DSP原理與實踐 9787508387796 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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魏傳 著

圖書標籤:

• 數字信號處理
• DSP
• 信號處理
• 通信工程
• 電子工程
• 算法
• MATLAB
• 實踐
• 高等教育
• 理工科

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齣版社： 中國電力齣版社

ISBN：9787508387796

商品編碼：29621161819

包裝：平裝

齣版時間：2009-07-01

圖書基本信息
圖書名稱	DSP原理與實踐	作者	魏傳
定價	31.60元	齣版社	中國電力齣版社
ISBN	9787508387796	齣版日期	2009-07-01
字數	478000	頁碼	305
版次	1	裝幀	平裝
開本	16開	商品重量	0.440Kg

內容簡介

《DSP原理與實踐》為21世紀高等學校規劃教材。可編程DSP芯片是一種應用非常廣泛的微處理器.《DSP原理與實踐》全麵係統地介紹瞭DSP芯片的基本原理、開發和應用。首先，介紹瞭目前廣泛使用的DSP芯片的基本結構和特點，13SP硬件結構模塊和各種功能，然後，對硬件仿真器的使用和DSP集成開發環境進行瞭介紹；接著，以目前應用廣的TIDSP芯片為例，介紹瞭DSP芯片的軟硬件設計方法、DSP芯片匯編語言的開發方法以及DSP芯片的開發工具及使用，並以11個DSP實驗為例，介紹瞭.DSP芯片的使用方法；後，介紹瞭9個基於DSP的應用設計實例。《DSP原理與實踐》旨在使讀者在瞭解DSP芯片基本原理的基礎上，能較快地掌握DSP芯片的係統設計和軟硬件開發方法。《DSP原理與實踐》的突齣特點是以DSP的基本應用為主，內容新穎，實用性強.《DSP原理與實踐》可作為電子信息工程、通信工程、自動化等相關專業的高年級本科生和研究生的教材或參考書，也可作為相關技術人員的參考書。

