正版弘电子信息系统仿真可信度评估理论方法9787118086393戚宗锋 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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戚宗锋 著

图书标签:

• 电子信息系统
• 仿真
• 可信度评估
• 理论方法
• 戚宗锋
• 信息安全
• 系统工程
• 建模仿真
• 可靠性
• 计算机科学

店铺： 玄岩璞图书专营店

出版社： 国防工业出版社

ISBN：9787118086393

商品编码：29523910491

包装：精装

出版时间：2013-05-01

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基本信息

书名：电子信息系统仿真可信度评估理论方法

定价：58.00元

作者：戚宗锋

出版社：国防工业出版社

出版日期：2013-05-01

ISBN：9787118086393

字数：

页码：

版次：1

装帧：精装

开本：16开

商品重量：0.4kg

编辑推荐

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内容提要

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《电子信息系统仿真可信度评估理论方法》是仿真可信度评估领域中理论和实践经验的总结，主要介绍仿真系统与模型可信度评估的相关内容，全书共6章，章综述了仿真可信度评估的发展历程、现状、难点以及研究意义；第2章总结整理了一些实用的仿真模型的可信度评估方法；第3章定义了仿真模型可信度评估特征的概念，并建立了基于仿真模型可信度评估特征的仿真模型可信度评估方法分类；第4章建立了一种新的基于虚拟属性集划分的仿真系统可信度评估方法；第5章总结整理了与仿真可信度评估相关的一些数据预处理方法；第6章介绍了所开发的仿真可信度评估软件系统以及一个雷达仿真系统可信度评估的实例。

