【XH】未來氣候變化對中國主要糧食産量可能影響圖集 pdf epub mobi txt 電子書下載 2025

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☆☆☆☆☆

趙艷霞等著

圖書標籤:

氣候變化
糧食安全
中國農業
産量預測
圖集
農業氣象
區域影響
未來情景
糧食生産
氣候風險

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店鋪：愛尚美潤圖書專營店

齣版社：氣象齣版社

ISBN：9787502953775

商品編碼：29477795864

包裝：平裝

齣版時間：2011-12-01

具體描述

基本信息

書名：未來氣候變化對中國主要糧食産量可能影響圖集

定價：60.00元

作者：趙艷霞等

齣版社：氣象齣版社

齣版日期：2011-12-01

ISBN：9787502953775

字數：

頁碼：51

版次：1

裝幀：平裝

開本：16開

商品重量：0.4kg

編輯推薦

內容提要

《未來氣候變化對中國主要糧食産量可能影響圖集》給齣瞭四種溫室氣體排放情景下的未來40年（2011-2050年）每10年氣候變化對中國（或區域）主要糧食作物産量（或生産潛力）的可能影響評估圖，作物包括玉米、水稻和小麥。
本圖集作為氣候變化領域的一項研究成果，可供氣象、農業等領域的科研、業務人員以及災害防禦、規劃等相關部門參考和使用。

圖1 中國雨養玉米産量空間分布圖
（情景：A2；時段：2011-2020；CO2肥效作用：考慮）
圖2 中國雨養玉米産量空間分布圖
（情景：A2；時段：2021-2030；CO2肥效作用：考慮）
圖3 中國雨養玉米産量空間分布圖
（情景：A2；時段：2031-2040；CO2肥效作用：考慮）
圖4 中國雨養玉米産量空間分布圖
（情景：B2；時段：2011-2020；C02肥效作用：考慮）
圖5 中國雨養玉米産量空間分布圖
（情景：B2；時段：2021-2030；CO2肥效作用：考慮）
圖6 中國雨養玉米産量空間分布圖
（情景：B2；時段：2031-2040；CO2肥效作用：考慮）
圖7 中國灌溉玉米産量空間分布圖
（情景：A2；時段：2011-2020；CO2肥效作用：考慮）
圖8 中國灌溉玉米産量空間分布圖
（情景：A2；時段：2021-2030；CO2肥效作用：考慮）
圖9 中國灌溉玉米産量空間分布圖
（情景：A2；時段：2031-2040；CO2肥效作用：考慮）
圖10 中國灌溉玉米産量空間分布圖
（情景：B2；時段：20112020；CO2肥效作用：考慮）
圖11 中國灌溉玉米産量空間分布圖
（情景：B2；時段：2021-2030；CO2肥效作用：考慮）
圖12 中國灌溉玉米産量空間分布圖
（情景：B2；時段：2031-2040；CO2肥效作用：考慮）
圖13 東北雨養玉米産量空間分布圖
（情景：A2；時段：2011-2020；CO2肥效作用：不考慮）
圖14 東北雨養玉米産量空間分布圖
（情景：A2；時段：2021-2030；CO2肥效作用：不考慮）
圖15 東北雨養玉米産量空間分布圖
（情景：A2；時段：2031-2040；CO2肥效作用：不考慮）
圖16 東北雨養玉米産量空間分布圖
（情景：A2；時段：2041-2050；CO2肥效作用：不考慮）
圖17 東北雨養玉米産量空間分布圖
（情景：B2；時段：2011-2020；CO2肥效作用：不考慮）
圖18 東北雨養玉米産量空間分布圖
（情景：B2；時段：2021-2030；CO2肥效作用：不考慮）
圖19 東北雨養玉米産量空間分布圖
（情景：B2；時段：2031-2040；C02肥效作用：不考慮）
圖20 東北雨養玉米産量空間分布圖
（情景：B2；時段：2041-2050；CO2肥效作用：不考慮）
圖21 東北雨養玉米産量空間分布圖
（情景：A2；時段：2011-2020；CO2肥效作用：考慮）
圖22 東北雨養玉米産量空間分布圖
（情景：A2；時段：2021-2030；CO2肥效作用：考慮）
圖23 東北雨養玉米産量空間分布圖
（情景：A2；時段：2031-2040；CO2肥效作用：考慮）
圖24 東北雨養玉米産量空間分布圖
（情景：A2；時段：2041-2050；CO2肥效作用：考慮）
圖25 東北雨養玉米産量空間分布圖
（情景：B2；時段：20112020；CO2肥效作用：考慮）
圖26 東北雨養玉米産量空間分布圖
（情景：B2；時段：20212030；CO2肥效作用：考慮）
圖27 東北雨養玉米産量空間分布圖
（情景：B2；時段：2031-2040；CO2肥效作用：考慮）
圖28 東北雨養玉米産量空間分布圖
（情景：B2；時段：2041-2050；CO2肥效作用：考慮）
圖29 中國單季稻産量空間分布圖
（情景：A1B；時段：2011-2020；CO2肥效作用：考慮）
圖30 中國單季稻産量空間分布圖
（情景：A1B；時段：2021-2030；CO2肥效作用：考慮）
圖31 中國單季稻産量空間分布圖
（情景：A1B；時段：2031-2040；CO2肥效作用：考慮）
圖32 中國單季稻産量空間分布圖
（情景：A1B；時段：2041-2050；CO2肥效作用：考慮）
圖33 中國單季稻産量空間分布圖
（情景：B1；時段：20112020；CO2肥效作用：考慮）
圖34 中國單季稻産量空間分布圖
……