作者簡介

目錄

編輯推薦

文摘

序言

數字信號處理（DSP）原理與實踐 引言 在現代科技飛速發展的浪潮中，數字信號處理（DSP）作為一項核心技術，已經滲透到我們生活的方方麵麵，從通信、醫療、音頻、視頻，到工業控製、雷達、導航，幾乎無處不在。DSP 的強大能力在於它能夠對模擬信號進行高效、精確的數字化處理，從而實現各種復雜的功能，並不斷推動著技術革新的步伐。本書《數字信號處理（DSP）原理與實踐》旨在為讀者係統、深入地闡述 DSP 的核心原理，並結閤豐富的實踐案例，幫助讀者掌握 DSP 的理論知識和工程應用技能，成為一名閤格的 DSP 工程師，或者在相關領域能夠靈活運用 DSP 技術解決實際問題。 第一部分：數字信號處理的基礎概念與數學工具 DSP 的世界建立在堅實的數學基礎之上。本部分將從最基礎的概念入手，為讀者構建起理解 DSP 的必要知識框架。 信號與係統迴顧： 我們將首先迴顧連續時間信號與離散時間信號的基本定義、分類（周期、非周期、偶、奇、能量、功率等），以及連續時間係統與離散時間係統的基本性質（綫性、時不變、因果性、穩定性等）。理解這些基本概念是後續深入學習 DSP 的基石。 離散時間信號的錶示與分析： 重點介紹離散時間信號的采樣、量化過程，以及它們對信號信息的影響。我們將詳細講解單位抽樣序列、單位階躍序列、指數序列等基本離散時間信號的性質和應用。 捲積： 捲積是 DSP 中最核心、最基礎的概念之一，它描述瞭綫性時不變（LTI）係統對輸入信號的響應。我們將深入探討捲積的定義、計算方法（圖解法、數值計算法），以及其在係統分析中的重要作用。通過大量的例子，幫助讀者深刻理解捲積的物理意義。 傅裏葉分析： 傅裏葉分析是理解信號頻譜特性的關鍵工具。本部分將詳細介紹離散時間傅裏葉變換（DTFT）、離散傅裏葉級數（DFS）以及它們之間的關係。我們將重點講解傅裏葉變換的性質，如綫性性、時移性、頻率移性、捲積性質等，並闡述如何利用傅裏葉分析來研究信號的頻率成分。 Z 變換： Z 變換是離散時間係統分析的重要數學工具，它將離散時間信號從時域映射到頻域，能夠簡化捲積運算，便於分析係統的穩定性、頻率響應等。我們將詳細講解 Z 變換的定義、收斂域（ROC）的概念，以及 Z 變換的各種性質，包括綫性性、時移性、尺度變換性、捲積性質、微分性質等。特彆地，我們將重點關注 Z 變換在係統函數分析中的應用，以及如何通過 Z 變換來判斷係統的因果性和穩定性。 離散傅裏葉變換（DFT）： DFT 是 DTFT 的一種離散化形式，它適用於計算機處理。我們將詳細介紹 DFT 的定義、計算方法，以及其與 DTFT 的關係。同時，我們將介紹快速傅裏葉變換（FFT）算法，闡述其高效計算 DFT 的原理和方法，以及在實際應用中的重要意義。 第二部分：數字濾波器設計與實現 數字濾波器是 DSP 中最重要的一類應用，它能夠選擇性地保留或去除信號中的特定頻率成分，實現信號的增強、去噪、分離等功能。本部分將深入探討數字濾波器的設計原理和實現方法。 濾波器基本概念： 介紹濾波器的基本功能、分類（低通、高通、帶通、帶阻濾波器），以及理想濾波器與實際濾波器的區彆。我們將引入幅度響應、相位響應、通帶、阻帶、過渡帶等關鍵概念。 無限衝激響應（IIR）濾波器設計： IIR 濾波器利用反饋機製，通常用較少的階數就能實現較高的濾波性能。我們將詳細介紹 IIR 濾波器的設計方法，包括巴特沃斯（Butterworth）、切比雪夫（Chebyshev）I 型和 II 型、橢圓（Cauer）濾波器等經典設計類型。我們將分析不同設計類型的幅度響應和相位響應特點，以及它們在具體應用中的優劣勢。我們將講解將模擬濾波器原型轉換為數字濾波器的雙綫性變換法，並詳細分析其過程。 有限衝激響應（FIR）濾波器設計： FIR 濾波器沒有反饋，其衝激響應是有限長的，具有綫性相位特性，這在許多應用中至關重要。我們將重點介紹 FIR 濾波器的設計方法，包括窗函數法（矩形窗、漢寜窗、海明窗、布萊剋曼窗等）和頻率采樣法。我們將分析不同窗函數的頻譜泄露特性，以及如何選擇閤適的窗函數來滿足濾波器的性能要求。還將介紹 Parks-McClellan 算法（也稱最優等波紋 FIR 濾波器設計），該算法能夠設計齣在通帶和阻帶具有等波紋特性的最優 FIR 濾波器。 濾波器實現結構： 介紹多種實現數字濾波器的結構，包括直接型（I 型、II 型）、並行型、串聯型、Lattice 型等。我們將分析不同實現結構的計算量、乘法器數量、存儲器需求以及數值穩定性等方麵的差異，幫助讀者選擇最適閤特定應用的實現方式。 第三部分：離散傅裏葉變換（DFT）的應用 DFT 作為 DSP 的核心計算工具，其應用範圍極其廣泛。本部分將深入探討 DFT 在信號分析和處理中的各種典型應用。 譜分析： DFT 是進行信號譜分析的基礎。我們將講解如何利用 DFT 來計算信號的功率譜密度（PSD）和幅度譜，從而分析信號的頻率成分、識彆周期性信號、檢測噪聲等。 相關分析： 相關函數描述瞭兩個信號之間的相似程度隨時間（或延遲）的變化。我們將講解如何利用 DFT 來高效計算信號的自相關函數和互相關函數，並闡述其在信號檢測、模式識彆、係統辨識等方麵的應用。 捲積定理與捲積的計算： 再次強調捲積定理在 DFT 中的重要性。我們將詳細講解如何利用 FFT 算法來高效計算兩個序列的捲積，這對於求解 LTI 係統的輸齣至關重要，比直接時域計算更為高效。 譜分析中的誤差與改進： 討論 DFT 譜分析中可能齣現的窗口效應（譜泄露）和柵欄效應（頻率混疊）。我們將介紹如何通過選擇閤適的窗函數、零填充等技術來減小這些誤差，提高譜分析的精度。 其它 DFT 應用： 簡要介紹 DFT 在其他領域的應用，如譜減法用於語音增強、FFT 用於數字調製解調等。 第四部分：現代數字信號處理技術與實踐 在掌握瞭 DSP 的基礎原理和經典算法後，本部分將進一步介紹一些現代 DSP 技術及其在實際工程中的應用。 自適應信號處理： 介紹自適應濾波器（如 LMS 算法、RLS 算法），它們能夠根據輸入信號的統計特性自動調整濾波器係數，以達到最優的濾波效果。重點闡述其在噪聲消除、迴聲消除、均衡等方麵的應用。 多速率信號處理： 介紹信號的抽取（下采樣）和插值（上采樣）技術，以及它們在不同采樣率係統之間的信號轉換中的作用。我們將講解多速率濾波器的設計原理和應用，例如在數字通信係統中實現不同速率信號的匹配。 短時傅裏葉變換（STFT）與小波變換（WT）： 介紹 STFT 用於分析信號的短時頻率特性，以及小波變換在多分辨率分析、信號去噪、特徵提取等方麵的優勢。 DSP 芯片與開發平颱： 介紹目前市場上主流的 DSP 芯片係列（如 TI 的 C2000、TMS320 係列，ADI 的 Blackfin 係列等），講解其架構特點、指令集以及常用的開發工具和軟件環境（如 CCS、MATLAB/Simulink 等）。 實際應用案例分析： 結閤具體的工程應用案例，如音頻信號處理（MP3 編碼、降噪）、圖像信號處理（圖像濾波、邊緣檢測）、通信信號處理（調製解調、信道均衡）、醫療信號處理（心電圖、腦電圖分析）等，展示 DSP 技術的強大威力。我們將深入剖析這些案例的 DSP 實現思路、算法選擇以及性能評估。 結語 《數字信號處理（DSP）原理與實踐》力求以條理清晰、循序漸進的方式，帶領讀者從零開始，逐步深入地掌握 DSP 的核心理論和技術。本書不僅注重理論的闡述，更強調實踐的應用，通過豐富的例程和實際案例的分析，幫助讀者將所學知識轉化為解決實際工程問題的能力。希望本書能成為您在數字信號處理領域學習和探索的寶貴財富。

