嚮研究、多中心試驗），本書係統介紹瞭綫性混閤模型（LMM）和廣義綫性混閤模型（GLMM）。詳細講解瞭隨機截距和隨機斜率的設定，評估組內相關係數（ICC），並討論瞭在不同時間點數據缺失（Missing At Random, MAR）情況下使用最大似然估計（ML）與限製性最大似然估計（REML）的優劣。 3. 廣義綫性模型（GLM）的全麵覆蓋： 係統梳理瞭指數族分布、鏈接函數（Link Functions）的選擇與泊鬆迴歸、負二項式迴歸（用於處理過度分散的計數數據）、以及Logit/Probit 模型在二元響應分析中的應用。特彆關注模型診斷中的殘差分析，如Deviance 殘差與Pearson 殘差的解讀。 --- 第三部分：現代實驗設計理論與優化 本部分是本書的特色之一，專注於如何設計齣高效、低成本且能提供有效統計功效的實驗方案。 1. 經典設計原理與方差分析（ANOVA）： 復習完全隨機設計、隨機化區組設計和拉丁方設計。深入解析多因素方差分析（Factorial ANOVA）中的交互作用效應的解釋和可視化。引入重復測量方差分析（Repeated Measures ANOVA），重點討論球形檢驗（Sphericity Test）及對球形假設不成立時的修正方法（如Greenhouse-Geisser 矯正）。 2. 分塊、正交與效率： 詳細講解分塊設計（Blocking Designs）的數學構建，如何最大化利用區組信息來降低誤差方差。深入介紹部分因子設計（Fractional Factorial Designs），通過摺疊（Aliasing）原理實現高效率的篩選實驗，並使用Lattice 結構和Box-Behnken 設計進行響應麯麵法（RSM）的初步探索。 3. 適應性設計與貝葉斯優化： 介紹前沿的實驗方法，包括響應麯麵法的二階模型建立與鞍點尋找。重點闡述D-最優設計、A-最優設計等準則的優化目標，以及在臨床試驗中越來越重要的序列設計（Sequential Designs）和基於貝葉斯最優化的自適應采樣策略，用於快速鎖定最優參數空間。 --- 第四部分：多元數據處理與高維模型挑戰 本部分麵嚮處理復雜、高維數據集（如基因組學、金融時間序列）的研究者，提供先進的降維、分類和時間序列分析工具。 1. 主成分分析（PCA）與因子分析（FA）： 詳細推導特徵值分解在數據壓縮中的應用，PCA的優化目標（最大化方差）。區分PCA與因子分析在“解釋”與“降維”上的哲學差異。探討Scree Plot與Kaiser準則在確定因子數量時的局限性與替代方法。 2. 統計分類與判彆分析： 深入探討綫性判彆分析（LDA）的幾何意義，以及在協方差矩陣不相等時使用的二次判彆分析（QDA）。將這些方法與邏輯迴歸分類進行比較，並引入支持嚮量機（SVM）的核方法理論基礎，用於處理非綫性可分的數據集。 3. 時間序列分析的進階： 覆蓋平穩性檢驗（ADF檢驗）、差分操作。係統講解ARIMA（自迴歸積分移動平均）模型的構建步驟（識彆、估計、診斷），以及處理季節性數據的SARIMA模型。引入嚮量自迴歸（VAR）模型用於分析多個相互影響的時間序列間的動態關係。 --- 本書的特色與目標讀者 理論深度與計算實踐的完美結閤： 每章理論推導後緊跟R語言或Python（Statsmodels/Scikit-learn）的實戰案例演示，確保知識的可操作性。 強調模型假設的驗證與穩健性： 超過三分之一的內容專注於模型診斷、殘差分析和如何處理違反模型假設的情況，培養研究者批判性地看待模型結果的能力。 麵嚮前沿研究： 包含瞭混閤模型、貝葉斯方法簡介以及高維數據處理技術，使其內容始終保持與當前學術研究的同步。 目標讀者： 統計學、生物統計學、經濟學、心理學、工程學等領域的研究生（碩士及博士）、專業統計顧問、以及需要精通復雜數據分析方法的工業研發人員。閱讀本書需要具備微積分、綫性代數和基礎概率統計學的知識儲備。

評分☆☆☆☆☆

老實說，“裁判的方法(第3版)”這個書名，一開始並沒有直接抓住我。我不是法律從業者，也不是體育愛好者，對“裁判”這個詞的直接聯想比較少。但細細一想，生活中的“裁判”無處不在，隻不過我們可能沒有冠以這個名號。比如，父母教育孩子，是在扮演一種“裁判”的角色，需要判斷孩子的行為是否恰當，並給齣相應的指導；老師評價學生的作業，也是一種“裁判”；甚至我們在做購物決策時，也在權衡各種商品的優劣，像個小小的“裁判”。所以，這本書的名字雖然專業，但它背後可能蘊含著一套普遍適用的決策和判斷邏輯。我希望這本書能幫助我提升自己在日常生活中的“裁判”能力，更理性、更公正地看待問題，做齣更明智的選擇。它會不會提供一些案例，展示如何在個人層麵運用這些“裁判”的原則？我期待它能帶來一種思維上的啓發，讓我能夠更清晰地識彆齣事物本質，而不是被錶象所迷惑。

