【XH】未来气候变化对中国主要粮食产量可能影响图集 pdf epub mobi txt 电子书下载 2025

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☆☆☆☆☆

赵艳霞等著

图书标签:

气候变化
粮食安全
中国农业
产量预测
图集
农业气象
区域影响
未来情景
粮食生产
气候风险

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店铺：爱尚美润图书专营店

出版社：气象出版社

ISBN：9787502953775

商品编码：29477795864

包装：平装

出版时间：2011-12-01

具体描述

基本信息

书名：未来气候变化对中国主要粮食产量可能影响图集

定价：60.00元

作者：赵艳霞等

出版社：气象出版社

出版日期：2011-12-01

ISBN：9787502953775

字数：

页码：51

版次：1

装帧：平装

开本：16开

商品重量：0.4kg

编辑推荐

内容提要

《未来气候变化对中国主要粮食产量可能影响图集》给出了四种温室气体排放情景下的未来40年（2011-2050年）每10年气候变化对中国（或区域）主要粮食作物产量（或生产潜力）的可能影响评估图，作物包括玉米、水稻和小麦。
本图集作为气候变化领域的一项研究成果，可供气象、农业等领域的科研、业务人员以及灾害防御、规划等相关部门参考和使用。

图1 中国雨养玉米产量空间分布图
（情景：A2；时段：2011-2020；CO2肥效作用：考虑）
图2 中国雨养玉米产量空间分布图
（情景：A2；时段：2021-2030；CO2肥效作用：考虑）
图3 中国雨养玉米产量空间分布图
（情景：A2；时段：2031-2040；CO2肥效作用：考虑）
图4 中国雨养玉米产量空间分布图
（情景：B2；时段：2011-2020；C02肥效作用：考虑）
图5 中国雨养玉米产量空间分布图
（情景：B2；时段：2021-2030；CO2肥效作用：考虑）
图6 中国雨养玉米产量空间分布图
（情景：B2；时段：2031-2040；CO2肥效作用：考虑）
图7 中国灌溉玉米产量空间分布图
（情景：A2；时段：2011-2020；CO2肥效作用：考虑）
图8 中国灌溉玉米产量空间分布图
（情景：A2；时段：2021-2030；CO2肥效作用：考虑）
图9 中国灌溉玉米产量空间分布图
（情景：A2；时段：2031-2040；CO2肥效作用：考虑）
图10 中国灌溉玉米产量空间分布图
（情景：B2；时段：20112020；CO2肥效作用：考虑）
图11 中国灌溉玉米产量空间分布图
（情景：B2；时段：2021-2030；CO2肥效作用：考虑）
图12 中国灌溉玉米产量空间分布图
（情景：B2；时段：2031-2040；CO2肥效作用：考虑）
图13 东北雨养玉米产量空间分布图
（情景：A2；时段：2011-2020；CO2肥效作用：不考虑）
图14 东北雨养玉米产量空间分布图
（情景：A2；时段：2021-2030；CO2肥效作用：不考虑）
图15 东北雨养玉米产量空间分布图
（情景：A2；时段：2031-2040；CO2肥效作用：不考虑）
图16 东北雨养玉米产量空间分布图
（情景：A2；时段：2041-2050；CO2肥效作用：不考虑）
图17 东北雨养玉米产量空间分布图
（情景：B2；时段：2011-2020；CO2肥效作用：不考虑）
图18 东北雨养玉米产量空间分布图
（情景：B2；时段：2021-2030；CO2肥效作用：不考虑）
图19 东北雨养玉米产量空间分布图
（情景：B2；时段：2031-2040；C02肥效作用：不考虑）
图20 东北雨养玉米产量空间分布图
（情景：B2；时段：2041-2050；CO2肥效作用：不考虑）
图21 东北雨养玉米产量空间分布图
（情景：A2；时段：2011-2020；CO2肥效作用：考虑）
图22 东北雨养玉米产量空间分布图
（情景：A2；时段：2021-2030；CO2肥效作用：考虑）
图23 东北雨养玉米产量空间分布图
（情景：A2；时段：2031-2040；CO2肥效作用：考虑）
图24 东北雨养玉米产量空间分布图
（情景：A2；时段：2041-2050；CO2肥效作用：考虑）
图25 东北雨养玉米产量空间分布图
（情景：B2；时段：20112020；CO2肥效作用：考虑）
图26 东北雨养玉米产量空间分布图
（情景：B2；时段：20212030；CO2肥效作用：考虑）
图27 东北雨养玉米产量空间分布图
（情景：B2；时段：2031-2040；CO2肥效作用：考虑）
图28 东北雨养玉米产量空间分布图
（情景：B2；时段：2041-2050；CO2肥效作用：考虑）
图29 中国单季稻产量空间分布图
（情景：A1B；时段：2011-2020；CO2肥效作用：考虑）
图30 中国单季稻产量空间分布图
（情景：A1B；时段：2021-2030；CO2肥效作用：考虑）
图31 中国单季稻产量空间分布图
（情景：A1B；时段：2031-2040；CO2肥效作用：考虑）
图32 中国单季稻产量空间分布图
（情景：A1B；时段：2041-2050；CO2肥效作用：考虑）
图33 中国单季稻产量空间分布图
（情景：B1；时段：20112020；CO2肥效作用：考虑）
图34 中国单季稻产量空间分布图
……

