| 图书基本信息 | |||
| 图书名称 | 本草基因组学 | 作者 | 陈士林 等 |
| 定价 | 238.00元 | 出版社 | 科学出版社 |
| ISBN | 9787030512888 | 出版日期 | 2017-08-01 |
| 字数 | 页码 | ||
| 版次 | 1 | 装帧 | 圆脊精装 |
| 开本 | 商品重量 | 0.4Kg | |
| 内容简介 | |
| 本草基因组学作为中草药研究的热点领域,在中药现代化发展中发挥着重要作用。《本草基因组学》作者长期工作在本草基因组学研究一线,结合各自研究工作介绍了本草基因组学的主要研究内容及其应用。《本草基因组学》**章至第八章为基础篇,包括概述、结构基因组学、转录组学、功能基因组学、蛋白质组学、代谢组学、表观基因组学和宏基因组学等;第九章至第十五章为应用篇,包括药用模式生物、中药合成生物学、基因组辅助育种、 DNA鉴定、中药体内代谢基因组研究、关键实验技术和生物信息学及数据库等。 |
| 作者简介 | |
| 目录 | |
| 目录 基础篇 **章概述3 **节本草基因组学的产生和发展3 第二节本草基因组学研究内容8 第三节本草基因组学的实践应用12 参考文献14 第二章结构基因组学17 **节中草药核基因组研究18 第二节中草药叶绿体基因组研究40 第三节中草药线粒体基因组研究51 参考文献64 第三章转录组学67 **节根及根茎类中草药转录组69 第二节皮类中草药转录组78 第三节叶及花果类中草药转录组82 第四节全草类中草药转录组86 第五节真菌类中草药转录组91 参考文献95 第四章功能基因组学——天然产物生物合成途径解析100 **节天然产物生物合成途径解析策略101 第二节萜类生物合成途径解析104 第三节生物碱类合成途径解析110 第四节黄酮类生物合成途径解析116 参考文献118 第五章蛋白质组学123 **节中草药蛋白质组研究124 第二节中药作用靶点的蛋白质组研究128 参考文献132 第六章代谢组学135 **节代谢组学研究方法136 第二节中草药鉴别和质量控制的代谢组学研究139 第三节中草药有效成分合成的代谢组学研究144 第四节中草药抗逆代谢组学研究147 参考文献148 第七章表观基因组学151 **节中草药非编码RNA152 第二节中草药DNA甲基化与RNA编辑157 参考文献162 第八章宏基因组学165 **节宏基因组学研究策略与应用前景166 第二节中草药土壤宏基因组168 第三节中草药内生菌宏基因组177 参考文献179 应用篇 第九章药用模式生物研究185 **节药用模式生物研究概述186 第二节药用模式真菌——灵芝191 第三节药用模式植物——丹参196 第四节其他相关模式生物202 参考文献204 第十章中药合成生物学研究208 **节中药合成生物学体系优化策略208 第二节萜类合成生物学研究213 第三节生物碱合成生物学研究217 第四节黄酮合成生物学研究221 参考文献223 第十一章基因组辅助育种研究229 **节基因组辅助优质高产中草药的选育230 第二节基因组辅助中草药抗逆育种234 参考文献237 第十二章DNA鉴定研究239 **节中药DNA条形码鉴定241 第二节叶绿体全基因组超级条形码257 第三节基于分子杂交等技术的中药鉴定261 参考文献268 第十三章中药体内代谢基因组研究270 **节中药基因组研究272 第二节肠道宏基因组研究275 参考文献278 第十四章关键实验技术281 **节中草药基因组关键技术283 第二节中药基因功能研究关键技术290 第三节蛋白质组学关键技术295 第四节代谢组学关键技术298 第五节合成生物学关键技术300 参考文献303 第十五章生物信息学及数据库305 **节生物信息学分析方法306 第二节基因组相关数据库309 参考文献313 索引315 |
| 编辑推荐 | |
| 《本草基因组学》图文并茂,注重科学性、实用性,可为从事本草基因组学教学和研究的人员、中医药大学的本科生和研究生提供参考和借鉴。 |
| 文摘 | |
| 序言 | |
