DSP原理与实践 9787508387796 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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魏传 著

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出版社： 中国电力出版社

ISBN：9787508387796

商品编码：29621161819

包装：平装

出版时间：2009-07-01

图书基本信息
图书名称	DSP原理与实践	作者	魏传
定价	31.60元	出版社	中国电力出版社
ISBN	9787508387796	出版日期	2009-07-01
字数	478000	页码	305
版次	1	装帧	平装
开本	16开	商品重量	0.440Kg

内容简介

《DSP原理与实践》为21世纪高等学校规划教材。可编程DSP芯片是一种应用非常广泛的微处理器.《DSP原理与实践》全面系统地介绍了DSP芯片的基本原理、开发和应用。首先，介绍了目前广泛使用的DSP芯片的基本结构和特点，13SP硬件结构模块和各种功能，然后，对硬件仿真器的使用和DSP集成开发环境进行了介绍；接着，以目前应用广的TIDSP芯片为例，介绍了DSP芯片的软硬件设计方法、DSP芯片汇编语言的开发方法以及DSP芯片的开发工具及使用，并以11个DSP实验为例，介绍了.DSP芯片的使用方法；后，介绍了9个基于DSP的应用设计实例。《DSP原理与实践》旨在使读者在了解DSP芯片基本原理的基础上，能较快地掌握DSP芯片的系统设计和软硬件开发方法。《DSP原理与实践》的突出特点是以DSP的基本应用为主，内容新颖，实用性强.《DSP原理与实践》可作为电子信息工程、通信工程、自动化等相关专业的高年级本科生和研究生的教材或参考书，也可作为相关技术人员的参考书。

