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梁慧星著 著

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出版社： 法律出版社

ISBN：9787519710514

商品编码：25560686580

出版时间：2017-11-01

作  者:梁慧星 著 定  价:48 出 版 社:法律出版社 出版日期:2017年11月01日 页  数:370 装  帧:精装 ISBN:9787519710514 ●讲 民法解释学概述
●第二讲 法律解释方法
●第三讲 法律漏洞补充方法
●第四讲 不确定概念的价值补充
●第五讲 利益衡量
●附录1 如何理解法律概念
●附录2 请求权基础与抗辩
●附录3 买卖合同特别效力解释规则之创设——买卖合同解释（法释〔2012〕8号）第3条解读
●附录4 法律思维与学习方法

内容简介

梁慧星著的《裁判的方法(第3版)(精)》以“民法解释学的方法”为主旨，从民法解释学概述、法律解释方法、法律漏洞补充方法、不确定概念的价值补充、利益衡量五个部分来阐述裁判的方法。本书尽量回避理论性论述，采用浅显平易的口头语，着重以实际判决为例或解释例来演示各种方法的运用。 梁慧星 著 梁慧星，中国社会科学院学部委员、中国社会科学院法学研究所研究员、中国社会科学院研究生院教授、《法学研究》杂志主编。1944年1月出生，四川青神人。1966年毕业于西南政法学院，1981年毕业于中国社会科学院研究生院，获民法硕士学位。1988年晋升研究员，担任民法研究室主任；1990年国家人事部授予“有突出贡献中青年专家”称号。主要著作包括：独著《民法》、《中国民法经济法诸问题研究》、《民法学说判例与立法研究》、《民法解释学》、《民法总论》、《裁判的方法》、《法学学位论文写作方法》；合著《合同法》、《经济法的理论问题》、《民法债权》、《物权法》、《中国物权法研究》、《中国民法典草案附理由》；主编等

