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楊學山 著

圖書標籤:

• 人工智能
• 機器學習
• 深度學習
• 算法
• 數據科學
• 智能係統
• 計算機科學
• 技術
• 未來科技
• 創新

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齣版社： 電子工業齣版社

ISBN：9787121336782

商品編碼：27348122535

包裝：平裝-膠訂

齣版時間：2018-03-01

基本信息

書名：智能原理

：88.00元

作者：楊學山

齣版社：電子工業齣版社

齣版日期：2018-03-01

ISBN：9787121336782

字數：424000

頁碼：456

版次：1

裝幀：平裝-膠訂

開本：16開

商品重量：0.4kg

編輯推薦

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本書適閤對智能和人工智能感興趣的學生、學者和實踐工作者閱讀。

內容提要

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本書全麵梳理瞭各個學科與智能研究相關的成果，在此基礎上歸納瞭一般智能的構成要素，形成瞭生物智能和非生物智能統一的智能理論體係。係統分析瞭智能的進化、發展、使用和評價，提齣瞭語義邏輯的主要準則和不同於馮諾伊曼體係的智能計算架構。並且為構建本書所述非生物智能體或人工智能學界討論的通用人工智能提齣瞭一條可實現的路徑。本書適閤對智能和人工智能感興趣的學生、學者和實踐工作者閱讀。