作者简介

目录

编辑推荐

文摘

序言

数字信号处理（DSP）原理与实践 引言 在现代科技飞速发展的浪潮中，数字信号处理（DSP）作为一项核心技术，已经渗透到我们生活的方方面面，从通信、医疗、音频、视频，到工业控制、雷达、导航，几乎无处不在。DSP 的强大能力在于它能够对模拟信号进行高效、精确的数字化处理，从而实现各种复杂的功能，并不断推动着技术革新的步伐。本书《数字信号处理（DSP）原理与实践》旨在为读者系统、深入地阐述 DSP 的核心原理，并结合丰富的实践案例，帮助读者掌握 DSP 的理论知识和工程应用技能，成为一名合格的 DSP 工程师，或者在相关领域能够灵活运用 DSP 技术解决实际问题。 第一部分：数字信号处理的基础概念与数学工具 DSP 的世界建立在坚实的数学基础之上。本部分将从最基础的概念入手，为读者构建起理解 DSP 的必要知识框架。 信号与系统回顾： 我们将首先回顾连续时间信号与离散时间信号的基本定义、分类（周期、非周期、偶、奇、能量、功率等），以及连续时间系统与离散时间系统的基本性质（线性、时不变、因果性、稳定性等）。理解这些基本概念是后续深入学习 DSP 的基石。 离散时间信号的表示与分析： 重点介绍离散时间信号的采样、量化过程，以及它们对信号信息的影响。我们将详细讲解单位抽样序列、单位阶跃序列、指数序列等基本离散时间信号的性质和应用。 卷积： 卷积是 DSP 中最核心、最基础的概念之一，它描述了线性时不变（LTI）系统对输入信号的响应。我们将深入探讨卷积的定义、计算方法（图解法、数值计算法），以及其在系统分析中的重要作用。通过大量的例子，帮助读者深刻理解卷积的物理意义。 傅里叶分析： 傅里叶分析是理解信号频谱特性的关键工具。本部分将详细介绍离散时间傅里叶变换（DTFT）、离散傅里叶级数（DFS）以及它们之间的关系。我们将重点讲解傅里叶变换的性质，如线性性、时移性、频率移性、卷积性质等，并阐述如何利用傅里叶分析来研究信号的频率成分。 Z 变换： Z 变换是离散时间系统分析的重要数学工具，它将离散时间信号从时域映射到频域，能够简化卷积运算，便于分析系统的稳定性、频率响应等。我们将详细讲解 Z 变换的定义、收敛域（ROC）的概念，以及 Z 变换的各种性质，包括线性性、时移性、尺度变换性、卷积性质、微分性质等。特别地，我们将重点关注 Z 变换在系统函数分析中的应用，以及如何通过 Z 变换来判断系统的因果性和稳定性。 离散傅里叶变换（DFT）： DFT 是 DTFT 的一种离散化形式，它适用于计算机处理。我们将详细介绍 DFT 的定义、计算方法，以及其与 DTFT 的关系。同时，我们将介绍快速傅里叶变换（FFT）算法，阐述其高效计算 DFT 的原理和方法，以及在实际应用中的重要意义。 第二部分：数字滤波器设计与实现 数字滤波器是 DSP 中最重要的一类应用，它能够选择性地保留或去除信号中的特定频率成分，实现信号的增强、去噪、分离等功能。本部分将深入探讨数字滤波器的设计原理和实现方法。 滤波器基本概念： 介绍滤波器的基本功能、分类（低通、高通、带通、带阻滤波器），以及理想滤波器与实际滤波器的区别。我们将引入幅度响应、相位响应、通带、阻带、过渡带等关键概念。 无限冲激响应（IIR）滤波器设计： IIR 滤波器利用反馈机制，通常用较少的阶数就能实现较高的滤波性能。我们将详细介绍 IIR 滤波器的设计方法，包括巴特沃斯（Butterworth）、切比雪夫（Chebyshev）I 型和 II 型、椭圆（Cauer）滤波器等经典设计类型。我们将分析不同设计类型的幅度响应和相位响应特点，以及它们在具体应用中的优劣势。我们将讲解将模拟滤波器原型转换为数字滤波器的双线性变换法，并详细分析其过程。 有限冲激响应（FIR）滤波器设计： FIR 滤波器没有反馈，其冲激响应是有限长的，具有线性相位特性，这在许多应用中至关重要。我们将重点介绍 FIR 滤波器的设计方法，包括窗函数法（矩形窗、汉宁窗、海明窗、布莱克曼窗等）和频率采样法。我们将分析不同窗函数的频谱泄露特性，以及如何选择合适的窗函数来满足滤波器的性能要求。还将介绍 Parks-McClellan 算法（也称最优等波纹 FIR 滤波器设计），该算法能够设计出在通带和阻带具有等波纹特性的最优 FIR 滤波器。 滤波器实现结构： 介绍多种实现数字滤波器的结构，包括直接型（I 型、II 型）、并行型、串联型、Lattice 型等。我们将分析不同实现结构的计算量、乘法器数量、存储器需求以及数值稳定性等方面的差异，帮助读者选择最适合特定应用的实现方式。 第三部分：离散傅里叶变换（DFT）的应用 DFT 作为 DSP 的核心计算工具，其应用范围极其广泛。本部分将深入探讨 DFT 在信号分析和处理中的各种典型应用。 谱分析： DFT 是进行信号谱分析的基础。我们将讲解如何利用 DFT 来计算信号的功率谱密度（PSD）和幅度谱，从而分析信号的频率成分、识别周期性信号、检测噪声等。 相关分析： 相关函数描述了两个信号之间的相似程度随时间（或延迟）的变化。我们将讲解如何利用 DFT 来高效计算信号的自相关函数和互相关函数，并阐述其在信号检测、模式识别、系统辨识等方面的应用。 卷积定理与卷积的计算： 再次强调卷积定理在 DFT 中的重要性。我们将详细讲解如何利用 FFT 算法来高效计算两个序列的卷积，这对于求解 LTI 系统的输出至关重要，比直接时域计算更为高效。 谱分析中的误差与改进： 讨论 DFT 谱分析中可能出现的窗口效应（谱泄露）和栅栏效应（频率混叠）。我们将介绍如何通过选择合适的窗函数、零填充等技术来减小这些误差，提高谱分析的精度。 其它 DFT 应用： 简要介绍 DFT 在其他领域的应用，如谱减法用于语音增强、FFT 用于数字调制解调等。 第四部分：现代数字信号处理技术与实践 在掌握了 DSP 的基础原理和经典算法后，本部分将进一步介绍一些现代 DSP 技术及其在实际工程中的应用。 自适应信号处理： 介绍自适应滤波器（如 LMS 算法、RLS 算法），它们能够根据输入信号的统计特性自动调整滤波器系数，以达到最优的滤波效果。重点阐述其在噪声消除、回声消除、均衡等方面的应用。 多速率信号处理： 介绍信号的抽取（下采样）和插值（上采样）技术，以及它们在不同采样率系统之间的信号转换中的作用。我们将讲解多速率滤波器的设计原理和应用，例如在数字通信系统中实现不同速率信号的匹配。 短时傅里叶变换（STFT）与小波变换（WT）： 介绍 STFT 用于分析信号的短时频率特性，以及小波变换在多分辨率分析、信号去噪、特征提取等方面的优势。 DSP 芯片与开发平台： 介绍目前市场上主流的 DSP 芯片系列（如 TI 的 C2000、TMS320 系列，ADI 的 Blackfin 系列等），讲解其架构特点、指令集以及常用的开发工具和软件环境（如 CCS、MATLAB/Simulink 等）。 实际应用案例分析： 结合具体的工程应用案例，如音频信号处理（MP3 编码、降噪）、图像信号处理（图像滤波、边缘检测）、通信信号处理（调制解调、信道均衡）、医疗信号处理（心电图、脑电图分析）等，展示 DSP 技术的强大威力。我们将深入剖析这些案例的 DSP 实现思路、算法选择以及性能评估。 结语 《数字信号处理（DSP）原理与实践》力求以条理清晰、循序渐进的方式，带领读者从零开始，逐步深入地掌握 DSP 的核心理论和技术。本书不仅注重理论的阐述，更强调实践的应用，通过丰富的例程和实际案例的分析，帮助读者将所学知识转化为解决实际工程问题的能力。希望本书能成为您在数字信号处理领域学习和探索的宝贵财富。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计得非常朴实，没什么花哨的图案，但内页的排版和字体选择让人感觉很专业。我原本以为这会是一本晦涩难懂的技术手册，但翻开后发现作者的叙述方式相当注重逻辑和条理。尤其是在介绍基础概念的时候，作者似乎非常擅长将复杂的数学推导与直观的物理意义联系起来。我特别欣赏它在不同章节之间建立联系的方式，比如，当你刚理解完离散傅里叶变换（DFT）的理论基础，下一章立刻就引入了快速傅里叶变换（FFT）的算法优化，这种紧密的衔接大大减轻了我的学习负担。而且，书中还穿插了大量的实际应用案例，虽然有些例子略显陈旧，但对于理解“为什么要做这个变换”比“怎么算这个变换”更有帮助。整体来说，这本书提供了一个坚实的理论框架，让你在面对实际的信号处理问题时，知道从何处着手，而不是被公式淹没。

