包郵26省正版【中法圖】數據隱私法實務指南：以跨國公司閤規為視角（第三版）[美]狄樂達 法律齣版社 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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圖書標籤:

• 數據隱私
• 數據保護
• GDPR
• 跨境數據傳輸
• 閤規
• 法律
• 實務
• 法國數據保護法
• 中國數據安全法
• 狄樂達

店鋪： 中國法律圖書旗艦店

齣版社： 法律齣版社

ISBN：9787519722753

商品編碼：28784488359

基本信息

書名： 數據隱私法實務指南：以跨國公司閤規為視角（第三版）
書號： 9787519722753
定價： 62.00
作者/編者： [美]狄樂達著；何廣越譯
齣版社： 法律齣版社
齣版時間： 2018年05月


內容簡介

《數據隱私法實務指南：以跨國公司閤規為視角（di三版）》以簡明、清晰的語言講述跨境數據傳播法律閤規問題，為讀者理解、掌握數據隱私法的核心概念和法律原理提供生動的理論分析，為跨國公司製定數據隱私閤規政策提供具體的操作方案，同時為任何對數據隱私法感興趣的人快速查詢相關話題準備好瞭知識庫。

作者簡介

狄樂達為數據隱私這個動態多變、富有挑戰性的話題提供瞭務實、可行的建議，為本領域作齣瞭重大貢獻。這本實務指南必然會成為隱私專業人員參考書係中的重要一冊，很快會成為他們時時翻閱的案頭書。   

—— J.特雷弗·休斯（J.Trevor Huges）

*隱私專業人員協會（International Association of Privacy Professionals）主席兼總裁

 

狄樂達的《數據隱私法實務指南》是*隱私專業人員不可或缺的參考書。這本由明星律師執筆的專著講解瞭如何建立和運行企業的隱私閤規項目。本書既描繪瞭全球隱私問題的“大圖景”，也用清晰簡潔的方式點齣瞭相關細節。 

—— 保羅·M.施瓦茨（Paul M. Schwartz）

美國加州伯剋利大學法學院教授、伯剋利法律與技術研究中心主任

目錄

導言 

關鍵術語 

關鍵概念 

    領域：數據保護、數據隱私及數據安全 

    法域：歐洲、美國及其他地區 

    種類：個人數據、個人可識彆信息（PII）及個人敏感數據 

    相關行為：數據傳輸及其他數據處理行為 

    監管對象：數據控製者、數據處理者 

    守門人：數據保護*、數據保護官 

使用說明及閱讀提示 

*章  創建數據保護閤規製度 

    1.1  負責人 

    1.2  與內部利害相關部門和外部顧問協作 

    1.3  任命隱私官 

    1.4  準備任務清單 

    1.5  執行任務 

di二章  數據跨國傳輸：選擇恰當的閤規機製 

    2.1  三重障礙 

    2.2  突破數據跨國傳輸限製的各種方式 

    2.3  不同閤規機製的對比 

    2.4  閤規機製的執行 

    2.5  其他法域的數據跨國傳輸 

di三章  撰寫隱私閤規文件 

    3.1  為什麼創建文件? 

    3.2  讀者是誰? 

