MySQL 5.7从入门到实战(视频教学版) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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张婷编著 著

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出版社： 清华大学出版社

ISBN：9787302498506

商品编码：28829585545

出版时间：2018-06-01

作  者:张婷 编著 著作 定  价:118 出 版 社:清华大学出版社 出版日期:2018年06月01日 页  数:590 装  帧:平装 ISBN:9787302498506 ●篇 MySQL基础
●第1章数据库与MySQL3
●1.1认识数据库 3
●1.1.1我们为什么必须学习数据库 3
●1.1.2数据库技术经历的阶段 4
●1.1.3数据库管理系统提供的功能 5
●1.2第前流行的数据库 6
●1.2.1Oracle 7
●1.2.2SQL Server 7
●1.2.3IBM的第B2 7
●1.2.4MySQL 7
●1.2.5PostgreSQL 7
●1.3数据库管理系统的基本组成 8
●1.3.1数据库 8
●1.3.2数据表 8
●1.3.3数据库开发语言SQL 9
●1.4认识MySQL数据库 10
●1.4.1MySQL与开源文化 10
●1.4.2MySQL发展历史 10
●1.4.3使用MySQL的优势 11
●部分目录

内容简介

MySQL是世界上很受欢迎的数据库管理系统之一，其高效、稳定、灵活、可扩展性强并且简单易学，这些特性使它在优选获得越来越多开发人员的青睐。本书结合不同难度的案例，全面介绍MySQL的各项技术及实战技能。通过本书的学习，读者可以轻松掌握很前沿的MySQL技术，为以后不错特性的学习和应用程序的开发夯实数据库基础。本版分为3篇20章。靠前篇介绍MySQL的基础知识，包括数据库与MySQL概述、MySQL的安装与配置、数据库的操作、数据表的操作、MySQL的数据操作、MySQL的数据类型、MySQL的运算符、MySQL的单表/多表查询、索引、视图、存储过程和函数、触发器、事务和锁等内容；第二篇介绍MySQL的不错特性，如用户安全管理、数据库备份和恢复、日志管理等；第三篇学习MySQL实战开发相关的内容。《MySQL 5.7从入门到实战》是入门MySQL的好书，相信丰富的示例能够成为读者必等 张婷 编著 著作 张婷，哈尔滨工业大学硕士，曾先后在华为杭州研究所、诺基亚西门子网络公司、阿里巴巴集团担任不错开发工程师和资历开发工程师职务。有10年的C/C++、Java开发及系统设计经验，专注于互联网电商交易及大数据应用相关领域。

