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第一章 锁相环与频率合成器技术基础
1.1 锁相环基本工作原理与线性相位模型
1.2 锁相环的基本性能
1.2.1 窄带滤波特性
1.2.2 环路的同步与捕获特性
1.2.3 环路的暂态响应特性
1.3 环路对各种噪声的线性过滤
1.4 CP-PLL的s域线性相位模型
1.5 电荷泵型锁相环的z域模型
1.6 振荡器相位噪声模型
1.6.1 噪声电压功率谱密度与相位噪声功率谱密度的关系
1.6.2 反馈型振荡器与相位噪声功率谱密度
1.6.3 负阻型振荡器与小信号非时变相位噪声模型
1.6.4 差分LC振荡器与大信号线性时变模型
1.7 相位噪声与时间抖动的转换关系
1.8 环路输出抖动的z域分析
1.8.1 VCO造成环路输出的抖动
1.8.2 输入白噪声造成环路输出的抖动
1.8.3 参考信号造成环路输出的抖动
1.9 频率合成技术基础
1.9.1 直接模拟频率合成技术
1.9.2 直接数字频率合成技术
1.9.3 锁相环间接频率合成技术
1.9.4 DDS+PLL混合频率合成技术
1.9.5 频率合成技术专利统计
第二章 模拟相位内插(API)小数分频技术
2.1 小数分频原理模型与尾数调制
2.2 几种通用DAC的基本结构与工作原理
2.2.1 电压定标型DAC
2.2.2 电荷定标型DAC
2.2.3 电流定标型DAC
2.2.4 ∑-△调制型DAC
2.3 基于API补偿的PFD与充电泵系统设计方案
2.4 基于脉宽调制的API补偿方案
2.5 小数分频的暂态干扰与固有非线性
2.5.1 实时补偿的暂态干扰
2.5.2 小数分频的固有非线性
2.6 基于采样-保持的时分API补偿设计方案
2.6.1 采样-保持单元与环路线性模型
2.6.2 时分API补偿模型设计
2.6.3 N计数器与定时触发电路原理
2.7 两点调制与数字化调频
2.7.1 基于相位调制器的两点调频
2.7.2 基于参考调制的两点调频
2.7.3 基于滤波器前后注入的两点调频
2.7.4 数字化调频
第三章 ∑-△调制小数N频率合成技术
3.1 ∑-△调制A/D变换器基本原理
3.2 ∑-△调制器MASH模型
3.3 小数分频∑-△调制模型与环路输出相位噪声
3.4 基于MASH模型的小数分频器结构设计与实现
3.4.1 3阶∑-△调制小数N分频器
3.4.2 ∑-△调制小数分频器的工作时钟考虑
3.4.3 ∑-△调制器与PFD干扰考虑及环路测试
3.5 前馈式单环∑-△调制器结构方案
3.5.1 具有前馈和反馈的过采样内插调制A/D变换器原理与结构
3.5.2 前馈式单环∑-△调制器
3.5.3 几种典型的前馈系数与传递函数
3.6 混合型和多环结构∑-△调制器
3.6.1 混合型结构∑-△调制器
3.6.2 多环结构∑-△调制器
3.6.3 切比雪夫型∑-△调制器
3.7 基于多种级联组合的高阶MASH模型
3.7.1 MASH 2-1型3阶∑-△调制结构模型
3.7.2 MASH 2-2型4阶∑-△调制结构模型
3.7.3 MASH 2-1-1型4阶∑-△调制结构模型
3.7.4 具有定标的MASH 2-1-1型4阶∑-△调制结构模型
3.8 几种∑-△调制器的噪声成型特性与结构寄生对比
3.9 基于HK-EFM与SP-EFM模型的高阶∑-△调制器
3.9.1 HK-EFM模型
3.9.2 HK-EFM-MASH模型与传递函数
3.9.3 HK-EFM-MASH的定标与修正
3.9.4 SP-EFM模型
3.9.5 SP-EFM-MASH模型与传递函数
3.1 0 半周期∑-△调制器结构方案
第四章 ∑-△调制器的结构寄生与随机模型
4.1 近代数学与数论基础
4.2 量化器结构寄生的数学描述
4.3 ∑-△调制器MASH模型序列长度分析
4.3.1 1阶EFM模型和输出序列长度分析
4.3.2 2阶MASH-1模型序列长度分析
4.3.3 3阶MASH-1-1模型序列长度分析
4.4 基于素数模量化器的HK-EFM-MASFI模型序列长度分析
4.4.1 单级HK-EFM的序列长度
4.4.2 2阶和高阶HK-EFM-MASH模型输出序列长度
4.5 基于量化输出参与运算的SP-EFM-MASH模型序列长度分析
4.5.1 高阶SP-EFM-MASH模型输出序列长度
4.5.2 基于位数扩展的SP-EFM-MASH模型输出序列长度
4.6 多电平量化器EFM模型与序列长度分析
4.6.1 1阶EFM模型输出序列长度.-
4.6.2 2阶EFM模型输出序列长度
4.6.3 3阶EFM模型输出序列长度
4.6.4 4阶EFM模型输出序列长度
第五章 基于抖动的SDM模型与输出序列长度
5.1 伪随机序列基础
5.1.1 基于LFSR的伪随机序列发生器
5.1.2 m序列的特性
5.2 抖动序列与多重求和的奇偶性
5.2.1 抖动序列K值的奇偶性
5.2.2 抖动序列K’值的奇偶性
