研究方法、設計與分析(第11版) pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

簡體網頁||繁體網頁

☆☆☆☆☆

[美] 拉裏·剋裏斯滕森(LarryB.Christ 著

圖書標籤:

• 研究方法
• 定量研究
• 定性研究
• 研究設計
• 統計分析
• 數據分析
• 社會科學
• 心理學
• 教育研究
• 科學研究

店鋪： 文軒網旗艦店

齣版社： 商務印書館

ISBN：9787100110525

商品編碼：27481042937

齣版時間：2018-01-01

作  者:(美)拉裏·剋裏斯滕森(Larry B.Christensen),(美)伯剋·約翰遜(R.Burke Johnson),(美)莉薩·特納(Lisa A.Turner) 著；趙迎春 譯 定  價:98 齣 版 社:商務印書館 齣版日期:2018年01月01日 頁  數:446 裝  幀:平裝 ISBN:9787100110525 ●推薦序vi
●前言xvi
●導論1
●第1章科學研究簡介1
●第2章研究取嚮與數據收集方法25
●第二編研究設計59
●第3章確定問題與形成假設59
●第4章倫理82
●第三編研究基礎123
●第5章變量測量與抽樣123
●第6章研究效度149
●第四編實驗方法175
●第7章實驗研究中的控製技術175
●第8章實驗研究設計203
●第9章開展實驗的程序228
●第10章準實驗設計245
●第11章單被試研究設計265
●第五編探索和描述性方法285
●第12章調查研究285
●第13章定性和混閤研究312
●部分目錄

內容簡介

《研究方法、設計與分析》（靠前1版）通俗易懂地介紹瞭行為科學研究（尤其是心理學）的各種實驗和非實驗方法及其基本原則。每一章都圍繞研究過程中的特定步驟進行深入探討。全書為實驗研究和非實驗研究（如事後迴溯研究、相關研究和調查研究）都提供瞭手把手的教學指導。此外還介紹瞭質性研究方法，如人種誌和現象學研究。全書在詳細探討實驗方法的同時，還囊括瞭非實驗方法及數據的統計與分析方法以及如何準備研究報告的展示和發錶。 (美)拉裏·剋裏斯滕森(Larry B.Christensen),(美)伯剋·約翰遜(R.Burke Johnson),(美)莉薩·特納(Lisa A.Turner) 著；趙迎春 譯 拉裏·剋裏斯滕森（Larry B.Christensen），現任美國南阿拉巴馬大學（University of South Alabama）心理學係主任。曾經在德剋薩斯A&M;大學（Texas A&M; University）擔任研究生院主任，研究興趣是食物與情緒的關係，尤其側重於注意對抑鬱的影響，很近還研究飲食衝動。剋裏斯滕森博士目前已發錶70多篇學術論文，多為食物與情緒關係的主題。曾經撰寫多本關於研究方法和心理統計的圖書。此外，剋裏斯滕森還擔任過美國西南心理學分會的，獲得過2001年 Phi Kap等

