药物基因组学与个体化治疗用药决策 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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阳国平，郭成贤著 著

图书标签:

• 药物基因组学
• 个体化用药
• 精准医疗
• 药物代谢
• 基因检测
• 药物反应
• 临床药理学
• 遗传学
• 药物研发
• 治疗决策

店铺： 书香斋图书专营店

出版社： 人民卫生出版社

ISBN：9787117237345

商品编码：29475398939

商品参数

药物基因组学与个体化治疗用药决策
	定价	42.00
	出版社	人民卫生出版社
	版次	1
	出版时间	2016年12月
	开本	小16
	作者	阳国平、郭成贤
	装帧	平装
	页数	296
	字数	296000
	ISBN编码	9787117237345

内容介绍

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目录

图书简介：《药理学前沿：从分子机制到临床转化》 导言：人类健康的基石与挑战 在现代医学飞速发展的今天，我们比以往任何时候都更接近于理解生命的奥秘，特别是疾病发生与药物作用的复杂机制。然而，个体间巨大的差异性，使得“一刀切”的治疗模式日益暴露出其局限性。从感染性疾病的抗生素耐药性，到慢性病的长期管理，再到癌症的精准打击，药理学——这门研究药物如何影响生物系统的科学——正站在一个关键的十字路口。它不再仅仅是描述药物效果的学科，而是需要深入到分子层面、细胞层面乃至系统层面的复杂整合科学。《药理学前沿：从分子机制到临床转化》正是为了应对这一挑战而编写的权威性著作。本书旨在系统梳理当代药理学研究的最新进展、核心理论框架及其在临床实践中的突破性应用，为科研人员、临床医生、药师以及高年级药学专业学生提供一个全面、深入且富有洞察力的知识平台。 第一部分：药理学基础的深化与重塑 本书的开篇部分，我们并未停留在传统的受体理论层面，而是对药理学的基础概念进行了深入的重构与拓展。 第一章：药物作用的分子基础：超越经典的药效学与药代动力学 本章深入剖析了药物与靶点相互作用的精细结构与动力学。我们详细探讨了非经典作用机制，如小分子核酸的调控作用、蛋白质-蛋白质相互作用的药物干预，以及表观遗传修饰对药物应答的影响。重点阐述了先进的计算药理学工具（如分子动力学模拟、高通量筛选）如何帮助我们预测药物结合亲和力、探究偶联效应器（G蛋白、内吞机制）对信号传导链的调控。药代动力学（ADME）部分，超越了传统的房室模型，着重介绍了生理药代动力学模型（PBPK）的应用，该模型结合了器官血流、转运蛋白表达和代谢酶活性的生理参数，以更真实地模拟药物在人体内的动态过程，尤其是在特殊人群（如肝肾功能不全者）中的预测价值。 第二章：药物转运与屏障系统：进入“禁区”的策略 药物的有效性在很大程度上取决于其能否到达作用位点。本章聚焦于生物屏障系统，特别是血脑屏障（BBB）和血胎屏障。我们详细描述了主要的跨膜转运体（如ABC家族的外排泵、SLC家族的摄取转运体）的分子特征和调控机制。对于中枢神经系统药物的开发，本章提供了多种绕过或穿越BBB的策略，包括利用内源性转运途径、受体介导的转运以及新兴的纳米载体递送系统。此外，肠道微生物组对药物代谢（尤其是前药的激活和肠道毒性）的影响也被纳入讨论，强调了微生物-药物相互作用的临床意义。 第二部分：新兴治疗领域的药理学前沿 现代生物技术的爆发式发展，为药物研发开辟了全新的疆域。本部分将焦点对准了近年来取得突破性进展的治疗领域。 第三章：生物制剂药理学：抗体、多肽与核酸药物的作用模式 本章系统梳理了生物治疗药物的药理学特性。