5.3 基于抖动的MASt{模型序列周期分析
5.3.1 基于dm1[n]抖动的MASH 1-1-1模型序列周期分析
5.3.2 基于dm2[n]抖动的MASH 1-1-1模型序列周期分析
5.3.3 基于dm3[n]抖动的MASH 1-1-1模型序列周期分析
5.3.4 注入±1方波调制抖动的sDM模型与序列长度
5.3.5 伪随机抖动序列成型处理
第六章 剩余量化噪声抑制与cP泵失配误差成型技术
6.1 剩余量化噪声的获取和抑制技术
6.1.1 小数环中的剩余量化噪声
6.1.2 MASH结构中剩余量化噪声的获取与抵消方案
6.1.3 多环结构中剩余量化噪声的获取与抵消方案
6.2 动态单元匹配(DEM)技术
6.2.1 并行多比特DAC结构原理与失配误差
6.2.2 动态单元匹配原理与失配成型
6.3 分段失配成型技术
6.3.1 段失配及成型原理
6.3.2 1阶段失配噪声成型
6.3.3 2阶段失配噪声成型
6.3.4 3阶段失配噪声成型
6.4 剩余量化误差抵消通道的信号处理模型
6.4.1 抵消通道的增益失配
6.4.2 抵消DAC电流脉冲持续时间的误差
6.4.3 再量化和段失配噪声的影响
6.5 基于FIR滤波技术的剩余量化噪声抑制
6.5.1 基于FIR滤波器的剩余量化噪声抑制原理与框图
6.5.2 一种降低延时误差的改进型实现方案
6.6 小数N锁相环中充电泵的误差与非线性效应
6.6.1 充电泵的误差及来源
6.6.2 失配误差的非线性效应
6.7 充电泵线性化技术
6.7.1 Pedestal充电泵线性化技术
6.7.2 NMES失配误差成型技术
6.7.3 PMES失配误差成型技术
第七章 微波毫米波频率合成信号发生器技术方案
7.1 信号发生器的主要技术参数
7.1.1 频率特性
7.1.2 输出特性
7.1.3 调制特性
7.1.4 扫描特性
7.2 基于FLL+PLL的射频捷变频信号发生器
7.2.1 整机基本工作原理
7.2.2 延时鉴频器及传递函数
7.2.3 FLL+PLL方案设计及相位噪声传递函数
7.2.4 频率捷变特性
7.3 250 kHz~67 GHz微波毫米波频率合成信号发生器
7.3.1 整机基本工作原理
7.3.2 3~10 GHz波段频率合成器设计方案
7.3.3 低频段和微波毫米波频段的扩展
7.4 75~110 GHz/110~170 GHz BWO基波频率合成信号发生器
7.4.1 系列化BWO频率合成信号发生器整机方案
7.4.2 毫米波频率合成相位噪声传递模型
7.4.3 高分辨率毫米波频率合成信号发生器整机方案
参考文献
这本书对我来说,是一次关于“精度”和“效率”的深度探索之旅。作者在讲解高性能小数分频频率合成技术时,展现了非凡的洞察力。他不仅罗列了各种技术名词,更是深入剖析了这些技术背后的原理和实际应用中的挑战。我特别关注书中关于“低功耗设计”的部分,对于在功耗受限的场景下如何设计高效的频率合成器,作者提供了非常宝贵的见解。比如,他详细介绍了如何通过优化时钟门控、选择低功耗的VCO以及改进数字信号处理算法来降低整体功耗。此外,书中对“抗干扰能力”的分析也让我印象深刻。在复杂的电磁环境中,如何设计出能够抵抗外部干扰,同时自身产生极少杂散信号的频率合成器,是一个非常关键的问题,而本书提供了详细的解决方案。我尤其喜欢书中关于“测试与验证”章节的讲解,它强调了在实际工程中,如何通过科学的测试方法来评估频率合成器的性能,确保其满足设计要求。这本书的技术深度和实践指导性都非常强,让我对如何在实际工程中构建高性能、低功耗、高稳定性的频率合成器有了全新的认识,它为我的工作提供了坚实的技术支撑。
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评分这本书给我的印象非常深刻,尤其是它对数字信号处理在现代通信系统中作用的阐述,简直就像打开了一扇新的大门。在阅读之前,我一直觉得这些复杂的技术术语只是理论上的概念,但这本书用非常直观的方式,将高精度小数分频在射频前端的实现细节娓娓道来。我尤其欣赏作者在讲解锁相环(PLL)设计时,那种层层剥茧的逻辑。他不仅仅列出了公式,更是深入分析了每一个参数选择背后的权衡,比如相位噪声、杂散信号以及调谐范围的相互制约。特别是关于压控振荡器(VCO)的非线性特性以及如何通过数字控制来补偿这些非线性,这一章节我反复看了好几遍。书中还提到了多种小数分频的实现架构,像Sigma-Delta调制器和多相滤波器在其中的作用,以及它们如何有效地降低抖动累积,这是我之前了解甚少但又极其重要的部分。整本书的论述严谨而系统,虽然有些地方对初学者来说可能略有挑战,但如果你对射频集成电路或者通信系统设计有一定基础,这本书绝对能让你在技术理解上迈上一个全新的台阶。它不仅仅是一本技术手册,更像是一次与作者共同探索高科技前沿的旅程,让我对如何构建更稳定、更纯净的射频信号有了前所未有的认识,真是受益匪浅。
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