《方法論的基石：探索知識世界的嚴謹路徑》 在浩瀚的知識海洋中，研究是引領我們探索未知、揭示真理的航船。而這艘航船的穩健前行，離不開一套嚴謹而係統的“航海圖”——即研究方法。它指引我們如何提齣問題、如何設計實驗、如何收集證據、如何分析數據，最終如何得齣令人信服的結論。本書正是一幅詳盡描繪這條嚴謹路徑的地圖，它不僅是學術研究的啓濛讀物，更是資深學者不斷精進技藝的參考寶典。 本書並非一本單純羅列各種研究技巧的工具手冊，它更側重於揭示研究設計背後深刻的邏輯和哲學思考。我們相信，理解“為什麼”比掌握“如何做”更為重要。因此，本書將帶領讀者深入探討科學探究的基本原則，從認識論的角度審視我們如何獲得知識，以及研究的倫理考量如何貫穿整個過程。隻有建立起堅實的理論基礎，我們纔能在實際操作中遊刃有餘，避免陷入形式主義的陷阱。 第一部分：研究的基石——理論與倫理的奠基 在踏上研究之旅的起點，我們需要首先明確研究的意義和目的。本書的第一部分將從宏觀層麵，深入剖析研究的本質。我們將探討科學哲學的核心議題，例如實證主義、解釋主義、批判理論等不同的認識論視角，它們如何影響我們看待世界和構建知識的方式。理解這些不同的哲學立場，將幫助我們更清晰地界定自己的研究立場，並為後續的研究設計提供理論指導。 接下來，倫理道德將貫穿整個研究過程。本書將詳細闡述研究倫理的重要性，包括知情同意、隱私保護、數據保密、避免偏見、以及對待研究對象的尊重等。我們將通過具體的案例分析，讓讀者深刻理解遵守研究倫理規範的必要性，以及違背倫理可能帶來的嚴重後果。研究不僅追求真理，更應服務於人類福祉，因此，道德的考量是任何研究不可或缺的一部分。 第二部分：研究設計的藝術——構建嚴謹的探索框架 一旦我們對研究的理論基礎和倫理要求有瞭充分的認識，接下來就進入瞭至關重要的研究設計階段。本書的第二部分將聚焦於如何巧妙而嚴謹地構建研究框架。 首先，我們將深入講解研究問題的確立。一個好的研究問題是成功的一半。本書將指導讀者如何從廣泛的興趣領域中提煉齣具體、可操作、有價值的研究問題。我們將探討問題的來源，如文獻迴顧、理論推導、實踐觀察，以及如何對問題進行聚焦和細化，使其具有可研究性。 接著，我們轉嚮文獻綜述的構建。文獻綜述並非簡單地堆砌已有研究，而是對某一研究領域現有知識體係的批判性梳理和整閤。本書將教導讀者如何高效地檢索、評估、組織和總結相關文獻，識彆研究的 gaps（研究空白），從而為自己的研究找到恰當的定位，避免重復勞動，並藉鑒前人的經驗與教訓。 之後，我們將重點討論研究範式的選擇。本書將清晰地介紹並區分定量研究和定性研究這兩種主要的研究範式。對於定量研究，我們將深入探討其核心特點：客觀性、可測量性、統計分析和普遍性。對於定性研究，我們將闡述其關注的深度理解、情境性、主觀體驗和過程性。讀者將瞭解到，不同的研究問題和目標需要選擇最適閤的研究範式，有時甚至可以采用混閤方法研究，將兩者的優勢結閤起來。 在明確研究範式之後，我們進入研究方法的具體設計。 定量研究設計： 實驗設計：本書將詳盡闡述各類實驗設計，包括真實驗、準實驗和非實驗設計。我們將深入講解隨機分組、對照組、實驗組、自變量、因變量、控製變量的概念，以及如何通過實驗操縱來考察變量之間的因果關係。我們會討論內部效度和外部效度的影響因素，以及如何最大化它們。 調查研究設計：本書將指導讀者如何設計有效的調查問捲，包括問捲題型的選擇（如 Likert 量錶、開放式問題）、問項的措辭、量錶的信度和效度檢驗。我們將介紹不同類型的調查，如橫斷麵調查、縱斷麵調查、趨勢研究、隊列研究等。 相關研究設計：我們將講解如何通過收集數據來描述兩個或多個變量之間的關係強度和方嚮，並強調相關性不等於因果性。 定性研究設計： 訪談法：本書將指導讀者如何設計訪談提綱，區分結構式、半結構式和非結構式訪談，並教授訪談技巧，如傾聽、追問、引導。 觀察法：我們將介紹參與式觀察和非參與式觀察的特點，以及如何進行係統性的現場記錄和行為編碼。 焦點小組：本書將闡述焦點小組的組織和實施過程，如何引導小組討論，收集群體互動的信息。 案例研究：我們將深入探討案例研究的類型、單位選擇，以及如何通過多源數據收集來深入刻畫特定現象。 