对于单克隆抗体（mAb），详细分析了其作用机制（如ADCC、CDC、受体阻断），并探讨了如何通过工程化改造（如片段化、Fc段修饰）来优化其药代动力学特性和靶向选择性。核酸药物（siRNA、ASO、mRNA）的部分，重点在于其递送系统的突破，尤其是脂质纳米粒（LNP）的稳定性和靶向性机制，以及如何克服核酸酶降解的挑战。此外，针对新型双特异性抗体（BsAb）和抗体药物偶联物（ADC）的连接子化学和释放动力学进行了深入探讨。 第四章：免疫药理学：重塑免疫系统的药物设计 免疫系统是当代药物研究的核心热点。本章全面覆盖了免疫检查点抑制剂（如PD-1/PD-L1，CTLA-4）的作用机制及其复杂性的药理学解析。我们探讨了免疫相关不良事件（irAEs）的发生机制与管理策略，以及如何利用药理学工具评估免疫细胞（如T细胞、NK细胞）的激活状态与耗竭程度。此外，针对CAR-T细胞疗法的药效学评估方法，包括靶点亲和力、免疫清除效率的体外和体内模型，也进行了详尽的介绍。 第五章：离子通道与G蛋白偶联受体（GPCRs）的新靶点开发 GPCRs 仍是最大的药物靶点家族，但研究已进入精细化阶段。本章着重于“偏向性激动剂”（Biased Agonism）的概念，即通过设计仅激活特定下游信号通路的药物，以期分离疗效与副作用。对于离子通道，本书探讨了非经典调控机制，如通过膜脂质环境或支架蛋白对通道功能的调控，并介绍了电生理学技术（如膜片钳技术）在评估新型离子通道调节剂中的关键作用。 第三部分：药物开发与临床转化的桥梁 一个优秀的药理学知识体系必须能有效地指导药物从实验室到患者床边的转化。 第六章：药物安全性与毒理药理学：预测与机制解析 药物不良反应是限制药物应用的主要因素。本章聚焦于毒理药理学前沿，特别是“脱靶效应”的机制研究。我们详细介绍了如何利用高内涵筛选技术（HCS）和高内涵成像（HCI）来监测细胞毒性的早期信号，如线粒体功能障碍、内质网应激和自噬流的异常。对于心血管安全性评估，系统阐述了iPSC衍生的心肌细胞（iPSC-CMs）在预测QT间期延长风险中的应用和局限性。此外，药物基因毒性（Genotoxicity）的现代评估方法，如Ames试验的替代策略，也被详细介绍。 第七章：药物组合治疗的药理学原理：协同与拮抗的精准调控 在肿瘤、感染和复杂慢性病领域，联合用药是常态。本章深入探讨了药物组合的药理学逻辑。我们区分了协同（Synergism）、叠加（Additivity）和拮抗（Antagonism）的分子机制，并介绍了数学模型（如Loewe模型、HSA模型）在量化组合效应中的应用。重点阐述了如何通过优化给药顺序、调整暴露剂量比（Dose Ratio）以及利用药物载体系统实现时间窗和空间上的协同作用，以期最大化疗效并最小化毒性。 第八章：药物研发中的转化医学工具与模型 本章讨论了如何搭建从基础研究到临床应用的有效桥梁。我们详细评估了类器官（Organoids）、“芯片上的器官”（Organ-on-a-chip）技术在模拟人体生理和疾病模型中的优势与挑战。对于新型药物，如何利用生物标志物指导剂量选择和疗效预测是关键。本章阐述了药效学标志物（PD Biomarkers）和药代动力学标志物（PK Biomarkers）的筛选、验证和临床应用流程，为实现更快速、更具预测性的临床试验设计提供了理论指导。 结语：面向未来的药理学 《药理学前沿：从分子机制到临床转化》不仅是对现有知识的总结，更是一份面向未来的蓝图。它强调了跨学科合作的重要性——药理学家需要与结构生物学家、生物信息学家和临床医生紧密合作，才能真正将复杂的分子机制转化为可及、安全且高效的临床治疗方案。本书期待激发新一代研究人员，以更精细、更个体化的视角，去探索和驾驭药物的力量。