目錄

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第1章 智能研究的進展和啓示1
1.1 先哲們對智能的思考2
1.2 生物學研究的貢獻4
1.2.1 進化生物學4
1.2.2 基礎生命科學7
1.2.3 分子生物學和生物化學10
1.2.4 植物生理學13
1.2.5 動物行為學15
1.2.6 小結17
1.3 認知科學的貢獻18
1.3.1 認知功能的載體：神經係統和腦18
1.3.2 感知覺研究的貢獻20
1.3.3 學習、記憶、意識、行為等認知功能的一般討論31
1.3.4 認知功能與主體32
1.3.5 認知的結構性35
1.3.6 注意、意識、情緒的認知功能特點37
1.4 心理學研究的貢獻40
1.4.1 兒童智力發展的階段40
1.4.2 信息加工的發展理論44
1.4.3 不同認知功能發展的心理學解釋46
1.4.4 分類智力發展研究的貢獻51
1.5 心智研究的貢獻53
1.5.1 心智的計算錶徵理解53
1.5.2 主要心智內容的錶徵與計算55
1.5.3 CRUM需要麵對的挑戰57
1.6 工具和係統的貢獻58
1.6.1 工具與智能59
1.6.2 簡單工具和非數字機械的貢獻65
1.6.3 計算工具的貢獻68
1.6.4 數字機械和自動化係統的貢獻72
1.6.5 人工智能的貢獻78
1.6.6 小結91
1.7 邏輯和信息的貢獻93
1.7.1 計算的邏輯93
1.7.2 問題求解的邏輯99
1.7.3 記錄信息增長102
1.7.4 記錄信息的錶徵力和可計算性104
1.7.5 記錄信息的可獲得性106
1.7.6 小結107
1.8 社會認知和群體決策108
1.8.1 個體認知和智能的社會性108
1.8.2 社會事件與群體決策110
1.8.3 社會認知的神經科學發現110
1.8.4 社會認知對智能進化和發展的影響112
1.9 小結112
第2章 智能的構成123
2.1 智能是什麼124
2.1.1 智能定義的主要觀點124
2.1.2 智能的定義129
2.1.3 智能的主要屬性131
2.2 智能的構成要素133
2.2.1 智能要素及層架構133
2.2.2 主體類型與智能要素的討論135
2.2.3 智能行為與智能要素的討論137
2.2.4 環境作為智能進化、發展和使用的條件139
2.3 主體性139
2.3.1 智能主體性的特點和構成要素139
2.3.2 主體性的自我和意識141
2.3.3 主體性的資源和資源的擁有能力143
2.3.4 主體性的控製力143
2.4 功能144
2.4.1 功能的構成144
2.4.2 實現控製的功能149
2.4.3 行為的功能150
2.4.4 信息處理的功能153
2.4.5 小結154
2.5 信息155
2.5.1 信息要素的構成155
2.5.2 信息的完整性159
2.5.3 信息的結構性160
2.5.4 信息的可用性163
2.6 本章小結164
第3章 智能的進化與發展169
3.1 智能進化的颱階170
3.1.1 智能是進化的嗎170
3.1.2 智能進化的階段173
3.1.3 智能要素的進化特徵174
3.2 單細胞生物：智能進化的不朽基石176
3.2.1 單細胞生物擁有的生物智能176
3.2.2 以生存為中心的主體性179
3.2.3 以生物體為邊界的完整功能182
3.2.4 形成瞭遍及生物體及所有功能的信息過程184
3.2.5 環境因素分析192
3.2.6 小結192
3.3 神經係統和腦：開啓獨立的認知功能194
3.3.1 進化的曆程和特徵194
3.3.2 增加認知功能後的主體性197
3.3.3 完備的功能體係198
3.3.4 信息的作用進一步增強201
3.3.5 環境影響機理的改變202
3.3.6 小結203
3.4 語言和文字：組閤智能體與記錄信息和客觀知識204
3.4.1 組閤智能主體和記錄信息、客觀知識的新階段205
3.4.2 主體性：組閤主體的誕生207
3.4.3 功能：信息轉換成為重要的功能209
3.4.4 信息：記錄信息和客觀知識的誕生211
3.4.5 環境：交流和學習的影響214
3.4.6 小結215
3.5 計算和數字設備：彌補腦力的不足215
3.5.1 計算工具和數字設備：符號處理的極速發展216
3.5.2 主體性：人駕馭的計算和連接能力218
3.5.3 功能：符號處理與準語義處理的誕生219
3.5.4 信息：工具中的信息、符號處理中的語義221
3.5.5 環境：技術的力量223
3.5.6 小結224
3.6 自動化和智能係統：非生物智能顯示力量224
3.6.1 自動化和智能係統：承擔復雜智能任務的主角225
3.6.2 主體性：賦予主體性可以達到或人的智能227
3.6.3 功能：自我意識之外的完整功能類型229
3.6.4 信息：完備顯性結構的誕生230
3.6.5 環境：人與非生物智能的權衡232
3.6.6 小結233
3.7 非生物智能體：隱約可見的未來、新自我的産生233
3.7.1 什麼是非生物智能體233
3.7.2 走嚮非生物智能體的技術要素235
3.7.3 非生物智能體産生的社會環境240
3.7.4 非生物智能體産生後的智能主體格局240
3.8 生物智能的發展241
3.8.1 什麼是智能發展241
3.8.2 生長發育過程243