评分☆☆☆☆☆

说实话，这本书的阅读体验算不上是轻松愉快的“读物”，更像是一场需要高度集中的智力挑战。它的深度体现在对数学基础的严谨要求上。坦白讲，如果读者的线性代数和复变函数知识有所欠缺，那么在深入到Z变换和状态空间分析那几章时，可能会感到步履维艰。我不得不频繁地翻阅附录中的数学回顾部分，或者暂时搁置书本，去查阅一些更基础的教程来巩固知识点。但是，一旦你跨过了这些门槛，你会发现作者在构建整个理论体系时的精妙之处。这种“硬核”的风格意味着它更适合作为专业进修教材或工具书，而不是给初学者的入门读物。它不会手把手教你如何使用某个特定工具箱，而是告诉你为什么那个工具箱是那样构建的，这种理解层次上的提升，是其他流于表面的书籍无法给予的。

评分☆☆☆☆☆

这本书的装帧和纸张质量给我留下了深刻的印象。在如今许多教材都追求轻薄和低成本的时代，它保持了一种厚重而扎实的质感，拿在手里很有分量。我特别喜欢书中对一些历史背景的穿插描述，虽然占比不大，但能让人体会到这些技术的演变过程，避免了知识点的“架空感”。例如，在讲解自适应滤波器的章节，作者提到了早期的回声消除技术是如何一步步改进的，这使得整个学习过程不再是机械地套用公式，而更像是在参与一场知识的考古。虽然内容偏重理论，但作者在章节末尾提供的“进一步思考”部分，总是能引导读者跳出书本的限制，去关注当前领域内尚未解决的问题，这对于激发创新思维非常有帮助。

评分☆☆☆☆☆

我是在一个大学信号处理课程的推荐下开始阅读的。这本书的章节安排明显带有教学的痕迹，结构非常清晰，脉络分明。如果说有什么不足，可能就是它的示例代码（如果书中提供的话）可能需要读者自己去适应当前主流的编程环境，因为它似乎更侧重于算法的通用性描述，而非特定平台上的快速实现。然而，正是这种对通用性的强调，确保了书中讲解的原理具有长久的生命力，不会因为某款软件的更新换代而过时。这本书成功地做到了既是理论的“圣经”，又是实践的“地图”。它教会了我如何像一个真正的DSP工程师那样去思考问题——从信号的特性出发，选择最合适的数学工具，最终设计出可靠的系统。对于任何想要在这一领域深耕的人来说，这本书都是一本值得反复研读的基石之作。

评分☆☆☆☆☆

我最近在做一个关于音频信号增强的项目，所以急需一本能快速上手、同时又不失深度的参考书。市面上很多教材要么过于理论化，公式多到让人眼花缭乱，要么就是纯粹的编程实践指南，缺乏底层原理的阐述。这本书恰好在两者之间找到了一个微妙的平衡点。它没有过多纠缠于过于前沿或冷门的算法分支，而是将笔墨集中在那些最核心、最实用的DSP工具箱上，比如滤波器的设计与实现，以及基本的频谱分析技术。最让我感到惊喜的是，书中的插图质量非常高，很多关于滤波器阶数、频率响应曲线的图示，比我之前看的任何资料都要清晰明了，直接帮助我节省了大量自己绘图和摸索的时间。如果你是那种需要快速将理论知识转化为可执行代码的工程师，这本书的实用性绝对值得称赞。