数字通信-英文版.第3版 9787111316695 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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英格罗弗，格兰特 著

图书标签:

• 数字通信
• 通信工程
• 信号处理
• 英文教材
• 第三版
• 9787111316695
• 高等教育
• 电子工程
• 无线通信
• 信息技术

店铺： 琅琅图书专营店

出版社： 机械工业出版社

ISBN：9787111316695

商品编码：29594973487

包装：平装

出版时间：2010-09-01

图书基本信息
图书名称	数字通信-英文版.第3版	作者	(英)格罗弗,格兰特
定价	98.00元	出版社	机械工业出版社
ISBN	9787111316695	出版日期	2010-09-01
字数		页码
版次	1	装帧	平装
开本	32开	商品重量	1.022Kg

内容简介

作者简介

目录

编辑推荐

文摘

序言

《数字通信》：理解信息时代基石的深入探索 在信息爆炸、连接无处不在的今天，数字通信早已渗透到我们生活的每一个角落。从手机上的即时消息，到互联网上的高清视频流，再到支撑全球经济运作的复杂数据网络，数字通信技术构成了现代社会运行的无形骨架。理解数字通信的原理、技术和演进，对于任何希望深入了解技术趋势、把握未来发展方向的读者来说，都至关重要。 本书《数字通信》（第3版）正是这样一本旨在为读者提供数字通信领域全面而深入理解的权威著作。它并非仅仅罗列技术细节，而是着眼于建构一个清晰、连贯的知识体系，帮助读者掌握数字通信系统的设计、分析和优化所需的关键概念、理论基础和实际应用。本书将带领读者穿越数字通信的迷人世界，从最基础的信号表示，到复杂的信息编码、传输、解调，直至面向未来的发展趋势，层层递进，深入浅出。 核心内容概览： 第一部分：数字通信的基础 信号的数字化表示： 本部分将从最根本的层面出发，探讨如何将模拟信号转化为数字信号。这包括了抽样、量化和编码等关键过程，解释了为何数字化是实现高效、可靠信息传输的前提。读者将了解奈奎斯特抽样定理的重要性，理解量化误差如何影响信号质量，以及不同编码方式（如脉冲编码调制 PCM）的工作原理。这部分将为后续所有复杂技术的学习打下坚实的基础。 基带信号传输： 在将信号数字化之后，下一步就是将其在信道中传输。本部分将重点介绍基带信号传输的基本原理和技术。读者将学习到各种基带脉冲波形的特性，例如归零码 (RZ)、不归零码 (NRZ)、曼彻斯特编码等，并理解它们在带宽效率、抗干扰能力等方面的差异。还会深入探讨基带信号在信道中可能遇到的失真和噪声，以及如何通过匹配滤波器等技术来优化传输性能。 带通信号传输： 真实世界的通信往往涉及将数字信号调制到高频载波上进行传输，这即是带通信号传输。本部分将详细介绍各种数字调制技术，包括振幅键控 (ASK)、频率键控 (FSK)、相移键控 (PSK) 以及它们的一些变种，例如正交相移键控 (QPSK)。读者将理解这些调制技术如何将数字信息映射到载波的幅度、频率或相位变化上，并分析它们在数据速率、频谱效率和鲁棒性方面的优缺点。 第二部分：差错控制与信道编码 差错的产生与度量： 在数字信号传输过程中，由于噪声、干扰和非线性效应等因素，不可避免地会出现差错。本部分将深入分析差错的产生机制，并介绍衡量传输可靠性的关键指标，如误比特率 (BER) 和误分组率 (PER)。理解这些概念是后续学习差错控制技术的基础。 信道编码： 为了提高传输的可靠性，通信系统通常会引入信道编码技术。本部分将详细介绍各种信道编码方法，包括分组码（如汉明码、里德-所罗门码）和卷积码。读者将学习到编码的原理，即如何在数据中添加冗余信息，以便在接收端检测和纠正错误。还会探讨译码器的设计和性能分析。 纠错码的先进技术： 本部分将进一步深入探讨更先进的纠错码技术，例如低密度奇偶校验码 (LDPC) 和 Turbo 码。这些码是现代通信系统（如 4G、5G）中实现高编码增益和接近香农极限性能的关键。读者将了解它们的设计思想和强大的纠错能力。 第三部分：信号检测与估计 最优接收机： 在接收端，如何从包含噪声的信号中准确地提取出原始数字信息是一个核心问题。本部分将介绍最优接收机的基本原理，包括最大似然检测和最大后验概率检测。读者将理解在何种假设下，这些检测器能够实现最小的差错概率。 概率论与统计在通信中的应用： 信号检测与估计与概率论和统计学紧密相关。本部分将系统性地介绍通信系统设计中所必需的概率论和统计学知识，包括随机变量、概率密度函数、期望值、方差、以及各种统计分布等。这些工具是分析和设计通信系统性能不可或缺的。 噪声的影响与信号的恢复： 噪声是数字通信系统面临的最大挑战之一。本部分将深入分析不同类型的噪声（如加性高斯白噪声 AWGN）对信号的影响，并介绍如何通过各种信号处理技术来抑制噪声，提高信号的恢复精度。 第四部分：多用户与多输入输出通信 多址技术： 在一个通信系统中，通常需要允许多个用户共享信道。本部分将介绍实现这一目标的关键技术，包括时分多址 (TDMA)、频分多址 (FDMA)、码分多址 (CDMA) 和正交频分多址 (OFDMA)。读者将理解这些技术如何区分和管理来自不同用户的信号。 多输入输出 (MIMO) 系统： 近年来，MIMO 技术已成为提高无线通信系统容量和可靠性的核心驱动力。本部分将深入探讨 MIMO 系统的原理，包括利用多根天线在发送端和接收端创造额外的空间维度，从而实现数据流的分离和传输速率的提升。读者将了解空间复用、空间分集等关键技术。 第五部分：通信系统的性能分析与优化 信道模型： 真实世界的通信信道是复杂且动态的。本部分将介绍各种经典的信道模型，如 AWGN 信道、衰落信道（如瑞利衰落、莱斯衰落）等，并分析它们对信号传输的影响。 信息论基础： 信息论为通信系统设计提供了深刻的理论指导。本部分将介绍香农信息论的基本概念，包括信息量、熵、信道容量等，并解释它们如何界定通信系统的理论极限。 系统性能评估： 本部分将综合运用前述知识，对数字通信系统的整体性能进行评估。这包括了对误比特率、吞吐量、频谱效率、能量效率等关键性能指标的计算和分析。 第六部分：现代与未来通信系统 无线通信系统演进： 本部分将回顾历代无线通信系统的发展历程，从第一代模拟系统到如今的 4G LTE 和 5G，深入分析它们在技术上的突破和性能上的飞跃。 先进的调制与编码技术： 持续的研究和发展催生了更多先进的调制与编码方案，本部分将介绍一些前沿的技术，例如自适应调制与编码 (AMC)，以及面向特定应用场景的优化方案。 软件定义无线电 (SDR) 与认知无线电 (CR)： 本部分将探讨软件定义无线电和认知无线电等新兴技术，它们为通信系统的灵活性、智能化和资源利用效率带来了新的可能性。 面向未来的通信： 最后，本书将展望数字通信的未来发展方向，例如物联网 (IoT) 中的通信需求、6G 技术的前景、以及人工智能在通信系统中的应用等，帮助读者把握行业脉搏，预见未来趋势。 本书的特色与价值： 系统性与全面性： 本书覆盖了数字通信从基础到前沿的几乎所有核心主题，构建了一个严谨、完整的知识框架。 理论与实践相结合： 在强调理论推导和原理分析的同时，本书也融入了大量的实际应用案例和工程考量，使读者能够将理论知识转化为实际解决问题的能力。 循序渐进的讲解方式： 复杂的概念通过清晰的逻辑、丰富的图示和恰当的比喻进行讲解，确保不同背景的读者都能轻松理解。 数学工具的应用： 本书熟练运用概率论、统计学、线性代数等数学工具来分析和描述通信系统，帮助读者建立严谨的分析思维。 面向工程应用： 对于通信工程师、系统设计者和研发人员而言，本书提供了必要的理论支撑和技术洞察，是解决实际工程问题的宝贵参考。 适合广泛的读者群体： 无论您是通信工程专业的学生，正在寻求扎实理论基础；还是信息技术领域的从业者，希望深入了解数字通信的运作机制；亦或是对现代通信技术充满好奇的爱好者，本书都将为您提供一次深刻的学习体验。 通过阅读《数字通信》（第3版），您将不仅能够理解当下数字通信系统的运行原理，更能为理解未来通信技术的演进和发展奠定坚实的基础，从而更好地把握信息时代带来的机遇与挑战。本书将是您深入探索信息传输奥秘、理解现代科技脉搏的理想伙伴。