評分☆☆☆☆☆

我最近在做一個關於音頻信號增強的項目，所以急需一本能快速上手、同時又不失深度的參考書。市麵上很多教材要麼過於理論化，公式多到讓人眼花繚亂，要麼就是純粹的編程實踐指南，缺乏底層原理的闡述。這本書恰好在兩者之間找到瞭一個微妙的平衡點。它沒有過多糾纏於過於前沿或冷門的算法分支，而是將筆墨集中在那些最核心、最實用的DSP工具箱上，比如濾波器的設計與實現，以及基本的頻譜分析技術。最讓我感到驚喜的是，書中的插圖質量非常高，很多關於濾波器階數、頻率響應麯綫的圖示，比我之前看的任何資料都要清晰明瞭，直接幫助我節省瞭大量自己繪圖和摸索的時間。如果你是那種需要快速將理論知識轉化為可執行代碼的工程師，這本書的實用性絕對值得稱贊。

評分☆☆☆☆☆

我是在一個大學信號處理課程的推薦下開始閱讀的。這本書的章節安排明顯帶有教學的痕跡，結構非常清晰，脈絡分明。如果說有什麼不足，可能就是它的示例代碼（如果書中提供的話）可能需要讀者自己去適應當前主流的編程環境，因為它似乎更側重於算法的通用性描述，而非特定平颱上的快速實現。然而，正是這種對通用性的強調，確保瞭書中講解的原理具有長久的生命力，不會因為某款軟件的更新換代而過時。這本書成功地做到瞭既是理論的“聖經”，又是實踐的“地圖”。它教會瞭我如何像一個真正的DSP工程師那樣去思考問題——從信號的特性齣發，選擇最閤適的數學工具，最終設計齣可靠的係統。對於任何想要在這一領域深耕的人來說，這本書都是一本值得反復研讀的基石之作。

評分☆☆☆☆☆

這本書的裝幀和紙張質量給我留下瞭深刻的印象。在如今許多教材都追求輕薄和低成本的時代，它保持瞭一種厚重而紮實的質感，拿在手裏很有分量。我特彆喜歡書中對一些曆史背景的穿插描述，雖然占比不大，但能讓人體會到這些技術的演變過程，避免瞭知識點的“架空感”。例如，在講解自適應濾波器的章節，作者提到瞭早期的迴聲消除技術是如何一步步改進的，這使得整個學習過程不再是機械地套用公式，而更像是在參與一場知識的考古。雖然內容偏重理論，但作者在章節末尾提供的“進一步思考”部分，總是能引導讀者跳齣書本的限製，去關注當前領域內尚未解決的問題，這對於激發創新思維非常有幫助。

評分☆☆☆☆☆

說實話，這本書的閱讀體驗算不上是輕鬆愉快的“讀物”，更像是一場需要高度集中的智力挑戰。它的深度體現在對數學基礎的嚴謹要求上。坦白講，如果讀者的綫性代數和復變函數知識有所欠缺，那麼在深入到Z變換和狀態空間分析那幾章時，可能會感到步履維艱。我不得不頻繁地翻閱附錄中的數學迴顧部分，或者暫時擱置書本，去查閱一些更基礎的教程來鞏固知識點。但是，一旦你跨過瞭這些門檻，你會發現作者在構建整個理論體係時的精妙之處。這種“硬核”的風格意味著它更適閤作為專業進修教材或工具書，而不是給初學者的入門讀物。它不會手把手教你如何使用某個特定工具箱，而是告訴你為什麼那個工具箱是那樣構建的，這種理解層次上的提升，是其他流於錶麵的書籍無法給予的。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計得非常樸實，沒什麼花哨的圖案，但內頁的排版和字體選擇讓人感覺很專業。我原本以為這會是一本晦澀難懂的技術手冊，但翻開後發現作者的敘述方式相當注重邏輯和條理。尤其是在介紹基礎概念的時候，作者似乎非常擅長將復雜的數學推導與直觀的物理意義聯係起來。我特彆欣賞它在不同章節之間建立聯係的方式，比如，當你剛理解完離散傅裏葉變換（DFT）的理論基礎，下一章立刻就引入瞭快速傅裏葉變換（FFT）的算法優化，這種緊密的銜接大大減輕瞭我的學習負擔。而且，書中還穿插瞭大量的實際應用案例，雖然有些例子略顯陳舊，但對於理解“為什麼要做這個變換”比“怎麼算這個變換”更有幫助。整體來說，這本書提供瞭一個堅實的理論框架，讓你在麵對實際的信號處理問題時，知道從何處著手，而不是被公式淹沒。