ew正版 大数据:正在到来的数据革命[3.0升级版](精装)数据挖掘 大数据时代 数据治国

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店铺: 春波碧草图书专营店
出版社: 广西师范大学出版社
ISBN:9787549518371
商品编码:25885177280
丛书名: 大数据正在到来的数据革命
开本:16
出版时间:2012-07-01

具体描述

  

大数据:正在到来的数据革命[3.0升级版](精装)

从0到1,大数据时代的书——汪洋、柳传志、任志强、马蔚华、郭为、许倬云、达文波特、谢文、杨叙等人推荐! 

作者:涂子沛 出版社:广西师范大学出版社 出版时间:2015年4月 

 

定价¥69.00

 

版 次:3页 数:400字 数:260000印刷时间:1970-1-1开 本:16开纸 张:胶版纸印 次:1包 装:精装丛书名:国际标准书号ISBN:9787549564101

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★《亚洲周刊》“年度十大好书”,持续畅销;从0到1,开中国先河,大数据时代*好的书, 经典之作——**次详尽讲述“大数据浪潮”的来龙去脉;**次深入解读“大数据时代”如何改变政府、商业和我们每个人的生活;**次犀利阐明“数据”怎样推动民主进程……

★ 各界要人盛赞推荐——汪洋【中央高层人物】、柳传志【联想集团名誉主席】、任志强【中国房地产风云人物】、达文波特【**的管理咨询大师】、许倬云【史学大家】、谢文【IT评论人】、薛海培【奥巴马总统大选亚裔事务顾问、美国华人全国委员会会长】、杨叙【英特尔副总裁、中国区总裁】、【中美10大高校学者】……各界要人盛赞推荐!

★《大数据》,这里有“中国对手”——

大数据浪潮,汹涌来袭。20世纪大萧条以来,美国作为世界强国的开放历史,数据技术浪潮的兴起过程,气势磅礴,波澜壮阔。真正读懂中国趋势,一定要先读懂美国。美国政府为什么能,中国到底缺什么?

★《大数据》,这里有“中国建言”——

哈佛大学商学院访问教授、**的管理咨询大师达文波特,把脉经济,数据治国,专门为中国政经两界提示智库建言:“在很多域,中国政府和中国的企业都有雄心勃勃的计划,这引起了全世界的关注,这些雄心和计划,现在应该拓展到大数据的域。”

★《大数据》,这里有“中国财富”——

现代管理学之父德鲁克有言,预测未来*好的方法,就是去创造未来。商务智能、云计算、Facebook、推特、Web3.0、语义网……数据战争,就是未来之争!数据兴则企业兴,数据强则企业强!叫醒中国,中国模式的粗放式增长,迈向精细化的管理革命,大数据将是下一个社会发展阶段的“石油”和“金矿”。

★《大数据》,这里有“中国致敬”——

活着就为改变世界,只有偏执狂才能生存,不要以为乔布斯、盖茨、扎克伯格才这样。美国之为美国,还有坚持信息自由的新闻记者、发现摩尔定律的工程师、定义数据仓库的实业家、首倡普适计算的业余鼓手、鼓吹财政公开的民间活动家、倡导数据开放运动的青年学生,以及活跃在无数公民自治组织的普通个人。

★《大数据》,这里有“中国问题”——

回望中国,胡适批评“差不多先生”,黄仁宇求索“数目字管理”,我们的世界看起来雷打不动。大数据时代,挑战中国,摘不下“差不多先生”的文化标签,我们世界工厂还将是一个落后的100年!