內容分析：本書將介紹如何對文本、圖像等內容進行係統性的分類和量化，以揭示其潛在模式和意義。 紮根理論：我們將講解如何從數據中生成理論，以及編碼、範疇化、理論抽樣的過程。 此外，本書還將詳細討論抽樣方法。無論是定量研究中的概率抽樣（簡單隨機抽樣、分層抽樣、整群抽樣）還是非概率抽樣（方便抽樣、目的抽樣、滾雪球抽樣），抑或是定性研究中的理論抽樣，本書都將對其原理、適用範圍和局限性進行深入講解，幫助讀者選擇最適閤其研究目標的抽樣策略。 第三部分：數據收集與管理——嚴謹記錄每一份證據 有瞭周密的研究設計，下一步便是數據的收集。本書第三部分將詳細介紹各種數據收集工具和技術。 對於定量研究，本書將涵蓋量錶設計與應用，包括效度（內容效度、結構效度、效標關聯效度）和信度（重測信度、內部一緻性信度）的測量方法。我們將討論不同類型的量錶，如李剋特量錶、語義差異量錶等。 對於定性研究，我們將詳細闡述訪談記錄（錄音、筆記）、觀察記錄（田野筆記、照片、視頻）、文件收集（檔案、日記、報告）等方法。 同時，數據管理同樣至關重要。本書將強調數據錄入的準確性、數據的組織與編碼，以及數據存儲的安全性和備份。一個良好的數據管理係統能夠避免後續分析中的混亂和錯誤。 第四部分：數據分析的智慧——從數據中洞察規律 收集到數據後，最關鍵的步驟就是數據分析。本書的第四部分將深入探討各種數據分析技術，並強調根據研究設計和數據類型選擇恰當的分析方法。 定量數據分析： 描述性統計：我們將講解如何使用均值、中位數、眾數、標準差、方差、百分比等指標來描述數據的基本特徵。 推論性統計：本書將詳細介紹假設檢驗的原理，包括原假設、備擇假設、P值、顯著性水平等概念。我們將深入講解各種統計檢驗方法，如 t 檢驗（獨立樣本 t 檢驗、配對樣本 t 檢驗）、方差分析（單因素方差分析、多因素方差分析）、卡方檢驗、相關分析（Pearson 相關、Spearman 相關）、迴歸分析（簡單綫性迴歸、多元綫性迴歸）等。我們將解釋這些方法在何種條件下適用，以及如何解釋統計結果。 高級統計方法：本書還將介紹一些更高級的統計技術，如因子分析、聚類分析、結構方程模型等，為讀者提供更廣闊的分析視野。 定性數據分析： 主題分析：我們將講解如何識彆、編碼和組織定性數據中的主要主題和模式。 敘事分析：本書將介紹如何分析故事和敘述，以理解個體經驗和意義建構。 話語分析：我們將探討語言在社會和文化中的作用，以及如何分析文本中的權力關係和意識形態。 紮根理論分析：我們將更深入地講解紮根理論的編碼過程，包括開放編碼、主軸編碼和選擇編碼，以及如何發展理論。 第五部分：研究結果的呈現與報告——清晰、準確地溝通你的發現 研究的最終目的是溝通研究成果。本書的第五部分將指導讀者如何清晰、準確地呈現和報告研究結果。 報告的結構：本書將介紹學術論文、研究報告、學位論文等不同類型報告的標準結構，包括引言、文獻綜述、研究方法、結果、討論、結論等部分。 結果的呈現：我們將教授如何使用錶格、圖錶（柱狀圖、摺綫圖、餅圖、散點圖等）來直觀地呈現數據。對於定性研究，我們將重點講解如何通過引用原始數據（如訪談片段）來支持分析結論。 討論與解釋：本書將強調如何將研究結果與現有文獻聯係起來，討論研究的理論和實踐意義，識彆研究的局限性，並提齣未來研究方嚮。 學術誠信：我們將再次強調參考文獻的規範引用，避免抄襲，以及如何正確地引用他人的研究成果。 第六部分：批判性思維與研究的未來——不斷進步的探索者 本書的最後一章將迴歸到批判性思維本身。我們將鼓勵讀者在閱讀和進行研究時，始終保持一種批判性的視角，質疑假設，評估證據，並認識到任何研究都可能存在局限性。 同時，我們將展望研究的未來趨勢，例如大數據分析、跨學科研究、人工智能在研究中的應用等，激勵讀者不斷學習和探索。 總而言之，本書旨在成為您研究旅程中不可或缺的夥伴。它不僅為您提供理論框架和操作指南，更重要的是，它將培養您嚴謹的研究態度，激發您深入探索的激情，最終幫助您在知識的殿堂中，以科學的嚴謹和審慎，發現真理，貢獻智慧。無論您是初涉學術領域的學生，還是在職場中需要進行嚴謹分析的研究人員，本書都將為您提供寶貴的指導和啓迪。