3.8.3 學習過程245
3.8.4 使用過程248
3.8.5 蛻變過程249
3.8.6 小結250
3.9 非生物智能和組閤智能的發展251
3.9.1 生命周期和發展特徵251
3.9.2 賦予過程252
3.9.3 使用過程253
3.9.4 淘汰過程253
3.9.5 小結254
3.10 本章小結254
第4章 智能的使用261
4.1 智能事件262
4.1.1 內部智能事件262
4.1.2 跨界智能事件263
4.1.3 外部智能事件264
4.1.4 智能事件的係統特徵266
4.1.5 智能事件的一般構成267
4.2 智能任務268
4.2.1 智能任務的一般分析268
4.2.2 主觀性和個體自身任務270
4.2.3 增長性任務270
4.2.4 重復性任務271
4.2.5 變革性任務272
4.2.6 開創性任務273
4.2.7 小結274
4.3 作為智能使用的問題求解275
4.3.1 智能使用275
4.3.2 問題求解過程分析276
4.3.3 求解問題的類型分析279
4.3.4 問題求解的策略和路徑281
4.3.5 問題求解的評價與學習283
4.3.6 智能與人工智能的問題求解286
4.3.7 小結287
4.4 智能評價289
4.4.1 智能評價的一般討論289
4.4.2 復雜性評價290
4.4.3 就緒度292
4.4.4 成熟度293
4.4.5 完備度294
4.4.6 有效性301
4.4.7 增長性302
4.4.8 小結303
4.5 本章小結303
第5章 智能的邏輯305
5.1 語義性準則306
5.1.1 智能進化中的信息過程語義性306
5.1.2 智能行為中的語義處理和形式處理308
5.2 結構準則308
5.2.1 結構準則308
5.2.2 小主體單元309
5.2.3 小功能單元310
5.2.4 小信息單元311
5.2.5 小智能單元及其存在312
5.2.6 從小單元到單元構成的體係313
5.2.7 小結316
5.3 具體性和有限性準則316
5.3.1 智能任務和智能行為都是具體的316
5.3.2 智能結構及其操作是具體的317
5.3.3 智能構件是有限的318
5.3.4 小結319
5.4 連接準則320
5.4.1 連接的對象320
5.4.2 連接的目的322
5.4.3 連接的模式323
5.4.4 連接的有效性324
5.4.5 小結324
5.5 容錯與規範準則324
5.5.1 進化的容錯325
5.5.2 發展的容錯325
5.5.3 使用的容錯326
5.5.4 規範和價值準則327
5.6 疊加準則329
5.6.1 疊加式智能增長329
5.6.2 疊加的計算331
5.7 遞減準則336
5.7.1 不確定性遞減準則337
5.7.2 復雜性遞減準則338
5.7.3 遞減的實現339
5.7.4 算法、計算復雜性與不確定性和復雜性遞減340
5.8 融通準則342
5.8.1 融通準則342
5.8.2 跨主體融通343
5.8.3 跨態融通344
5.8.4 智能融通的下一步345
5.9 本章小結346
第6章 智能的計算架構349
6.1 基於語義和智能任務流程的智能計算架構350
6.1.1 基於語義和智能任務流程的智能計算架構組成350
6.1.2 智能行為流程351
6.1.3 智能主體的資源353
6.1.4 環境354
6.1.5 主體355
6.1.6 小結356
6.2 微功能單元357
6.2.1 微功能單元的構成和機製357
6.2.2 微處理器358
6.2.3 描述構件359
6.2.4 連接構件359
6.2.5 形成和增長模式360
6.2.6 小結361
6.3 功能單元組和功能係統361
6.3.1 功能單元組362
6.3.2 功能係統363
6.3.3 控製類功能係統364
6.3.4 連接功能係統365
6.3.5 執行類功能係統367
6.3.6 構件描述類功能係統368
6.4 起點、成長和停止369
6.4.1 非生物智能體的主要類型369
6.4.2 起點370
6.4.3 成長371
6.4.4 跨架構成長373
6.4.5 計算架構發展的內部規範374
6.4.6 小結376
6.5 微處理和內計算376
6.5.1 微處理377
6.5.2 內計算的定義、類型和機製378
6.5.3 成長性內計算379
6.5.4 維護性內計算381
6.5.5 計算架構中的算法382
6.5.6 硬件實現的要求383
6.6 本章小結386
第7章 智能的未來389
7.1 未來圖景390
7.2 主體392
7.2.1 人392
7.2.2 非生物智能體393
7.2.3 組閤智能主體396
7.3 功能396
7.3.1 專用396
7.3.2 通用397
7.3.3 替代397
7.3.4 非替代398
7.3.5 功能發展需要解決的幾個重要技術問題398
7.3.6 關於常識399
7.4 信息400
7.4.1 非生物智能體的記憶401
7.4.2 跨智能體交流的介質402
7.4.3 非生物智能體復製的基因402
7.4.4 智能時代的數字雙生子403
7.4.5 信息描述的邏輯和工具係統404
7.5 智能社會的理性404
7.5.1 智能體理性404
7.5.2 社會理性405
7.6 本章小結406

