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  1.1 整数知识的应用
    1.1.1 诗歌中的数字
    1.1.2 证件编号中的数字
    1.1.3 车牌号码中的数字
    1.1.4 书号、刊号中的数字
    1.1.5 小广告中的数字
    1.1.6 用数字描述生活现象
    1.1.7 公元(阳历)年与干支(阴历)年的换算
    1.1.8 怎样推算任**是星期几?
  1.2 分数知识的应用
    1.2.1 钟表问题
    1.2.2 叠砖问题
  1.3 繁分数(式)的应用问题
  1.4 连分数的应用问题
    1.4.1 连分数与渐近分数
    1.4.2 无理数展开为无限连分数
    1.4.3 连分数在天文学中的应用
    1.4.4 用连分数解指数方程
    1.4.5 连分数在优选法中的应用
  思考题
  思考题参考解答
第二章 平面几何知识的实际应用
  2.1 我们生活在几何图形的世界里
  2.2 用多边形花砖展铺地面、墙面
    2.2.1 用同一种正多边形花砖
    2.2.2 用两种正多边形花砖
    2.2.3 用三种正多边形花砖
    2.2.4 用其他图形花砖
  2.3 直角三角板的新用途
    2.3.1 等分圆周
    2.3.2 拼叠三角板求tanl5°及sinl5°
    2.3.3 求解一元二次方程
    2.3.4 导出一个数学命题
  2.4 三角形*小点性质与一类*优化问题
  2.5 矩形性质的奇妙应用
    2.5.1 正方形性质与经济用料
    2.5.2 正方形材料的分割拼图用法
    2.5.3 正方形分割拼图与智力游戏(七巧板)
    2.5.4 矩形**正方化与电流中的克希霍夫定律
    2.5.5 矩形在复印纸中的应用
  2.6 平面几何知识在实际测量中的应用
  2.7 几何变换与生物中的种群遗传
  2.8 几何图形在商标设计中的应用
  2.9 几何图形在体育运动会会徽设计中的应用
    2.9.1 运用合同变换绘制会徽
    2.9.2 采用几何图形与函数曲线综合绘制会微
  2.10 几何图形及性质在诠释或获得数学结论中的作用
    2.10.1   利用简单图形得到和帮助我们记忆数学公式
    2.10.2 几个代数公式的几何解释
这本书的排版和装帧质量,简直是业内良心之作。很多科普类的书籍,为了控制成本,内页的纸张要么太薄,要么反光严重,导致长时间阅读后眼睛非常疲劳。但《数学应用展观》采用的纸张厚实适中,哑光处理,即便是放在灯光下看,也不会有刺眼的反射。更值得称赞的是它的版式设计。页边距处理得恰到好处,使得大段的文字阅读起来非常舒适,不会有被文字“压迫”的感觉。很多数学概念的定义和重要的公式,都被用醒目的字体或颜色框起来,重点突出,便于查阅和回顾。我发现一个非常人性化的细节:在某些章节涉及历史背景介绍时,作者会插入一些相关数学家的生平小故事,这些小段落往往用一种略微不同的字体或字体大小呈现,既增加了阅读的趣味性,又不会打断当前的技术性内容的连贯性。这表明编辑团队在内容呈现的细节上,投入了极大的心血,确保读者在享受知识盛宴的同时,也能获得愉悦的阅读体验,这一点在很多国内出版物中是相当少见的。