评分☆☆☆☆☆

这本书的结构安排，可以说是循序渐进，但有时也显得有些“老派”。开篇就回顾了模拟通信的基础，然后才进入数字通信的核心，这对于一些希望直接“切入主题”的读者来说，可能会觉得有些冗长。不过，我个人倒是挺欣赏这种“扎根”式的教学方法，毕竟打好基础才能更好地理解更复杂的内容。我在阅读关于离散时间傅里叶变换（DTFT）和快速傅里叶变换（FFT）的部分时，深有体会。作者花了相当的篇幅来讲解这些数学工具，并说明它们在数字信号处理中的重要性。这部分内容虽然理论性很强，但如果能更清晰地阐述DTFT和FFT在实际通信系统中的具体应用，比如在频谱分析、滤波、解调等环节如何发挥作用，会让我觉得这些数学推导更有意义。我也注意到，书中对于“信息论”和“信道容量”的讲解，是独立成章的，这很符合其重要性。但是，这些抽象的理论概念，如果能通过一些生动的比喻或者更简单的例子来解释，比如用一个水管输水来类比信道容量，会更容易被大众接受。目前来看，这本书更适合那些有一定数学基础，并且对数字通信有浓厚兴趣的专业人士或者学生，对于初学者来说，可能需要更多的耐心和辅助资料。