MySQL 5.7：数据管理的坚实基石与高效之道 在当今信息爆炸的时代，数据的管理与应用已成为企业生存与发展的核心竞争力。而作为关系型数据库领域的翘楚，MySQL以其开源、稳定、高效、易用等特性，赢得了全球无数开发者和企业的青睐。特别是 MySQL 5.7 版本，在性能优化、安全性提升、功能扩展等方面实现了质的飞跃，为构建健壮、可扩展的数据解决方案提供了坚实的基础。 本书并非简单罗列技术名词，而是旨在带领读者深入理解 MySQL 5.7 的核心原理，掌握其实际应用技巧，从而能够独立完成复杂的数据存储、查询、管理任务，并为更高级的数据库技术打下坚实基础。我们将从最基础的数据库概念入手，逐步深入到 MySQL 5.7 的方方面面，力求做到条理清晰、循序渐进、学以致用。 第一部分：数据库基础与MySQL初探 在正式踏入 MySQL 的世界之前，理解关系型数据库的基本概念是必不可少的。我们将从以下几个方面入手： 什么是数据库？ 深入剖析数据库的定义、作用，以及它在现代信息系统中的地位。我们将探讨数据模型，理解结构化数据与非结构化数据的区别，并重点介绍关系型数据库的独特优势，例如数据的一致性、完整性以及强大的查询能力。 SQL：数据库的通用语言。 Structured Query Language (SQL) 是与关系型数据库进行交互的标准语言。我们将学习 SQL 的基本语法，包括数据定义语言 (DDL) 用于创建和修改数据库结构（如 CREATE TABLE, ALTER TABLE, DROP TABLE），数据操纵语言 (DML) 用于数据的增删改查（如 INSERT, UPDATE, DELETE, SELECT），以及数据控制语言 (DCL) 用于权限管理（如 GRANT, REVOKE）。 MySQL 简介与安装。 了解 MySQL 的发展历程、社区版与企业版的区别，以及它在开源数据库市场中的领导地位。我们将详细指导读者如何根据自己的操作系统（Windows, macOS, Linux）下载并安装 MySQL 5.7 Community Server，包括配置根用户密码、设置字符集等关键步骤。同时，我们也会介绍常用的 MySQL 客户端工具，如 MySQL Workbench，以及命令行客户端的使用。 第一个数据库和表。 在安装完成后，我们将立即动手实践。读者将学会如何连接到 MySQL 服务器，如何创建自己的第一个数据库（CREATE DATABASE），然后在数据库中创建第一个表（CREATE TABLE），定义表的字段、数据类型（如 INT, VARCHAR, DATETIME, DECIMAL 等）以及设置主键（PRIMARY KEY）和非空约束（NOT NULL）。 第二部分：深入SQL查询与数据操作 掌握了基础的 SQL 语法后，我们将深入学习如何高效地从数据库中检索和操作数据。本部分将聚焦于 SQL 的核心功能： SELECT 语句的精髓。 `SELECT` 是 SQL 中最常用也最强大的语句。我们将细致讲解 `SELECT` 的各种子句，包括： WHERE 子句：学习如何使用各种条件（=, <>, >, <, >=, <=, LIKE, IN, BETWEEN, IS NULL, IS NOT NULL）来过滤数据，掌握逻辑运算符（AND, OR, NOT）的组合应用。 ORDER BY 子句：学习如何对查询结果进行排序，包括升序（ASC）和降序（DESC）。 LIMIT 子句：学习如何限制返回的记录数量，这在处理大量数据时尤为重要。 DISTINCT 关键字：学习如何去除重复的记录。 聚合函数：深入理解 COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX 等聚合函数的使用，以及如何结合 `GROUP BY` 子句对数据进行分组统计。 分组与过滤：GROUP BY 与 HAVING。 `GROUP BY` 子句允许我们将具有相同值的列分组，然后对每个组应用聚合函数。`HAVING` 子句则用于过滤分组后的结果，其作用类似于 `WHERE` 子句，但作用于分组后的集合。我们将通过实际案例展示如何运用这两者解决复杂的数据分析问题。 多表查询：JOIN 的艺术。 在实际应用中，数据往往分散在多个表中，需要通过关联（JOIN）来组合查询。我们将详细讲解各种 JOIN 类型： INNER JOIN (内连接)：返回两个表中匹配的行。 LEFT JOIN (左连接)：返回左表的所有行，以及右表中匹配的行。 RIGHT JOIN (右连接)：返回右表的所有行，以及左表中匹配的行。 FULL OUTER JOIN (全连接)：返回两个表中所有行，不匹配的行会用 NULL 填充。 CROSS JOIN (交叉连接)：返回两个表的笛卡尔积。 我们将通过大量的图示和实例，帮助读者理解不同 JOIN 类型的工作原理，以及如何选择最适合的 JOIN 来优化查询性能。 子查询：嵌套的查询力量。 子查询（Subquery）是指嵌套在另一个 SQL 查询中的 `SELECT` 语句。子查询可以出现在 `WHERE`, `FROM`, `SELECT` 等子句中，用于实现更复杂的逻辑判断和数据过滤。我们将探讨标量子查询、行子查询、表子查询等多种形式，并分析其使用场景。 数据修改操作。 除了查询，我们还需要掌握数据的增、删、改。 INSERT 语句：学习如何插入单行、多行数据，以及如何从其他表中插入数据。 