目录

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作者介绍

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文摘

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序言

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《现代信息系统安全策略与实践》 内容简介 在数字化浪潮席卷全球的今天，信息系统已成为国家运行、企业发展乃至个人生活的基石。从云计算、大数据到物联网、人工智能，信息技术的飞速进步在极大地提升效率和便利性的同时，也带来了前所未有的安全挑战。网络攻击的日益复杂化、潜在风险的指数级增长，使得保障信息系统的安全、可靠与可信，成为一项紧迫而关键的任务。本书《现代信息系统安全策略与实践》正是应此需求而生，旨在为读者提供一个全面、深入且具有前瞻性的现代信息系统安全理论框架与实操指南。 本书从信息系统安全的宏观视角出发，首先对信息系统安全的基本概念、核心原则以及当前面临的主要威胁与挑战进行了系统性的梳理与阐述。我们将安全定义为一种动态的、持续的状态，而不仅仅是静态的防护措施。这意味着，在理解威胁演变、攻击向量以及脆弱性分析的基础上，构建多层次、纵深化的防御体系至关重要。本书将详细探讨诸如保密性、完整性、可用性（CIA三要素）等基本安全属性，并在此基础上延伸至可信性、可靠性、韧性等更高级别的安全要求。我们还将剖析当前各类威胁的典型特征，包括但不限于恶意软件（病毒、蠕虫、勒索软件）、网络钓鱼、DDoS攻击、APT攻击、内部威胁以及供应链攻击等，帮助读者建立对信息安全风险的清晰认知。 接着，本书将深入探讨信息系统安全策略的制定与实施。策略是指导安全工作的顶层设计，它需要与组织整体战略目标相契合，并能够灵活适应技术和威胁环境的变化。我们将从战略规划、风险评估、安全架构设计、政策与标准制定、人员管理、事件响应等多个维度，系统性地阐述如何构建一套行之有效的安全策略。在风险评估方面，本书将介绍常用的风险识别、分析、评估和处置方法，并强调风险管理应贯穿信息系统生命周期的始终。安全架构设计部分，我们将聚焦于如何将安全原则融入系统设计与开发的全过程，例如采用零信任架构、最小权限原则、纵深防御模型等。同时，本书还将详述信息安全政策、规范和标准的制定，以及如何通过安全意识培训、访问控制、身份认证和授权管理来强化人员安全。 在安全技术与实践层面，本书将涵盖当前主流的信息系统安全技术及其应用。这包括但不限于： 网络安全防护技术： 防火墙（包括下一代防火墙）、入侵检测/防御系统（IDS/IPS）、Web应用防火墙（WAF）、VPN、网络访问控制（NAC）、DDoS缓解技术、蜜罐技术等。我们将深入剖析这些技术的原理、功能、部署模式及其在不同场景下的适用性。 数据安全与隐私保护： 数据加密（静态加密、传输加密）、数据脱敏、数据防泄漏（DLP）、数据库安全、云存储安全、区块链技术在数据安全中的应用等。本书将详细介绍如何保护敏感数据免遭未经授权的访问、篡改或泄露，并关注日益重要的个人隐私保护要求，如GDPR、CCPA等合规性要求。 应用安全： 安全编码实践、漏洞扫描与渗透测试、API安全、容器安全、DevSecOps理念的融入等。我们将强调在软件开发生命周期早期就融入安全考量的重要性，以降低后期修复成本和安全风险。 身份与访问管理（IAM）： 多因素认证（MFA）、单点登录（SSO）、特权访问管理（PAM）、用户行为分析（UBA）等。有效的IAM是信息系统安全的基础，本书将探讨如何构建强大而灵活的身份认证与授权体系。 安全运维与监控： 安全信息与事件管理（SIEM）、日志管理与分析、安全编排自动化与响应（SOAR）、漏洞管理、安全审计、系统加固等。我们将介绍如何建立有效的安全监控机制，及时发现并响应安全事件，并持续优化安全防护能力。 云计算安全： 云环境下的安全挑战、云服务商的安全责任划分、云安全最佳实践、云访问安全代理（CASB）、云原生安全等。随着企业越来越多地迁移到云端，理解和掌握云安全是必不可少的。 物联网（IoT）安全： 物联网设备的安全漏洞、通信安全、数据安全、设备管理安全等。本书将探讨如何为数量庞大且异构的物联网设备构建安全保障。 人工智能（AI）与机器学习（ML）在安全领域的应用： AI/ML驱动的威胁检测、异常行为分析、自动化响应等。同时，我们也会探讨AI/ML本身面临的安全挑战，如对抗性攻击。 除了上述技术层面的深入探讨，本书还将重点关注信息系统安全管理与合规性。我们将详细介绍信息安全管理体系（ISMS），如ISO 27001标准，以及其他相关的行业标准和法规要求。这包括信息安全审计、灾难恢复与业务连续性计划（DR/BCP）、安全事件响应流程、法律合规性审查、第三方风险管理等。我们还将探讨安全文化建设的重要性，以及如何通过有效的沟通、培训和激励机制，使安全意识渗透到组织文化的每一个角落。 此外，本书将贯穿“可信度”这一核心概念。在信息爆炸的时代，确保信息的真实性、准确性、完整性以及传递过程的可靠性，对于做出明智决策、维护信任关系至关重要。本书将从技术和管理两个层面探讨如何提升信息系统的可信度。技术层面可能涉及密码学技术、数字签名、区块链技术、多方安全计算等，用于确保数据的来源可追溯、内容不可篡改。管理层面则包括严格的访问控制、权限审计、数据生命周期管理、变更控制以及供应商的可信度评估等。我们将分析在不同信息系统场景下，如何量化和评估系统的可信度，并提出相应的提升策略。 最后，本书将展望信息系统安全未来的发展趋势，包括零信任架构的全面落地、AI在安全领域的更广泛应用、量子计算对现有加密体系的挑战及应对、以及国家层面的网络安全战略演进等。通过对前沿技术和未来趋势的探讨，本书旨在帮助读者保持对信息安全领域的敏锐洞察力，并为应对未来可能出现的挑战做好准备。 《现代信息系统安全策略与实践》是一本面向信息安全从业者、IT管理者、系统架构师、软件开发者以及对信息系统安全感兴趣的广大读者编写的专业书籍。它力求在理论深度与实践可行性之间取得平衡，通过丰富的案例分析和详实的理论阐述，帮助读者掌握构建、管理和维护安全、可靠、可信的信息系统的核心知识与技能，从而在复杂多变的数字化环境中，守护信息资产，赋能业务发展。

评分☆☆☆☆☆

从读者的角度来看，这本书最核心的价值在于它的“可操作性指导”远高于其理论抽象性。虽然标题带着“理论方法”，但内容中充斥着大量的流程图、评估矩阵和标准化步骤建议。我曾经参与过一个复杂的武器装备模拟系统的验收工作，当时最大的困扰就是无法建立一个被军方和设计方都认可的客观评估标准，导致项目陷入反复扯皮的泥潭。如果当时能有这样一本手册，按照书中建议的步骤，从需求层面建立可信度基线，再逐步进行模型验证（Model Validation）和确认（Model Verification），很多争议点都可以被量化和预先规避。特别值得称赞的是，书中对软件工程实践中常见的“文档驱动”与“数据驱动”的可信度校验的平衡点把握得十分到位，指明了文档规范的重要性，但强调最终的裁决权依然应归属于客观的仿真数据分析。这对于纠正当前一些单位重形式轻实质的评估倾向，具有重要的现实指导意义。