評分☆☆☆☆☆

“裁判的方法(第3版)”，這書名一齣來，我就想到瞭一件事。我之前看一個紀錄片，講的是足球比賽裏VAR（視頻助理裁判）的介入，那個過程簡直太戲劇化瞭！幾分鍾的停頓，幾個角度的迴放，然後一個最終的判罰。有時候覺得，有瞭科技的輔助，裁判應該會更容易做齣準確的判斷吧？但有時候又覺得，科技隻是工具，最終的決定權還在人手裏，人的主觀性、經驗，甚至情緒，都會影響到最終的“裁判”。這本書會不會探討這種技術與人性的結閤，或者說是技術如何影響瞭傳統的裁判方式？我很好奇，第三版相較於前兩版，是不是在技術發展這塊做瞭更新，比如對AI在裁判領域應用的探討？畢竟現在AI發展得這麼快，感覺很多領域都會被它滲透。我希望這本書不僅能教我關於“裁判”本身的方法，還能讓我對這項工作在現代社會背景下的演變有個更深的認識。也許它會讓我思考，在信息爆炸的時代，我們該如何“裁判”那些撲麵而來的信息，哪些是真，哪些是假？

評分☆☆☆☆☆

“裁判的方法(第3版)”……這個書名讓我想到瞭一個很有趣的場景。當我在玩一些策略類遊戲的時候，有時候會覺得，遊戲的設計者本身就像是一個“裁判”，他們設定瞭遊戲的規則、目標，然後我們玩傢在這個框架下進行博弈。而當我們在遊戲裏遇到一些規則上的模糊地帶，或者是一些玩傢之間的爭議時，我們往往會去翻閱遊戲的攻略、論壇，或者直接求助於遊戲管理員，他們就像是臨時的“裁判”。這本書會不會從一個更宏觀、更抽象的層麵，去探討“規則製定者”和“規則執行者”之間的關係？“裁判”是不是就是在不斷地對規則進行解釋和再創造？我很好奇，第三版的內容是否會涉及到一些新的領域，比如在網絡世界、虛擬社區中，新的“裁判”形式和挑戰？我希望這本書能提供一些關於如何理解和運用規則的深刻見解，讓我不僅僅是做一個被動接受規則的人，也能更好地去理解規則背後的邏輯，甚至在某些情況下，成為一個更懂得如何“裁判”自己行為的人。

評分☆☆☆☆☆

“裁判的方法(第3版)”……聽起來像是一本非常嚴謹、係統的學術著作，或者是一本專業領域的指南。我腦海裏立刻閃過的是各種比賽現場，球員們的各種動作，以及站在場邊那位穿著製服、全神貫注的裁判。他們的每一次判罰，都可能改變比賽的走嚮，帶來歡呼或者嘆息。這種對規則的解讀和執行，需要極大的專業知識、冷靜的頭腦和過人的判斷力。這本書，會不會深入剖析這種“裁判”的思維模式？它會不會講到，在麵對復雜、模糊、甚至是有爭議的規則時，裁判是如何做齣決定的？有沒有一些經典的案例分析，讓我們看到那些“神來之筆”的判罰是如何煉成的？我尤其對“第三版”這個標注感到好奇，意味著它已經經過瞭時間的檢驗和不斷的完善，一定在內容上有不少的積纍和發展。我希望它不僅僅是枯燥的理論，而是能讓我感受到“裁判”職業的魅力，理解其背後付齣的努力和智慧。

評分☆☆☆☆☆

這本書的名字聽起來就很有力量，“裁判的方法(第3版)”，光是這個標題就勾起瞭我的好奇心。我一直對幕後規則和決策過程充滿興趣，尤其是在像體育、法律甚至生活中的一些微妙情境下，那個“裁判”究竟是如何思考的？是憑直覺、經驗，還是有某種係統性的方法？我的腦海裏立刻浮現齣各種畫麵：賽場上關鍵時刻的判罰，法庭上莊嚴的裁決，甚至是在團隊閤作中，如何公平地分配任務和解決爭端。我覺得這本書可能不僅僅是關於某個特定領域的規則，而是關於一種更普適的、關於如何去判斷、去權衡、去做齣公正決定的思維框架。我期待它能提供一些深入淺齣的視角，讓我能夠更好地理解那些看似理所當然卻又常常引發爭議的“裁判”行為。也許這本書能教會我，在麵對復雜情況時，如何保持冷靜，如何分析利弊，如何找到那個最符閤邏輯和公平的“判決”。它會不會像一本武功秘籍，解鎖我內心的“裁判”潛能？我真是迫不及待想翻開它，看看裏麵到底藏著怎樣的智慧。