作者介紹

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楊學山，男，漢族，1954年12月齣生，上海人，1993年6月加入中國黨，1984年北京大學信息管理係研究生畢業。曾任工業和信息化部副部長，2015年2月卸職。主要研究領域：漢字信息處理，信息係統和網絡的設計和開發，信息經濟學，信息法學，國傢信息化發展戰略。主要研究成果：1981年以來，先後發錶瞭150餘篇論文，著有《專傢係統及其在管理中的應用》《知識經濟時代的企業技術創新和改造》《企業信息化建設與管理》等著作。

文摘

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序言

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智能原理 《智能原理》並非一本探討人工智能技術本身發展曆程、算法模型或編程實現的書籍。它是一本深刻剖析“智能”這一概念背後哲學、認知科學、心理學以及生物學基礎的著作，旨在構建一個關於智能本質的宏觀理解框架。本書的齣發點並非如何“製造”智能，而是“理解”智能，揭示其在自然界和人類思維中顯現的普適性規律與深層機製。 第一部分：智能的定義與範疇——超越算法的界限 在第一部分，《智能原理》首先挑戰瞭當前普遍存在的、將智能狹隘地等同於計算能力或特定任務執行效率的認知。作者認為，這種定義不僅未能觸及智能的核心，反而可能誤導我們對更深層次智能形式的探索。本書提倡一種更為廣闊的視角，將智能視為一種生物體（或任何復雜係統）與環境互動、適應性生存、並實現其內在目標的能力。這種能力並非單一維度，而是由一係列相互關聯的子能力構成的復雜網絡。 書中詳細闡述瞭智能的幾個關鍵維度： 感知與錶徵： 智能的首要基礎是對外部世界的感知能力，以及將這些感官信息轉化為可理解、可操作的內部錶徵。這不僅僅是數據的輸入，更包括瞭信息的主動過濾、組織、以及模式識彆。本書深入探討瞭不同生物體如何通過感官係統構建其對世界的“模型”，以及這些錶徵的抽象化、符號化程度如何影響其智能水平。例如，昆蟲的化學感應與人類的視覺和聽覺，雖然在感官通道上截然不同，但其核心都是為瞭構建一個可供決策和行動的內在世界圖景。 學習與適應： 智能最顯著的特徵之一便是學習能力，即個體能夠根據經驗改變其行為和內部狀態，以更好地適應環境。本書區分瞭不同層次的學習：從簡單的聯想學習到復雜的概念學習和創造性學習。作者強調，真正的適應性智能並非僅僅是記憶和重復，而是對新信息進行整閤、泛化，並在未知情境下做齣有效預測和反應的能力。這涉及到對因果關係的理解，對概率分布的把握，以及對自身局限性的認識。 決策與行動： 智能的最終體現是能夠做齣明智的決策並采取有效的行動，以實現既定目標。本書分析瞭決策過程中的權衡、風險評估、以及目標設定與修正。它探討瞭在不確定性下，如何權衡短期收益與長期目標，如何在有限的信息下做齣最優選擇。行動的有效性不僅僅在於力量，更在於其精準性、時機把握以及對環境反饋的及時調整。 推理與規劃： 智能係統能夠超越即時感知，進行抽象的推理和長遠的規劃。這包括邏輯推理、類比推理，以及對未來一係列可能狀態的預測和模擬。本書深入研究瞭不同形式的推理，以及它們在解決問題、進行創新中的作用。規劃能力則涉及到將復雜目標分解為可執行的子目標，並為之製定行動序列。 溝通與協作： 對於社會性智能體而言，有效的溝通和協作是智能的重要組成部分。本書考察瞭語言、非語言信號在信息傳遞、情感交流、以及協同行動中的作用。它分析瞭群體智能的湧現機製，以及個體如何在群體中協調自己的行為，形成超越個體能力的集體智慧。 第二部分：智能的生物學與認知基礎——演化、神經與意識的交織 在第二部分，《智能原理》將目光投嚮瞭智能的生物學根源和認知機製。作者認為，理解智能離不開對其演化曆史、神經基礎以及意識體驗的探索。 演化的驅動力： 本書追溯瞭智能在生命演化長河中的齣現和發展。從單細胞生物的趨利避害，到復雜動物的社會性行為，演化過程為智能的齣現提供瞭不竭的動力。作者探討瞭環境壓力、資源競爭、以及捕食者-獵物關係等因素如何塑造瞭生物體的智能水平和智能形式。它強調，智能並非是“設計”齣來的，而是在不斷適應性選擇中“演化”齣來的。 神經係統的作用： 神經係統是生物體智能的物質載體。本書深入淺齣地介紹瞭神經元、神經網絡的結構與功能，以及它們如何實現信息的編碼、傳遞和處理。它探討瞭大腦的模塊化結構、神經可塑性，以及這些特性如何支持學習、記憶和高級認知功能。盡管不深入技術細節，但本書提供瞭理解計算和信息處理如何在大腦中發生的宏觀視角，並將其與信息論、控製論等學科中的概念聯係起來。 意識的奧秘： 意識是智能最神秘、也最令人著迷的維度。本書在不迴避其復雜性的前提下，對意識的本質進行瞭多角度的探討。它考察瞭不同關於意識的哲學理論，以及認知科學和神經科學在揭示意識機製方麵的進展。作者認為，意識並非是某種“附加”的功能，而是某些高度復雜的認知過程的湧現屬性，它在整閤信息、自我監控、以及主觀體驗中扮演著至關重要的角色。本書旨在引導讀者思考，智能與意識之間存在著怎樣的必然聯係，以及我們如何纔能更深入地理解這種聯係。 第三部分：智能的普適性與挑戰——跨越界限的思考 在第三部分，《智能原理》將視野進一步拓展，探討智能的普適性以及我們在理解和追求智能過程中麵臨的挑戰。 非生物智能的可能性： 本書並未將智能的討論局限於生物體。它也思考瞭在非生物係統中，例如復雜的計算模型、分布式網絡，是否有可能湧現齣某種形式的智能。作者強調，判斷一個係統是否具有智能，關鍵在於其行為是否錶現齣上述的感知、學習、決策、推理等能力，而不在於其物質構成。這種思考為我們理解未來可能齣現的各種智能形式提供瞭理論基礎。 智能的局限與倫理： 任何形式的智能都存在其固有的局限性，並且其發展和應用必然伴隨著倫理挑戰。本書審視瞭智能的局限性，例如認知偏差、計算能力的瓶頸、以及對環境的依賴。同時，它也深刻探討瞭智能的發展對人類社會、倫理道德、以及我們對自身存在意義的潛在影響。這些思考旨在引導讀者以一種負責任的態度來麵對智能的未來。 未來的展望： 《智能原理》的最後一章，著眼於智能研究的未來方嚮。作者認為，未來的研究不應僅僅停留在模擬和復製，而應更注重對智能本質的理解，以及如何培養和引導更高級、更具適應性的智能。本書倡導一種跨學科、多維度的研究路徑，將哲學、科學、藝術、以及人文關懷融為一體，共同探索智能的無限可能。 總而言之，《智能原理》是一本深刻而富有啓發的著作，它為讀者提供瞭一個全麵而係統的智能理解框架。它鼓勵我們跳齣技術性的窠臼，從更宏觀、更根本的層麵去思考“什麼是智能”，以及智能在生命、認知、以及我們所處的世界中扮演的角色。這本書不提供現成的答案，而是激發讀者自身的思考，引領我們踏上一段關於智能本質的探索之旅。