★《大数据》,这里有“中国乡愁”——

大数据战略,重新洗牌格局:美国,再一次世界;中国,却很可能再失良机而浑然不知!中国迷局如何解开?**海归视野、近20年中美职业生涯的作者,从太平洋对面看到中美两国的差距,披露大量美国真实案例,*先为华文世界开启大数据重要话题,写成这本意在兴邦治国的战略之书,图文并茂,老百姓也看得懂。

 

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内容推荐

《大数据》3.0升级精装版,增加作者自序,以及归国以来的演讲、专题——数据是我们新经济的土壤,是我们未来智能社会的土壤,数据可以治国,还可以强国。

美国,中国第几?公布官员财产美国是怎么做的,美国能让少数人腐败起来吗?美国式上访是怎么回事?凭什么美国矿难那么少?全民医改美国做得到吗?美国总统大选有什么利器才能赢?下一轮洗牌我们世界工厂会被淘汰吗?……

除了上帝,任何人都必须用数据来说话。

大数据浪潮,汹涌来袭,与互联网的发明一样,这绝不仅仅是信息技术域的革命,更是在范围启动透明政府、加速企业创新、社会变革的利器。现代管理学之父德鲁克有言,预测未来的方法,就是去创造未来。而“大数据战略”,则是当下航的先机。

大数据,这一世界大潮的来龙去脉如何?数据技术变革,何以能推动政府信息公开、透明和社会公正?何以促发行政管理和商业管理革新,并创造无限商机?又何以既便利又危及我们每个人的生活?Google、百度之类搜索服务,何以会不再有立足之地?世界的数据帝国——美国和西欧,正在如何应对大数据时代?我们中国,又当如何作为?

本书通过讲述美国半个多世纪信息开放、技术创新的历史,以别开生面的经典案例——奥巴马建设“的开放政府”的雄心、公共财政透明的曲折、《数据质量法》背后的隐情、全民医改法案的波澜、统一身份证的百年纠结、隐私危机、街头警察的创新传奇、美国矿难的悲情历史、商务智能的前世今生、数据开放运动的兴起,以及云计算、Facebook和推特等社交媒体、Web3.0与下一代互联网的未来图景等等,为您一一细解,数据创新给公民、政府、社会带来的种种挑战和变革。

美国是全书主体,但又处处反观中国当下的现实。回望中国,胡适批评“差不多先生”,黄仁宇求索“数目字管理”,作者从太平洋对面看到中美两国的差距,深知中国缺少什么、需要什么,故将十多年观察、思索所得,又新增微学校、微学位等教育域正在发生的革命,以及建言中国“大数据战略”的重要文章和访谈,淘洗成这本开创性的“大数据之书”——《大数据:正在到来的数据革命,以及它如何改变政府、商业与我们的生活》。

作者简介

涂子沛,信息管理专家,江西吉安人,曾在美国学习、工作多年,2014年12月从美国硅谷回国,出任集团副总裁。

本科毕业于华中科技大学计算机系,研究生就读于卡内基梅隆大学,获公共管理硕士和信息技术科学硕士学位。赴美留学前,曾在武警部队和公共部门磨砺10年,深刻洞悉中美两国的科技动态和文化理念。作者还先后担任上海真爱梦想基金会理事、中国旅美科技协会副主席等职务,并在国内多所大学有客座教职。

《大数据》这本书在中国社会开大数据之先河,引发了对大数据战略、数据治国和开放数据的讨论,被盛赞“为华文世界开创了一个重要话题”。 作者的另一本著作《数据之巅》,提出当前信息技术的发展,已经让中国获得了后发优势,中国要在大数据时代的竞争中胜出,需要把大数据从科技符号提升成为文化符号,在全社会倡导数据文化。

目录

第三版自序  数据可以治国,还可以强国

序言一  大数据:为华文世界提出一个重要话题/许倬云

序言二  中国的雄心应该拓展到大数据域/达文波特

 

【序幕】新总统的天

一人一票:把“黑”人送进“白”宫

大国新政:阳光是的防腐剂

 

【上篇】帝国风云:得数据者得天下——美国的成功经验

章  历史争战《信息自由法》

1-1.第四股力量:知情权的起点

1-2.国会议员:孤独的战争

1-3.白宫当家人:一个妥协者和机动者

1-4.政府VS. 社会:旧剧情重现新时代

 

第二章  数据帝国的兴起

2-1.摩尔定律:全世界半个世纪的发展规律

2-2.小数据集:上升到立法高度的开路先锋

2-3.民意几时有:选票催生的创新

2-4.普适计算:计算机本身将从人们的视线中消失

2-5.“大数据”战略:争夺全世界的下一个前沿

 