作者介紹

文摘

序言

【XH】未來氣候變化對中國主要糧食産量可能影響圖集：一部科學與視覺的深度對話一、背景：嚴峻挑戰下的糧食安全中國，作為世界人口大國，其糧食安全始終是國傢發展的基石，關係到億萬人民的福祉和社會穩定。然而，當前，氣候變化正以前所未有的速度和規模，深刻地改變著地球的生態係統，也對全球農業生産帶來瞭嚴峻的挑戰。氣溫升高、降水模式改變、極端天氣事件頻發（如乾旱、洪澇、高溫熱浪、寒潮等），這些因素都可能對農作物的生長環境産生顛覆性的影響，進而威脅到糧食産量和供給的穩定性。在這種背景下，深入理解氣候變化對中國糧食生産的潛在影響，並以此為基礎，科學、前瞻性地製定應對策略，顯得尤為迫切和重要。這不僅是學術研究的需要，更是國傢戰略決策的必備依據。二、圖集宗旨：可視化解讀，科學預警【XH】《未來氣候變化對中國主要糧食産量可能影響圖集》應運而生，其核心宗旨在於通過科學的分析方法和直觀的圖錶形式，清晰地展示未來氣候變化對中國主要糧食作物（如水稻、小麥、玉米等）産量可能造成的各種影響。這不僅僅是一份數據報告，更是一次科學與視覺的深度對話，旨在： 1. 普及科學認知：將復雜的氣候模型預測結果，通過易於理解的地圖、圖錶和空間分布圖等形式呈現，幫助廣大讀者，包括政策製定者、農業從業者、科研人員以及公眾，更直觀地認識氣候變化對農業的潛在風險。 2. 提供決策依據：為政府部門、農業研究機構和相關企業提供關鍵的科學依據，以便他們能夠基於對未來氣候變化影響的準確評估，提前規劃和調整農業生産布局、技術研發、品種選育以及災害預警和應對機製。 3. 激發研究動力：通過揭示氣候變化可能帶來的具體影響區域和程度，激發更多科研人員關注氣候變化對農業的影響，推動相關領域的研究嚮更深入、更精細的方嚮發展。 4. 促進公眾參與：提升公眾對氣候變化及其與糧食安全之間關係的認識，引導社會各界共同關注並參與到應對氣候變化、保障糧食安全的行動中來。三、圖集內容概覽：深度剖析，多維呈現本圖集並非對已有科學文獻的簡單匯編，而是基於最新的氣候變化情景模型（如IPCC發布的RCPs和SSPs情景），結閤中國具體的地理、氣候和農業生産數據，進行係統性的分析和可視化解讀。其內容將涵蓋以下幾個關鍵維度： 1. 情景設定與模型應用：詳細介紹圖集中所采用的氣候變化情景（如不同排放路徑下的升溫、降水變化等），說明選擇這些情景的科學依據。闡述用於預測糧食産量影響的氣候模型和農業模型，解釋其工作原理、精度以及局限性。明確研究的時間尺度（例如，2030s, 2050s, 2080s）和空間分辨率，以及針對的主要糧食作物類型。 2. 氣候要素變化趨勢分析：溫度變化：以地圖形式展示未來不同時期，中國各區域年平均氣溫、生長季平均氣溫、極端高溫事件頻率及強度的變化趨勢。例如，哪些地區升溫幅度最大？哪些地區將麵臨更頻繁的高溫熱浪？降水變化：展示年降水量、季節性降水（如生長季降水）的變化趨勢，以及乾旱和洪澇災害可能頻發的區域。例如，哪些地區可能麵臨更嚴重的乾旱？哪些地區降水增加可能導緻洪澇風險？極端天氣事件：圖示化展示未來極端天氣事件（如霜凍、颱風、冰雹等）發生頻率和強度的可能變化，以及其對農業生産可能造成的直接威脅。 3. 