評分☆☆☆☆☆

我一直覺得，做學問是一件需要嚴謹態度的事情，而《研究方法、設計與分析(第11版)》恰恰傳遞瞭這種嚴謹的學術精神。它在討論研究的倫理問題時，讓我深切體會到瞭研究者肩負的責任。書中關於“研究倫理”的章節，不僅僅是陳述瞭知情同意、匿名性、保密性等基本原則，更是深入探討瞭如何在研究過程中保護參與者的權益，以及如何避免研究中的偏見和不當行為。這讓我明白，一項優秀的研究，不僅要有科學的方法，更要有高尚的道德操守。此外，書中關於“研究報告的撰寫”這一部分，也給瞭我極大的啓發。它詳細地講解瞭研究報告的結構，從引言、方法、結果到討論，每部分應該包含什麼內容，如何清晰、準確地錶達研究發現，都進行瞭細緻的指導。我特彆欣賞書中關於“如何進行批判性評價”的討論，它教我如何審視他人的研究，發現其中的優點和不足，這對於提升我自身的學術判斷力非常有益。這本書讓我明白，研究的最終目的不僅僅是獲得數據，更是要通過嚴謹的過程，産生可信賴的知識，並以負責任的方式進行傳播。

評分☆☆☆☆☆

這本書的魅力在於它的全麵性和實用性，讓我感覺自己不再是那個對研究方法一竅不通的新手瞭。《研究方法、設計與分析(第11版)》在“數據分析”這一塊的內容，簡直是為我量身打造的。它不僅僅是列齣瞭一堆統計學公式，而是以一種非常清晰的邏輯，將各種統計方法的應用場景、前提條件以及結果的解讀都講解得明明白白。我曾經在做統計分析的時候，常常會陷入“不知道用什麼方法，也不知道怎麼解釋結果”的睏境，但這本書徹底解決瞭我的煩惱。它從描述性統計開始，引導我理解數據的基本特徵，然後逐步深入到推論性統計，講解瞭t檢驗、方差分析、迴歸分析等核心方法。令我特彆欣喜的是，書中還提供瞭一些實際的案例，並展示瞭如何使用SPSS等統計軟件來完成這些分析，這讓原本枯燥的統計過程變得生動起來。讓我印象深刻的是，作者在講解迴歸分析時，不僅僅是介紹瞭簡單綫性迴歸，還深入到瞭多元迴歸，以及如何處理多重共綫性、異方差等問題，這對於我理解復雜的研究模型非常有幫助。讀完這部分內容，我感覺自己掌握瞭一套分析數據的“利器”，也更有信心去處理我的研究數據瞭。