第三章  数据治国

3-1.循“数”管理:平安大道怎样铺

3-2.数据“验”平权:民权史上的碑石

3-3.数据“打”假:大的争议就是福利滥用

3-4.CompStat:街头警察的创新传奇

 

第四章  商务智能的前世今生

4-1.起源:从数据到知识的挑战和跨越

4-2.结蛹:数据仓库之厚积薄发

4-3.蚕动:联机分析之惊艳

4-4.破茧:数据挖掘之智能生命的产生

4-5.化蝶:数据可视化的华丽上演

 

【中篇】法则博弈:大数据时代的发展与危机

第五章  帝国的法则

5-1.收集法则:减负,为人民减负

5-2.使用法则:隐私,文明社会的共识

5-3.发布法则:,人民已经交税

5-4.管理法则:质量,互联网时代的根本

 

第六章  《数据质量法》的困局

6-1.产业界“俘虏”政府:数据背后的政经战争

6-2.美式“旋转门”:权、名、利大串场

6-3.“掺沙子”法案:国会对付总统的独门秘器

6-4.环保“风险门”:公共利益常常无人代表

6-5.集体行动的逻辑:人人都想“搭便车”

6-6.三权之歧:什么是真正的“和谐”

 

第七章  全国隐私风波

7-1.《一九八四》:零隐私的恐惧

7-2.大数据就是“老大哥”:中央数据银行之争

7-3.百年纠结:统一身份证

7-4.“9·11”大拐点:以反恐的名义向左转

7-5.万维信息触角计划:追踪恐怖分子的“数据脚印”

7-6.6种改变政府的力量:山姆大叔大退让

 

【下篇】公民故事:公民社会与数据互动之双赢时代

第八章  数据开放运动

8-1.一个新的世界:从软件开源到数据开放

8-2.总统的雄心:公共财政支出透明

8-3.数据民主:印裔首席信息官的崛起

8-4.Data.Gov:从旗舰初航到保“数”运动

8-5.大众创新:航班延误之候机经济学

 

第九章  试金石:白宫访客记录

9-1.总统在见谁:大医改中的“小”插曲

9-2.全体美国人的房子:白宫

9-3.步步妥协:总统与草根的对决

9-4.从白宫安保到政治监督:执著的公民改变世界

 

第十章  矿难中的歌声和数据

10-1.集体行动的号角:你站在哪一边

10-2.可以避免的悲剧:数据揭示的全景式真相

10-3.默认公开推定:和矿难赛的原则

10-4.的道路:民主时时都要“争”

 

【外篇】天下趋势:大数据社会未来之世界走向

第十一章  大趋势

11-1.数据权:大不列颠的硕果

11-2.大合流: 国际开放联盟

11-3.云计算:新的航向

11-4.再造互联网:从网页相连到数据相“联”

 

第十二章  大挑战

12-1.逐鹿政坛:得数据者得天下

12-2.数据竞争:企业赢之道

12-3.下一波浪潮:从大数据到大社会

 

第十三章  大变革(2.0升级版新增)

13-1.微学位:教育域正在发生的革命

13-2.大数据:再谈教育域正在发生的革命

13-3.微学校:三谈教育域正在发生的革命

 

尾声  挑战中国:摘下“差不多先生”的文化标签

大事记   20世纪大萧条后美国信息开放、技术创新之路

后记  搭建“大数据”的世界

建言  中国如何应对大数据时代的挑战(升级增补)

访谈  大数据时代的“中国梦”(升级增补)

演讲   大数据、大计算:新经济的土壤(升级增补)

专题   什么是“数据的外部性”?(升级增补)

索引  (升级增补)

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前言

【新版自序】数据可以治国,还可以强国

今年春节期间,出版社告诉我,作为中国大数据域的开山之作,《大数据》很受欢迎,他们希望满足市场的需求,推出第三个版本,嘱咐我写点东西。

之所以受到欢迎,可能是因为独树一帜。一提到大数据,很多人的反应,是数据在商业域中的作用,所津津乐道的,也是精准营销,即通过数据分析增强对用户的洞察、扩大营销收入。但本书所强调的,却是“数据不仅可以治国,还可以强国”。