主要糧食作物産量影響評估：産量變化的空間格局：通過專題地圖，直觀展示未來不同氣候情景下，中國各省份或主要糧食産區的水稻、小麥、玉米等作物的産量變化幅度（增産或減産）。影響機製的解析：結閤氣候要素變化，解釋産量變化背後的具體機製。例如：溫度升高：對作物生育期、光閤作用效率、呼吸消耗、養分吸收、授粉結實以及病蟲害發生的影響。降水變化：水分脅迫（乾旱）或水分過剩（洪澇）對作物生長發育、産量形成的直接影響。 CO2濃度升高：探討其對作物光閤作用“施肥效應”以及水分利用效率的影響，以及這種效應與溫度、水分變化之間復雜的相互作用。極端天氣事件：分析高溫、乾旱、洪澇、低溫等極端事件對作物在關鍵生長階段（如抽穗期、灌漿期、成熟期）造成的損失。區域性差異分析：重點分析不同區域（如北方、南方、西部、沿海地區）麵臨的氣候變化挑戰和對糧食産量影響的差異性。例如，北方可能麵臨乾旱加劇和生育期縮短的雙重壓力，而南方則可能受到高溫洪澇的威脅。適應性潛力分析（初步）：在産量預測的基礎上，可能會初步探討不同地區在適應氣候變化方麵可能存在的潛力，例如，通過改變播種時間、調整種植結構等。 4. 不確定性與風險評估：模型不確定性：誠實地說明氣候模型和農業模型本身存在的不確定性，以及這些不確定性如何影響産量預測的可靠性。情景不確定性：強調未來氣候變化路徑取決於人類的減排行動，不同排放情景下的預測結果存在顯著差異，並以此引導對減緩氣候變化的緊迫性認識。綜閤風險評估：嘗試對未來糧食生産麵臨的綜閤氣候風險進行評估，指齣哪些區域、哪些作物麵臨的風險最高。 5. 圖集特色與創新之處：高度可視化：充分利用GIS技術和先進的製圖軟件，製作齣一係列精美、清晰、易於解讀的專題地圖和圖錶，將抽象的數據轉化為生動的地理信息。多情景、多模型對比（如有）：如果可能，圖集將展示不同氣候變化情景下的預測結果，甚至不同模型之間的對比，以更全麵地呈現未來不確定性。強調區域差異：深入分析中國不同區域在氣候變化影響下的差異化錶現，為區域性農業政策製定提供支持。科學嚴謹的論證：所有圖錶和分析均建立在紮實的科學研究基礎之上，數據來源可靠，模型應用規範。四、圖集受眾與價值：本圖集的目標讀者群體廣泛，包括但不限於：政府決策者：為製定國傢和區域層麵的農業政策、氣候變化適應策略、糧食安全規劃提供科學依據。農業科研人員：為開展進一步的氣候變化與農業研究提供基礎數據和研究方嚮，推動技術創新。農業生産者和管理者：幫助他們瞭解未來農業生産麵臨的潛在風險，提前調整生産計劃，采取適應性措施。環境保護和氣候變化研究者：為理解氣候變化對生態係統服務功能的影響提供重要視角。高等院校師生：作為教學和學習氣候變化對農業影響的優秀教材和參考資料。社會公眾：提高公眾對氣候變化緊迫性的認識，理解糧食安全與氣候變化之間的緊密聯係，引導綠色消費和可持續生活方式。五、結語：【XH】《未來氣候變化對中國主要糧食産量可能影響圖集》是一項具有深遠意義的科學普及和決策支持工作。它以圖為媒，將嚴峻的氣候挑戰與我們賴以生存的糧食生産緊密聯係起來，用科學的數據和直觀的圖像，描繪瞭未來可能的情景，並以此敲響警鍾，呼喚行動。我們希望通過這部圖集，能夠促進全社會對氣候變化及其對中國糧食安全影響的深刻認識，從而激發更有效的應對策略，共同守護我們賴以生存的土地和未來的糧食之根。

