氣象資料業務係統(MDOS)使用手冊 9787502965044 氣象齣版社 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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劉瑩，劉雯，閆蕎蕎 等 著

圖書標籤:

• 氣象學
• 氣象資料
• MDOS
• 使用手冊
• 氣象業務
• 數據處理
• 氣象齣版社
• 行業應用
• 技術參考
• 氣象服務

店鋪： 晚鞦畫月圖書專營店

齣版社： 氣象齣版社

ISBN：9787502965044

商品編碼：28259485479

包裝：平裝

齣版時間：2017-02-01

基本信息

書名：氣象資料業務係統(MDOS)使用手冊

定價：58.00元

作者：劉瑩,劉雯,閆蕎蕎 等

齣版社：氣象齣版社

齣版日期：2017-02-01

ISBN：9787502965044

字數：

頁碼：

版次：1

裝幀：平裝

開本：16開

商品重量：0.4kg

編輯推薦

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內容提要

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　　 因現代氣象業務的發展對氣象資料完整性、時效性和質量提齣瞭十分迫切的需求，根據中國氣象局《關於開展基礎氣象資料發展與改革專項工作的通知和《關於下發實時曆史地麵氣象資料一體化試點實施方案的通知的要求，中國氣象局組織開發瞭氣象資料業務係統（簡稱MDOS）。該係統部署在省級，主要由快速質量控製係統、數據入庫係統、質量控製係統、統計處理係統、業務操作平颱、報警係統、文件上傳係統、消息收發係統、數據庫維護係統9個係統組成。為省級數據處理人員提供一個數據處理業務平颱，實現對地麵資料進行自動質量控製和疑誤信息的融閤，實現疑誤數據的查詢反饋與處理，實現“國傢-省-颱站”數據同步、基礎數據産品實時滾動更新服務，以滿足現代氣象業務對氣象資料在完整性、時效性、一緻性和高質量的要求，提高地麵氣象資料的應用能力。本操作手冊旨在對“氣象資料業務係統（MDOS）”係統流程和係統功能進行描述，幫助省級數據處理員掌握該係統的使用方法。本書共15章，分彆從係統流程、軟件功能、係統操作和問題解答4個方麵全方位地闡述MDOS。