作者介绍

文摘

序言

【XH】未来气候变化对中国主要粮食产量可能影响图集：一部科学与视觉的深度对话一、背景：严峻挑战下的粮食安全中国，作为世界人口大国，其粮食安全始终是国家发展的基石，关系到亿万人民的福祉和社会稳定。然而，当前，气候变化正以前所未有的速度和规模，深刻地改变着地球的生态系统，也对全球农业生产带来了严峻的挑战。气温升高、降水模式改变、极端天气事件频发（如干旱、洪涝、高温热浪、寒潮等），这些因素都可能对农作物的生长环境产生颠覆性的影响，进而威胁到粮食产量和供给的稳定性。在这种背景下，深入理解气候变化对中国粮食生产的潜在影响，并以此为基础，科学、前瞻性地制定应对策略，显得尤为迫切和重要。这不仅是学术研究的需要，更是国家战略决策的必备依据。二、图集宗旨：可视化解读，科学预警【XH】《未来气候变化对中国主要粮食产量可能影响图集》应运而生，其核心宗旨在于通过科学的分析方法和直观的图表形式，清晰地展示未来气候变化对中国主要粮食作物（如水稻、小麦、玉米等）产量可能造成的各种影响。这不仅仅是一份数据报告，更是一次科学与视觉的深度对话，旨在： 1. 普及科学认知：将复杂的气候模型预测结果，通过易于理解的地图、图表和空间分布图等形式呈现，帮助广大读者，包括政策制定者、农业从业者、科研人员以及公众，更直观地认识气候变化对农业的潜在风险。 2. 提供决策依据：为政府部门、农业研究机构和相关企业提供关键的科学依据，以便他们能够基于对未来气候变化影响的准确评估，提前规划和调整农业生产布局、技术研发、品种选育以及灾害预警和应对机制。 3. 激发研究动力：通过揭示气候变化可能带来的具体影响区域和程度，激发更多科研人员关注气候变化对农业的影响，推动相关领域的研究向更深入、更精细的方向发展。 4. 促进公众参与：提升公众对气候变化及其与粮食安全之间关系的认识，引导社会各界共同关注并参与到应对气候变化、保障粮食安全的行动中来。三、图集内容概览：深度剖析，多维呈现本图集并非对已有科学文献的简单汇编，而是基于最新的气候变化情景模型（如IPCC发布的RCPs和SSPs情景），结合中国具体的地理、气候和农业生产数据，进行系统性的分析和可视化解读。其内容将涵盖以下几个关键维度： 1. 情景设定与模型应用：详细介绍图集中所采用的气候变化情景（如不同排放路径下的升温、降水变化等），说明选择这些情景的科学依据。阐述用于预测粮食产量影响的气候模型和农业模型，解释其工作原理、精度以及局限性。明确研究的时间尺度（例如，2030s, 2050s, 2080s）和空间分辨率，以及针对的主要粮食作物类型。 2. 气候要素变化趋势分析：温度变化：以地图形式展示未来不同时期，中国各区域年平均气温、生长季平均气温、极端高温事件频率及强度的变化趋势。例如，哪些地区升温幅度最大？哪些地区将面临更频繁的高温热浪？降水变化：展示年降水量、季节性降水（如生长季降水）的变化趋势，以及干旱和洪涝灾害可能频发的区域。例如，哪些地区可能面临更严重的干旱？哪些地区降水增加可能导致洪涝风险？极端天气事件：图示化展示未来极端天气事件（如霜冻、台风、冰雹等）发生频率和强度的可能变化，以及其对农业生产可能造成的直接威胁。 3. 