数据治国,是指要凭借对数据的有效收集、处理和分析来治理国家,决定国家的大政方针和具体政策。

从定义看,数据是对客观世界进行量化和记录的结果。量化,是人类进行科学研究根本的手段,就此而言,数据治国也可以理解为“用定量分析、实证研究的科学方法来治理国家”。此外,数据表示的是过去,关注、表达的却是未来。数据之中蕴藏着社会发展的规律,“数据治国”的提法,也暗含着“人类可以更好地把握未来”之意。

回顾人类的历史,任何一个国家的治理,都需要参照数据,但由于信息技术的进步、记录手段的普及,物理世界的状态、个人的社会行为得到了的记录,这种记录的粒度越来越细、维度越来越多、频度越来越密,形成了“大数据”。的数据治国,含义远远超出了“参照数据”。

例如,当前国人关心的头号问题,莫过于空气质量。要解决好这个问题,从环境的监测、传感器的安装,到空气标准的设立、污染原因的分析,再到高污染、高能耗、低产值传统产业的转型,和智能电网、智能电表的使用和普及,整个治理链条都贯穿了数据。又例如交通拥堵,如今很多城市,立交桥高达三四层、地铁线也在快速扩张,却赶不上车辆增加的速度,在资源增长、空间有限的情况下,的出路,是用好大数据,对城市的状态进行实时的分析和预测,不断优化现有资源的使用情况。还有当下智慧城市的建设,大数据的作用可谓重中之重。

的政府,无论是东方、西方,都有人在不断尝试,试图把“凭借数据来治理社会”的模式推到。本书第七章“全国隐私风波”重点阐述了十几年前美国各方力量围绕“万维信息触角计划”(TIA)产生的纠结和较量。2002年,在国防部长拉姆斯菲尔德、海军中将波因德克斯特的主导下,美国国防部高级项目研究所(DARPA)试图建立一个数据库,把全社会每一个人的基本资料、信用卡交易信息、医疗保险记录、出入境记录、航空和酒店信息、电子邮件、电话记录、网络搜索记录等等数据都整合到一起,然后通过数据挖掘和监控,在大量的信息当中发现“信号”,实现有效的社会治理和管控。这个计划,因为可能侵犯公民的隐私,在美国国会不断受阻,但美国国防部却屡次变换名目、暗中推动项目进展。这段历史,堪称2013年“斯诺登事件”的前传,因为后来大面积曝光,终震惊世界。

西方不亮东方亮。这期间,新加坡的国防部长PeterHo在美国访问,他获知万维信息触角计划之后,大为赞赏。不久后,该计划在美国触礁流产,波因德克斯特被迫辞职,新加坡却重金引进了这个项目组的一批人员,并聘波因德克斯特为国防部顾问,视为上宾。在波因德克斯特的指导下,新加坡快速建立了一套万维信息触角,命名为“风险评估和全景扫描”(RAHS)。

RAHS初的目的,是通过全社会的数据联通和挖掘,在错综复杂的社会现象中发现恐怖袭击、流行病疫情等突发事件的“信号”,达到未雨绸缪、有效治理的目的。之后,由于行之有效,新加坡政府将系统不断扩大,推广到经济、文化、社会管理的种种域。房屋管理局用它来了解人们对于住房体系的批评和期待,人口部门通过它掌握大众的生育态度变化,旅游部门用它来预测各地游客数量的周期,食品部门通过它决策是否应该减少对进口食品的依赖等等。从这个角度说,新加坡是数据治国的一个实验室,它不仅将大数据用于情报和反恐,还用于构建和谐社会。