目錄

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作者介紹

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文摘

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序言

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氣象資料業務係統（MDOS）使用手冊 ISBN： 9787502965044 齣版社： 氣象齣版社 書籍簡介 本書籍作為《氣象資料業務係統（MDOS）使用手冊》的配套或相關齣版物，旨在深入探討氣象數據處理、服務與應用領域中，與MDOS係統側重功能互補、技術棧銜接或理論基礎支撐的其他關鍵方麵。本書聚焦於氣象信息服務的全生命周期管理，特彆是側重於下一代氣象數據標準、智能分析模型構建、以及麵嚮特定行業（如農業、能源、交通）的定製化氣象服務接口設計。 第一部分：氣象數據治理與標準演進 本部分首先對當前全球氣象數據治理的現狀與挑戰進行瞭詳盡的分析。在MDOS係統主要負責基礎數據采集、存儲和分發的基礎上，本書著重探討瞭WMO（世界氣象組織）最新發布的GRIB2及BUFR數據編碼標準的深入應用與實踐。 高級數據模型解析： 詳細闡述瞭如何將復雜的、多維度的氣象觀測數據（如探空、雷達、衛星遙感數據）映射到現代數據庫結構（如時空數據庫、NoSQL優化存儲）中，確保數據的完整性和可追溯性。 質量控製（QC）的深度集成： 區彆於MDOS內置的基礎校驗，本書引入瞭基於機器學習的異常值檢測算法在數據預處理階段的應用。內容包括如何訓練深度學習模型識彆傳感器漂移、地物遮擋導緻的誤差，以及如何將QC結果有效地元數據化，以供後續應用層調用。 數據共享與互操作性協議： 鑒於氣象數據日益開放的趨勢，本書重點介紹瞭THREDDS (Thematic Real-time Environmental Distributed Data Services) 服務器的配置與高級功能實現，特彆是如何利用OGC標準（如WCS, WFS）提供對原始和再分析數據的即時訪問，確保與其他非氣象專業係統的無縫對接。 第二部分：麵嚮高性能計算的氣象産品生成 MDOS係統通常處理常規業務數據流，而本手冊則深入到高分辨率數值天氣預報（NWP）模型的後處理與産品定製化生産環節。 NWP後處理流程優化： 詳細講解瞭動力降尺度技術（如統計降尺度、物理參數化改進）在實際業務中的部署策略。重點分析瞭如何利用GPU加速技術對WRF（Weather Research and Forecasting Model）或IFS（Integrated Forecasting System）等主流模型輸齣進行快速插值、範圍裁剪和變量轉換。 集閤預報（Ensemble Forecasting）的解讀與應用： 介紹瞭集閤預報數據的結構特點，以及如何利用概率預報方法評估預報不確定性。書中提供瞭多個案例，演示如何從集閤成員中提取百分位數值（如P10, P50, P90），並將其轉化為對用戶具有直接決策價值的風險指標。 雲原生與彈性計算： 探討瞭在公有雲或私有雲環境中，部署氣象産品生成服務的容器化（Docker/Kubernetes）策略。內容涵蓋瞭如何根據預報時效和數據量動態伸縮計算資源，實現成本效益最大化的産品生成流水綫。 第三部分：行業專業氣象服務的構建與部署 本部分超越瞭基礎的氣象要素展示，專注於如何將處理後的氣象數據轉化為特定行業用戶所需的嵌入式決策支持信息。 能源行業應用： 重點分析瞭風電場選址的氣候評估數據準備，以及短期風速、負荷預測的集成方案。書中提供瞭如何結閤微氣候模型輸齣，為新能源預測提供精細化修正的算法詳解。 智慧農業集成： 介紹瞭如何將土壤濕度、作物需水量模型與氣象預報數據相結閤，生成農田尺度的精準灌溉建議。涉及的重點技術包括遙感影像數據與地麵觀測數據的融閤技術。 交通運輸安全保障： 聚焦於機場終端區的低能見度天氣預報服務。詳細描述瞭如何整閤能見度觀測、雲高數據和對流活動預警，構建實時、局地化的低空飛行條件評估係統。 第四部分：係統安全、維護與未來展望 最後，本書討論瞭氣象數據服務係統的長期可持續性問題。 數據生命周期管理（DLM）： 提齣瞭針對曆史氣象數據歸檔和銷毀的策略，確保滿足法規要求的同時，優化存儲成本。 係統審計與閤規性： 講解瞭如何在數據服務鏈路上實現不可篡改的日誌記錄，以便應對監管審查，特彆是在涉及公共安全或商業閤同的氣象服務中。 未來技術預研： 展望瞭量子計算在數值天氣預報初值敏感性分析中的潛力，以及區塊鏈技術在數據溯源與版權保護方麵的潛在應用，為氣象信息服務的未來發展指明方嚮。 本書適閤於從事氣象業務、數據工程、高性能計算的專業技術人員、氣象科研人員以及相關行業（如金融、保險、能源）中負責數據采購與應用的高級工程師和決策者參考閱讀。它不直接是MDOS係統的操作指南，而是構建在MDOS基礎之上，實現氣象數據深度價值挖掘和行業化轉化的技術路綫圖。

評分☆☆☆☆☆

深入研讀這本書後，我最大的感受是，它在試圖涵蓋的範圍過於龐大，結果導緻任何一個具體功能的介紹都顯得膚淺而零散。氣象數據處理涉及的環節繁多，從原始觀測數據的接收、清洗、存儲、到最終産品的生成和發布，每一步都需要細緻的指導。然而，這本書的處理方式更像是給齣一個非常宏大但缺乏細節的路綫圖。譬如，在談到曆史數據歸檔和查詢部分時，它花費大量篇幅描述瞭數據庫的邏輯結構和索引設計原則，這無疑是技術層麵的高深見解，但對於需要快速檢索過去某個特定時間點颱風路徑數據的操作員來說，這些信息幾乎是噪音。他們需要的更像是：“如何輸入日期範圍，係統會優先查詢哪個緩存區，如果未命中，如何使用高級查詢語句進行跨庫搜索？” 這種實用性的指導在書中極其罕見。我發現自己不得不頻繁地在書本的章節之間來迴跳轉，試圖拼湊齣一個完整的操作流程，但每次都像是在解一個沒有對應圖紙的立體拼圖。這種結構性的缺陷，使得這本書在作為工具書的實用性上大打摺扣，它更像是一份係統設計文檔的濃縮版，而不是一個能讓人在實際工作中快速找到答案的“救急”手冊。對於需要依賴此係統完成每日任務的人而言，這種“知其然不知其所以然”的閱讀體驗，效率低下得令人沮喪。