主要粮食作物产量影响评估：产量变化的空间格局：通过专题地图，直观展示未来不同气候情景下，中国各省份或主要粮食产区的水稻、小麦、玉米等作物的产量变化幅度（增产或减产）。影响机制的解析：结合气候要素变化，解释产量变化背后的具体机制。例如：温度升高：对作物生育期、光合作用效率、呼吸消耗、养分吸收、授粉结实以及病虫害发生的影响。降水变化：水分胁迫（干旱）或水分过剩（洪涝）对作物生长发育、产量形成的直接影响。 CO2浓度升高：探讨其对作物光合作用“施肥效应”以及水分利用效率的影响，以及这种效应与温度、水分变化之间复杂的相互作用。极端天气事件：分析高温、干旱、洪涝、低温等极端事件对作物在关键生长阶段（如抽穗期、灌浆期、成熟期）造成的损失。区域性差异分析：重点分析不同区域（如北方、南方、西部、沿海地区）面临的气候变化挑战和对粮食产量影响的差异性。例如，北方可能面临干旱加剧和生育期缩短的双重压力，而南方则可能受到高温洪涝的威胁。适应性潜力分析（初步）：在产量预测的基础上，可能会初步探讨不同地区在适应气候变化方面可能存在的潜力，例如，通过改变播种时间、调整种植结构等。 4. 不确定性与风险评估：模型不确定性：诚实地说明气候模型和农业模型本身存在的不确定性，以及这些不确定性如何影响产量预测的可靠性。情景不确定性：强调未来气候变化路径取决于人类的减排行动，不同排放情景下的预测结果存在显著差异，并以此引导对减缓气候变化的紧迫性认识。综合风险评估：尝试对未来粮食生产面临的综合气候风险进行评估，指出哪些区域、哪些作物面临的风险最高。 5. 图集特色与创新之处：高度可视化：充分利用GIS技术和先进的制图软件，制作出一系列精美、清晰、易于解读的专题地图和图表，将抽象的数据转化为生动的地理信息。多情景、多模型对比（如有）：如果可能，图集将展示不同气候变化情景下的预测结果，甚至不同模型之间的对比，以更全面地呈现未来不确定性。强调区域差异：深入分析中国不同区域在气候变化影响下的差异化表现，为区域性农业政策制定提供支持。科学严谨的论证：所有图表和分析均建立在扎实的科学研究基础之上，数据来源可靠，模型应用规范。四、图集受众与价值：本图集的目标读者群体广泛，包括但不限于：政府决策者：为制定国家和区域层面的农业政策、气候变化适应策略、粮食安全规划提供科学依据。农业科研人员：为开展进一步的气候变化与农业研究提供基础数据和研究方向，推动技术创新。农业生产者和管理者：帮助他们了解未来农业生产面临的潜在风险，提前调整生产计划，采取适应性措施。环境保护和气候变化研究者：为理解气候变化对生态系统服务功能的影响提供重要视角。高等院校师生：作为教学和学习气候变化对农业影响的优秀教材和参考资料。社会公众：提高公众对气候变化紧迫性的认识，理解粮食安全与气候变化之间的紧密联系，引导绿色消费和可持续生活方式。五、结语：【XH】《未来气候变化对中国主要粮食产量可能影响图集》是一项具有深远意义的科学普及和决策支持工作。它以图为媒，将严峻的气候挑战与我们赖以生存的粮食生产紧密联系起来，用科学的数据和直观的图像，描绘了未来可能的情景，并以此敲响警钟，呼唤行动。我们希望通过这部图集，能够促进全社会对气候变化及其对中国粮食安全影响的深刻认识，从而激发更有效的应对策略，共同守护我们赖以生存的土地和未来的粮食之根。