评分这本书拿到手的时候,我真的挺惊喜的。封面设计得挺有意思,不是那种老气横秋的教材风格,看起来就让人想翻开来看看。我本身就是那种对数学有点畏惧感的人,总觉得那些公式定理离生活太远了,枯燥乏味。但这本书的引入方式很巧妙,它不像纯理论书那样上来就堆公式,而是从我们日常生活中那些看似普通,但背后蕴含着深刻数学原理的现象入手,比如建筑结构、导航定位,甚至是抽奖的中奖概率。这种“把数学拉下神坛”的做法,对我这种非专业人士来说,简直是福音。我记得有一章讲到“最优路径规划”,作者居然用了一个周末徒步的经历来阐述动态规划的思想,那感觉就像是跟着一个经验丰富的户外向导在探索,而不是被一个数学教授在灌输知识。阅读过程中,你会不断有一种“原来如此”的顿悟感,它把抽象的概念具象化了,让我重新燃起了对数学应用层面的好奇心。尤其是配图,很多都是彩色的插画或者实景照片,非常直观,不会让人在阅读复杂的文字描述时感到视觉疲劳。总而言之,它成功地搭建了一座连接课本知识与实际世界的桥梁,对于希望了解数学“怎么用”的人来说,是非常棒的入门读物。
评分从一个资深爱好者的角度来看,这本书的价值在于它提供的“可操作性”。很多理论书籍读完后,我总觉得心里有数,但手头不知道该怎么动起来,因为缺乏具体案例和可供模仿的流程。这本书则很大程度上解决了这个问题。它在介绍完一个数学模型(比如有限元分析的基本思想)后,会紧接着提供一个简化版的、可以手动或使用基础软件复现的案例。这种“理论学习——案例展示——实践引导”的结构,非常适合自学者和在职提升的学习者。我试着跟着书中的步骤,用一个简单的电子表格软件模拟了一个简单的卡尔曼滤波过程,虽然结果粗糙,但整个推导的脉络和每一步的意义都清晰可见。这与那些只停留在概念层面,要求读者自行脑补后续实现的教材形成了鲜明的对比。可以说,这本书是少数能真正做到“授人以渔”的科普读物,它不仅让你知道“是什么”,更重要的是让你知道“怎么做”以及“为什么这么做是有效的”。读完之后,我感觉自己不再是数学知识的旁观者,而是一个能够上手操作的初级实践者了。
评分说实话,这本书的深度和广度都超出了我的预期。我本来以为它只是简单罗列一些数学在各个领域的“花絮”,结果发现它在每一个应用场景的背后,都对核心的数学原理进行了深入浅出的剖析。比如在数据科学那一块,它并没有仅仅停留在“大数据”这个热门词汇上,而是详细梳理了贝叶斯统计在现代机器学习模型中的基础地位,并且用了一个非常贴合现代网络社交的例子来模拟信息传播的扩散过程,逻辑链条非常严密。我尤其欣赏作者处理“难度递进”的方式。初级的应用,文字描述详尽,公式推导步骤清晰,适合刚接触这些领域的人。但当你翻到后面涉及微积分或线性代数在图像处理中的应用时,它丝毫没有“注水”的意思,直接给出了教科书级别的论证,但依然保持了高度的可读性,因为所有的复杂推导都是紧密围绕着“它在解决什么实际问题”来展开的。这对于已经有一定数学基础,但苦于无法将所学知识有效迁移到工程或科学领域的人来说,简直是打通了任督二脉。它让你明白,那些看似冰冷的数学语言,是如何被铸造成解决现实世界难题的有力工具的。
评分我必须得说,这本书在“跨学科融合”方面的视野非常开阔,这在当前强调交叉创新的时代背景下尤为重要。它不仅仅局限于传统的物理、工程领域,还大胆地将数学工具引入到了看似关联不大的领域,比如艺术、金融甚至生物伦理的讨论中。例如,书中有一章专门探讨了“斐波那契数列与黄金比例在音乐和绘画中的应用”,这部分内容写得极其优美,它没有陷入过分学院派的分析,而是用充满美学鉴赏的笔触,展现了数学如何成为构建和谐与美的底层逻辑。再比如,在金融衍生品定价的介绍部分,虽然涉及布莱克-斯科尔斯模型,但作者着重强调的是随机过程和概率论在风险评估中的核心地位,而不是简单地套用那个复杂的公式。这种处理方式,极大地拓宽了读者的认知边界,让我意识到数学思维的普适性,它不仅仅是工具,更是一种看待世界、分析问题的基本范式,无论你从事哪个行业,都能从中找到应用的切入点。
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