UPDATE 语句：学习如何更新指定行的指定列，以及如何结合 `WHERE` 子句进行条件更新。 DELETE 语句：学习如何删除指定的行，以及如何结合 `WHERE` 子句进行条件删除。我们将强调数据修改操作的风险，并讲解如何通过事务来保证数据的一致性。 第三部分：数据库设计与优化 良好的数据库设计是保证数据质量和系统性能的关键。本部分将引导读者掌握数据库设计的原则和优化技巧： 数据库范式：深入理解第一、第二、第三范式（1NF, 2NF, 3NF）的含义，以及如何通过范式化来消除数据冗余和提高数据一致性。我们将分析不同范式带来的优缺点，并提供实践建议。 索引：加速查询的利器。 索引（Index）是数据库中提高查询速度的重要机制。我们将详细讲解不同类型的索引（B-tree Index, Hash Index, Full-text Index 等）的工作原理，以及如何创建和管理索引。重点在于学习如何分析查询语句，找出适合创建索引的列，以及如何避免不恰当的索引带来的负面影响。 视图：简化复杂查询。 视图（View）是一个虚拟表，其内容由一个 SQL 查询定义。视图可以简化复杂的查询，提高数据安全性，并提供一个数据抽象层。我们将学习如何创建、修改和删除视图。 存储过程与函数：提高效率与复用性。 存储过程（Stored Procedure）和函数（Function）是在数据库服务器上预编译和存储的一组 SQL 语句。它们可以提高执行效率，减少网络通信量，并实现代码的复用。我们将学习如何编写存储过程和函数，以及它们的参数传递和返回值。 事务：保证数据一致性的基石。 事务（Transaction）是一系列数据库操作的集合，这些操作要么全部成功，要么全部失败。我们将深入理解 ACID 特性（Atomicity, Consistency, Isolation, Durability），并学习如何使用 `START TRANSACTION`, `COMMIT`, `ROLLBACK` 来管理事务，保证数据在并发操作下的安全性。 数据库性能调优基础。 除了索引和范式化，还有许多其他因素会影响数据库性能。我们将介绍如何使用 `EXPLAIN` 命令来分析 SQL 查询的执行计划，找出性能瓶颈。同时，也会探讨一些常见的性能问题，如慢查询、死锁等，并提供相应的解决方案。 第四部分：MySQL 5.7 特性与进阶应用 MySQL 5.7 带来了许多令人激动的新特性和改进，本部分将聚焦于这些亮点： JSON 数据类型支持。 MySQL 5.7 引入了原生的 JSON 数据类型，极大地简化了对 JSON 格式数据的存储和查询。我们将学习如何创建包含 JSON 列的表，如何使用 JSON 函数（如 JSON_EXTRACT, JSON_OBJECT, JSON_ARRAY, JSON_SEARCH 等）来操作 JSON 数据，以及如何对 JSON 数据建立索引以提高查询效率。 GIS (地理信息系统) 功能。 MySQL 5.7 增强了对地理空间数据的支持，提供了空间索引和一系列空间函数，方便进行地理位置相关的查询和分析。我们将介绍如何存储和查询地理坐标数据。 更强大的安全性。 MySQL 5.7 在安全性方面进行了多项改进，例如更严格的默认密码策略、SSL/TLS 连接加密等。我们将学习如何配置和管理用户账户，设置权限，以及如何保护数据库免受未经授权的访问。 复制与高可用性基础。 对于需要高可用性和数据冗余的场景，复制（Replication）是必不可少的。我们将初步介绍 MySQL 的主从复制（Master-Slave Replication）和主主复制（Master-Master Replication）的概念，以及它们的工作原理，为读者后续深入学习高可用方案打下基础。 错误排查与日志分析。 在实际运维中，及时发现和解决问题至关重要。我们将学习如何查看 MySQL 的错误日志、慢查询日志、通用查询日志等，并分析日志中的信息，以便快速定位和解决问题。 第五部分：实战案例与总结 理论学习最终要回归实践。本部分将通过一系列精心设计的实战案例，巩固和深化读者对前面知识点的理解： 案例一：电商平台用户与订单管理。 涉及用户注册、登录、商品浏览、购物车、订单生成等场景，重点练习多表查询、事务处理、数据插入与更新。 案例二：社交媒体文章与评论系统。 涉及文章发布、评论回复、点赞、关注等功能，重点练习 JSON 数据处理、全文搜索、分组聚合。 案例三：简单的库存管理系统。 涉及商品的入库、出库、库存查询、低库存预警等，重点练习存储过程、视图、性能优化。 在完成这些实战项目后，我们将对全书内容进行总结，回顾学习过程中最重要的知识点，并为读者提供进一步学习的建议，例如深入了解 MySQL 的高级特性、性能调优、集群方案、与其他技术的集成等。 本书特色： 循序渐进，由浅入深：从零基础开始，逐步引导读者掌握 MySQL 的各项技能。 理论与实践相结合：不仅讲解技术原理，更注重实际操作和应用。 丰富的案例驱动：通过贴近实际的案例，让读者在解决问题的过程中学习。 突出 MySQL 5.7 的核心特性：重点讲解新版本带来的重要改进和功能。 注重数据库设计的原则与优化：帮助读者构建高效、稳定的数据库系统。 无论您是初次接触数据库的开发者，还是希望深化 MySQL 技能的专业人士，本书都将是您学习 MySQL 5.7 的理想选择。掌握 MySQL 5.7，意味着您将拥有处理海量数据、构建可靠应用程序的强大能力，为您的技术生涯开启新的篇章。