评分☆☆☆☆☆

这本书的结构安排，体现了作者深厚的系统工程素养。它不是简单的理论堆砌，而是一个循序渐进的认知过程。开篇对仿真可信度历史演进的梳理，为后续讨论奠定了坚实的理论基石，让人明白我们今天所处的评估高度是建立在前人多少探索之上的。随后，直接切入核心的评估模型构建，重点突出了如何针对不同类型的电子信息系统（比如通信网络、控制系统、乃至AI驱动的决策模块）定制化评估指标。最让我感到惊喜的是关于“仿真环境的再现性与隔离性”的章节。在当今高度依赖软硬件在环（HIL/SIL）的测试场景下，如何确保测试平台本身的可信度，从而不污染对被测系统本身的评估，这是一个非常前沿且棘手的问题。作者提供的这套方法论，似乎为解决这种“测试工具自身的可信度黑箱”问题提供了理论支持。虽然部分高级统计推断部分需要反复研读才能完全领会其精髓，但其提供的方法框架的普适性和深刻性，足以让专业人士受益匪浅。这是一部需要“慢读”和“实践对照”的著作。

评分☆☆☆☆☆

这本关于电子信息系统仿真可信度评估的著作，甫一捧读，便被其深邃的理论架构和严谨的逻辑推演所吸引。作者似乎洞悉了当前仿真技术在复杂系统应用中面临的核心痛点——如何让“看起来像”的模拟真正具备“可以信赖”的指导价值。书中对可信度评估的定义和维度划分，绝非流于表面的概念堆砌，而是深入到系统建模、数据输入、算法实现乃至最终结果解释的每一个环节，构建了一个多层次、多尺度的评估框架。特别是关于不确定性量化和误差传播机制的分析，看得出作者在数学建模方面下了极深的功夫。我个人对其中关于“专家知识融合”的部分印象深刻，在缺乏完备实验数据的尖端领域，如何科学地利用领域专家的经验进行修正和验证，这无疑是提升仿真可靠性的关键一环，作者提出的方法论为实践者提供了一套可操作的路线图，避免了单纯依赖统计数据的盲目性。总而言之，这是一部具有里程碑意义的学术专著，对于所有从事高级信息系统设计、验证与维护的工程师和研究人员来说，都是案头不可或缺的宝典，它提供的理论深度，远超一般工程手册的范畴，直指仿真科学的核心哲学命题。

评分☆☆☆☆☆

这是一本需要带着敬畏之心去阅读的专业著作。它不适合对仿真理论毫无涉猎的初学者，因为其涉及的概率论、优化理论和系统辨识知识储备要求较高。然而，对于那些已经在信息系统仿真领域摸爬滚打了多年，却总感觉在“可信度”这道坎上难以突破的中高级工程师和科研人员而言，这本书简直就是及时雨。它提供了一种从根本上重塑我们对仿真结果认知的视角。比如，书中探讨了“仿真结果的鲁棒性对特定初始条件依赖的敏感度分析”，这在处理具有混沌特性的非线性系统时尤其关键。它不再仅仅告诉你“系统可能不稳定”，而是量化了“系统在多大范围内偏离预期输入时，其可信度会跌破安全线”。这种精细化的风险画像能力，是提升我国电子信息系统自主可控能力的关键所在。整本书的学术水准非常高，体现了作者对该领域前沿动态的深刻把握和长期思考的积累，其深度和广度，足以在相关高校和研究机构的课程体系中占据重要地位。

评分☆☆☆☆☆

坦率地说，当我开始翻阅这本书时，最初的预期是它会像许多同类书籍那样，充斥着晦涩难懂的公式和脱离实际的理论推导。然而，戚宗锋先生（我猜测作者是这位领域内的权威）的叙述方式却展现出一种罕见的清晰和条理性。他巧妙地将抽象的数学工具，比如贝叶斯网络、蒙特卡洛模拟的特定变体，融入到具体的工程案例背景中去阐释。书中对“可信度”这一概念的解构尤其精妙，不再是单一维度的“准确性”，而是拆解为保真度、适应性、鲁棒性等多个相互制约又相互促进的要素。我特别欣赏的是，作者没有回避仿真评估中的灰色地带，比如当系统复杂度高到无法完全穷举所有输入场景时，该如何做出“足够好”的判断。书中对“阈值设定与风险偏好”的讨论，将工程决策的艺术性与科学性进行了完美的结合，这对于指导项目经理和技术负责人做出关键的技术选型决策至关重要。它不仅告诉你“怎么算”，更告诉你“为什么这么算，以及算出来的结果意味着什么”。读完后，我对以往工作中那些凭直觉判断仿真结果的习惯深感汗颜，此书犹如一盏明灯，照亮了仿真验证工作的专业化路径。