在中国,特别要强调的是,数据治国不是“数字治国”。一些官员一谈起辖区人口面积、GDP增长幅度、项目投资多少、惠及域若干、利税增加几何都有“数”在胸,还特别喜欢用“三项原则”、“五个重点”、“八项规定”等等数字范式对工作进行总结,各项工作的考核也都与数据挂钩,大有唯“数据”盛行之势。这不是不好,但这些都是孤立的、静态的数字,并不是“数据治国”的真义。大数据时代,数据治国更关注的是动态的数据、系统化的数据,以不间断“流”的形式存在的、成片的、活的数据,它们应该成为公共决策的资源为政府和社会所广泛使用。归根结底,公共决策重要的依据将是系统的、成片的、动态的数据流,而不是个人经验或长官意志,过去深入群众、实地考察的工作方法虽仍然有效,但对社会治理而言,系统采集的数据、科学分析的结果更为重要。

我认为,数据不仅可以治国,还可以强国。其中的原因,是因为数据正在成为各行各业重要的创新资源。

以农业为例,来自天气、土壤和农作物的数据,可以实现自动化的灌溉、防治虫灾、决定如何种植和收割、节省水利资源、提高单位产量;在教育域,以大数据为基础的在线智能学习平台(MOOC),可以突破教室的限制,让成千上万的学生同时得到个性化的教学和辅导;再以医疗域为例,IBM公司的Watson系统可以快速地检索几百万名患者的病例、的医疗研究报告和成果,做出更快、更准确的诊断;工业域更不待言,汽车、飞机正在被大数据改造,成为无人驾驶汽车、无人驾驶飞机;还有金融域,利用电商平台的交易数据,“阿里小贷”可以在几分钟之内判断企业的信用,为近百万小微企业发放贷款。今年年初,又推出了基于个体消费者的“芝麻信用”,用的创新资源还是数据。一百年前的美国,用了几十年的时间才建立全民信用体系。因为拥有无处不在的充沛数据,中国的全民信用体系可能在更短的时间内、以更低的成本就可以建立起来。

毫不夸张地说,基于数据的创新将带动人类社会的各个域都实现巨大的飞跃,这种飞跃是前人难以想象的。的年轻人面临的创新机会要远远多于前几代人,因为他们拥有人类有史以来伟大的创新资源:数据。

和其他的创新资源相比,数据之所以伟大,是因为它不会被它所激发的思想和创新所消耗,它可以重复使用,可以同时被无数人使用,此数据和彼数据整合,还可以产生新的价值和效用。在空间的拓展中和时间的延伸中,数据的能量将在人类社会层层放大,数据的不断积累是资源和知识的持续增加。

但要成就数据的“伟大”,还有个前提,这就是数据的开放。正是出于这个原因,本书用了相当的篇幅来讨论“开放数据”。

对于“开放数据”,中国社会目前还存在不少误解。一是将开放等同于公开,其实开放和公开是两个完全不同的概念。公开是信息层面的,是一条一条的;开放是数据库资源层面的,是一片一片的。开放数据,指的是将原始的数据及其相关的元数据以可以下载的电子格式让第三方自由使用。开放也不一定代表,因为开放是有成本的,企业可以以收费的形式开放数据。开放也可以有层次、有范围,针对某个特定的组织和群体开放,不一定面对全体社会大众。

开放数据之于当下中国社会的意义,在于推动知识经济和网络经济的发展,在于促进中国经济由粗放向精细、从“制造”向“创造”的转型升级,在于释放社会生产力、催生创新。通过开放更多的数据,让创新的资源自由地流动,李克强总理提出的“大众创业,万众创新”才能更快、更好地在中国大地形成燎原之势。

大众创新、创业的趋势,也可以在美国社会的发展过程中观察到。根据美国科学基金会(NSF)的数据,1981年,大公司(超过25000人)的研发投入占全美研发投入的70%,可谓主导了美国的创新;到2007年,大公司的研发投入仍然在上升,但格局却发生了改变,尽管数量增长了4倍,其占全美研发投入的比例却下降到35%。同期,1000人以下小公司的研发投入增长了50倍,其占全美的比例从1981年的4%上升到2007年的24%。这些数据表明,研发和创新呈现分散化,在向小公司和个人转移,其中根本的原因,就是知识、信息特别是数据资源的深度开放,不再受大公司、大组织的垄断,不再是精英阶层的专利。