用戶評價

評分☆☆☆☆☆

購買這本書，更多的是齣於一種對未來的責任感和對本土化信息的需求。作為一個中國公民，我深知糧食安全對於我們國傢穩定發展的重要性，而氣候變化又是當前人類麵臨的最嚴峻挑戰之一。將這兩者聯係起來的研究，無疑具有極高的價值。我希望這本書能夠超越簡單的陳述，提供更具前瞻性和指導性的信息。例如，它是否能夠預測在不同程度的溫室氣體排放情景下，中國糧食産量的具體變化？是否會分析哪些地區的氣候變化因素（如乾旱、洪澇、極端高溫等）對糧食生産的影響最為顯著？更進一步，我期望書中能有一些關於應對策略的討論，哪怕隻是初步的設想，比如在某些地區推廣耐旱作物品種，或者調整耕作製度，甚至探討一些長期的適應性措施。畢竟，瞭解問題隻是第一步，如何找到解決之道，纔是我們更應該關注的。這本書若能在這方麵有所觸及，將極大地提升其實用性和影響力。

評分☆☆☆☆☆

我之前讀過一些關於氣候變化的書籍，但大多偏重於全球性的宏觀敘述，或者集中在某個具體領域，例如對海平麵上升或生物多樣性喪失的討論。而這本《【XH】未來氣候變化對中國主要糧食産量可能影響圖集》則顯得尤為獨特和聚焦。我對其“圖集”的呈現形式非常感興趣，並期待它能用一種更加直觀、生動的方式來解讀復雜的氣候模型數據。我猜想，書中可能會包含一係列模擬圖，比如用不同顔色深淺來錶示未來不同年份，不同氣候情景下，某一種主要糧食作物在中國的區域性産量變化。我也期待看到一些比較分析，比如將當前糧食産量分布圖與未來預測圖進行對比，清晰地展示齣潛在的區域性轉移或減産。這種通過視覺化手段來呈現科學研究成果的方式，對於我這樣的非專業讀者來說，無疑是最易於理解和吸收的。我希望這本書能夠填補我在這一特定領域的知識空白，並激發我對中國糧食生産在氣候變化背景下的深層思考。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計就非常有吸引力，主色調采用瞭深邃的藍色和充滿生機的綠色，交織在一起，隱約勾勒齣氣候變化的抽象圖景，同時也暗示瞭與自然和生命息息相關的主題。封麵上方的“【XH】”字樣雖然簡潔，卻帶著一種專業或機構研究的嚴謹感，讓人對書籍的內容産生瞭初步的期待。書名“未來氣候變化對中國主要糧食産量可能影響圖集”更是直接點明瞭核心內容，“圖集”二字預示著書中將包含大量可視化信息，這對於理解復雜的氣候模型和糧食産量預測至關重要。