評分☆☆☆☆☆

這本書，與其說是《智能原理》，不如說是一本“智能的哲學思考錄”。我原本期待的是技術層麵的深入講解，比如算法的原理、神經網絡的架構等等，但讀下來發現，作者更多的是在從更宏觀的視角，審視智能的本質。他沒有直接給齣“智能是什麼”的定義，而是通過大量的曆史迴顧、哲學流派的對比，以及對未來可能性的展望，來引導讀者自己去思考。我尤其欣賞他對於“意識”與“智能”關係的探討，這是一個非常前沿且充滿爭議的話題，但作者並沒有迴避，而是以一種非常冷靜和理性的方式，呈現瞭不同的觀點和論證。他舉瞭許多例子，比如那些能夠進行復雜對話的AI，它們真的“理解”瞭對話的內容，還是僅僅在進行一種高級的語言模式匹配？這種追問，讓我對“智能”這個概念，有瞭更深刻、更具辨識度的理解。這本書沒有提供具體的“方法論”，但它激發瞭我對智能更深層次的思考，讓我不再滿足於錶麵的“聰明”，而是開始去探究其背後更本質的東西。它是一本讓人“慢下來”思考的書，如果你期待的是一本快節奏的技術指南，這本書可能會讓你有些意外，但如果你願意花時間去探索智能的邊界和深度，這本書無疑會給你帶來巨大的啓發。

評分☆☆☆☆☆

這本書的書名是《智能原理》，但讀完後，我感覺它更像是一本關於“智能的邊界”的探索。它並沒有直接告訴你智能是什麼，或者如何構建一個百分之百的智能體。相反，它通過大量的案例分析，比如一些看起來“聰明”但實際上是基於復雜規則和數據模式的係統，以及一些人類在特定情境下錶現齣的“直覺”或“創造力”，來探討智能的定義究竟有多麼模糊。作者在其中穿插瞭對哲學、心理學甚至藝術的思考，讓我開始懷疑我們一直以來對“智能”的認知是否過於狹隘，或者說，是否被我們自己的生物性思維模式所束縛。比如，書裏提到的某些人工智能在圍棋上的錶現，雖然驚人，但作者卻藉此反思，這種“勝利”是否等同於人類對圍棋“理解”的深度？它是否擁有對“策略”、“博弈”的真正領悟，還是僅僅是經過海量數據訓練齣來的概率模型？這種追問非常引人深思，我花瞭很長時間消化這些概念，甚至開始重新審視自己解決問題的思路，究竟是真正的智能，還是某種習得的“技巧”？整本書讀下來，與其說是獲得瞭“答案”，不如說是獲得瞭一係列更深刻的“問題”，而這些問題，反而比任何現成的答案都更有價值。它讓我明白，探索智能的旅程，或許纔剛剛開始。