用户评价

评分☆☆☆☆☆

我一直对那些能够将抽象的科学概念具象化、便于普通读者理解的科普读物情有独钟。气候变化，尤其是其对农业产量的具体影响，听起来就非常专业和复杂，如果仅仅是文字堆砌，恐怕会让人望而生畏。因此，“图集”这个词汇给了我极大的信心。我设想这本书中会充斥着各种精美的图表，比如不同气候情景下，未来几十年中国小麦、水稻、玉米等主要粮食作物的产量变化趋势图，它们可能会用不同的颜色和线条来区分不同的预测模型，直观地展示出可能出现的增减幅度。同时，我也期待看到一些地图，能够清晰地标示出哪些地区可能面临最严峻的粮食减产风险，哪些地区可能因为气候变化而出现新的种植机遇。如果书中还能加入一些简短的文字说明，解释图表背后的科学原理和数据来源，那就更完美了。我希望这本书能够提供一种“可视化”的学习体验，让我能够快速抓住核心信息，并对气候变化对中国粮食安全的影响有一个清晰、深刻的认识，而不是被冗长的理论和数据淹没。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计就非常有吸引力，主色调采用了深邃的蓝色和充满生机的绿色，交织在一起，隐约勾勒出气候变化的抽象图景，同时也暗示了与自然和生命息息相关的主题。封面上方的“【XH】”字样虽然简洁，却带着一种专业或机构研究的严谨感，让人对书籍的内容产生了初步的期待。书名“未来气候变化对中国主要粮食产量可能影响图集”更是直接点明了核心内容，“图集”二字预示着书中将包含大量可视化信息，这对于理解复杂的气候模型和粮食产量预测至关重要。我本身就对农业和环境科学有着浓厚的兴趣，尤其关注全球性挑战对我们日常生活的影响，而粮食安全无疑是其中最基本也最紧迫的一环。这本书的出现，恰好满足了我希望深入了解气候变化这一宏大议题，并将其与中国这样一个农业大国紧密联系起来的求知欲。我非常好奇这本书将如何呈现这些信息，是会以数据图表为主，还是会融入更多的地理信息系统（GIS）地图？是会聚焦于宏观的全国性趋势，还是会深入到区域性的具体案例？这些未知都让我迫不及待地想翻开它，去探索其中蕴含的科学洞察和潜在的警示。

评分☆☆☆☆☆

购买这本书，更多的是出于一种对未来的责任感和对本土化信息的需求。作为一个中国公民，我深知粮食安全对于我们国家稳定发展的重要性，而气候变化又是当前人类面临的最严峻挑战之一。将这两者联系起来的研究，无疑具有极高的价值。我希望这本书能够超越简单的陈述，提供更具前瞻性和指导性的信息。例如，它是否能够预测在不同程度的温室气体排放情景下，中国粮食产量的具体变化？是否会分析哪些地区的气候变化因素（如干旱、洪涝、极端高温等）对粮食生产的影响最为显著？更进一步，我期望书中能有一些关于应对策略的讨论，哪怕只是初步的设想，比如在某些地区推广耐旱作物品种，或者调整耕作制度，甚至探讨一些长期的适应性措施。毕竟，了解问题只是第一步，如何找到解决之道，才是我们更应该关注的。这本书若能在这方面有所触及，将极大地提升其实用性和影响力。

评分☆☆☆☆☆

我之前读过一些关于气候变化的书籍，但大多偏重于全球性的宏观叙述，或者集中在某个具体领域，例如对海平面上升或生物多样性丧失的讨论。而这本《【XH】未来气候变化对中国主要粮食产量可能影响图集》则显得尤为独特和聚焦。我对其“图集”的呈现形式非常感兴趣，并期待它能用一种更加直观、生动的方式来解读复杂的气候模型数据。我猜想，书中可能会包含一系列模拟图，比如用不同颜色深浅来表示未来不同年份，不同气候情景下，某一种主要粮食作物在中国的区域性产量变化。我也期待看到一些比较分析，比如将当前粮食产量分布图与未来预测图进行对比，清晰地展示出潜在的区域性转移或减产。这种通过视觉化手段来呈现科学研究成果的方式，对于我这样的非专业读者来说，无疑是最易于理解和吸收的。我希望这本书能够填补我在这一特定领域的知识空白，并激发我对中国粮食生产在气候变化背景下的深层思考。

评分☆☆☆☆☆

这本书的书名本身就充满了信息量，立刻抓住了我的注意力。作为一个关心国家发展和民生福祉的普通读者，我对“粮食产量”和“气候变化”这两个关键词尤为敏感。我迫切希望了解，在我生活的这片土地上，不断变化的气候究竟会给我们的餐桌带来怎样的影响。我期待这本书能够用一种清晰、易懂的方式，将复杂的科学预测转化为具体可见的图景。比如，我希望能看到直观的图表，展示未来不同时间段内，小麦、水稻、玉米等主要粮食作物的产量在不同地区的潜在变化，是会增产还是减产，变化幅度有多大？我更希望这些信息能够与中国的地理区域紧密结合，让我能具体了解到自己所在的省份或地区可能会面临怎样的挑战。同时，我也在思考，这本书是否会提供一些关于这些变化的根本原因的解释，比如气温升高、降雨模式改变、极端天气事件频发等，这些因素如何一步步影响到农作物的生长和最终的产量。我希望通过这本书，能获得一种对未来粮食安全状况的清晰认知。