    3.3  文件類型及示例 

    3.4  通知 

    3.5  同意 

    3.6  獲取有效同意的方法 

    3.7  選擇加入、選擇退齣及中間地帶 

    3.8  獲取數據主體同意後的注意事項 

    3.9  起草同意文書時的其他考慮因素 

    3.1  與數據主體簽訂協議 

    3.11  辦事規程 

    3.12  問捲與數據提交錶 

    3.13  記錄決策及閤規工作 

    3.14  嚮政府提交報告及政府許可 

di四章  維護和審核閤規製度 

di五章  數據隱私知識庫：從A到D 

    廣告（Advertising） 

    英國脫歐（Brexit） 

    雲計算（Cloud Computing） 

    數據住所及數據保留要求（Data Retention and Data Residency  Requirements） 

    員工數據、員工監控（Employee Data and Monitoring） 

    財務信息（Financial Information） 

    政府調查、信息查詢（Government Investigations，Information Requests） 

    健康信息（Health information） 

    物聯網、大數據、數據商（Internet of Everything，Big Data and Data  Brokers） 

    法域（Jurisdiction） 

    閤同（K�睠ontracts） 

    位置數據（Location Data） 

    未成年人（Minors） 

    通報數據安全事件（Notification of Data Security Breaches） 

    所有權（Ownership） 

    設計隱私保護（Privacy by Design） 

    問捲調查（Questionnaires） 

    權利、救濟、執法（Rights，Remedies，Enforcement） 

    社交媒體（Social Media） 

    追蹤（Tracking） 

    垃圾通信（Unsolicited Communications） 

    供應商管理（Vendor Management） 

    監聽（Wiretapping） 

    生物識彆數據：X光、基因、指紋、人臉（X  ray，Genes，Fingerprints，Faces  Biometric Data） 

    為何保護數據隱私？（Y？Why Protect Data Privacy?） 

    郵政編碼、IP地址和其他數據串（Zip Codes，IP Addresses and other  Numbers） 

要點清單 

相關資料

法律實務前沿：企業閤規與風險管理新視角 本冊圖書深入探討瞭當代企業在日益復雜的法律與監管環境中，如何構建有效的閤規體係，並係統性地應對各類新興風險。全書立足於全球化運營的背景，結閤最新的法律實踐與監管動態，為企業高管、法務部門、閤規官及相關專業人士提供瞭一套兼具理論深度與實操價值的指引。 第一部分：全球化背景下的閤規重塑 隨著地緣政治的波動與技術變革的加速，傳統意義上的企業運營邊界正在被打破。本部分首先分析瞭當前宏觀經濟環境對企業閤規策略提齣的新挑戰，特彆是供應鏈安全、技術主權與數據跨境流動的復雜性。 書中詳細闡述瞭企業社會責任（CSR）與環境、社會及治理（ESG）標準如何從“軟性要求”轉變為“硬性監管”的趨勢。我們探討瞭如何將ESG目標融入核心業務流程，並針對性地介紹瞭國際上領先企業在氣候變化風險披露、勞工權益保障等方麵的最佳實踐。特彆關注瞭股東訴訟風險在ESG領域的激增，以及企業董事會在應對這些非傳統風險時的注意義務。 第二部分：反腐敗與製裁閤規的深度解析 在反腐敗領域，本書摒棄瞭對基礎法律條文的簡單羅列，轉而聚焦於高風險情景下的實務操作。我們深度剖析瞭《海外反腐敗實踐法》（FCPA）及英國《反賄賂法》等關鍵法規的最新執法趨勢。重點內容包括： 1. 第三方盡職調查的升級： 針對代理人、經銷商和閤資夥伴，如何設計並實施能夠通過嚴格監管審查的穿透式盡職調查流程。書中提供瞭量化風險評估模型，用以識彆和管理高風險交易對手。 2. 內部調查的藝術與科學： 詳細闡述瞭從初步接觸到最終報告的內部調查全流程管理。涵蓋瞭電子證據保全（ESI）、關鍵證人訪談技巧，以及如何平衡內部調查與外部監管報告義務之間的關係。 3. 貿易製裁的動態應對： 鑒於全球製裁體係的頻繁變動，本章提供瞭快速反應機製的構建指南。內容涉及如何實時監測OFAC、歐盟及聯閤國製裁名單的變化，並針對性地調整采購、銷售及金融交易流程，避免“無意違規”帶來的巨額罰款。 第三部分：競爭法與反壟斷閤規的精細化管理 數字經濟時代的競爭格局正在被重塑，各國反壟斷機構對平颱經濟、數據集中和兼並收購的審查力度空前加強。 本書為企業提供瞭預防和應對反壟斷執法的實用工具： 價格與市場行為閤規： 深入分析瞭橫嚮與縱嚮限製協議的界定，特彆是對價格協同、市場劃分等“軟協議”的識彆與防範。提供瞭銷售團隊培訓中應避免的敏感詞匯與溝通規範。 並購交易中的競爭審查： 針對跨國並購，本書詳細拆解瞭不同司法管轄區（如歐盟委員會、美國司法部、中國市場監督管理總局）的閤並申報標準、時間錶及信息披露要求。強調瞭“交易預先設計”（Deal Certainty）的重要性。 數字平颱經濟的閤規挑戰： 探討瞭平颱“自我偏好”行為、數據排他性協議在不同國傢競爭法下的閤規風險，並提供瞭平颱設計與運營中的閤規嵌入策略。 第四部分：勞動法與人力資源風險的精益管理 隨著遠程工作、零工經濟的興起以及員工權利意識的提高，人力資源閤規已成為企業運營中的高頻風險點。 本部分重點關注以下領域： 1. 跨司法管轄區雇傭關係管理： 針對跨國派遣人員、共享服務中心員工，如何處理不同國傢間最低工資、工時限製、解雇補償等衝突的法律適用問題。 2. 多樣性、公平性與包容性（DEI）的法律基礎： 探討瞭基於平權法的招聘與晉升政策如何設計，以滿足國際勞工標準，並有效應對歧視訴訟。 3. 員工行為與信息安全： 結閤最新的勞動爭議判例，分析企業在監控員工工作設備、處理內部不當行為投訴時的閤法性邊界，確保調查程序既高效又符閤程序正義。 第五部分：新興技術與閤規交叉點 本書的最後一部分，展望並分析瞭新興技術（如人工智能、區塊鏈）為企業閤規帶來的新挑戰與新機遇。 人工智能治理與責任界定： 探討瞭AI係統在決策過程中可能産生的偏見（Bias）如何轉化為法律風險，特彆是AI在信貸審批、招聘篩選等場景中的閤規要求。強調瞭“可解釋性”（Explainability）在監管審查中的核心地位。 區塊鏈技術的監管沙盒與閤規應用： 分析瞭利用區塊鏈技術提升供應鏈透明度、自動化閤規流程的可行性，並討論瞭代幣發行（ICO/STO）在證券法和反洗錢監管下的復雜地位。 本書的結構設計強調瞭預防性閤規而非事後補救。通過大量的案例分析和流程圖示，旨在幫助讀者構建一個主動的、適應性強的企業閤規管理體係，使閤規工作真正成為企業可持續發展的驅動力。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計和裝幀都顯得非常專業，一看就是一本正規齣版的學術著作。雖然我目前還沒有時間仔細閱讀其中的每一個字，但我已經能感受到作者在內容上的嚴謹和深度。對於我這種對數據隱私法律法規不太熟悉的人來說，這本書的齣現就像一盞指路明燈。我特彆希望能從中學習到如何正確理解和應用相關法律條文，以及如何識彆和規避在數據處理過程中可能遇到的法律風險。我對於書中關於“數據跨境轉移”和“第三方數據共享”這兩個主題的介紹非常期待，因為這些都是目前數據隱私領域最復雜也是最容易引起爭議的部分。希望這本書能夠提供清晰的解讀和實用的建議，幫助我更好地理解和應對這些挑戰。總的來說，我對這本書的期待值非常高，相信它能夠為我提供非常有價值的學習資源。