文化靠沉淀,文明靠创新。创新,才是一个国家持续发展、不断迈向强大的真正动力。的中国,创新已经成为共识。就此而言,数据强国我们正在路上。

记得《大数据》首版上市,是2012年7月。当时我在美国,半年多之后,美国才出版了本有影响力的专著《大数据时代》,比中国晚了整整半年。抚今追昔,我感叹不已,新的思想和观念在自由地流动,在奔涌的浪潮之中,我也从美国硅谷回到了中国的杭州。

除了增补自序、重要的专栏文章以及我在届世界互联网大会上的演讲等,本版还增加了索引。一本好书不能没有索引,这是我一直的观点。几经曲折,《大数据》第三版终于加上了索引,除了出版社的支持,还要感谢冯启娜、赵瀚林、陈竞芬等志愿者,因为他们的协助,这个心愿得以达成。

 

涂子沛

2015年3月22日于杭州

 


《算法之舞:重塑未来的数学力量》 (本书不包含任何关于“ew正版 大数据:正在到来的数据革命[3.0升级版](精装)数据挖掘 大数据时代 数据治国”的任何内容) --- 导言:看不见的逻辑之网 我们正生活在一个由逻辑和模式编织而成的时代。从日常决策到全球经济的脉动,再到尖端科学的突破,底层驱动力往往是那些精妙、复杂、却又极度严谨的——算法。它们是沉默的建筑师,重塑着我们理解世界、处理信息以及创造未来的方式。本书并非一本探讨数据存储容量或数据治理哲学的著作,而是深入探究驱动这一切计算奇迹的核心原理、演变历程及其对人类社会深远影响的学术与实践指南。 《算法之舞:重塑未来的数学力量》旨在揭示算法的本质、历史脉络、核心结构,以及它们如何在看似不相关的领域中展现出惊人的统一性。我们将跳出对特定技术应用的表面描述,着重剖析支撑这些应用的数学基石和逻辑框架。 第一部分:溯源与基石——算法的哲学起源与数学基础 本部分将追溯算法概念的哲学根源,从古代的几何证明、中世纪的代数运算,直至现代计算机科学的诞生。我们不仅关注图灵机这一概念模型,更深入探究其背后的可计算性理论,理解什么可以被计算,什么永远无法被触及。 第一章:从欧几里得到图灵:计算的古代宣言 详细梳理人类历史上第一次尝试系统化解决问题的尝试。探讨早期算法思想在数学证明、天文观测和密码学萌芽阶段的应用。重点分析“有效性”和“有限性”这两个核心概念在算法定义形成中的关键作用。 第二章:逻辑的严密性:形式化系统与递归理论 深入探讨数理逻辑在算法构建中的作用。我们将剖析一阶逻辑、集合论的基础,并详细阐述递归函数理论,这是现代编程语言设计和复杂问题分解的基础。理解什么是递归,以及它如何允许我们将一个庞大问题分解为可管理的小步骤。 第三章:效率的度量:复杂性理论的诞生 算法的价值不仅在于它能解决问题,更在于它解决问题的速度和资源消耗。本章聚焦于时间复杂度和空间复杂度。我们将详细区分P类问题与NP类问题,深入解析P vs NP问题的理论意义——这不仅仅是一个数学猜想,它决定了哪些未来应用(如完美优化、药物设计)在理论上是可行的。对指数增长和多项式增长的直观与数学解释将贯穿全章。 第二部分:算法的结构与实现——经典范式与设计哲学 算法并非一成不变的公式,而是解决问题的特定策略。本部分将系统地介绍并解构几种最核心、最普适的算法设计范式,这些范式是所有高级计算模型的基础。 第四章:分而治之的智慧:递归的应用与归并排序 探讨如何将复杂问题拆解成更小的、同类的问题来解决的强大策略。以经典的快速排序和归并排序为例,展示递归调用的优雅性与效率的平衡。同时,分析尾递归优化在不同编程语言环境下的实现差异。 第五章:贪婪的诱惑与精确的权衡:贪心算法的局限 贪心算法以其直观和高效率著称,但并非万能。