评分☆☆☆☆☆

总的来说，这本书是一部相当有分量的数字通信教材，它所包含的内容之广博，理论之扎实，是毋庸置疑的。作为一本英文版第三版，它在知识的体系化和系统性上做得非常出色，为读者提供了一个相对完整的数字通信知识框架。我在阅读过程中，尤其是在理解一些核心概念，比如符号同步、载波同步以及信道估计等方面，这本书提供的详尽解释和数学建模，确实帮助我建立了清晰的认识。它就像一位博学的老师，循循善诱地引导你一步步走进数字通信的殿堂。然而，就像任何一部厚重的学术著作一样，它也存在一些可以改进的地方。我在阅读某些章节时，觉得语言稍微有些晦涩，需要反复推敲才能完全理解。如果能再多一些类比和图示，或许能让理解过程更加顺畅。另外，虽然是第三版，但通信技术日新月异，一些最新的发展趋势，比如人工智能在通信领域的应用，或者下一代移动通信的关键技术，可能在这本书中还未体现得淋漓尽致。但瑕不掩瑜，这本书仍然是一本非常有价值的参考书，对于任何想要系统学习数字通信的读者来说，它都是一个值得推荐的选择。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，这本书的某些章节，读起来确实需要花费不少的精力。尤其是涉及到纠错码的部分，例如汉明码、卷积码、以及后来的LDPC码和Turbo码的介绍，内容相当密集，公式推导层层叠加，稍不留神就容易迷失方向。我花了整整一个周末的时间，才算是基本理清了卷积码的编码和维特比译码过程。作者在这部分虽然给出了详细的数学模型和算法描述，但如果能再提供一些实际编码和解码的例子，哪怕是简化版的，就能更好地帮助我理解这些复杂算法的运作原理。例如，针对一个简单的二进制序列，如何通过卷积码编码，以及如何利用维特比算法进行解码，并与不纠错的情况进行性能对比，这样会非常有启发性。我感觉这本书的特点在于其理论的全面性，它几乎涵盖了数字通信中的所有重要分支，从信息源编码到信道编码，再到调制解调，再到同步等等，都给出了深入的探讨。但有时，我觉得在“深度”和“广度”之间，它更倾向于“广度”，而一些非常前沿的，比如深度学习在通信中的应用，或者更具体的5G/6G物理层技术细节，可能就不是本书的重点了。

评分☆☆☆☆☆

我一直觉得，一本好的技术书籍，不仅要有扎实的理论深度，更要有贴近实际应用的例子。这本书在这一点上做得还算可以，但也有进步的空间。在讲解一些核心概念，比如信道编码、解码的时候，作者确实给出了一些典型的算法和它们的数学模型，但如果是能结合一些具体的通信场景，比如手机通信、卫星通信或者光纤通信中的实际应用案例，然后分析这些编码技术是如何在这些场景下发挥作用的，那会更有助于我这种偏向实践的读者。我希望在后续的阅读中，能够看到更多这方面的“干货”。书中对不同调制解调方式的介绍，比如ASK, FSK, PSK, QAM等，都给了详细的数学描述，但我总觉得隔靴搔痒，缺少了一些直观的感受。如果能配上一些信号的时域和频域图示，或者简单模拟一下它们的性能差异，比如误码率随信噪比的变化曲线，那会更加生动形象。我记得之前看过一本关于信号处理的书，里面就用了大量的图表和仿真结果来解释理论，效果非常好。这本书在这方面还有待加强，但它的理论框架确实很扎实，对于理解数字通信的底层原理是很有帮助的。希望出版社在未来的版本中，能考虑增加一些插图和仿真示例，这样会大大提升这本书的可读性和实用性。

评分☆☆☆☆☆

拿到这本《数字通信-英文版.第3版》的时候，内心其实是有点期待又有点忐忑的。毕竟是第三版，理论上内容应该更加成熟和完善，但同时我也担心它会不会过于理论化，脱离实际应用，或者过于陈旧，跟不上飞速发展的通信技术。翻开第一页，印刷质量和纸张都很不错，给人一种扎实的感觉。最开始的几章，主要是在回顾一些基础知识，比如傅里叶变换、概率论等，这对于我这种非科班出身，但又想深入了解数字通信的人来说，确实是一个很好的“预热”。作者的讲解方式算是比较清晰的，虽然有些公式推导比较密集，但整体逻辑性很强，能够一步步引导读者理解。我尤其喜欢它在讲解一些概念时，会穿插一些历史发展的小故事，这让枯燥的理论知识变得生动有趣，也让我对通信技术是如何一步步走到今天的有了更深的认识。例如，关于香农定理的那部分，作者不仅详细解释了它的数学推导，还花了很大的篇幅来讲述香农这位伟大的科学家是如何在战争时期提出这个奠基性理论的，这让我感到非常受启发。当然，我也注意到，一些更前沿的，比如5G、6G相关的具体技术细节，可能在这本书中不会有太深入的探讨，这也在我的预期之内，毕竟一本教材很难涵盖所有最新的技术进展。总体来说，它提供了一个坚实的基础，为我进一步学习更高级的主题打下了良好的基础。