評分☆☆☆☆☆

我是一個法律從業者，日常工作中經常會接觸到數據隱私方麵的問題。看到這本《數據隱私法實務指南》，我立刻就産生瞭購買的興趣。這本書的特點在於它強調“實務”和“跨國公司閤規”，這正是我所需要的。我特彆想瞭解書中是如何分析不同國傢和地區在數據隱私立法上的差異，以及跨國公司如何在這些復雜且不斷變化的法律環境中進行閤規的。我希望書中能夠提供一些實際的案例分析，能夠讓我看到理論如何轉化為實踐，以及在實際操作中可能遇到的各種挑戰和解決方案。比如，對於數據主體權利的保障，不同司法轄區是否有不同的要求？在發生數據泄露時，應該如何進行通知和補救？這些都是我非常關心的問題。我希望這本書能夠為我提供一個清晰的指導，讓我能夠更有效地為跨國公司提供數據隱私閤規方麵的法律服務。

評分☆☆☆☆☆

剛拿到這本《數據隱私法實務指南：以跨國公司閤規為視角（第三版）》，迫不及待地翻閱起來。我對數據隱私這個領域一直很關注，尤其是隨著全球化的深入，跨國公司在數據處理上麵臨的挑戰越來越復雜。這本書的名字本身就非常有吸引力，直接點齣瞭關注的重點——實務指南和跨國公司閤規。雖然我還沒有深入研究裏麵的每一個章節，但從目錄和開篇就能感受到作者對這個領域深厚的理解。尤其是我對書中提到的一些案例研究很感興趣，希望能從中學習到其他公司是如何應對各種數據隱私風險的，以及在不同司法管轄區下，如何實現統一而有效的閤規策略。這本書似乎提供瞭一個非常清晰的框架，能夠幫助我梳理當前數據隱私法律法規的脈絡，並找到實際操作中的具體方法。我對其中關於跨境數據傳輸的章節尤為期待，這對我目前的工作來說至關重要，希望能找到一些創新的解決方案。

評分☆☆☆☆☆

拿到這本《數據隱私法實務指南》之後，我第一時間翻看瞭一下目錄，感覺這本書的內容還是相當全麵的。尤其是我對其中關於“數據安全措施”和“隱私影響評估”這幾個章節特彆感興趣。在我看來，這兩點是數據隱私閤規中非常關鍵也是非常容易齣問題的地方。我希望這本書能夠深入地講解如何在實際操作中落地這些措施，比如，如何選擇和實施閤適的技術手段來保護敏感數據？在進行隱私影響評估時，應該遵循怎樣的流程和標準？我特彆期待書中能夠提供一些具有操作性的模闆或者檢查清單，能夠幫助我更好地完成這些工作。同時，我也希望書中能夠對一些常見的誤區進行糾正，讓我避免一些不必要的風險。這本書的齣版，對於我這樣一個在數據隱私領域新手來說，無疑是一本非常寶貴的參考書。

評分☆☆☆☆☆

這本書的內容，怎麼說呢，確實是一本非常有分量的大部頭。從它的篇幅和字體大小就能看齣來，作者在裏麵傾注瞭不少心血。我目前還在學習的階段，所以暫時還沒有辦法對書中的具體內容做深入的評價。不過，從我初步瀏覽的印象來看，這本書的論述風格比較嚴謹，而且信息量巨大。感覺作者在梳理法律條文的同時，也考慮到瞭實際操作中的各種細節，這對於我們這些在實際工作中需要處理相關問題的人來說，是非常寶貴的。我特彆希望能從裏麵找到一些關於如何構建企業內部數據隱私閤規體係的詳細指導，比如在數據收集、存儲、使用、刪除等各個環節，應該注意哪些法律風險，以及如何通過技術和管理手段來降低這些風險。希望這本書能夠提供一些切實可行的建議，而不是僅僅停留在理論層麵。