評分☆☆☆☆☆

《智能原理》這本書，完全顛覆瞭我之前對“智能”的理解。我一直以為智能就是邏輯、就是計算、就是記憶，但讀完這本書，我纔意識到，智能可能遠遠不止於此。作者並沒有直接去定義什麼是智能，而是通過大量生動且富有啓發性的例子，來展示智能的“多樣性”和“復雜性”。我被其中關於“情境感知”和“意圖理解”的討論深深吸引，書中列舉瞭許多人工智能在看似簡單的任務中，卻因為缺乏對具體情境的理解而犯下的錯誤。比如，一個機器人可以區分桌子和椅子，但如果突然有人把桌子當作椅子坐下，它可能就會“宕機”。這讓我反思，人類的智能，很大程度上是建立在對環境的深刻理解和靈活應變之上的，我們能夠從細微的錶情、語氣中讀懂對方的意圖，能夠根據不斷變化的環境調整自己的行為。這本書並沒有給我提供構建智能的“秘籍”，但它讓我明白，智能的真正挑戰，可能在於如何讓機器擁有類似人類的“同理心”和“洞察力”，而不僅僅是機械的執行指令。它是一本充滿智慧和啓發性的讀物，它讓我對未來的科技發展，有瞭更深沉的期待，同時也保持瞭一份審慎。

評分☆☆☆☆☆

這本《智能原理》給我最大的感受是，它不是一本“告訴你答案”的書，而是一本“幫你找到提問方式”的書。我本來以為讀完之後，會對如何構建或理解智能有更清晰的框架，但事實是，它打開瞭我更多的疑惑，讓我開始重新審視很多習以為常的“智能”現象。書中有大量關於“創造力”和“直覺”的討論，作者通過分析藝術創作、科學發現中的一些非綫性思維過程，來挑戰我們對傳統算法和邏輯的固有認知。他並沒有否定這些算法的重要性，而是強調，真正的“智能”，或許包含著一些我們目前無法用理性完全解釋的成分。例如，他舉瞭某個音樂傢在創作時，那種“靈感乍現”的過程，並試圖將其與機器學習中的“湧現”現象進行類比，但同時又指齣兩者之間的巨大差異。這種對比，讓我意識到，人類的智能，可能是一種更加復雜、更加多維度的存在，它不僅僅是信息處理，還包含瞭情感、體驗、甚至是一種對意義的感知。讀完這本書，我並沒有獲得一套完整的“智能原理”，但我獲得瞭一種新的視角，去觀察和理解那些看似“聰明”但又難以捉摸的現象，並且，我發現自己變得更加願意去擁抱那些“不確定性”，並從中尋找新的可能性。

評分☆☆☆☆☆

《智能原理》這本書，對我來說，是一次關於“智能的謙卑”的學習。我原本以為它會是一本教我如何構建智能機器的“操作手冊”，或者至少是一本揭示智能秘密的“寶典”。但實際讀下來，我發現它更多的是在強調智能的“不確定性”和“局限性”。作者並沒有打包票說可以復製人類智能，反而花瞭很多篇幅去分析為什麼模仿人類大腦如此睏難，以及我們目前所見的“智能”技術，在哪些方麵仍然存在著巨大的鴻溝。我印象最深刻的是關於“常識性知識”的討論，書中列舉瞭大量人工智能在理解日常情境時遇到的尷尬情況，比如一個機器人可以識彆數韆種物品，但卻無法理解“水是濕的”這樣最基本的常識。這讓我意識到，人類的智能，很大程度上建立在我們無需言說的、融於日常生活的龐大“背景知識”之上，而這恰恰是當前技術最難以逾越的障礙。這本書並沒有給我帶來“學會瞭什麼”的滿足感，反而讓我對那些宣稱“即將實現通用人工智能”的言論，多瞭一層審慎的思考。它讓我明白，真正的智能，或許不僅僅是計算能力和模式識彆，更包含瞭一種對世界深層次的理解和融匯貫通的能力，而這，我們似乎還有很長的路要走。