评分☆☆☆☆☆

拿到这本书，我本来是带着一种试试看的心态，毕竟市面上关于 MySQL 的书籍实在是太多了，而且很多都是千篇一律，讲的都是些最基础的 SQL 语句，对于想深入了解或者实际解决问题的人来说，往往收效甚微。但这本书的副标题——“视频教学版”，一下子就吸引了我。我一直觉得，技术类的学习，尤其是需要动手实践的数据库，视频教程比纯文字讲解更有优势，能够更直观地展示操作步骤，避免因为理解偏差而走弯路。所以，我迫切地想知道，这本书的视频教程是否真的能够带领我快速上手，并且在实际应用中提供有效的指导。我特别期待它能涵盖一些在实际开发中经常遇到的场景，比如性能优化、高可用方案的搭建，甚至是一些进阶的集群配置。如果能将这些内容以视频的形式呈现，那绝对是事半功倍的学习体验。当然，我也希望这本书在理论讲解上也足够扎实，不会因为视频教学而牺牲了深度，能够让我不仅“会做”，更能“理解为什么这么做”。

评分☆☆☆☆☆

我是一名数据库管理员，日常工作就是维护和优化数据库的稳定性和性能。对于 MySQL 5.7 这个版本，虽然它已经不是最新的，但在很多现有的项目中依然被广泛使用。我之所以对这本书感兴趣，是因为我想深入了解 5.7 版本的一些特性和最佳实践。我关注的重点在于如何更好地管理 MySQL 实例，如何进行性能调优，以及如何处理一些常见的故障排查问题。例如，如何监控数据库的运行状态，如何分析日志文件，如何配置参数以达到最佳性能，以及如何进行备份和恢复策略的制定。如果这本书能够提供一些关于 MySQL 5.7 版本特有的一些高级功能或优化技巧，并且能够以视频的形式展示具体的配置和操作，那么对于我来说，将会非常有价值。我希望它不仅仅是基础的 SQL 教学，而是能够触及到数据库管理的深度。

评分☆☆☆☆☆

我是一个完全的 MySQL 新手，对数据库的概念都还不是非常清晰。选择这本书，很大程度上是因为它的“入门”二字，并且带有“视频教学版”。我希望这本书能够用最通俗易懂的语言，把我带进 MySQL 的世界。从最基本的概念，比如什么是数据库、什么是表、什么是字段，到如何安装 MySQL，再到最基础的 SQL 语句，如 `SELECT`、`INSERT`、`UPDATE`、`DELETE`，我都希望能够有清晰的讲解和演示。尤其是有视频教学，我希望能看到一步一步的操作过程，而不是枯燥的文字描述。我担心的是，即使是入门，如果讲得过于晦涩，或者跳过了一些重要的基础步骤，我可能还是会跟不上。所以，我非常看重它在“入门”阶段的易学性和系统性，希望它能为我打下坚实的基础，让我能够有信心继续深入学习下去。

评分☆☆☆☆☆

我是一位对新技术充满好奇的开发者，平时喜欢研究各种数据库。虽然我对 MySQL 已经有一些了解，但我一直希望能够更深入地掌握它的高级特性和优化技巧。我听说 MySQL 5.7 在某些方面有显著的改进，比如在性能、复制、以及安全性方面。因此，我非常想知道这本书是否能够详细地介绍这些高级特性，并且提供相关的实战案例。比如，如何利用 Explain 分析查询计划，如何进行索引优化，如何理解和应用 MVCC，如何配置主从复制，甚至是一些关于 InnoDB 存储引擎的深入解析。如果这本书能通过视频的方式，将这些相对复杂的技术概念和操作演示得清晰易懂，那么对于我这样的学习者来说，将是一个极大的帮助。我期待它能让我对 MySQL 5.7 有一个更全面、更深入的理解，并且能够在实际工作中运用这些知识来提升项目的效率和稳定性。

评分☆☆☆☆☆

说实话，对于这本书，我的期待值更多地集中在它的“实战”部分。我是一名有几年开发经验的程序员，虽然接触过 MySQL，但总感觉自己的理解还停留在浅层，遇到一些复杂的查询优化、索引策略的选择、甚至数据库迁移等问题时，会感到力不从心。很多时候，理论知识的掌握是一回事，如何在实际项目中灵活运用又是另一回事。我非常希望这本书能够提供一些贴近真实项目需求的案例，比如如何诊断慢查询、如何设计高性能的数据库表结构、如何应对高并发访问的场景等等。如果它能通过视频的形式，一步一步地演示这些实战操作，并且解释背后的原理，那么对于我这样希望提升技能的开发者来说，无疑是雪中送炭。我关注的不仅仅是“怎么做”，更重要的是“为什么这么做”，以及在不同情况下，有哪些替代方案和权衡。如果它能在这方面有所突破，那我绝对会毫不犹豫地推荐它。