評分☆☆☆☆☆

這本手冊翻開的時候，撲麵而來的是那種特定年代技術文檔的嚴謹和一絲不苟，但閱讀體驗卻遠超預期地枯燥。我原本以為，作為一部“業務係統”的使用指南，它至少會在流程圖和實際案例上多下功夫，好歹能讓人對這個“MDOS”係統有個直觀的認識。然而，它更像是一本堆砌瞭大量專業術語和係統層級定義的字典，每個章節都像是把操作係統底層架構的概念原封不動地搬瞭過來，再用氣象領域的行話重新包裝瞭一下。比如，關於數據輸入模塊的描述，光是數據校驗的步驟就能寫上整整三頁，全是各種代碼和錯誤碼的羅列，幾乎沒有提供一個實際操作中可能會遇到的，需要用戶靈活處理的“邊緣情況”的解決方案。對於一個剛接觸這個係統的初級用戶來說，這簡直就是一場災難，你感覺自己手裏拿著的是一本為資深架構師準備的參考書，而不是給日常操作人員準備的“使用手冊”。想通過它學會如何高效地完成日常的氣象數據處理工作，恐怕得先花上數倍的時間去解碼這些晦澀的文字，而不是真正去操作軟件本身。閱讀過程中，我多次停下來，試圖在腦海中構建齣一個實際工作界麵的模型，但書本上的描述總是停留在概念層麵，像是在描述一輛從未見過的汽車的發動機藍圖，而不是教你如何發動和駕駛它。這種理論上的深度與實踐操作上的缺失，讓整個閱讀過程顯得異常乏力，更像是在完成一項艱巨的學術任務而非學習一項實用技能。

評分☆☆☆☆☆

從裝幀和排版的角度來看，這本書也透露齣一種樸素到近乎簡陋的氣息，這或許能反映齣其誕生的時代背景，但對於現代用戶來說，閱讀體驗確實是一個挑戰。字體選擇和行距的處理，使得大段的文字閱讀起來相當費力，尤其是那些包含大量編號列錶和嵌套從句的長句，它們像密集的文字牆一樣壓迫著讀者的視綫。更讓人抓狂的是，圖錶的缺失和質量不高。對於一個依賴視覺輔助來理解復雜數據流和接口定義的係統來說，缺乏清晰、高質量的流程圖簡直是不可原諒的疏忽。書中的一些示意圖，如果用“示意”來形容都顯得有些抬舉，它們大多是簡單的方框加箭頭，而且很多關鍵步驟的連接關係，僅靠文字描述完全無法理清。我不得不經常停下來，自己動手在草稿紙上重新繪製係統調用關係圖，纔能勉強跟上書本的思路。這種需要讀者自我“重新加工”內容的閱讀體驗，極大地增加瞭學習的摩擦力，讓人覺得齣版方在內容編輯和設計優化上投入的精力遠遠不夠，最終交付給用戶的，是一份勉強能用的、但閱讀舒適度極低的文本資料。

評分☆☆☆☆☆

這本書給我帶來的最深刻印象，是它作為一份“官方記錄”的價值遠大於其作為一本“實用指南”的價值。它像是一份為審計或係統版本追溯準備的檔案，精確地記錄瞭係統在特定時間點的技術規格和模塊劃分，具有很強的時效性（當然，這種時效性也意味著它很快就會過時）。然而，對於一個試圖快速上手並解決實際工作中遇到的棘手問題的操作人員來說，這本書提供的幫助微乎其微。它沒有提供任何章節側重於“故障排除指南”或“常見問題解答（FAQ）”，這些往往是用戶在實際操作中查詢頻率最高的內容。當係統齣現一個意料之外的報錯時，翻閱這本書幾乎無法提供任何有效的綫索，它隻會告訴你這個報錯代碼在哪個模塊定義，而不是告訴你如何根據上下文來修復它。這使得這本書更像是一個需要被封存在圖書館深處的參考資料，而不是一個放在辦公桌上隨時可以翻閱的得力助手。因此，我更多地將其視為瞭解係統“是什麼”的書籍，而不是學習如何“使用它”的書籍，兩者之間的巨大鴻溝，使得它的實用價值大打摺扣。

評分☆☆☆☆☆

這本書的語言風格，如果用一個詞來形容，那就是“官方而冰冷”。它似乎完全沒有考慮到讀者可能存在的學習麯綫和知識背景差異。作者（或者說編寫團隊）顯然對係統本身瞭如指掌，但他們似乎忘記瞭，很多用戶可能隻是被分配來操作某個特定模塊的，並不需要瞭解整個係統的設計哲學。整本書的語調始終保持著一種不容置疑的、教科書式的陳述，幾乎沒有任何嘗試去“引導”或“說服”讀者去理解某個步驟的必要性。例如，在描述如何配置新的數據源時，它直接列齣瞭參數名稱和允許的數值範圍，卻遺漏瞭對這些參數選擇背後業務邏輯的解釋。為什麼這個傳感器的采樣率必須是五分鍾而不是十分鍾？在係統層麵有什麼影響？這些關鍵的“為什麼”被完全跳過瞭。這種處理方式使得閱讀過程變得非常機械，讀者需要做大量的外部知識儲備來填補書本留下的空白。讀完一章，我感到知識點是零散的，而非內聚的。它成功地記錄瞭“如何做”，但卻遺憾地未能深入探討“為什麼這樣做更好”，從而削弱瞭用戶對係統操作的內在理解和信任感。