| 图书基本信息 | |
| 图书名称 | 凸优化理论(清华版双语教学用书) |
| 作者 | (美)博赛克斯 |
| 定价 | 69.00元 |
| 出版社 | 清华大学 |
| ISBN | 9787302237600 |
| 出版日期 | 2011-01-01 |
| 字数 | |
| 页码 | 494 |
| 版次 | 1 |
| 装帧 | 平装 |
| 开本 | 16开 |
| 商品重量 | 0.540Kg |
| 内容简介 | |
| 。。。 |
| 作者简介 | |
| 。。。 |
| 目录 | |
| 5.3.1. Strong Duality Theorem - Inequality Constraints 5.3.2. Optimality Conditions 5.3.3. Partially Polyhedral Constraints 5.3.4. Duality and Existence of Optimal Primal Solutions 5.3.5. Fenchel Duality 5.3.6. Conic Duality 5.4. Subgradients and Optimality Conditions 5.4.1. Subgradients of Conjugate Function 5.4.2. Subdifferential Calculus 5.4.3. Optimality Conditions 5.4.4. Directional Derivatives 5.5. Minimax Theory 5.5.1. Minimax Duality Theorems 5.5.2. Saddle Point Theor 5.6. Theorems ofthe Alternative 5.7. Nonconvex Problems 5.7.1. Duality Gap in Separable Problems 5.7.2. Duality Gap in Minimax Problems Appendix A: Mathematical Background Notes and Sources Supplementary Chapter 6 0n Convex Optimization Algorithms |
| 编辑推荐 | |
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| 文摘 | |
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| 序言 | |
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这本书的排版和装帧设计,也暴露出了不少令人诟病的问题。首先,纸张质量只能说是中规中矩,对于一本需要反复翻阅和标记的专业教材而言,实在不够耐用。更令人不解的是其图表的质量。在涉及到几何直观展示的部分,比如不同范数下的单位球体形状,或者梯度下降的路径示意图,很多插图显得模糊不清,线条僵硬,完全无法提供应有的直观帮助。有些关键的图形甚至出现坐标轴标记模糊不清的情况,这对于理解高维空间的几何特性是致命的。在严肃的学术著作中,视觉信息的清晰度和准确性是建立信任感的基础,但这本书在这方面做得显得非常敷衍。这让我不禁怀疑,在编辑和审校环节,是否对这些影响读者体验的细节给予了足够的重视。一本优秀的教材,应当在内容深度与阅读友好度之间找到完美的平衡点,而这本书显然在这方面有所欠缺。
评分翻阅全书,我最大的感受是其对算法实现的关注度严重不足。凸优化理论固然需要扎实的数学基础,但其最终的价值和应用,无不体现在如何高效地求解实际问题上。这本书在理论推导上花费了大量的篇幅,对于诸如内点法、一阶方法(如梯度下降的变种)的介绍,往往停留在理论收敛性的证明阶段,对于算法的实际操作细节,比如步长选择的启发式规则、数值稳定性的考量,乃至如何针对特定结构的问题进行加速,几乎是一片空白。这使得这本书更像是“凸优化理论证明集锦”,而非一本可以指导工程实践的教材。我尝试用书中的理论去指导我手头的一个最小二乘问题,结果发现,理论的抽象性太高,我需要借助外部资源去补课,了解标准的算法流程图和注意事项。对于一个希望将理论转化为生产力的读者来说,这本书的实用价值大打折扣,它成功地构建了理论的“骨架”,却遗漏了填充血肉的实践环节。
评分这本号称“清华版双语教学用书”的凸优化理论,我拿到手的时候,真是充满了期待。毕竟,这个领域在现代工程、机器学习和经济学中扮演着越来越核心的角色,一本好的教材能让人事半功倍。然而,实际的阅读体验却像是在迷雾中摸索。书中对基础概念的引入,比如仿射集、凸集这些最底层的定义,讲得就有些晦涩难懂。作者似乎默认读者已经对高等数学和线性代数有着近乎完美的掌握,许多关键的推导过程一笔带过,留给读者的只有一连串的公式和符号,缺乏那种由浅入深、层层递进的引导感。比如,当涉及到对偶理论时,我翻了好几页,也没能找到一个清晰的、直观的例子来解释拉格朗日函数到底是如何“工作”的。对于初学者来说,这种“跳跃式”的讲解方式无疑是巨大的障碍,让人感觉教材本身更像是一本学术论文的集合,而不是一本旨在传授知识的教学用书。如果不是我本身已经对这块领域有一定的背景知识,我真怀疑自己能否坚持读完前三章。
评分作为一本号称是双语教材的书籍,它的中英对照部分处理得实在令人不满意。这不是简单的并列排版问题,而是翻译质量和术语一致性的深层次缺陷。许多关键的英文术语在中文翻译后,要么显得生硬拗口,要么与国内主流教材的通用译法存在出入,这在需要跨语言查阅资料时造成了极大的困扰。更要命的是,有些地方的翻译似乎是在进行逐字直译,完全没有考虑到数学语境下的逻辑流畅性。例如,某个关于“约束违反度”的表述,直译过来后,其内涵和在优化问题中的实际意义就变得模糊不清。这使得学习者在试图对照中英文理解复杂概念时,反而陷入了双重的混乱。一本优秀的双语教材,应当是语言和内容的完美结合,能够相互印证,帮助读者建立起坚实的知识框架,但这本所谓的“双语”读物,给我的感觉更像是两份独立、且质量参差不齐的文档被强行拼凑在了一起,极大削弱了学习效率。
评分从教学法和结构逻辑的角度来看,这本书的章节安排显得有些“精英化”和反直觉。它似乎是按照作者构建理论体系的自然顺序来组织内容的,而不是按照学习者认知规律的渐进顺序。例如,在对基础概念进行充分铺垫之前,就过早地引入了某些高级的拓扑概念,这使得初学者在尚未建立稳固的基石之前,就被迫面对复杂的抽象结构。这种“先抛出复杂概念,再慢慢回顾基础”的结构,极大地考验了读者的悟性和耐心。对比我过去翻阅的几本经典教材,它们大多会先用清晰的例子(比如线性规划的基础形式)来勾勒出问题的全貌,然后再逐步深入到对偶性、KKT条件等核心内容。这本书却反其道而行之,仿佛在说:“如果你不懂这些,说明你还不适合读这本书。” 这种教学设计思路,无疑会劝退大量有志于学习凸优化理论的工科学生和科研人员,使得这本书的受众范围被不必要地压缩了。
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