阅读过程中,我不得不关注到图谱和数据的呈现质量。在涉及到基因组组装和注释的章节,清晰的图示是至关重要的。我发现书中引用的部分图表虽然信息量很大,但在分辨率和解释性上仍有提升空间。尤其是一些涉及到基因家族演化树的展示,如果能提供更详细的演化历史背景和选择压力分析,会使内容更具说服力。此外,作为一个关注实际应用的读者,我非常看重这本书在数据库建设和数据共享方面的讨论。基因组学研究高度依赖于开放数据平台,书中是否鼓励或指导读者如何有效地利用现有的公开资源来拓展自己的研究,这一点非常重要。如果能附带一个精心整理的、指向核心数据库的列表或者使用指南,那这本书的实用价值将大大提升。目前看来,这部分内容似乎还停留在比较理论性的介绍层面,缺乏足够的实操指导。
评分总的来说,这是一部具有里程碑意义的著作,它确实为本草研究的现代化提供了坚实的基因组学基石。然而,任何一部鸿篇巨制都难免存在可以探讨和完善之处。我个人最希望看到的是,作者能够在后续的修订中,加入更多关于数据整合与生物信息学工具链的探讨。例如,如何处理大规模的群体基因组数据,如何应用机器学习方法来预测新的药效基因等。这些前沿的技术应用是当前生命科学领域最热门的方向,如果能将本草基因组学的具体研究问题与这些先进的计算方法紧密结合起来,这本书的价值将不再局限于学科内部,而是能吸引更广泛的计算生物学和生物信息学人才关注这一传统领域。目前,内容侧重于“是什么”和“怎么做”的技术描述,而对于“未来能做什么”的展望略显不足,这留下了许多想象空间。
评分初次翻开这本关于植物基因组学的书,我的心绪有些复杂。作为一个对生命科学领域抱有浓厚兴趣的业余爱好者,我深知这是一个极其庞大且充满挑战的学科。我期待在这本书中找到深入浅出的讲解,尤其是在处理那些晦涩难懂的分子生物学概念时,作者能否运用更直观的比喻或者生动的实例来引导我们。我希望它不仅仅是数据的堆砌,更能展现出学科发展的脉络和前沿研究的魅力。这本书的装帧设计颇具专业感,封面设计低调而内敛,似乎暗示着内容的严谨与深刻。我更关注的是,它在介绍基因组测序技术的同时,是否能够清晰地阐述这些技术如何为中草药的现代化研究提供新的视角和工具。例如,如何通过基因组信息来解析特定药用成分的生物合成途径,这对我来说是非常吸引人的一个研究方向。这本书的编排结构是否合理,章节之间的逻辑衔接是否流畅,这些都将直接影响读者的阅读体验。我希望能看到对经典案例的深入剖析,而不是泛泛而谈的综述。
评分我花了些时间来细读其中几章关于传统中药材DNA条形码构建的部分,感觉作者在理论阐述上做得相当扎实。不过,从实际操作和应用的角度来看,我希望看到更多针对不同植物类群的特殊性分析。毕竟,不同植物的基因组结构和复杂程度差异巨大,一套通用的方法论可能难以应对所有挑战。这本书在描述实验流程和数据分析时,用词非常精准,显示出作者团队在实际操作中积累的丰富经验。但对于初学者而言,某些步骤的背景知识铺垫稍显不足,可能需要读者具备一定的分子生物学基础才能完全跟上。我特别留意了关于药用价值与基因表达调控关联性的探讨,这部分内容的处理显得尤为关键。理想情况下,我希望看到对一些著名中药,比如人参或者黄连,其关键活性成分基因簇的详细图谱解析,以及这些基因如何受到环境或遗传因素的影响。如果能提供一些关键图表和流程图的注释更加详尽一些,对于理解其复杂机制会大有裨益。
评分这本书的学术深度毋庸置疑,它显然是面向专业研究人员或高年级研究生的。但我也从一个更广阔的视角来看待“本草”与“基因组学”的结合。现代科学如何有效地“驯服”和“量化”传统知识,是一个巨大的挑战。我期待这本书能在这方面提供一些突破性的见解,比如,如何建立一个跨越古代文献记载与现代高通量数据的知识桥梁。例如,书中对某些传统上被认为具有协同作用的药材组合,能否从基因网络互作的角度给出解释?这种跨学科的视野,往往是衡量一部优秀科学著作的重要标准。遗憾的是,在某些需要高度跨界思维的部分,我感觉内容处理得略显保守,更多是停留在技术层面的展示,而未能充分挖掘其在更宏大科学哲学层面的意义。这使得本书在某些时刻更像是一本精良的实验手册,而非一本引领思想的导论。
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息,本站不存储任何数据与内容,任何内容与数据均与本站无关,如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度,google,bing,sogou 等
© 2025 book.coffeedeals.club All Rights Reserved. 静流书站 版权所有