本章通过活动选择问题、最小生成树(Prim's与Kruskal's算法)等经典案例,深入分析贪心选择属性和最优子结构的概念。重点讨论何时贪心策略保证全局最优,以及何时它会导致局部陷阱。 第六章:动态规划的迭代:存储、回溯与最优解的构建 作为分而治之的更强大的兄弟,动态规划通过避免重复计算来保证效率。本章将详尽讲解贝尔曼方程的思想,并以最长公共子序列、背包问题等作为案例,演示自底向上(Tabulation)与自顶向下(Memoization)两种实现方法的数学逻辑与工程考量。 第七章:搜索的艺术:图论算法与路径发现 图结构是模拟现实世界关系的最有力工具。本部分将专注于图的遍历算法(BFS, DFS)以及寻找最短路径的算法(Dijkstra, A)。我们将剖析启发式函数在A算法中的作用,及其如何将搜索空间从蛮力探索导向高效寻路。 第三部分:算法的边界与未来——优化、学习与控制 本部分将视角从纯粹的计算结构转向算法在复杂系统中的实际应用,探讨它们如何驱动优化、决策和模式发现。 第八章:数值计算的精度与稳健性 现代工程和科学模拟严重依赖于数值算法。本章侧重于迭代方法,如牛顿法求解非线性方程,以及有限差分法在偏微分方程求解中的应用。讨论浮点数运算的误差累积问题,以及如何设计对数值扰动更稳健的算法。 第九章:优化问题的求解:线性规划与单纯形法 许多工程和管理决策问题可以被形式化为线性规划问题。本章将详细介绍线性规划的标准形式、可行域的概念,并重点解析单纯形法(Simplex Method)的代数基础,展示如何系统地在多面体的顶点之间移动以找到最优解。 第十章:模糊逻辑与概率推理:处理不确定性 现实世界充满了模糊和不确定性,纯粹的布尔逻辑往往力不从心。本章探讨如何利用概率论(如贝叶斯网络)和模糊集合理论来构建处理不确定信息的算法模型。我们将分析决策树在分类中的概率应用,而不是其在数据量化上的角色。 第十一章:计算的优雅:并行化与分布式算法的挑战 随着计算资源的爆炸式增长,如何设计能够有效利用多核处理器和大规模集群的算法成为关键。本章关注并行计算模型(如MapReduce的逻辑框架,尽管我们不讨论其数据处理具体实现),以及同步、异步算法在处理并发冲突时的数学机制。 结语:算法思维的力量 《算法之舞》的终点并非对任何特定应用领域的总结,而是对一种思维模式的肯定——算法思维。它是一种结构化的、分解的、追求效率和严谨性的思维方式。掌握算法,即是掌握了用最清晰、最可靠的逻辑框架去理解、预测和干预复杂系统的能力。本书旨在为读者提供一套坚实的理论工具箱,使他们能够理解驱动这个现代世界的看不见的逻辑之舞。

用户评价

评分

这本书的书名确实足够吸引眼球,"ew正版 大数据:正在到来的数据革命[3.0升级版]",光是这个前缀和副标题,就让人感受到一种权威性和前瞻性。我一直对科技发展,尤其是大数据带来的变革充满好奇,所以当我在书店看到它的时候,几乎没有犹豫就拿下了。它精装的质感也很好,拿在手里沉甸甸的,那种厚重感仿佛预示着里面蕴含着丰富的信息。我特别喜欢这种看起来就很有分量的书,总觉得它能给我带来更深入、更系统的知识。虽然我还没有开始阅读,但光凭它的装帧和名称,我就已经开始想象它会如何为我揭示这个正在加速到来的数据时代的面貌,又会如何帮助我理解那些曾经让我感到遥不可及的“大数据”概念。我期待它能像一位经验丰富的向导,带领我穿越错综复杂的数据海洋,看到那些隐藏在数字背后的宝藏,并且给我提供一些切实可行的思路,让我不再对这个飞速发展的领域感到迷茫,而是能够找到属于自己的位置和方向。