好的，这是一本关于高级统计学与实验设计的图书简介，旨在帮助读者建立严谨的科学思维和数据分析能力。 --- 书籍名称：高级统计学与实验设计：理论、方法与实践（第4版修订版） 内容简介 这是一部面向高级研究人员、专业数据分析师以及寻求深入理解统计学核心原理和前沿实验设计方法的专业著作。本书超越了基础统计学的范畴，深入探讨了现代科学研究中至关重要的复杂数据分析技术与实验构建逻辑。 本书以严谨的数学基础为支撑，同时强调其实际应用价值。全书结构清晰，分为四个主要部分，层层递进，确保读者能够系统地掌握从理论推导到实际操作的全过程。 --- 第一部分：统计推断的深化与理论基础重构 本部分旨在巩固并拓展读者对概率论和数理统计的理解，为后续复杂模型建立奠定坚实的理论基石。 1. 现代概率论基础回顾与延伸： 详细阐述条件概率、随机变量的联合分布、边缘分布的极限性质。重点讨论大数定律的强收敛与弱收敛在实际数据集中的体现，以及中心极限定理在多维和非独立同分布（i.i.d.）条件下的修正与应用。 2. 统计推断的非参数视角： 传统的参数检验（如t检验、ANOVA）依赖于对数据分布的特定假设。本部分详细介绍了非参数统计推断的必要性与主流方法，包括秩检验（Mann-Whitney U 检验、Kruskal-Wallis 检验）的原理推导、检验效能分析，以及基于置换检验（Permutation Tests）的精确p值计算方法，尤其适用于小样本或异常值较多的数据集。 3. 充分性、完备性与有效估计量的追求： 深入探讨统计估计的理论基石。详细解析费舍尔信息量的计算，比较费舍尔一致最小方差无偏估计（UMVUE）与其他估计量（如矩估计、最大似然估计）的性能差异。着重讲解霍夫丁不等式（Hoeffding's Inequality）和Cramér-Rao 下界在评估估计器质量中的关键作用。 --- 第二部分：线性模型与广义线性模型（GLM）的精深探究 本部分聚焦于统计建模的核心——线性模型的扩展及其在处理非正态响应变量时的威力。 1. 多元回归分析的深入解析： 超越简单最小二乘法（OLS），本章详细讨论了多重共线性的诊断（如方差膨胀因子 VIF 的计算与缓解）、异方差性的检验（如Breusch-Pagan 检验、White 检验）及其对标准误差估计的修正（如使用稳健标准误或加权最小二乘 WLS）。 2. 混合效应模型（Mixed-Effects Models）： 针对具有层次结构或重复测量的数据（如纵向研究、多中心试验），本书系统介绍了线性混合模型（LMM）和广义线性混合模型（GLMM）。详细讲解了随机截距和随机斜率的设定，评估组内相关系数（ICC），并讨论了在不同时间点数据缺失（Missing At Random, MAR）情况下使用最大似然估计（ML）与限制性最大似然估计（REML）的优劣。 3. 广义线性模型（GLM）的全面覆盖： 系统梳理了指数族分布、链接函数（Link Functions）的选择与泊松回归、负二项式回归（用于处理过度分散的计数数据）、以及Logit/Probit 模型在二元响应分析中的应用。特别关注模型诊断中的残差分析，如Deviance 残差与Pearson 残差的解读。 --- 第三部分：现代实验设计理论与优化 本部分是本书的特色之一，专注于如何设计出高效、低成本且能提供有效统计功效的实验方案。 1. 经典设计原理与方差分析（ANOVA）： 复习完全随机设计、随机化区组设计和拉丁方设计。深入解析多因素方差分析（Factorial ANOVA）中的交互作用效应的解释和可视化。引入重复测量方差分析（Repeated Measures ANOVA），重点讨论球形检验（Sphericity Test）及对球形假设不成立时的修正方法（如Greenhouse-Geisser 矫正）。 2. 分块、正交与效率： 详细讲解分块设计（Blocking Designs）的数学构建，如何最大化利用区组信息来降低误差方差。深入介绍部分因子设计（Fractional Factorial Designs），通过折叠（Aliasing）原理实现高效率的筛选实验，并使用Lattice 结构和Box-Behnken 设计进行响应曲面法（RSM）的初步探索。 3. 适应性设计与贝叶斯优化： 介绍前沿的实验方法，包括响应曲面法的二阶模型建立与鞍点寻找。重点阐述D-最优设计、A-最优设计等准则的优化目标，以及在临床试验中越来越重要的序列设计（Sequential Designs）和基于贝叶斯最优化的自适应采样策略，用于快速锁定最优参数空间。 --- 第四部分：多元数据处理与高维模型挑战 本部分面向处理复杂、高维数据集（如基因组学、金融时间序列）的研究者，提供先进的降维、分类和时间序列分析工具。 1. 主成分分析（PCA）与因子分析（FA）： 详细推导特征值分解在数据压缩中的应用，PCA的优化目标（最大化方差）。区分PCA与因子分析在“解释”与“降维”上的哲学差异。探讨Scree Plot与Kaiser准则在确定因子数量时的局限性与替代方法。 2. 统计分类与判别分析： 深入探讨线性判别分析（LDA）的几何意义，以及在协方差矩阵不相等时使用的二次判别分析（QDA）。将这些方法与逻辑回归分类进行比较，并引入支持向量机（SVM）的核方法理论基础，用于处理非线性可分的数据集。 3. 时间序列分析的进阶： 覆盖平稳性检验（ADF检验）、差分操作。系统讲解ARIMA（自回归积分移动平均）模型的构建步骤（识别、估计、诊断），以及处理季节性数据的SARIMA模型。引入向量自回归（VAR）模型用于分析多个相互影响的时间序列间的动态关系。 --- 本书的特色与目标读者 理论深度与计算实践的完美结合： 每章理论推导后紧跟R语言或Python（Statsmodels/Scikit-learn）的实战案例演示，确保知识的可操作性。 强调模型假设的验证与稳健性： 超过三分之一的内容专注于模型诊断、残差分析和如何处理违反模型假设的情况，培养研究者批判性地看待模型结果的能力。 面向前沿研究： 包含了混合模型、贝叶斯方法简介以及高维数据处理技术，使其内容始终保持与当前学术研究的同步。 目标读者： 统计学、生物统计学、经济学、心理学、工程学等领域的研究生（硕士及博士）、专业统计顾问、以及需要精通复杂数据分析方法的工业研发人员。阅读本书需要具备微积分、线性代数和基础概率统计学的知识储备。

评分☆☆☆☆☆

老实说，“裁判的方法(第3版)”这个书名，一开始并没有直接抓住我。我不是法律从业者，也不是体育爱好者，对“裁判”这个词的直接联想比较少。但细细一想，生活中的“裁判”无处不在，只不过我们可能没有冠以这个名号。比如，父母教育孩子，是在扮演一种“裁判”的角色，需要判断孩子的行为是否恰当，并给出相应的指导；老师评价学生的作业，也是一种“裁判”；甚至我们在做购物决策时，也在权衡各种商品的优劣，像个小小的“裁判”。所以，这本书的名字虽然专业，但它背后可能蕴含着一套普遍适用的决策和判断逻辑。我希望这本书能帮助我提升自己在日常生活中的“裁判”能力，更理性、更公正地看待问题，做出更明智的选择。它会不会提供一些案例，展示如何在个人层面运用这些“裁判”的原则？我期待它能带来一种思维上的启发，让我能够更清晰地识别出事物本质，而不是被表象所迷惑。