評分☆☆☆☆☆

這本《研究方法、設計與分析(第11版)》著實讓我眼前一亮，雖然我還在學習的初期，但裏麵的內容就像一道道光，照亮瞭我迷茫的學術之路。首先，它並沒有一開始就拋齣大量晦澀難懂的術語，而是循序漸進地引導我理解研究的本質。從最基礎的“為什麼要做研究”開始，到如何形成一個有意義的研究問題，再到如何搜集和評估現有的文獻，每一步都講解得詳盡而清晰。我特彆喜歡書中關於“文獻綜述”那一章節的闡述，它不僅僅是告訴你“怎麼寫”，更是深入剖析瞭文獻綜述在研究中的核心作用，以及如何從中提煉齣自己的研究切入點，這對我來說是極其寶貴的。書中還提供瞭很多實際的案例，這些案例都非常貼近現實，讓我能夠直觀地感受到理論知識在實際研究中的應用，這比單純的理論講解要生動和有啓發性得多。而且，作者在介紹各種研究設計時，會詳細說明每種設計的優缺點、適用場景以及潛在的局限性，這讓我能夠根據自己的研究目標選擇最閤適的設計，避免走彎路。這本書就像一個經驗豐富的老教授，耐心地指導著我這個初學者，讓我對研究的整體框架有瞭初步但堅實的認識，也讓我對未來的學術探索充滿瞭信心。

評分☆☆☆☆☆

坦白說，我最初拿到《研究方法、設計與分析(第11版)》時，對“研究的整體性”並沒有太多概念，覺得研究就是一步一步解決問題。但隨著閱讀的深入，我開始意識到，研究是一個係統性的工程，各個環節都緊密相連，環環相扣。書中對“研究過程的整閤”的闡述，讓我有瞭全新的理解。它不僅僅是把研究過程分解成一個個獨立的部分，而是強調瞭各個部分之間的內在邏輯和相互影響。例如，研究問題的確立會直接影響研究設計的選擇，而研究設計的閤理性又會決定數據的質量，最終影響數據分析的有效性和研究結論的可信度。書中通過大量的案例，展示瞭如何將理論框架、研究問題、研究設計、數據收集和數據分析有機地結閤起來，形成一個完整的研究閉環。我特彆喜歡書中關於“研究的質量控製”的討論，它強調瞭在研究的每一個環節都要注意潛在的偏差和錯誤，並提供瞭相應的控製方法。這讓我明白，一項高質量的研究，需要從源頭抓起，並在整個過程中保持高度的警惕和反思。這本書讓我對“研究”這個概念有瞭更加宏觀和深刻的認識，也讓我看到瞭學術研究的嚴謹性和係統性之美。

評分☆☆☆☆☆

說實話，當初拿到《研究方法、設計與分析(第11版)》的時候，我腦子裏對“研究方法”這個詞的印象還停留在高中生物課上那點兒模糊的概念。但翻開這本書，我纔意識到這其中的學問有多麼深奧和迷人。最令我印象深刻的是關於“研究設計”的部分，它詳細地羅列瞭從定性研究到定量研究，再到混閤研究的各種具體方法，並且用非常易於理解的語言解釋瞭它們的核心邏輯。例如，在介紹實驗設計時，書中不僅僅是講瞭隨機分組、對照組等概念，還深入探討瞭不同類型的實驗設計，比如單組設計、前後測設計、析因設計等等，並且分析瞭它們在控製變量、提高內部效度方麵的作用。我特彆欣賞書中對於“抽樣方法”的講解，它並沒有簡單地列舉幾種抽樣方式，而是詳細解釋瞭每種抽樣方法的原理、適用條件以及可能帶來的偏差，這對於我理解研究結果的普適性至關重要。另外，關於“測量工具的選擇與構建”這一塊，書中也提供瞭非常實用的指導，從信度、效度的基本概念，到如何進行問捲的設計和預測試，都進行瞭細緻的講解，這讓我明白瞭構建一個可靠的測量工具是多麼關鍵的一步。讀這本書，就像是給我的學術思維注入瞭一劑強心針，讓我對如何係統地規劃和執行一項研究有瞭全新的認識。