评分

“数据治国”这个词,在我看来,不仅仅是关于技术,更是关于智慧和未来的发展方向。我一直关注着国家在科技领域的发展战略,而数据在其中扮演的角色越来越重要。我希望这本书能够为我揭示,如何通过科学的数据分析和应用,来提升国家治理的现代化水平,让决策更加科学,资源配置更加高效,社会服务更加精准。我期待它能够提供一些关于如何构建国家层面的大数据战略的思考,以及在实际操作中可能遇到的挑战和解决方案。我希望这本书能够让我明白,数据不仅仅是冰冷的数字,更是反映社会脉搏、驱动社会进步的强大力量。它应该能够帮助我理解,在这个数据驱动的时代,国家如何才能更好地运用这些宝贵资源,为人民谋福祉,为发展添动力。我期待从中获得一些宏观的视野和深刻的洞见,让我能够对我们国家未来的发展方向有更清晰的认识。

评分

“精装”这个词,加上“ew正版”,让我对这本书的出版质量和内容严谨性有了很高的期待。我一直认为,一本好书不仅要有深刻的内容,还要有与之相匹配的精美装帧,这不仅是一种阅读的仪式感,也代表着作者和出版方对作品的认真态度。我对手中的这本书,有着一种“物有所值”的预感。我希望它能够成为一本我愿意反复翻阅的案头书,在闲暇时,或者在遇到与大数据相关的困惑时,能够随时翻开它,从中找到答案或者获得启发。我设想它可能包含一些精美的图表和数据可视化,能够直观地展示复杂的概念,让阅读过程更加轻松有趣。对于“数据挖掘”和“大数据时代”,我希望它能给我一种“抽丝剥茧”的感觉,将复杂的数据世界变得清晰易懂,从而帮助我更好地理解这个时代的核心驱动力。

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这本书的标题“ew正版 大数据:正在到来的数据革命[3.0升级版]”让我联想到那些能够真正改变世界的技术革命。想象一下,从工业革命到信息革命,每一次大的技术飞跃都深刻地重塑了人类社会。而“数据革命”似乎就是下一场即将到来的巨变。我特别注意到“3.0升级版”这个说法,这暗示着这本书的内容是经过不断迭代和优化的,可能包含了最新的研究成果和发展趋势。我不希望看到的是一本陈旧的、过时的书籍,我希望它能够跟上时代的步伐,提供最前沿的视角。对于“数据革命”,我个人充满敬畏感,同时也有些不安。我期待这本书能够帮助我理解这场革命的本质,它将如何影响我们的工作、生活,甚至是思维方式。我希望它能给我一种“豁然开朗”的感觉,让我不再被那些关于大数据和人工智能的模糊概念所困扰,而是能够清晰地看到这场革命的全貌,并且为迎接它的到来做好准备。

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"数据挖掘 大数据时代 数据治国",这几个关键词就像磁铁一样牢牢吸引住了我。我对“数据挖掘”这个概念一直很感兴趣,总觉得里面藏着很多关于洞察和预测的智慧。而“大数据时代”更是当下最热门的话题之一,我迫切地想知道,在这个时代,我们应该如何理解和应对海量数据的洪流。最让我感到振奋的是“数据治国”这个词,这让我联想到如何利用数据来提升治理效率,优化社会资源配置,甚至可能改变我们国家的运行模式。这本书似乎触及了最前沿的科技应用和社会变革的交叉点,我希望能从中学到一些关于如何利用数据来解决现实问题的实际方法,而不是仅仅停留在理论层面。我设想书中会包含大量的案例分析,通过真实的商业或政府实践,来阐述数据挖掘的强大能力,以及大数据在不同领域中的应用前景。我对它能够提供一些关于数据伦理、隐私保护以及数据安全等方面的思考也充满了期待,毕竟,在享受数据便利的同时,我们也必须关注其可能带来的挑战。

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