评分☆☆☆☆☆

我最近因为一些慢性疾病，需要长期服用多种药物，但常常会遇到效果不佳或者出现各种不适的副作用。每次和医生沟通，感觉信息量很大，但很多时候还是觉得雾里看花。这本《药物基因组学与个体化治疗用药决策》的书名一下子就抓住了我的眼球。我希望这本书能用一种比较通俗易懂的方式，来解释药物基因组学这个听起来很专业的概念。它会不会像一本“用药宝典”一样，告诉我不同基因类型的人，在面对某些常见疾病时，有哪些药物是更安全、更有效的选择？我特别关心的是，书中会不会提供一些关于如何解读基因检测报告的指导，或者说，当我的基因检测结果出来后，我应该注意哪些方面，才能更好地和我的主治医生讨论用药方案？我希望这本书不是那种只讲理论的书，而是能提供一些实操性的建议，比如，我应该向医生提出哪些问题，以便获得更个体化的治疗。如果书中能包含一些关于药物基因组学在不同疾病领域（比如心血管、肿瘤、精神疾病等）的应用案例，那就更好了，这样我能更具体地了解它在我们日常医疗中的价值。

评分☆☆☆☆☆

这本书名《药物基因组学与个体化治疗用药决策》听起来就充满了前沿科技感，也直接切中了当下医疗领域的一个重要发展方向。我一直对精准医疗很感兴趣，也知道基因在其中扮演着关键角色。我期待这本书能够深入浅出地剖析药物基因组学是如何改变传统的“一刀切”式用药模式的。书中会不会解释，为什么同一种药物，在不同人身上会产生截然不同的效果，甚至引起严重的毒副作用？我希望它能像一个向导，带我走进药物基因组学的世界，了解其中的基本原理，比如基因多态性、药物代谢酶、转运体等等。同时，我也很好奇，这种个体化用药决策的流程是怎样的？是需要进行基因检测，然后根据结果来选择药物吗？书中会不会介绍一些主流的基因检测项目，以及它们在临床应用中的优势和局限性？我非常希望能看到一些关于如何将药物基因组学知识应用到实际临床决策中的具体方法和工具，这对于医生和患者来说都意义重大。如果书中能包含一些关于伦理、法律和社会层面的讨论，例如数据隐私、可及性等问题，那就更全面了。

评分☆☆☆☆☆

“药物基因组学与个体化治疗用药决策”这个书名，在我看来，是现代医学进步的一个缩影。我一直对能够“对症下药”的医疗模式充满期待，也明白这其中基因扮演着至关重要的角色。我希望这本书能够为我打开一扇窗，让我了解药物基因组学这个听起来很高深的概念是如何在临床上落地，帮助患者做出更优的用药选择的。我特别好奇，书中会不会介绍一些具体的、已经被广泛应用的药物基因组学标志物，以及它们与哪些药物的选择有着直接的关系？比如，某些基因变异是否会影响药物的代谢速度，从而导致疗效不足或毒副作用增加？我希望这本书能够提供一种清晰的框架，让我们理解，在进行个体化用药决策时，需要考虑哪些关键的基因信息，以及这些信息是如何与患者的病情、既往病史等其他临床信息相结合的。如果书中能包含一些关于药物基因组学在基层医疗、患者教育以及医患沟通方面的应用和挑战的探讨，那就更具现实意义了。我期待这本书能让我对自己的健康管理有更深刻的理解，也能更好地与医生进行沟通。

评分☆☆☆☆☆

我是一位对健康生活方式和医学进展都非常关注的读者。当看到《药物基因组学与个体化治疗用药决策》这个书名时，我立刻被吸引了。我一直认为，医学的发展方向必然是越来越精细化和个体化，而基因组学无疑是实现这一目标的关键。我非常希望这本书能够揭示药物基因组学在现代医学中的核心地位，以及它如何为实现“对症下药”提供科学依据。书中会不会详细介绍，那些我们熟知的药物，在药物基因组学的视角下，它们是如何被重新认识和使用的？例如，某些抗抑郁药、降压药或者抗癌药，是否已经有成熟的药物基因组学指导方案？我特别希望能读到关于如何将基因信息转化为实际用药指导的内容，这包括具体的基因检测项目、解读方法，以及如何将其纳入到临床的药物选择和剂量调整过程中。我猜想，这本书也会探讨药物基因组学在不同人群中的应用，比如儿童、老年人、孕妇等特殊群体，他们在用药决策上又有哪些需要考虑的基因因素？这本书如果能提供一些关于未来药物基因组学发展趋势的展望，那就更令人期待了。

评分☆☆☆☆☆

这本《药物基因组学与个体化治疗用药决策》听起来就像是为我量身定制的。我一直对医学的未来发展充满好奇，特别是那种能根据每个人独特基因信息来调整治疗方案的模式。想象一下，不必再冒着不确定的风险去尝试各种药物，而是能精准地找到最适合自己身体、副作用最小的那个，这简直是医学的革命！我特别期待书中能详细解释，基因检测是如何与药物选择联系起来的，比如，某些基因变异是否意味着对某种药物会产生不良反应，或者需要调整剂量？书中会不会介绍一些具体的基因位点和它们对应的药物，像是在指南一样，让我能更好地理解，为什么医生会做出这样的用药建议？另外，个体化治疗不仅仅是基因，我猜测书中还会触及其他影响药物疗效的因素，例如年龄、体重、肝肾功能等等，这些是否也会被整合到决策过程中？我希望这本书能给我一种“豁然开朗”的感觉，让我明白如何与医生进行更有效的沟通，甚至能在一定程度上自主地参与到自己的用药决策中来。这本书如果能提供一些实际的案例分析，那就更好了，让我能看到理论是如何落地，成为现实中帮助患者的工具的。