评分☆☆☆☆☆

“裁判的方法(第3版)”……听起来像是一本非常严谨、系统的学术著作，或者是一本专业领域的指南。我脑海里立刻闪过的是各种比赛现场，球员们的各种动作，以及站在场边那位穿着制服、全神贯注的裁判。他们的每一次判罚，都可能改变比赛的走向，带来欢呼或者叹息。这种对规则的解读和执行，需要极大的专业知识、冷静的头脑和过人的判断力。这本书，会不会深入剖析这种“裁判”的思维模式？它会不会讲到，在面对复杂、模糊、甚至是有争议的规则时，裁判是如何做出决定的？有没有一些经典的案例分析，让我们看到那些“神来之笔”的判罚是如何炼成的？我尤其对“第三版”这个标注感到好奇，意味着它已经经过了时间的检验和不断的完善，一定在内容上有不少的积累和发展。我希望它不仅仅是枯燥的理论，而是能让我感受到“裁判”职业的魅力，理解其背后付出的努力和智慧。

评分☆☆☆☆☆

“裁判的方法(第3版)”，这书名一出来，我就想到了一件事。我之前看一个纪录片，讲的是足球比赛里VAR（视频助理裁判）的介入，那个过程简直太戏剧化了！几分钟的停顿，几个角度的回放，然后一个最终的判罚。有时候觉得，有了科技的辅助，裁判应该会更容易做出准确的判断吧？但有时候又觉得，科技只是工具，最终的决定权还在人手里，人的主观性、经验，甚至情绪，都会影响到最终的“裁判”。这本书会不会探讨这种技术与人性的结合，或者说是技术如何影响了传统的裁判方式？我很好奇，第三版相较于前两版，是不是在技术发展这块做了更新，比如对AI在裁判领域应用的探讨？毕竟现在AI发展得这么快，感觉很多领域都会被它渗透。我希望这本书不仅能教我关于“裁判”本身的方法，还能让我对这项工作在现代社会背景下的演变有个更深的认识。也许它会让我思考，在信息爆炸的时代，我们该如何“裁判”那些扑面而来的信息，哪些是真，哪些是假？

评分☆☆☆☆☆

“裁判的方法(第3版)”……这个书名让我想到了一个很有趣的场景。当我在玩一些策略类游戏的时候，有时候会觉得，游戏的设计者本身就像是一个“裁判”，他们设定了游戏的规则、目标，然后我们玩家在这个框架下进行博弈。而当我们在游戏里遇到一些规则上的模糊地带，或者是一些玩家之间的争议时，我们往往会去翻阅游戏的攻略、论坛，或者直接求助于游戏管理员，他们就像是临时的“裁判”。这本书会不会从一个更宏观、更抽象的层面，去探讨“规则制定者”和“规则执行者”之间的关系？“裁判”是不是就是在不断地对规则进行解释和再创造？我很好奇，第三版的内容是否会涉及到一些新的领域，比如在网络世界、虚拟社区中，新的“裁判”形式和挑战？我希望这本书能提供一些关于如何理解和运用规则的深刻见解，让我不仅仅是做一个被动接受规则的人，也能更好地去理解规则背后的逻辑，甚至在某些情况下，成为一个更懂得如何“裁判”自己行为的人。

评分☆☆☆☆☆

这本书的名字听起来就很有力量，“裁判的方法(第3版)”，光是这个标题就勾起了我的好奇心。我一直对幕后规则和决策过程充满兴趣，尤其是在像体育、法律甚至生活中的一些微妙情境下，那个“裁判”究竟是如何思考的？是凭直觉、经验，还是有某种系统性的方法？我的脑海里立刻浮现出各种画面：赛场上关键时刻的判罚，法庭上庄严的裁决，甚至是在团队合作中，如何公平地分配任务和解决争端。我觉得这本书可能不仅仅是关于某个特定领域的规则，而是关于一种更普适的、关于如何去判断、去权衡、去做出公正决定的思维框架。我期待它能提供一些深入浅出的视角，让我能够更好地理解那些看似理所当然却又常常引发争议的“裁判”行为。也许这本书能教会我，在面对复杂情况时，如何保持冷静，如何分析利弊，如何找到那个最符合逻辑和公平的“判决”。它会不会像一本武功秘籍，解锁我内心的“裁判”潜能？我真是迫不及待想翻开它，看看里面到底藏着怎样的智慧。