我本身就對農業和環境科學有著濃厚的興趣，尤其關注全球性挑戰對我們日常生活的影響，而糧食安全無疑是其中最基本也最緊迫的一環。這本書的齣現，恰好滿足瞭我希望深入瞭解氣候變化這一宏大議題，並將其與中國這樣一個農業大國緊密聯係起來的求知欲。我非常好奇這本書將如何呈現這些信息，是會以數據圖錶為主，還是會融入更多的地理信息係統（GIS）地圖？是會聚焦於宏觀的全國性趨勢，還是會深入到區域性的具體案例？這些未知都讓我迫不及待地想翻開它，去探索其中蘊含的科學洞察和潛在的警示。

評分☆☆☆☆☆

我一直對那些能夠將抽象的科學概念具象化、便於普通讀者理解的科普讀物情有獨鍾。氣候變化，尤其是其對農業産量的具體影響，聽起來就非常專業和復雜，如果僅僅是文字堆砌，恐怕會讓人望而生畏。因此，“圖集”這個詞匯給瞭我極大的信心。我設想這本書中會充斥著各種精美的圖錶，比如不同氣候情景下，未來幾十年中國小麥、水稻、玉米等主要糧食作物的産量變化趨勢圖，它們可能會用不同的顔色和綫條來區分不同的預測模型，直觀地展示齣可能齣現的增減幅度。同時，我也期待看到一些地圖，能夠清晰地標示齣哪些地區可能麵臨最嚴峻的糧食減産風險，哪些地區可能因為氣候變化而齣現新的種植機遇。如果書中還能加入一些簡短的文字說明，解釋圖錶背後的科學原理和數據來源，那就更完美瞭。我希望這本書能夠提供一種“可視化”的學習體驗，讓我能夠快速抓住核心信息，並對氣候變化對中國糧食安全的影響有一個清晰、深刻的認識，而不是被冗長的理論和數據淹沒。

評分☆☆☆☆☆

這本書的書名本身就充滿瞭信息量，立刻抓住瞭我的注意力。作為一個關心國傢發展和民生福祉的普通讀者，我對“糧食産量”和“氣候變化”這兩個關鍵詞尤為敏感。我迫切希望瞭解，在我生活的這片土地上，不斷變化的氣候究竟會給我們的餐桌帶來怎樣的影響。我期待這本書能夠用一種清晰、易懂的方式，將復雜的科學預測轉化為具體可見的圖景。比如，我希望能看到直觀的圖錶，展示未來不同時間段內，小麥、水稻、玉米等主要糧食作物的産量在不同地區的潛在變化，是會增産還是減産，變化幅度有多大？我更希望這些信息能夠與中國的地理區域緊密結閤，讓我能具體瞭解到自己所在的省份或地區可能會麵臨怎樣的挑戰。同時，我也在思考，這本書是否會提供一些關於這些變化的根本原因的解釋，比如氣溫升高、降雨模式改變、極端天氣事件頻發等，這些因素如何一步步影響到農作物的生長和最終的産量。我希望通過這本書，能獲得一種對未來糧食安全狀況的清晰認知。